基于增量模型的数据结构实验教学改革

数据结构课程理论和实践性强,内容丰富且抽象,难以将理论知识应用到实际中去,实验教学一直以来都是这门课程的教学重点和难点环节。针对数据结构实验教学中存在的问题,提出了基于增量模型的解决方法,探讨实验教学方法的改革,以提高学生分析和解决问题的能力和教学质量。     

基于最小二乘增量迭代正则化方法的图像复原

针对模糊图像的复原问题,从最小二乘算法出发,采用增量迭代的方法改善算法的收敛性,同时结合正则化技术克服问题的病态性质,研究了一种有效的图像复原方法。在运算中,采用最速下降法求解方程,并运用快速傅立叶变换(FFT)原理来减少计算复杂度,同时引入自适应的正则化参数,使其与图像复原的迭代运算同步进行并自动修正到最优值。计算机仿真结果表明,该方法可较好地再现原图像的重要信息,复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面都有明显的提高。     

数据结构课程实验设计之德州扑克模拟器

游戏化学习具有提高学习兴趣、激发学习动机、提升问题求解能力、促进深度学习的优点。以德州扑克模拟器的实验项目设计为例,详细介绍了游戏的牌型表示、随机发牌、牌型判断、大小比较等算法的设计和实现过程,旨在加深对数据结构课程知识的理解与应用,逐步培养学生的算法设计和程序实现技能。     

基于逆迭代的增量LLE算法

Locally Linear Embedding（LLE）算法是一种很好的流形学习算法,但是它只能以批处理的方式进行,只要有新的样本加入,就必须重作该算法的全部内容。而原来的运算结果被全部丢弃。提出了一种基于逆迭代的增量LLE算法,实现了流形的增量学习。在Swiss roll和S-curve数据库上的实验表明,该算法与LLE算法所计算出的投影值误差小于0.001%,运行的耗时少,具有很好的应用价值。     

数据结构课程的实验设计研究

探讨了数据结构综合型和探索创新型实验的设计原则和思路,认为实验设计既要体现专业方向性和创新性,还要注重科学研究、实验教学与科技开发三者的充分结合。精心筛选和设计了综合型和探索创新型实验内容,注重实验内容的广泛性及与教师科研活动的融合性,取得了良好的教学效果。     

任务驱动教学模式在“数据结构”课程中的应用研究

从教学内容、教学方法和实践教学等方面对“数据结构”课程的教学改革进行思考,就如何组织实施任务驱动教学模式的运用进行探讨,所提出的方案已取得明显的教学效果。     

UML建模过程中获取用例的增量迭代方法

统一建模语言UML是面向对象建模领域中通用的标准语言，用例作为UML，的主要技术之一，不仅是获取需求的耋要手段，而且可以驱动整个开发过程。本文以教务管理系统中教材管理子系统开发经验为实例，介绍一种简单直观的增量迭代手法，用以在需求分析阶段捕获初始的的系统用例，同时帮助开发人员之间更好地沟通。     

高职增量式构件化课程开发研究

以工作过程为导向的职业教育课程开发是当前高职课程改革的方向,课程开发成功必须坚持工作过程规律和教育教学规律相统一的原则,为此在程序设计类课程中,通过对岗位群典型工作任务的分析,以成熟的构件为载体,按工作过程系统化任务要求和教学认知规律,将项目划分为循序渐进的增量,迭代展开课程内容。本文以"构件化网站开发"为例阐述这一开发过程。     

支持体参数化模型表达的翼面数据结构EI北大核心CSCD

为了高效、简洁地存储体参数化模型中的信息,提出支持体参数化模型表达的翼面数据结构.首先,提取体参数化模型的几何信息、拓扑信息和参数化信息,其中,几何信息主要包括体参数化模型的节点矢量、阶数与控制点,拓扑信息主要包括体参数化模型子片之间的曲面共享信息,参数化信息主要包括子片的参数方向.然后,使用类似边界表达模型的翼边数据结构存储所提取的信息,形成支撑体参数化模型的翼面数据结构,基于该数据结构实现体参数化模型的查找、插入、细化与删除等操作.利用所开发的体参数化建模软件构建多个体参数化模型实例,展示翼面数据结构的存储与操作过程,结果表明该数据结构能够高效地实现查找、细化等操作,并且基于该数据结构的模型最大数据压缩量达到47.9%,为复杂体参数化模型的构建及应用提供了良好的支撑.     

基于MapReduce的并行增量迭代支持向量机算法

为了提高支持向量机处理大数据集的性能,在研究MapReduce编程模型的基础上结合增量学习及迭代技术提出了改进算法MRII-SVM。该算法采用增量学习方式,在Map阶段并行求解各数据切片的支持向量集,并利用KKT条件削减增量数据集,在Reduce阶段执行联合重训练使算法收敛于当前最优解。基于UCI标准数据集的实验结果显示,MRII-SVC在保持SVM算法分类精度的基础上,提高了数据处理能力和运行效率。     

基于java的数据结构课程任务驱动教学模式初探索

本文分析了高职院校开设《数据结构》课程的困难与弊端,以基于java的数据结构为切入点,提出一种任务驱动的教学模式,并用具体实例验证说明此模式的优点与可行。     

“C语言与数据结构”课程的教学改革实践

本文在分析高职"C语言"与"数据结构"两门课程传统教学的弊端及相互关系的基础上,探究将两门课程有机地结合为"C语言与数据结构"的教学改革措施。改革采用重建任务驱动教学法和情境教学法,以C语言为工具,在完成任务的同时应用和设计数据结构。实践证明,两门课程的结合更有利于激发学生的学习兴趣,提高学习效率,培养学生的程序设计能力、程序阅读能力及数据结构的应用设计能力,教学效果良好。     

“数据结构”课程教学改革之我见

本文结合笔者在数据结构课程教学的一些体会,从教材选择、课堂教学、实验教学、作业指导等方面对数据结构课程教学改革提出了一些意见和建议,希望得到专家与同行的指导。     

“数据结构”课程教学方法研究

本文在讨论数据结构课程教学过程中存在问题的基础上,从理论教学和实验教学两个方面提出了相应的教学方法。通过教学实践表明,本文提出的教学方法有助于提高数据结构课程的教学质量。     

《数据结构》实验课程的“三步走”

数据结构是计算机科学中一门理论和实践相结合的专业基础课,该课程的主要目的就在于使学生了解数据之间的特性,培养良好的程序设计技能。文中主要介绍了作者在该课程实验教学过程中获得的一些心得体会。     

《数据结构》课程教学模式的改革与实践

本文针对数据结构课程中算法较抽象、教师教学与学生学习的难度均很大的现状,提出了采用"任务驱动"的教学模式进行课堂教学的思路,并对该教学模式进行了分析、阐述了其操作流程.     

“数据结构”课程教学改革与实践

数据结构课程是计算机程序设计的重要基础课程,但现在的教学过程中存在着若干问题,影响了该门课程的教学效果。本文从教学实践出发,提出了一些"数据结构"课程教学中存在的问题,并针对这些问题提出了相应的改革措施。     

“数据结构”课程教学探讨

本文结合教学实践谈一下对"数据结构"课程教学过程中的教学方法、教学手段方面进行的有益探索。     

独立学院“数据结构”课程教学的探讨

本文分析了独立学院的教学目标和学生特点,探讨了如何在独立学院上好"数据结构"这门课,列举了在教学过程当中遇到的问题,并提出了解决办法,从而达到培养应用型人才的教学目标。     

高职院校“数据结构”改革设计

"数据结构"是计算机专业课程体系中的一门较重要的必修课程,但因其理论性强、思维抽象、理解难度较大等特点,实际教学效果往往不够理想,因此,本文对"数据结构"课程教学过程中存在的问题进行了分析,并就如何提高"数据结构"课程的教学效果,提出在教学改革方面的一些设计。