复杂对象查询的实现技术

讨论了对象－关系数据库中对复杂对象查询的实现技术：给出了ＡＮ－ＧＥＬ系统的嵌套表中复杂对象的表示方法;定义了ＡＱＬ的查询语义;描述了查询图的结构,并在此基础上提出了ＡＱＬ查询的优化策略及执行算法     

概率可视最近邻查询算法

针对不确定对象的可视最近邻查询问题,对不确定Voronoi图的性质进行分析,提出多层邻接生成点和多层不确定Voronoi区域等概念,给出判断概率可视最近邻的理论方法,并提出基于不确定Voronoi图的概率可视最近邻查询算法,该算法通过直接确定参与查询的概率可视最近邻的范围以及参与可视性判断的障碍集的范围,避免了索引遍历时大量的比较计算和剪枝操作,采用真实数据集和模拟数据集对提出的算法进行了性能分析,实验结果表明,提出的算法能够有效地处理不确定对象的可视最近邻查询．     

混合基FFT的子矩阵算法结构

介绍了一种混合基ＦＦＴ子矩阵表示的通用算法，并给出了该算法的结构逻辑图。     

基于序的空间数据索引结构—MB-树

为了提高查询效率,提出了一种空间数据索引结构-MB-树,给出了全新的区域查询处理方法.给出了空间对象按其MBR进行排序的定义,并以此为基础给出了MB-树的定义,规定MB-树中的中间节点的所有孩子节点按其几何位置满足某种序的关系,使得在中间节点中查询时可以进行快速定位.在查询算法中引入查询窗口包含中间节点MBR的检测,对较大的查询窗口查询,有效地减少了相交性判断.给出了MB-树的生成算法、节点插入算法及算法的正确性、可终止性证明及时间复杂度,并给出区域查询算法及算法的性能分析.实验表明:给出的索引结构区域查询的速度得到有效的提高.     

一种集成式知识表示及相应推理方法

针对工程应用中知识的特点，提出了一种新型的知识表示方法－集成式的知识表示，给出了这种知识表示的ＢＮＦ范式，并就如何应用这诸多类型的知识对正确、高效的推理进行了详细讨论，同时给出了推进过程的算法。     

基于关系数据模型的知识表示与知识获取算法研究

基于关系数据模型,提出了知识表示的属性理论,并研究了属性理论中知识表示的基本方法;给出了一种基于属性理论的知识获取算法。经实际应用证明,该理论和方法具有实用参考价值。     

基于聚类分析的数据库入侵检测框架及其应用

针对现存数据库入侵检测研究需要纯训练集,该文提出一个基于聚类分析的数据库入侵检测框架,定义了数据库查询的表示方法及其相似度计算方法,研究了框架实现的3个核心算法。算法根据距离函数对原始审计数据进行聚类,并对每个聚类进行标记,利用异常检测引擎对实时查询进行检测。通过实验给出了对合法用户攻击的检测率和误报率,并分析了影响因素。     

IP网络弹性路由层拓扑生成优化算法

针对弹性路由层快速重路由技术存在的重路由路径偏长的问题, 提出了一种基于单亲遗传算法的弹性路由拓扑子层生成算法. 介绍了弹性路由层基本原理, 给出了弹性路由层的矩阵表示定义, 分别建立了以平均最短重路由路径长度和重要度加权的最短重路由路径长度为优化目的的弹性路由层生成数学规划模型, 给出了单亲遗传算法求解该优化问题的方法步骤. 实验结果表明, 优化算法可以得到最佳的弹性路由层拓扑结构, 与Minimum算法、Rich算法相比, 明显缩短了重路由路径长度, 提高了流量转发效率.     

移动对象的K个连续最近邻查询算法

给定一个移动查询点和一个移动对象集合,由于查询和数据对象的位置都是连续变化的,因此不能依赖于给出的固定参考位置来解决查询问题.为了解决移动对象的K个连续最近邻查询,在TPR树的基础上,提出了分界时间的概念,利用α剪枝技术给出了查询算法.利用模拟试验证明了该算法的时间复杂度比其他算法有较大改善.     

T-S模型下神经网络的模糊推理及应用

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,讨论了其自学习算法,并给出了用于模糊推理的估值算法和三级知识表示方法,实例说明了其应用价值.     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed. In this way the parameters of weights, threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically. The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method. Just as production knowledge representation, this method has clear structure and specific parameters meaning. In addition, it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does. The result of simulation shows that the learning algorithm can converge, and the parameters of weights, threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed.In this way the parameters of weights,threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically.The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method.Just as production knowledge representation,this method has clear structure and specific parameters meaning.In addition,it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does.The result of simulation shows that the learning algorithm can converge,and the parameters of weights,threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析

人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外．还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。     

基于本体语言OWL的电网领域知识表示方法

知识表示的方法研究是知识工程中最基本的问题,针对目前在电网领域知识表示中存在的知识表示隐晦、推理效率低、可视化水平差以及动态知识协同处理困难等弊端,提出基于网络本体语言OWL电网领域知识表示方法,给出了基于OWL的电网知识表示实例,该方法可准确直观地描述电网领域的相关知识,有利于电网领域知识提取、共享和重用,使电网运行中“数据海量,知识匮乏”的状况得到解决,为电网知识的可视化研究奠定了坚实基础,为电网安全、高效运行提供支持.     

模糊事例推理的实现与应用

推理机制是模拟人类思维方式的关键技术之一,针对这一问题研究了事例推理的实现和应用,并给出例证.引入基于模糊关系矩阵的模糊推理算法,提出实用事例结构模型和实现事例推理的模糊匹配算法,分析了模糊事例在GSM网络优化专家系统中的应用.     

面向质量问题的可拓知识表达与诊断推理

为使生产过程中检测信息不足的质量问题在最短的时间内得到相对合理的解决方案,针对案例的形式化表示及推理方法的局限性,提出基于可拓知识表达的质量问题案例推理方法.结合物元模型给出质量问题域的物元特征项和实例模型的知识表达;利用可拓变换对检索、重用、修正以及存储过程中的特征项调整进行相容性求解;结合基于领域知识的分层实例组织形式与最近邻检索策略给出案例推理计算方法;对608-2RS球轴承振动问题解决方案的求解表明,该方法实用、可行.     

基于故障字典的运载火箭控制系统 的故障诊断方法

研究了基于故障字典的运载火箭控制系统故障诊断的技术策略和实现方法,提出了故障字典的知识组织和表示方法及相应的推理机制,并以某型运载火箭姿态控制系统伺服机构为具体对象,对上述方法进行了应用。     

基于故障树和G2的航天器故障诊断系统开发

在航天器故障诊断系统的开发方面提出了一些新观点.首先,提出了航天器故障诊断的层次诊断结构,给出了4类诊断框架,即系统级诊断框架、分系统级诊断框架、部件级诊断框架和零件级诊断框架.其次,提出了一个层次诊断模型,该模型有4个层次组成,即传感器层、功能层、行为层和结构层,这些层协同工作以实现故障报警、故障诊断和故障定位.再次,提出了面向故障树的基于框架和广义规则的混合知识表示方法及相关的推理策略.最后把故障树和专家系统开发工具G2结合起来并给出了一个航天器电源系统的诊断案例.     

诊断专家系统的进展

诊断专家系统的出现与发展是故障诊断领域最显著的成就之一。本文从理论与系统上阐述了当前诊断专家系统的进展,主要内容包括诊断知识表达、诊断推理方法、不确定性推理、诊断知识获取以及基于神经网络的诊断专家系统等。     

一种新的电网自动结线分析方法

介绍了一种利用人工智能的知识表示、搜索和推理技术进行电网自动结线分析的新方法,利用此方法研制的电网自动结线分析器已被成功地应用于若干实际电网的在线和离线分析计算软件中。同传统方法相比,此方法具有算法简便,易于编程实现,可避免传统方法在开关两侧的大量编号和电网拓扑数据便于维护等优点,母线的节点分析采用规则,而不是传统的复杂的搜索方法。本文详述了如何利用人工智能技术解决电网的拓扑表示、电网图搜索和厂站母线的结线分析等问题。