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针对风电并网消纳中的随机调度问题,基于随机规划理论,建立了考虑功率预测不确定性的风电消纳期望值模型,提出了基于Monte Carlo随机模拟和遗传算法相结合的模型求解算法步骤,并在含风电场的IEEE 30节点系统上进行算例分析,验证方法的可行性和有效性。研究表明:基于期望值模型的的风电消纳随机优化调度能够很好地量化风电功率预测误差带来的不确定性,实现调度目标期望值的最优化,对提高风电并网随机调度的量化决策水平,促进风电消纳具有积极作用。 相似文献
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为减少电力行业发电过程中碳排放对环境的污染、提升风电消纳比例,文章提出了综合考虑储能及碳交易成本的电热联合系统优化调度策略。首先,在分析系统产生弃风原因的基础上,对引入电储能提升系统灵活性进而促进风电消纳的机理进行研究;其次,分析碳交易机制对电热联合系统的影响并建立碳交易成本模型;然后,构建以总成本最低为目标的优化调度模型,综合考虑火电、热电机组运行成本、风电运行维护成本及弃风惩罚费用、储能装置运行成本、碳交易成本及系统各单元约束;在保证系统安全可靠的基础上采用Yalmip/Gurobi对所建模型进行求解;最后,通过算例对比分析,验证了碳交易对电热联合系统能源结构的优化作用,以及在碳交易下,储能的参与对于进一步提升系统新能源利用率和经济环境效益的有效性。 相似文献
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针对风电波动性和随机性及电网调节能力不足的问题,在分析风电波动特性的基础上对风电波动过程进行划分,基于聚类算法以风电波动量和持续波动时间为特征向量划分风电波动类型,并提出一种源荷优化调度策略.针对不同类型的风电波动,日前优化模型以系统运行成本最优为 目标安排高载能可连续、可离散负荷进行消纳;日内优化模型以风电消纳量最大... 相似文献
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风电和抽水蓄能电站联合运行可以平抑风电随机波动、提升风电消纳率。文章针对多个风电场的出力不确定性,采用概率性序列方法进行处理,提出了一种基于厂网协商机制的风电-抽水蓄能联合调度模式,并建立了基于机会约束规划的风电-抽水蓄能互补系统短期优化调度模型。模型以风电-抽水蓄能互补系统总发电收益最大为目标,综合考虑了抽水蓄能电站的水力约束、机组运行约束和系统功率平衡约束。为提高模型求解效率并获得全局最优解,文章将原模型转换为混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)模型,最后使用商业化求解器LINGO进行求解。优化调度结果表明,抽水蓄能电站能够很好的补偿风电出力的波动性,并显著提升互补系统的总发电收益。 相似文献
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为促进风电消纳,减少“弃风”,将电池储能系统(BESS)接入电热联合系统。为考虑风功率的不确定性,基于风功率预测误差的概率特性建立风功率场景概率模型。然后,建立包含BESS的电热联合系统风电接纳能力评估模型。模型具有系统运行成本最低和“弃风”电量最小2个不同维度优化目标,且目标优化之间可能存在冲突。为求解该模型,基于改进主要目标法将其转换为多个单目标优化问题,并采用GAMS中DICOPT求解器给出风电接纳能力评估模型的帕累托解集。基于帕累托解集,从接纳电量和接纳成本两方面对BESS接入后的电热联合系统风电接纳能力进行深入分析。最后进行仿真分析,验证了该文所提模型及求解算法的有效性。 相似文献
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本文结合风电场及风电机组自身所具备的调节能力和运行特点,论述风电场调度自动化系统的设计思路,引入AVC(自动电压控制系统)、有功功率控制系统、风电功率预测系统及其他风力监测和报警等辅助系统,建立风电场与电网系统良好的调度方式,从而使风电场切实参与到电网调度和系统安全稳定的维护中。 相似文献
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随着电力系统中风电和光伏发电的接入比例不断增长,其输出功率的随机性给系统经济调度带来了不确定因素。通过将满足一定置信概率的风电、光伏发电的功率区间预测信息纳入发电计划中,同时引入了可中断负荷作为旋转备用,建立了基于功率区问预测的考虑机组组合的系统动态经济调度模型。求解模型时利用改进离散粒子群算法(discreteparticleswarlnoptimization,DPSO)来解决机组启停问题,采用连续粒子群算法来实现负荷的经济分配,并采用启发式调整规则,提高算法的效率和搜索性能。最后通过10机系统仿真算例验证了模型和算法的有效性。 相似文献
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风电大规模并网使风电对电网的冲击问题越来越凸显,许多地方出现了拉闸限电的情形,随着百万千瓦级风电基地、千万千瓦级风电基地的规划及建设,急需开展行之有效的风电场风电功率预报,来满足风电上网调度的实际需求,利用数值模式预报的风速、风向等预报场及风电场逐时风电功率资料,通过神经元网络方法进行了风电场风电功率预报试验,预报精度与2002—2006年欧洲风能计划中的风电场风电功率预报精度相当。 相似文献
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针对现阶段含风电发电系统可靠性评估中尚未考虑无功功率影响的缺陷,在风电场常规可靠性评估模型的基础上,考虑了无功电源故障的影响,建立了风电场综合可靠性评估模型,定义了表征系统局部无功不足的可靠性指标。采用三级切负荷策略对计及有功功率短缺、无功功率短缺、电压越限的含风电场发电系统进行了可靠性评估。根据第三级切负荷策略确定了最佳无功补偿位置,应用就地无功补偿代替负荷切除,有效解决了电压越限问题。并以太原220kV系统为例,验证了该方法的有效性,为确定最佳无功补偿位置提供了依据。 相似文献
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运用广义回归神经网络预测风电场功率 总被引:1,自引:0,他引:1
熊图 《电网与水力发电进展》2014,30(1):109-113
运用广义回归神经网络对风电场出力提前了24h预测。对引入数值气象预报信息与不引人数值气象预报信息两种情况的预测结果进行了比较分析。首先,对前15d的风功率数据进行训练,通过交叉验证,建立模型,预测了未来一天的风电场出力。然后加入历史风速数据,对历史风速和风功率进行训练,利用数值气象预报信息,预测未来1d的风功率。通过算例表明,使用广义回归神经网络模型预测未来1d的风电场出力,预测结果能够跟踪实际风功率,同时加入数值气象预报信息的预测结果较不加入数值气象预报信息的神经网络预测,精度有所提高。 相似文献
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鉴于风电场的输出功率预测对电网的安全运行具有重要意义,采用C/S结构,在Windows Server 2008 R2操作系统上的.NET3.5框架环境下进行系统开发,以SQL SERVER2008作为整个系统的数据支撑,设计开发了一套适用于不同环境的风电场的输出功率预测预报系统,制订了标准化与可订制的数据通讯接口,提供了独立的后台自动化预报模块,具有6种短期功率预报算法和4种超短期功率预报算法,风电场可根据实际运行情况选择最优的预报方法运行。系统应用结果表明,该系统短期预报的准确率达80%以上,超短期预报的均方根误差在15%以下,能满足国家能源局和国家电网相关要求。 相似文献
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风力制冷作为风能利用方式之一,在解决城市制冷高能耗、农村冷冻等方面都不失为一种简单、可靠、有效的实用技术。开发和应用风力制冷技术对于节省常规能源、改善我国的生态环境都有重要的现实意义。通过对风力制冷技术的特点与应用的可行性分析,预测了风力制冷的市场需求,并对今后我国风力制冷技术产业的发展提出了建议。 相似文献
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大规模风电对电力系统的影响和应对策略 总被引:13,自引:5,他引:13
综述了大规模风电接入电网对电力系统带来的影响。阐述了当前风力发电的特点和与风电相关的无功电压问题、暂态稳定性问题、频率问题、电能质量问题。针对不同问题总结了可行的解决方法和研究热点。论述了风力发电2个重要的研究方向:风电场综合控制技术和风电功率预测技术。 相似文献