NoSQL数据库与关系数据库的比较分析

介绍了两个具有代表性的NoSQL数据库:Bigtable和Dynamo系统。首先,描述了Bigtable和Dynamo的适用范围及其产生原因。Bigtable和Dynamo可以高效的处理web数据提供相应服务;然后,介绍了Bigtable和Dynamo系统的架构、特性等,以及各自独特的设计方法。最后,将这两个数据库与传统的关系数据库进行比较分析,描述了它们之间的不同点,对比结果表明NoSQL数据库在处理web应用数据时是高效可用的,比传统关系数据库更占优势。     

基于深度优先的分步分治算法研究

Top-k服务组合问题对于学术界和工业界来讲,都有实际的研究意义和应用场景。文中分析了理解top-k问题的关键所在解图,提出了基于深度优先的分步分治算法进行服务组合。该算法对用户请求的输出参数分别进行求解,该过程可并行处理,在求解结束后再进行合并。该方法可以支持分布式、并行处理框架,从而在应对大规模的服务集合时,能快速、高效地提供满足用户需求的组合服务;提出了通过构造解图的方法进行搜索求解,通过求解＂关键路径＂和＂非关键路径＂与合并＂关键路径＂和＂非关键路径＂得到解图。     

“三位一体”数字校园的设计与实现

介绍了集＂日常管理＂、＂水平评估＂、＂决策规划＂三位于一体的数字校园设计方案。通过规范基础数据,采用ESB整合各业务子系统,解决＂信息孤岛＂问题,并为状态数据采集提供便利。利用BI软件进行数据挖据,为管理者进行科学规划和决策提供数据支持。系统采用单点登录,个性化的门户展现满足了各类用户对资源和服务的需求。     

Geek产品

Pullight Dynamo Pullight Dynamo初看起似乎并没有什么,不过是个通过拉动绳索充电的灯而已。实际上,Pullight Dynamo内部有一个三相马达,可以提供更多的能量。它还能够给例如手机、iPod等其它设备充电,紧急情况下可能会很有用。     

Geek产品

Pullight Dynamo Pullight Dynamo初看起似乎并没有什么,不过是个通过拉动绳索充电的灯而已。实际上,Pullight Dynamo内部有一个三相马达,可以提供更多的能量。它还能够给例如手机、iPod等其它设备充电,紧急情况下可能会很有用。     

面向体系结构的可视化服务集成开发环境Artemis-VIDE

为支持直观易扩展的软件服务集成和所集成之应用系统的动态演化,本文提出了一个面向体系结构的可视化服务集成开发环境。该环境支持以图形化的方式定义系统的软件体系结构及相关协同逻辑,并据此生成内置于应用系统之中的运行时刻体系结构对象,作为应用系统运行和演化的基础。该环境还集成了服务搜索、基于图文法的体系结构检查等功能,为系统的开发、运行、监控和动态演化提供了一个一致、易用、可扩展的支撑平台。     

如何用动态IP架设WWW和FTP服务

作为一个网虫,你一定经常访问一些WWW和FTP站点,并从它们的服务中获益。于是你也想架设自己的WWW和FTP服务。但是,这需要有一个静态的IP地址,而在ISP那里申请一个静态IP地址价格不菲。对于大多数的网虫来说,经济上无法承受。对于使用拨号上网,只拥有动态IP的上网者,能否用自己的动态IP来达到这一目的呢?答案是肯定的。目前有一些软件可以帮助你用动态IP架设WWW和FTP服务,象Dynamo DNS和Dynam IP都是其中比较好的。这里我要推荐的是Dynamo DNS,它的界面比较友好,操作简便,功能强大。Dynamo DNS是一个免费软件,你可以从http://www.rageman.com下载（或升级到）它的最新版本。下面我就以Dynamo DNS 2.1 for Windows95为例,来简单介绍一下如何利用它来架设你的WWW和FTP服务。     

一种支持SOA系统开发的服务注册库

为了支持SOA系统开发,需要对各种形式的服务进行有效地管理.在前期工作的基础上,提出了一个语义增强服务库,用于基于语义的服务注册、搜索和组装.重点介绍其中的服务注册库部分,包括服务注册库的功能、所用的服务描述规范,并用一个实例说明了服务注册、发布的整个过程.该服务库通过支持多种形式的服务,可以有效地管理企业现有的各种软件资源,并为基于SOA的系统开发提供支持.     

Web服务设计时系统的研究与实现

Web服务技术为异构应用之间的集成和互操作提供了有效的解决手段,目前多数的Web服务应用支撑平台没有提供一个集成的设计时系统的支持。提出并研制了一个集成的Web服务设计时系统,为多种异构的服务实现体包装成Web服务提供了支持,设计时系统最终会生成运行时系统需要的部署文件。     

一种保证服务连续性的容灾系统的设计和实现*

设计并实现了一种能够保证服务连续性的容灾系统。系统在设备驱动层使用实时监控写操作的方法,通过Internet将数据备份到多个远程容灾中心;采用多种数据恢复策略,实现数据的快速恢复;提供了服务自动切换机制,保证系统能够对外提供不间断服务。此外,该系统支持多种操作系统和数据库,并提供了基于Web的配置管理方式。     

A novel clustered MongoDB-based storage system for unstructured data with high availability

More and more unstructured data are produced and consumed over network. How to maintain these data and improve the availability and scalability of the storage systems has become a considerable challenge. Although some NoSQL systems such as Dynamo, Cassandra, MongoDB have provided different advantages for unstructured data management, no one can provide flexible query functions like MongoDB, meanwhile guarantee the availability and scalability as Cassandra simultaneously. This paper presents a new high available distributed storage system called MyStore based on an optimized clustered MongoDB for unstructured data. Consistent hash is used to distribute data on multiple MongoDB nodes by applying virtual node method. NWR mode is applied to provide automatic backup operation and guarantee data consistency. And a gossip protocol is taken for exchanging information of failures in the system. Moreover, a user-friendly interface module and an efficient cache module are designed for improving the usability of the system. Based on above strategies, the system can realize high availability for unstructured data storage, while providing complex query functions like rational databases. Moreover, it is applied in a multi-discipline virtual experiment platform named VeePalms that has run practically. Experimental evaluation shows that the methodology is powerful enough not only to enhance the data availability, but also to improve the server’s scalability.     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.     

多核平台下应用程序的动态优化

动态优化是计算系统虚拟化的重要支撑技术之一。与虚拟化技术一样,多核时代的到来同样给动态优化机制的发展带来了新的机遇。通过对Dynamo、Pin、Jrpm等典型动态优化和插桩系统的分析总结出传统动态优化机制在多核平台下面临的问题与挑战,探讨了多核平台下可能的动态优化系统框架以及必须解决的关键问题。     

神经网络挖掘模型在水电评标决策支持中的应用

水电项目评标决策支持系统克服传统评标主观性和不确定性的弊端,充分利用历史评标数据,为水电工程项目中的评标环节提供决策支持。提出了基于神经网络算法的数据挖掘模型,分析和研究了模型特点及建立过程,并将其应用于水电工程项目评标决策支持系统中,结合水电项目招投标的实际业务需要,实现了一个公正合理的水电项目评标决策支持系统。     

基于数据仓库的决策支持系统平台的设计与应用

本文结合笔者工作实践工作经验,首先分析了基于数据仓库的决策支持系统平台的设计,随后详细研究了基于数据仓库的决策支持系统平台在天津港和学生成绩分析中的应用。通过本文的探讨,相信可以为实践应用提供参考。     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

基于数据仓库的医疗数据可视化系统的设计与实现

本文以病人费用分析为例,基于数据仓库技术,研究了抽取和整合医院使用的事务处理型系统中的数据,并设计面向医院管理者的数据可视化系统的相关工作,以便充分利用医院日益增加的数据为医院管理者提供决策支持,也为医疗数据行业的工作者提供一些简单的参考。     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段,通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统,诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析,以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

The architecture of the PLAIN data base handler

The programming language PLAIN has been designed to support conversational access to a data base, and incorporates relations as a built-in data type. This paper describes the architecture of the data base handler for PLAIN, emphasizing the separation of the data base handler from other aspects of the language processor, and the modularization of the data base architecture to support modifications to the language and its implementation with minimal difficulty. The data base architecture is layered in order to provide the greatest possible degree of information hiding and separation of functionality. The paper shows the structure of the data base handler and the functions of the various modules of the system.