模糊聚类支持向量机的区域空气PM_(2.5)浓度预报

在分析模糊C均值聚类算法与支持向量机回归的特点后,将二者结合,提出了模糊聚类支持向量机回归(FCM-SVR)算法,对空气中颗粒物浓度PM2.5进行预测.该方法首先利用模糊C均值聚类算法把一个复杂的数据集分成多个群体,再在每个群体上建立支持向量机回归(SVR)模型,然后进行集成,对区域空气的PM2.5浓度进行预测.预测结果分别与自组织竞争神经网络支持向量机回归(SOM-SVR)模型和单一的支持向量机回归(SVR)的结果进行比较.结果表明,FCM-SVR模型的预报准确率高于SOM-SVR模型和SVR模型.     

浙江省汛期旱涝趋势对气候变暖的响应

近50多年来浙江省气候变化总趋势在逐渐变暖，80年代中期开始变暖明显，增幅加大．浙江省汛期各月降水量对气候变暖的响应不同：在季节转换月份5月和9月，降水量明显减小，而在夏季的降水量增加，8月尤甚．在气候变暖期，浙江省汛期旱涝事件的发生频数增加．大气环流时气候变暖的响应是：5月份，高层南亚高压偏弱偏南，中国东南部上空为平直的西风气流，引导冷空气多偏北东移，中层印缅槽的减弱导致向江南水汽输送减少，低层偏南气流远离华东，浙江省主要受单-西北干燥气流影响，降水显著偏少；8月份，青藏高压位置偏西，中国东南部上空西北气流有利引导冷空气南下，低层越赤道气流加强了赤道幅合带的扰动，有利台风的生成和发展，中层副高南侧偏东气流有利于引导台风北上登陆华东，导致影响浙江台风年频数增加，台风与冷空气相互作用有利强降水发生，形成台涝．在气候变暖期海水表层温度距平升高，ENSO事件的多发、增强的倾向影响了浙江省汛期旱涝趋势．     

基于FSVM法分岩性解释砂砾岩储层渗透率

在砂砾岩油藏中,砂岩和砂砾岩均可作为储层,不同岩性储层的渗透率特征差异大,分岩性解释渗透率是较为有效的手段,但常规方法岩性识别精度差,导致建立的渗透率模型效果不理想.本文将支持向量机(SVM)非线性识别方法推广,通过在高维空间中构造分段带状隶属函数,获得模糊支持向量机(FSVM)分类器,实现砂砾岩储层岩性精确定量识别,并以此为基础,运用多种数理统计方法分岩性建立砂砾岩储层的渗透率模型,以寻求预测砂砾岩储层渗透率的最优测井解释模型.克拉玛依油田五2东区克上组层段的应用结果表明,基于FSVM法优秀的回归能力,在砂砾岩油藏岩性识别时FSVM法的准确率更高;在砂砾岩油藏渗透率解释上,FSVM法分岩性多元逐步回归渗透率模型具有误差小、适用性强、效果好的特点.     

一种新的支持向量回归机TSVR

标准的支持向量回归机对于参数的选取有很强的依赖性.当选取的参数不恰当,或当数据受到噪声的污染时,回归的效果将受到较大的影响.笔者将训练点被正确划分的程度引入到支持向量回归机模型中,通过理论推导,提出了一种新的支持向量回归机TSVR,并给出了TSVR算法收敛的相关证明.同时,通过大量的数值实验,证明了TSVR具有较好的回归效果,其回归结果对参数的选取较不敏感,具有比标准的支持向量回归机更好的性质.     

基于支持向量机的多因子风速预测

针对目前数值模式预报的风速普遍存在小风预报偏大、大风预报偏小的问题,本文基于支持向量机的方法,结合WRF模式预报和自动观测站的实况数据资料,建立多因子SVM风速预测模型,对渔业避风港锚地风速进行预测修正.实验结果表明,新模型预测的风速和实际风速基本一致,相关性达到了99%,很好地表达了风速与WRF模式预报因子之间的非线性关系,验证了该模型能改进WRF模式输出的风速数据.与仅利用历史风速的非数值SVM和LSSVM风速预报的结果进行比较,进一步证实了多因子SVM风速预测的优越性.     

基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究

为在方案设计初期与工程造价相关信息很少的条件下,准确快速地预测住宅工程造价,在分析既往相关理论和方法优劣的基础上,选取支持向量机构建住宅工程造价预测模型,并通过主成分分析对原始数据进行降噪处理.选取住宅工程造价预测指标集与样本,对输入指标的数据进行主成分分析,消除指标相关性的同时对原始数据降维,将处理后的数据分别导入到"标准支持向量机"和"最小二乘支持向量机"模型中进行训练和预测,并对预测结果进行对比分析,选取较为合理的预测模型,通过参数寻优进一步优化预测效果.所构建预测模型的相对误差均控制在±7%以内,预测精度较高,结果稳定.     

基于IFOA-FSVM的WRF模式台风期阵风精细化预报

为提高天气预报模式(Weather Research and Forecasting Model, WRF)输出中台风期阵风的预测精度,将WRF模式输出与某观测站实况数据相结合,提出一种台风期阵风精细化预报方法.针对影响台风风速的因素众多,而传统依据人工经验预判的风速存在较大误差的现状,该方法构建了台风期阵风预测的模糊支持向量回归模型,同时为解决模糊支持向量回归模型中惩罚因子C和核参数g难于确定的问题,将果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)引入到模糊支持向量机(FuzzySupportVectorMachine,FSVM)的参数寻优中,并根据风速回归的特点,把果蝇优化算法引入到三维空间,结合增强因子γ以提高传统果蝇优化算法的全局寻优能力.实验结果表明,本文构建的模型预测风速与实际风速基本一致,相关性达到99%,不仅提高了WRF模式风速的适用性,而且风速预测精度明显优于传统FOA-FSVM和FOA-SVM方法,具有更强的泛化能力.     

基于支持向量机相关性分析的波浪能发电电力负荷预测

以支持向量机的相关分析为基础,对波浪能发电负荷预测进行了研究。基于电力负荷值和电流值的电力负荷预测对于发电站而言非常重要。本文讨论了基于支持向量机方法的不同负荷预测中需要考虑的环境因素,并建立了负荷预测的详细过程。实证分析表明,基于支持向量机的负荷预测方法在短期负荷预测中具有良好的应用效果,具有预测误差小,精度较高的特点。实验结果表明,本文所提出的支持向量机算法能显著提高电力负荷预测的整体性能。     

基于支持向量机理论的滑坡灾害预测——以浙江庆元地区为例

滑坡发生受很多因素影响，揭示因素与发生滑坡事件的关系是当前滑坡研究中的一个重要内容．运用支持向量机理论，利用数字高程和遥感数据，构建了滑坡预测的支持向量机模型，并以浙江庆元县境内滑坡发生集中区为试验区，开展滑坡灾害的预测与评价，取得了与实际滑坡较为一致的结果．认为基于支持向量机理论建立的滑坡预测与评价模型可以快速准确地实现滑坡灾害区域评价与预测．     

On Consecutive Closing Price of Rubber Based on SVM＇s Regression Forecast with Noise-reduction

基于支持向量机的预测模型对橡胶连续的收盘价原始数据和降噪后数据进行预测,并对拟合得到的2个结果进行对比．结果表明：对时间序列降噪后,再用支持向量机进行预测模拟,相比直接用原始数据得到预测结果要精确得多,也具有很好的推广价值．     

碱骨料反应对混凝土破坏的研究

碱骨料反应在国际上被称为混凝土的癌症,是影响混凝土耐久性的主要原因之一,一旦发生,将无法补救。碱骨科反应的发生需要三个条件：骨料碱活性,组成材料高含碱量,环境中有水。     

RNA药物抗乙型肝炎病毒的研究进展

乙型肝炎病毒(hepatitis Bvirus,HBV)导致的慢性感染已经成为威胁全球健康的主要问题之一.传统的抗乙肝药物如以拉米夫定和阿德福韦为代表的核苷类似物以及干扰素类药物在临床上都存在一定的局限性,因此寻找新的抗乙肝药物已经成为当务之急.本文主要从小干扰RNA(small interfering RNA,siRNA)、微小RNA(microRNA,miRNA)和配体指数富集的系统进化技术(systematic evolution of ligands by exponential enrichment,SELEX)筛选的RNA适配子这3个方面来分别阐述用小分子RNA药物抗HBV的研究进展和展望.     

次线性算子在齐型空间上的Herz空间上的有界性

获得了一些关于次线性算子在较弱的局部尺寸条件下在齐型空间上的Herz(弱Herz)空间上的有界性的一般性的结果.     

基于OWL元模型的本体建模研究

采用UML(Unified Modeling Language)的Profile扩展技术作为消除OWL(Web Ontology Language)复杂符号体系与本体建模易操作性需求之间的矛盾的关键技术，制定了UML建模元素与OWL Lite语法元素之间的映射关系,建立了OWL Lite的UML Profile元模型，并且通过一个具体的示例说明使用OWL的UML Profile能够直观、清晰地进行OWL本体建模，促进OWL本体建立的易操作性．     

分布估计算法及其性能研究

在传统的遗传算法中,不合适的的参数设置会降低解的质量,于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代.将分布估计算法按其复杂性归纳成几种模型,分别描述了它们的实现方法和求解问题的能力和效率.     

基于GPRS影像监控终端的研究与实现

提出一种基于GPRS技术的影像监控系统，可实现GSM、CDMA和Internet网络的无线远程监控和报警防盗．该系统使用Freescale i.MXL ARM9处理器作为系统硬件平台，软件核心架构采用嵌入式Linux操作系统，具有实时性和多线程性，可同时对多个任务进行处理．并同时研究了系统基于ARM的嵌入式技术，遵照WAP2．0技术标准完成终端短信、彩信及Internet网络数据的通信，可实现广泛用于家庭、商铺和企业等场所的安防监控终端．     

基于QFD的现代轿车优势研究

利用并行工程中的使能工具--质量功能配置（QFD）,应用优势设计的理论对现代轿车质量进行研究,从而提高轿车在市场上的竞争力.此外,为了计算方便和分析结果清晰,用Visual Basic 6.0在windows98平台下开发了QFD分析软件,为以后企业利用优势设计理论采用QFD提高轿车产品质量,提供了可借鉴的经验.     

基于物质流分析的宁波市经济-环境系统研究

运用物质流分析方法对2005~2011年宁波市经济系统的物质输入与输出进行分析, 探讨了宁波市经济发展与环境压力的关系, 找出影响环境压力的重要因素. 结果表明, 在2005~2011年间, 宁波市的物质输入输出平均增长速度分别为8.8%和9.1%, 宁波市的经济发展对进口物质的依赖性日趋上升. 结合环境库茨涅茨曲线, 得出宁波市目前还未达到后工业化阶段, 经济发展仍是高消耗、高排放的传统经济增长模式, 对资源和环境产生了很大的压力. 根据IPAT模型, 要缓解这种环境压力, 提高科技水平和经济是关键. 因此, 宁波市必须切实转变经济增长方式, 发展循环经济.     

齐型空间的Herz-Morrey空间上的次线性算子的有界性

在齐型空间上定义了Herz-Morrey空间，并研究了某些次线性算子在Herz-Morrey空间上的有界性。     

Al膜平整度对硅基AAO有序度的影响

利用真空电子束蒸发技术,通过改变Al的蒸发速率在P型〈1 0 0〉晶向的单晶硅片上制备了两种不同平整度的Al膜,在草酸中对它们分别进行一次阳极氧化,研究Al膜平整度对硅基AAO(多孔硅基氧化铝)有序度的影响.结果表明,硅基AAO的有序度对Al膜的平整度有很大的依赖性,硅基Al膜的平整度越高,所获得的硅基AAO的有序度就越好.另外,对平整度较差的Al膜进行二次阳极氧化可以显著地改善硅基AAO的有序度.