模糊算法在库存控制中的应用

文章以某照明器材厂为实例，分析和讨论使用模糊控制技术在库存控制中的应用，通过模糊逻辑推理的方法，对该公司生产的整流器产品需求量进行预测，从而达到根据需求进行采购，实现最优的采购策略，达到降低库存费用的目的。在使用模糊逻辑进行推理预测的过程中，对于采用不同隶属函数进行推理的结果进行比较，从而确定了与实际较吻合的方案。     

基于模糊理论的室内环境舒适度监测系统研究

针对温度、湿度等影响室内环境舒适度的主要因素,基于模糊理论完成了温度、湿度数值-符号转换以及舒适度合成,并介绍了其在LabVIEW环境下的实现.最后探讨了在考虑室外环境参数以及人的心情等主观因素的情况下,舒适度合成方法的改进思路.系统既可以实现对室内环境舒适度的实时监测,又可以为室内舒适度控制提供依据.     

浅析BP网络在电力系统负荷预报中的应用

电力负荷预报对电力系统控制、运行和计划都有着重要意义。BP网络是系统预测中应用广泛的一种网络形式,采用BP神经网络对负荷值进行预报,着重介绍神经网络算法在日负荷预测中的应用。     

最优化算法在BP网络中的应用

BP(BackPropagation)网络是在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,它是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,已成为目前应用最为广泛的神经网络模型之一。它的学习规则是使用最优化算法中的最速下降法,根据此得到的最优解来通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,以使网络的误差平方和最小。     

模糊理论及其在材料科学中的应用

主要介绍了模糊理论的基本概念,发展以及模糊数学的一些基础知识,并对模糊理论在材料学研究中的应用做了一定的探讨和展望.     

基于BP算法与遗传算法的气体识别模型应用

本文采用遗传学习算法和误差反向传播算法（BP 网络）相结合来训练前馈人工神经网络（BPN），使网络收敛速度加快并避免局部极小。依据算法建立网络模型，用小批量训练替代单样本训练和大批量样本训练，提高网络的训练速度。通过模拟，预测结果表明，该算法收敛速度快，预测精度高，为气体模糊识别和预报提供了一种新思路和新方法。     

二级模糊综合评判法在城市区域环境振动功能区划中的应用

在城市振动功能区划中，居民文教区和混合区往往难以界定，其原因是两者之间存在着模糊区间。如何解决此类问题是振动区划工作的一个难点。采用二级模糊综合评判方法，将诸多的因素全部参加计算，科学地越过模糊区间，避免靠主观判断带来的偏差，使区划的结果更科学，更合理。     

基于模糊理论的网络入侵检测技术

模糊理论是在美国伯克莱加州大学电气工程系L.A.Zadeh教授于1965年创立的模糊集合论的数学基础上发展起来的,主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面的内容。入侵检测中引入模糊理论和方法,是最近几年兴起的一个研究方向。将对模糊理论如何应用于入侵检测进行详细分析。     

模糊控制技术在空调中的应用

随着空调业的发展以及人们消费水平的提高,传统的控制方法已不能满足现代化空调发展的需求。本文对模糊控制技术在空调中的应用作了简要的介绍,指出模糊控制的空调将是今后发展的方向。     

模糊理论在建筑物冷热源选择中的应用

能够满足建筑物舒适性要求的冷热源方案有很多，但由于各种方案都有多种影响因素，若仅就单一因素来评价将会影响方案选择的合理性。文章运用模糊理论对三种方案进行了综合评价，以各种方案的综合评价结果为依据来选择冷热源，为实际工程中进行方案的合理选择提供了一种参考思路。     

GA-BP Air Quality Evaluation Method Based on Fuzzy Theory

With the rapid development of China’s economy, the scale of the city has been continuously expanding, industrial enterprises have been increasing, the discharge of multiple pollutants has reached the top of the world, and the environmental problems become more and more serious. The air pollution problem is particularly prominent. Air quality has become a daily concern for people. In order to control air pollution, it is necessary to grasp the air quality situation in an all-round way. It is necessary to evaluate air quality. Accurate results of air quality evaluation can help people know more about air quality. In this paper, refers to previous research results and different evaluation methods, combined with artificial neural network, fuzzy theory, genetic algorithm, GA-BP hybrid algorithm based on fuzzy theory is proposed to evaluate air quality. At the same time, for the problem that the two-grade standard of air quality annual evaluation is not suitable for practical application, the four-grade standard for annual air quality evaluation has been proposed, and its practicality has been verified through experiments. By setting contrast experiments and comparing the air quality evaluation model based on standard BP algorithm, it is proved that the fuzzy GA-BP evaluation model is better than the standard BP model, both in efficiency and accuracy.     

存在融资的模糊决策投资组合模型的研究及应用

利用应用效果较好的均值-半偏差投资组合模型对存在融资情况的投资组合进行分析研究。将存在融资情况的均值-半偏差模型的收益和风险目标进行模糊化,并构造了使用较多且效果佳的线性隶属度函数μmax(x)和μmin(x)。运用模糊决策理论引进变量μ将模糊环境下存在融资的双目标模型转化为线性的基于模糊决策存在融资的投资组合模型。本模型不仅简化了模型的计算量,同时也将投资者的主观投资意愿表示清楚。最后通过实例说明了模型的实用性和有效性。     

基于三角模糊和BP神经网络的产品意象造型设计

目的 针对目标产品造型与用户模糊感知意象适应性欠佳问题,探索性提出一种基于三角模糊和BP神经网络的意象造型设计方法.方法 在分析产品意象造型设计流程的基础上,以三角模糊方法作为BP神经网络模型意象输入数据的预处理工具,将用户模糊感知意象量化转换;并采用因子分析法降维获取优势感知意象;借助KJ和专家评定法获取差异性较大样本,根据形态分析和建模特点划分产品部件造型特征,通过Delphi法多轮选出优势样本;基于Matlab平台,采用权值惯性可调节、学习率可变的traingdx网络训练算法,对产品优势样本进行学习、训练和预测,构建部件造型要素与用户感知间的关系模型,实现造型设计元素的最佳定量化组合,使BP神经网络对用户模糊意象的定性更为有效,将该方法应用于腰椎牵引器造型设计中.结论 实验结果表明,该方法能有效实现模糊意象的定量分析,所建立的腰椎牵引器神经网络模型输出符合设计要求,促进设计概念转化.     

模糊推理在边缘检测中的应用

针对传统边缘检测算法边缘轮廓模糊、易产生伪边缘等缺点,提出一种基于模糊逻辑推理策略的边缘检测新方法,在无需确定阈值的情况下对数字图像进行边缘提取。给出一种以变化的3×3模板为基准的模糊推理规则,通过对周围像素点的垂直和水平方向以及连续四点像素的黑白分布的判断,提取出图像中的黑点、白点和边缘部分。实验结果表明:与Robert算法相比,该方法对图像中噪声和双重边缘的抑制以及对曲线的圆度轮廓的提取都有很好的效果。     

于GA-BP模糊神经网络的商业银行信用风险评估

研究了商业银行信用风险评估的现状,针对单独应用BP神经网络评估信用风险时存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化模糊BP神经网络的信用风险评估新模型.通过遗传算法训练模糊BP神经网络,克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了风险评估的准确性.最后,利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试,仿真结果表明所构造的评估模型预测误差非常小.     

BP神经网络在复合材料研究中的应用

人工神经网络因能处理复杂的非线性问题而成为材料科学研究的一种重要方法.在介绍BP神经网络的基础上,综述了其在复合材料设计、工艺优化、性能预测、损伤检测及预测等方面的应用情况,分析了应用中存在的问题,展望了其发展趋势.     

任意隶属度函数模糊系统的逼近特性

以四边形隶属函数作为一般的隶属函数，利用StoneWeierstrass定理对任意隶属函数的模糊系统任意逼近紧集上的任意连续实函数进行证明，是对基本模糊系统逼近任意连续非线性函数理论的推广，模糊系统对任意非线性函数的逼近性能，是模糊系统用于系统辩识的理论依据。     

Fuzzy Reliability Analysis of the Shaft of a Steam Turbine

Field surveying shows that the failure of the steam turbine‘s coupling is due to fatigue that is caused by compound stress. Fuzzy mathematics was applied to get the membership function of the fatigue strength rule. A formula of fuzzy reliability of the coupling was derived and a theory of coupling‘s fuzzy reliability is set up. The calculating method of the fuzzy reliability is explained by an illustrative example.     

A Fuzzy Neural Network for Fault Pattern Recognition

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ,ｆａｕｌｔｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｃａｎｂｅｓｕｍｍｅｄｕｐａｓａｍａｐｐｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｂｅｔｗｅｅｎｆａｕｌｔａｇｇｒｅ ｇａｔｅａｎｄｃｈａｒａｃｔｅｒａｇｇｒｅｇａｔｅ .Ｔｈｅｍａｐｐｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎａｇｇｒｅｇａｔｅｓｉｓｃａｌｌｅｄａｍａｐｐｉｎｇｆｕｎｃｔｉｏｎ ;ｋｉｎｄｓｏｆｍａｐｐｉｎｇｆｕｎｃｔｉｏｎｓｃａｎｂｅｆｏｒｍｅｄｆｏｒｆａｕｌｔｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ .Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｐａｔｔｅｒ…     

Fuzzy Integral Theory and Its Application in Fault Intelligent Integrated Diagnosis

1IntroductionToachievemoreaccurateandreliablefaultdiagnosisresults,itisdesirabletoextractdiagnosissymptomsfromvarioussymptomdomains.However,howtoefficientlyutilizethismulti-symptom-domaininformationisstillaproblem.Theconventionalmethodisstacked-vector[1]approach.Fromthepointofviewofpatternrecognition,thisapproachwillcausetwoproblems:Normalizationproblemandhigh-dimensionproblem.Thefeaturesfromvarioussymptomdomainsmaybedifferentnotonlyintheformofrepresentationbutalsointhephysicalmeaning.Itisqu…