表面贴装技术

无论是儿童玩具,还是宇航飞机,任何产品都离不开制造工艺。工艺是产品制造的重要环节。《表面贴装技术》向您介绍了目前电子组装行业中最流行的一种工艺和技术。     

高速传输印制板的制造工艺

有机用小孔、细线及多重埋孔方式,研制出高密度及高特性阻抗印制电路板,其孔径、线宽/线间距以及厚径比分别为8mil、左右mil和15：1,其综合性能达到和超过国家国标GJB362之有关条款要求。     

基于改进遗传算法的多头贴片机的贴装工艺优化

贴片机是表面贴装系统中的重要设备,其装配工艺是整个系统生产效率提高的关键。本文旨在采用改进遗传算法对包含多个贴片头、多种类元器件的印刷电路板（PCB）进行贴装顺序优化。仿真结果表明该算法为贴装工艺提出一种性能较好、复杂度较低、易于实现的优化方案,缩短了PCB的装配时间。     

嵌入式计算机印制板的EMC设计

介绍电磁兼容技术及其在印制板设计中的应用,提出在3个印制板设计阶段减少电磁干扰的方法.     

双RAM技术的LED显示屏控制系统设计

针对显示信息在垂直循环显示时存储器的使用效率低、存储器占用量大等问题,基于双RAM思想,用静态显示数据组织方式来组织动态显示数据,达到降低存储器占用率的目的。将组织好的数据按奇偶规则存放在一块带有SPI接口的串行Flash中,并使用高速单片机VRS51L3074控制数据输出显示。     

高密度磁记录技术研究综述

大数据时代对大容量磁盘的需求日益增长,而在对现有的磁盘不进行较大改动的前提下,叠瓦式磁记录技术SMR是提高磁盘存储容量的最佳选择.近年来,兴起了一种新的磁记录技术——交错式磁记录技术IMR,它可以获得比SMR更高的存储密度和随机写性能.首先介绍了SMR磁盘的内部叠瓦式结构以及由此带来的数据写放大问题,并对缓解数据写放大问题的数据管理方式、性能特性评测以及基于SMR的上层应用系统方面的研究进展进行了概述;然后对新兴的IMR磁盘内部结构及其数据写放大问题进行了介绍,并对其将来的研究方向做了一定的分析和展望;最后对SMR磁盘和IMR磁盘在存储密度、数据写性能等方面进行了比较分析.当前有很多基于SMR磁盘的上层应用系统,这表明SMR磁盘可以高效地替代传统磁盘来构建大型的存储系统,而IMR磁盘的优势也将使其未来的发展前景可期.     

如何用Visual C++开发控制面板组件

介绍了控制面板组件的工作原理,给出了用Visual C++开发 控制面板组件的方法,实现自己正确操作系统控制面板之目的,且给出了应用实例。     

一种基于大密度区域的模糊聚类算法

针对模糊C-均值(FCM)算法对初始聚类中心和噪声数据敏感的缺陷,提出一种基于大密度区域的模糊聚类算法.该算法首先利用大密度区域以及样本的密度值变化方法,选取初始聚类中心以及候选初始聚类中心,并依据初始聚类中心与候选初始聚类中心的距离,确定初始聚类中心点,从而有效的克服了随机给定初始聚类中心容易使算法收敛到局部极小的缺陷;其次,分别利用密度函数为样本加权和引用改进的隶属度函数进行优化,有效地提高了模糊聚类的抗噪性;最后实验验证了算法在初始聚类中心的确定,聚类效果和抗噪性方面具有良好的效果.     

一种基于双重Counter Bloom Filter 的长流识别算法

提出了一种基于双层Counter Bloom Filter 的长流识别算法(algorithm based on double counter bloom filter for long flows identification,简称CCBF).该算法使用两层Counter Bloom Filter 结构,将长流过滤和长流存在分开处 理.分析了该算法的误判率,通过模拟数据分析了算法错误率和内存资源限制的关系,并在相同内存资源限制的条件 下,将该算法与类似算法的准确性进行了比较.结果表明,在数据量较大的情况下,该算法具有比现有算法更小的平 均错误率;对算法的时间效率分析表明,该算法可以达到1 500kpps 的处理速度.各项指标反映出,该算法可以应用于 大规模主干网的长流监测.     

一种基于双重Counter Bloom Filter 的长流识别算法

提出了一种基于双层Counter Bloom Filter的长流识别算法(algorithm based on double counter bloom filter for long flows identification,简称CCBF).该算法使用两层Counter Bloom Filter结构,将长流过滤和长流存在分开处理.分析了该算法的误判率,通过模拟数据分析了算法错误率和内存资源限制的关系,并在相同内存资源限制的条件下,将该算法与类似算法的准确性进行了比较.结果表明,在数据量较大的情况下,该算法具有比现有算法更小的平均错误率;对算法的时间效率分析表明,该算法可以达到1 500kpps的处理速度.各项指标反映出,该算法可以应用于大规模主干网的长流监测.     

高计算密度服务器组装结构分析

随着高计算密度服务器的峰值性能急剧提高,服务器的体积和功耗也急剧增加。因此,高计算密度服务器必须关注组装结构设计,以减小服务器的性能体积比、性能功耗比。根据计算节点板的布局,本文提出将高计算密度服务器的组装结构分为四类,详细描述了正在发展的有背板双面插箱（件）的组装结构;列举了最新的高计算密度服务器系统统的组装结构参数,对各种组装结构进行了分析,并指出了高密度组装的发展趋势。     

k-LDCHD--高维空间k邻域局部密度聚类算法

聚类是数据挖掘领域的一项重要课题,高维空间聚类以数据分布稀疏、噪声数据多、“差距趋零现象”而成为难点．在分析现有聚类算法不足的基础上,引入k邻域点集、k邻域半径等概念,提出一种高维空间单参数k邻域局部密度聚类算法k—PCLDHD;为了提高算法的效率,进一步定义了参考距离等概念,并采用“双参考数据点”对数据集中的数据对象进行预处理,以减少扫描数据集的开销。提出k—PCLDHD的优化算法k—LDCHD．理论分析和实验结果表明,算法可以有效解决高维空间聚类问题,算法是有效可行的．     

雷达高功率铰链装配工艺规划系统的开发

面向并行工程的需求,提出并设计了雷达高功率铰链三维装配工艺规划系统（HPH-CAAP）。系统利用微软的Microsoft Visual C++ 6.0作为开发语言,UG/OPEN API作为开发工具,用来验证和改进产品可装配性的仿真系统。阐述了HPH-CAAP的体系结构以及虚拟装配模型的定义、交互式装配工艺规划、装配仿真、干涉检验和模型的参数化重构关键技术模块。研究了HPH-CAAP各模块的实现全流程。最后给出了系统的应用实例。     

基于智能视觉和BIM的建筑装配过程的高精度控制

为了确保建筑装配过程能实现开发商定义的工业化标准,需要进行建筑装配过程高精度控制。使用当前方法在建筑装配的过程中对建筑装配成本、质量的控制效果达不到开发商的要求;为此,提出一种基于智能视觉和BIM的建筑装配过程高精度控制方法;首先采用BIM技术通过计算机虚拟建筑装配场地布置,建立BIM建筑装配模型,并在BIM建筑装配模型中输入建筑配件以及施工项目相关的所有信息,其次,在BIM建筑装配模型的各个施工构件上加上时间参数和成本计划,构成5D BIM建筑装配模型,对优化完成的5D BIM建筑装配模型进行虚拟建造,调整进度和成本计划,进而将BIM和智能视觉技术相结合,实现整个建筑装配过程的三维可视化指导操作;实验结果表明,所提方法能够有效提高施工效率,且建筑装配成本控制精度较高。