网络入侵检测技术综述

入侵检测工作应在计算机网络系统中的关键节点上。介绍入侵检测的基本概念,阐述两类基本的检测技术,详细地论述了入侵检测过程及检测技术面临的挑战与发展趋势。     

入侵检测技术研究综述

入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一,在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用。本文首先论述了入侵检测技术的发展历史,介绍了相关基本概念及分类;然后按照分类,重点介绍了部分典型模型,方法及其特点等;最后,讨论了该领域尚存在的问题及今后的发展趋势。     

入侵检测研究综述

文中首先介绍了入侵检测系统的概念和通用入侵检测框架,接着叙述了目前入侵检测中常用的检测技术,并进行详细分析对比,阐述了各检测技术的优点和不足。最后讨论了入侵检测系统的发展趋势。     

入侵检测技术研究综述

近年来,入侵检测已成为网络安全领域的热点课题。异常检测和误用检测是入侵检测的主要分析方法,前者包括统计分析、模式预测、神经网络、遗传算法、序列匹配与学习、免疫系统、基于规范、数据挖掘、完整性检查和贝叶斯技术,后者包括专家系统、基于模型、状态转换分析、Petri网络、协议分析和决策树,其它还有报警关联分析、可视化和诱骗等分析技术。入侵检测系统的体系结构分为集中式结构和分布式结构,高性能检测技术、分布式构架、系统评估、标准化和安全技术融合是其今后重要的发展方向。     

基于Hamming网络的入侵检测技术的研究

分析了异常和误用入侵检测技术存在的一些问题,并结合神经网络的原理,提出了一个新的基于Hamming网络的入侵检测技术。该技术改善了基于特征检测算法中存在的不足,提高了对未知入侵类型的检测能力,并对Hamming网络入侵检测技术进行了分析和测试。     

入侵检测系统研究

入侵检测系统是基础设施安全系统的最重要组成部分之一。主要从入侵检测系统的定义、原理、入侵检测系统模型、分类方法、检测技术、评价标准几个方面对入侵检测做了研究。最后指出了当前入侵检测系统存在的不足以及未来应做的工作。     

一种混合式网络入侵检测系统

入侵检测系统通常采用单一的检测模式,难以有效地处理漏报和误报问题。该文分析不同类型网络流量的分布特征,提出一种将异常检测和误用检测相结合的混合式网络入侵检测系统,从总体上克服了单一模式的不足。实验结果表明,该方法能有效地提高入侵检测系统的检测率和准确率。     

入侵检测系统研究综述

本文介绍了入侵检测的概念,概述了入侵检测技术的发展历史及现状,阐述了入侵检测系统的通用入侵检测模型,并根据不同的标准对入侵检测系统进行了分类,详细论述了各种入侵检测技术。文章的最后指出了当前入侵检测系统存在的主要问题,并预测了入侵检测技术未来的发展趋势。     

面向工业控制系统的入侵检测技术综述

随着工业信息化的发展,工业控制系统(Industrial Control System,ICS)的安全防护越来越重要.入侵检测是实时监控ICS内部和外部安全的一种技术,能够有效精准地检测出攻击行为并采取措施,因此,面向ICS入侵检测技术成为工控领域的一个研究热点.首先从ICS的结构入手,给出了ICS入侵检测的重要性;其...     

一种基于agent的网络入侵检测系统

文章针对网络入侵检测系（NIDS）随着网络流量的不断增大而产生的丢包问题，同时结合agent技术，提出了一种基于agent的NIDS结构。该系统根据网络流量的大小，可以动态地调整系统中检测agent的数目，以起到分担网络流量，同时又不过多消耗系统资源的作用。     

专家系统与神经网络在入侵检测中的应用

针对由于网络服务不断扩大造成的入侵行为日益复杂多样的情况,对专家系统和神经网络技术在入侵检测中的运用进行了研究,主要讨论了专家系统和神经网络技术在入侵监测的规则管理和入侵行为分类方面的应用,同时给出了入侵检测实践。结果证明,专家系统和神经网络技术的结合能够提高入侵监测系统发现入侵的实时性和检测入侵的正确性。     

持续发展的入侵检测技术

本文在介绍入侵检测技术发展历程的基础上,对传统的入侵检测技术进行了系统的分类和描述,并分析了现在互联网络与人类生活的密切联系及安全现状,指出了入侵检测技术为适应现在及将来人们对网络安全的需求而不断的发展变化的趋势,并辅以目前入侵检测技术最前沿的一些研究方向及成果作说明。     

两层入侵检测系统模型

在剖析入侵检测系统（IDS）两种模型－误用模型（Misuse Detectio,MD)和异常检测（Anomaly Detection,AD)的基础上，提出了一种两层的入侵检测分析模型，把基于聚类分析的异常检测模型和基于图的误用检测模型结合起来，融合了两种模型的优点，以达到更高的效率。     

入侵检测系统研究

入侵检测系统是基础设施安全系统的最重要组成部分之一.主要从入侵检测系统的定义、原理、入侵检测系统模型、分类方法、检测技术、评价标准几个方面时入侵检测做了研究.最后指出了当前入侵检测系统存在的不足以及未来应做的工作.     

基于数据挖掘的实时入侵检测技术的研究

探讨了实时环境下运用基于数据挖掘技术的入侵检测系统,针对传统入侵检测系统的局限性,就正确度、效率以及可用性三方面的问题提出了相应的解决办法,可以在保证正确度的情况下又能同时提高效率,并采用提出的方法开发了一个基于数据挖掘的实时入侵检测系统,使得共享和存储审计数据以及发布全新或更新模型变得容易,同时也提高了IDS的效率和可扩展性。     

异常点检测算法在入侵检测中的应用研究

在对入侵检测技术研究的基础上,分析了数据挖掘技术在入侵检测中应用的可行性.并且建立了一种基于数据挖掘的IDS模型.经过分析入侵检测中应用的几种异常点检测算法,归纳和总结了它们的特点,为其他研究者提出新的算法提供了依据.     

入侵检测技术的分析与研究

入侵检测是动态安全技术中最核心的技术之一,近年来已成为网络安全领域的研究热点。首先介绍了入侵检测技术的概念,依据不同标准对入侵检测技术进行了系统的分类,详细阐述并比较了各种入侵检测方法。在分析这些技术的基础上设计了一种基于专家系统的入侵检测系统结构体系。最后,总结了当前入侵检测技术面临的主要问题,分析了它的发展方向。