一种入侵检测取证系统模型的设计

随着网络技术的发展,黑客攻击现象越来越多.计算机取证技术是当今一种热门的动态安全技术,它采用主动出击的方法,搜集入侵证据,查出黑客的来源,有效地防范黑客入侵.文中提出了一种入侵检测取证系统模型,它考虑把入侵检测和计算机取证技术结合在一起.在遭受入侵时它能实时地收集可靠的证据,完成入侵事件的检测和取证分析,弥补了入侵检测的不足,有效地阻止了黑客攻击.文章详细介绍了入侵检测取证的过程和方法,并讨论了系统存在的问题.     

一种支持计算机取证的日志系统的设计

在很多系统中,日志包含敏感信息。该文描述了一种简便的计算方法,对日志记录进行逐条加密,通过与可信机器的少量连接,限制攻击者破坏日志的能力,为计算机取证提供帮助。     

基于数据挖掘的入侵检测取证系统

在结合了入侵检测系统和犯罪取证系统的基础上,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测取证系统。当遭受入侵时,即起到防护作用,同时又实时地收集证据。数据挖掘技术分别应用于入侵检测部分和取证部分,使得检测模型的生成、分发自动化、智能化,提高了检测效率;使得取证系统数据分析速度得到了提高。     

支持计算机取证的入侵检测系统的设计与实现

首先分析了入侵检测和计算机取证的概念,然后给出了一个支持计算机取证的网络入侵检测系统的设计,最后对该系统的各关键模块做了简单的介绍。     

入侵检测动态取证模型

文章分析了计算机取证的发展情况,指出进行动态取证是其必然的发展趋势。在论证了入侵检测系统用于动态取证的可行性之后,给出了动态取证系统模型,并进行了详尽的阐述。该模型将入侵检测系统与司法分析技术有机结合,它的提出对计算机犯罪的动态取证有一定指导意义。     

网络入侵中的检测逃避与计算机取证

本文分析了入侵者用来逃避审计、日志控制及入侵检测机制所采用的工具和技术,描述了入侵者所采用的操作系统和网络策略,及企图对抗计算机取证和逃避检测的隐藏技术。介绍了在安全事件发生之前管理员应当采取的一些准备工作与防范策略。     

基于Web的网络入侵检测取证系统的设计与实现

计算机取证目前在国外正逐步成为研究与开发的热点，但在国内仅有少量研究文章。网络安全技术中的一个重要方面就是入侵事件的检测与取证分析。文中在基于网络的取证分析中作了一些尝试，在Linux操作系统下综合利用基于主机和网络的入侵检测技术，开发出一套高效实用的基于Web的入侵检测与取证系统。给出了系统总体结构、主要模块的设计实现方法和关键数据结构。该系统能以直观友好的图形化方式显示入侵事件与取证信息。     

日志检测技术在计算机取证中的应用

计算机取证是指对计算机入侵、破坏、欺诈、攻击等犯罪行为,利用计算机软硬件技术,按照符合法律规范的方式进行识别、保存、分析和提交数字证据的过程.作为日常安全检测的重要内容和维持系统正常运行不可缺少的工具.日志分析与检测被广泛应用于计算机取证,是评估系统运行状况,检验网络安全策略有效性的必要手段.从日志预解码、日志解码以及日志分析三个方面设计并实现了一个根据日志进行监控及取证的系统.实验结果表明该方法是有效的,能够帮助管理人员及时发现入侵,动态取证.     

一种MANET入侵检测系统模型研究

用模糊集概念统计min-sup和minconf,并加入了第三约束要素:兴趣度,使min-sup和minconf通过数据信息本身的特性计算得到,规则可信度更高,避免了这两个值设置过高会异常漏检,设置过低无法检测异常的问题。根据这种思想设计了一种新的移动自组织网络入侵检测模型,把这个模型在网络仿真软件中对基于主机的数据进行了挖掘分析,用AODV协议实现了对模型的3种典型攻击。实验结果表明该模型对这些攻击的检测率平均达到90%以上。     

融合取证的误用检测模型研究

对误用检测技术和计算机取证技术进行了研究,分析了原理、特点与不足,提出一种能够综合二者优点融合取证的误用检测模型,旨在根据设定的安全规则和策略,对网络事件进行可靠的记录、检测与取证,动态更新规则库,优化检测性能,从而更有效地阻断和威慑入侵行为。     

基于协议分析的网络入侵动态取证系统设计

计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据,因而证据的采集不够全面,同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据,因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于协议分析的网络入侵动态取证系统。该系统采用基于协议分析的入侵检测方法,提高了入侵检测效率及数据分析能力,有助于解决动态取证的实时性;同时系统采取了较全面的安全机制,确保收集的电子证据的真实性、有效性、不可篡改性,是动态计算机取证的一种较好解决方案。     

分布式安全审计系统设计与实现

安全审计愈来愈受关注,但是大多数分布式安全审计系统仍不成熟.首先阐述了分布式安全审计的概念.然后介绍了一个基于数据挖掘技术的分布式分层的安全审计系统的功能及体系结构设计,并详细阐述了XML日志格式、多模式串匹配、模糊聚类和关联安全规则等系统设计实现中采用的一些重要技术.提高了检测效率和发现未知攻击的能力,增强了系统的安全性,可以有效的对整个系统进行安全级别的评估.     

计算机入侵取证中的入侵事件重构技术研究

针对计算机入侵取证中计算机证据具有易删改、易丢失、来源众多、内容繁杂等特点,论述入侵事件重构技术的最新发展状况,从系统应用层对象/事件和操作系统层对象/事件2个方面分析入侵重构的主要证据来源,介绍现有入侵事件重构中主流的重构工具,研究常用的入侵事件重构方法,包括基于时间戳的日志分析、语义完整性检查、基于操作系统层对象的依赖追踪技术、基于有限状态机模型的事件重构模型等,总结各种方法的优缺点。在重构效率、重构误报率、证据可信度、证据真实性和重构环境等方面对入侵事件重构方法进行比较,讨论入侵事件重构技术未来的研究前景。     

基于数据融合和数据挖掘技术的入侵检测系统设计

随着因特网技术的发展,入侵检测系统在计算机网络安全领域中的地位越来越重要．规模较以前有了很大的发展,使得传统的手工管理维护方式无法适应需求。本文深入分析了应用于入侵检测系统的数据融合和数据挖掘技术,并在此基础上提出了一种新的入侵检测系统架构模型。     

基于日志挖掘的计算机取证系统的分析与设计

本文主要讨论基于日志的计算机取证分析系统的分析与设计，给出了基于计算机日志的取证分析系统的总体结构和计算机日志分析取证系统日志处理、挖掘与分析子系统结构，并着重讨论了日志数据的预处理、挖掘与分析模块的主要功能与设计思想，并对挖掘模式进行了评估和分析。     

计算机取证调查技术的研究

在国外,尤其是美国等网络技术发达国家,打击计算机犯罪有着二三十年的历史,在计算机取证方面积累了一定的经验,出现了许多专门的计算机取证部门、实验室和咨询服务公司。在我国,有关计算机取证调查的研究扣实践尚处在起步阶段。本文论述了计算机犯罪,计算机取证的原则、步骤,重点归纳了计算机取证的常用工具,最后总结了计算机取证的难点、发展趋势和研究领域。     

基于数据挖掘的网络异常行为检测技术设计与实现

既有的基于数据挖掘技术的入侵检测将研究重点放在误用检测上。提出了基于数据挖掘技术的网络异常检测方案,并详细分析了核心模块的实现。首先使用静态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法刻画系统的网络正常活动简档,然后通过动态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法输出表征对系统攻击行为的可疑规则集,这些规则集结合从特征选择模块中提取网络行为特征作为分类器的输入,以进一步降低误报率。在由DAR-AP1998入侵检测评估数据集上的实验证明了该方法的有效性。最后,对数据挖掘技术在入侵检测领域中的既有研究工作做了,总结。     

基于聚类的分类分析自适应入侵检测模型

基于数据挖掘的入侵检测系统由于引入了数据挖掘技术,很好的解决了传统入侵检测系统中自适应性和扩展性的问题。在数据挖掘中．聚类分析和分类分析是重要的技术,该文将这两种技术引入入侵检测模型,提出了一种基于聚类的分类分析自适应入侵检测模型。     

一种基于数据挖掘的入侵检测模型

现有入侵检测系统不但误报率高，且实时性差，这是由于入侵检测需要处理大量数据，数据挖掘技术的优势在于能从大量数据中发现特征和模式，本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型，并研究了建模过程的几个算法。