配电网中长期动态规划投资的标尺激励评价方法

增量配电业务加强、电能替代战略实施等新形势电力发展需求使得我国配电网升级改造需求与投资建设规模持续增加,研究一套合理、全面的配电网中长期动态规划投资的评价模型对指导配电网精准投资具有重要的意义。以供电质量、电网结构、装备水平、供电能力、信息化水平和投资能力6类准则的"输入-输出"指标刻画配电网综合性能的改善效率,利用模糊层次聚类分析法构建组合权重优选模型;将信息熵和时间度理论引入配电网规划期望性能的评价模型中,建立基于数据包络分析法的动态标尺评价方法,以区域间比较竞争和考核激励的方式引导配电网精准投资,实现配电网建设成本最小化、资源配置效率最大化。算例分析了某省9个地区的配电网投资规划策略,验证了所提方法体系的有效性和合理性。     

供电企业运营绩效评估的层次化标尺竞争模型及方法

对供电公司运营绩效的合理评估是进行有效监管、促进竞争的重要前提.提出一种衡量供电公司运营绩效的层次化标尺竞争模型和方法.首先,采用层次分析法将反映供电企业运营情况的指标进行层次化结构分析,得到总体目标、准则层和指标层;其次,在准则层根据判断矩阵得到各准则的权重系数;然后,在指标层基于标尺竞争思想,采用数据包络分析方法得到各供电公司相应准则的相对效率指数;最后,利用层次分析法得到供电企业总的相对运营绩效指数.某地区的供电公司实例分析表明,该方法可以对供电企业的运营绩效进行有效的评估,为电力监管者提供科学、准确的管理参考和为电力企业管理者提供决策支持.     

基于SOA架构的电力信息一体化平台开发研究

电力信息一体化平台是解决当前电力系统日益庞大的信息系统最好的方法,通过统一的基础平台,企业可以很好地实现电力系统不同部门之间的数据传输和共享。SOA应用到一体化信息平台,可以大大提高信息化平台上企业门户系统的扩充和信息共享。首先介绍了SOA架构相关知识,然后按照SOA架构的思路给出一体化信息平台的框架、服务调用步骤和平台功能系统。对于电力信息化的建设有很大的参考价值。     

电力客户安全性评价模型研究

进行用电客户安全管理需对电力客户安全运行状况进行有效评估、精细分析和准确定位。建立用电客户安全性评价的指标体系,在指标体系权重分析的基础上构建了基于层次分析法的多级模糊一致矩阵评价模型,利用该模型可以有效评定每位用电客户的安全性情况,从而为供电企业的用电客户安全指导提供快捷可行的评价方法和指导依据。     

基于层次化数据分析的电力优质客户综合评价方法

电力市场化背景下,科学地管理客户关系是提高电力市场营销综合经济效益的重要途径,提出一种优质客户综合评价的模型与方法。该方法构建了优质客户评价的目标函数、评价指标以及它们之间的层次化结构,并对指标之间的独立性和关联性关系进行讨论,实现了层次化数据包络分析法在电力优质客户综合评价中的应用,有效避免单一指标评估的片面性以及决策者主观差异可能导致的评估结果局限性。通过实际的数据,验证所提方法用于电力优质客户评估的有效性和实用性。     

电力信息系统一体化平台的研究

论文提出了电力企业一体化信息系统平台的逻辑结构模型。在模型中，一体化信息平台既是数据集成平台，又是企业应用集成平台。在技术层面上，从指标体系、业务体系、信息部署三个方面阐述了电力企业集成信息系统的实践。最后，论文简述建设电力系统实时信息系统的专网防护和建立信息系统的公网的安全防护。     

基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价

与建立电力市场评价体系有关的一个重要问题是如何确定综合评价指标。提出了基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价方法。采用模糊集方法确定各个指标对不同评价结果的隶属度,而层次分析法则用于计算各级指标的权重集。该方法将电力市场指标隶属度的客观性与专家定性分析的主观性有机结合,在原理上具有通用性。最后,用算例说明了所述方法的基本特征。     

内蒙古电力一体化信息平台建设分析

结合内蒙古电力公司信息化建设现状,并参照国家电网公司“SG186工程”,阐述了一体化信息平台的建设思路.内蒙古电力一体化信息平台作为业务应用纵向贯通和横向集成的基础支撑平台,包括信息网络、企业门户、数据中心、应用集成4部分,其中信息网络是硬件基础,企业门户主要实现统一用户管理及信息展示,数据中心主要实现数据共享,应用集成主要完成业务系统的横向集成.     

电力市场运营规则的可靠性综合评价研究

为评价电力市场运营规则的可靠性,在现有的电力系统可靠性指标的基础上扩展,构建了一套全新的评价电力市场运营规则可靠性的指标体系,包括电力系统可靠性、电力充裕度、电力市场交易可靠性、电力市场信息可靠性、电力市场计量可靠性与电力市场结算可靠性6个方面.然后利用层次分析法确定各指标的权重,最后根据指标的特征,采用模糊综合评价法对某个电力市场运营规则的可靠性效果进行综合评价,得出了该电力市场运营规则满足可靠性要求的程度.     

建设一体化流域电力生产管理信息平台的思考

世界水力最富集之地在中国，中国水力最富集之地在西南。进入新世纪以来，“西部大开发”战略的实施，拉动了大西南“水电王国”的崛起。锦屏，龙滩，絮坪铺，瀑布沟，溪洛渡等一批巨型水利工程相继开工，     

基于信息融合的低压智能电能表动态评价模型

针对智能电能表状态评价技术有待完善的问题,基于信息融合理论建立了一种新的低压智能电能表动态评价模型。该模型对低压智能电能表可靠度进行分析的同时,综合考虑计量异常、全事件、电能表过载率、时钟电池异常4种状态因素,采用熵值法实时计算各项指标权值,并且结合地区影响因素,对低压智能电能表进行动态状态评价。基于威布尔分布理论构建电能表可靠度子评价模型,应用贝叶斯公式建立计量异常和全事件子评价模型,引入泰尔指数评价地区影响因素。采用实际运行数据对该评价模型进行验证,结果表明所提模型合理、可行,能够对智能电表进行有效评价。     

电网企业综合数据平台的开发

实现企业级信息共享和业务集成的前提是建设企业级综合数据平台(integrated data platform,IDP)。文章基于IEC61970/61968CIM/CIS标准,提出了电网公司企业级IDP的总体构架。该IDP包括数据适配器、公共信息模型(common information model,CIM)及其扩展模型、标准数据服务和管理监控4大模块。以营销应用和设备管理为例,阐述了通过模型类的新建、简化和关联来扩展CIM的设计方法。分析了利用统一集成总线(unified integrative bus,UIB)开发符合组件接口规范(component interface specification,CIS)的数据接口服务的关键点以及基于IDP的典型应用。     

利用数据挖掘和综合信息平台构建智能电网调度的业务分析系统

依据智能电网建设背景和电网调度实际业务需求,提出了利用数据挖掘和综合信息平台技术构建电网调度业务分析系统的解决方案,讨论了电网调度业务分析的应用模式、综合信息平台和调度业务数据挖掘模型,并介绍了调度业务分析实例和系统实现技术.     

电力市场中发电厂调度综合信息平台的设计与实现

文章提出了电力市场中发电厂调度综合信息平台的设计与实现技术方案,讨论了数据采集、XML技术、J2EE技术、数据共享和数据服务、系统应用安全等平台开发实现技术,并介绍了该信息平台与交易中心接口和电厂内部系统信息集成的应用模式。     

计及动态管存的电—气互联系统优化调度与高比例风电消纳

面向高比例风电接入下电—气互联系统(IEGS)的日前优化调度问题,首先提出了风电并网功率比例因子,将其作为控制变量引入风电的随机性模型中,使风电建模可反映风电不确定程度与并网功率的相关性。其次,基于天然气传输的动态管存模型及流量平衡方程,推导了动态管存特性在应对天然气负荷波动时所呈现的缓冲特性机理。进一步地,以IEGS外购能源费用最小为目标,计及动态管存特性,同时引入极限场景的优化方法,建立了含高比例风电的IEGS日前经济调度模型,并对模型进行线性化求解。最后,构建仿真系统,验证了动态管存特性对风电不确定性功率的缓解作用,可有效提升系统运行的灵活性。同时,得出电转气(P2G)设备的应用有利于提升风电消纳能力的结论,但该能力受到风电不确定程度的制约。     

基于vine-Copula的发电商运营损益动态风险VaR评估方法

电力市场环境下,负荷和电价的波动、可再生电源的随机出力、网络拓扑结构的变化、系统运行方式的调整等大量不确定因素为发电商的运营收益增加了不同程度的风险。为了帮助发电商准确评估自身风险并以此制定合适的报价策略及机组发电计划,提出了基于vine-Copula理论的发电商损益风险价值(VaR)评估模型。首先,基于交流潮流,建立了电网日前动态经济调度最优潮流模型,用以计算节点边际电价;随后,引入pair-Copula理论构建了多个发电商损益函数的高维vine-Copula相依结构;最后,通过VaR的定义求出不同置信度下发电商运营组合风险的VaR值。基于IEEE 39节点系统的算例验证了所提模型和方法的有效性。     

大电网全局监控内涵与关键技术

从电网自身发展和外部环境变化等方面梳理了电网监视控制所面临的全新挑战,分析了电网监视控制在电网全局态势感知、全局风险防控、多级统一协调控制,以及灵活适应外部环境变化等新需求。针对新挑战和新需求,提出了大电网全局监视控制的新模式,指出其需具备更广阔的监视范围、更多元的监视内容、更强大的实时数据处理能力、更高的数据实时性与一致性等具体内涵。基于"物理分布、逻辑统一"理念,设计了全局监控总体框架,并给出了需要进一步研究的关键技术。     

基于FCE和SVM融合的线路典型冰风灾害算法分析

目前,国内外对于线路覆冰和风耦合作用的灾害分析较少,因此,提出了一种基于模糊综合评价法（fuzzy comprehensive evaluation, FCE）和支持向量机（support vector machine,SVM）融合的线路典型冰风灾害分析算法。通过分析典型冰风灾害影响因子及类型,借助模糊综合评价法提取了关键的灾害影响指标,并对风速和风向关键指标进行修正。在提取的温度、相对湿度、风速、风向和地貌5类致灾相关程度高指标的基础上,提出了采用径向基RBF核函数的非线性SVM小样本灾害分析模型。通过历史的冰风故障和非冰风故障数据建立训练样本和测试样本,仿真结果表明,建立的模糊综合评价和支持向量机融合的冰风灾害模型可有效分析判断冰风灾害发生的概率,实现了对冰风灾害小样本数据的可靠分析。