阿坝4种野生植物种子含油量及GC-MS分析

为了筛选含油量高、抗逆性强、生长范围广的野生能源植物,采用索氏提取法及GC-MS法测定了4种采自阿坝的野生十字花科植物的种子粗脂肪含量及脂肪酸成分.含油量分别为:葶苈34.21%、遏蓝菜34.70%、独行菜42.23%、播娘蒿为47.44%.脂肪酸成分主要为:亚麻酸、亚油酸、棕榈酸、油酸、芥酸、山嵛酸等.供试植物种子粗脂肪含量较高,所含主要脂肪酸甲酯化以后是生物柴油的主要组成成分,具有较高的生物柴油利用价值.     

不同香型芝麻油中脂肪酸组成的研究

采用气相色谱分析技术,对51个不同香型芝麻油的脂肪酸成分及含量进行了分析.结果表明:51个芝麻油样品中主要含有6种脂肪酸:棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、二十碳烷酸、亚麻酸,不同香型的芝麻油中6种脂肪酸相对比例没有差别,分别为:棕榈酸8.39％ ～ 9.37％,硬脂酸4.69％ ～ 5.55％,油酸35.74％ ～38.28％,亚油酸45.99％ ～48.99％,二十碳烷酸0.48％ ～0.79％,亚麻酸0.47％ ～0.56％,但是脂肪酸含量差距明显,淡香型芝麻油脂肪酸的绝对含量最高,其次是浓香型、不香型,其中棕榈酸、油酸和亚油酸差别最大.     

4种蛋黄油理化特性及脂肪酸组成分析

分析测定4种常见禽蛋蛋黄油相对密度、折光指数和皂化值等主要理化指标,采用气相色谱法分析蛋黄油脂肪酸组成,采用猪胰脂酶选择性水解方法分析蛋黄油sn-2位脂肪酸组成。结果表明:4种蛋黄油脂肪酸主要为油酸、棕榈酸和亚油酸;油酸含量最高的为鹅蛋蛋黄油,相对含量为56.56%;棕榈酸和亚油酸含量最高的为鸡蛋蛋黄油,相对含量分别为23.52%和18.53%;sn-2位上脂肪酸主要为油酸和亚油酸,在sn-2位上,油酸含量最高的为鹅蛋蛋黄油,相对含量为70.92%,亚油酸含量最高的为鸡蛋蛋黄油,相对含量为33.82%;用Rancimat法分析蛋黄油氧化稳定性,结果显示鹅蛋蛋黄油氧化稳定性相对较好。     

储藏小麦甘油三酯脂肪酸组成及脂肪酶变化研究

小麦籽粒经过一段时间的储藏,籽粒内的甘油酯就会在脂肪酶的作用下水解产生游离脂肪酸,进而氧化使粮食储藏及食用品质劣变.对储藏小麦中甘油三酯脂肪酸、游离脂肪酸组成含量变化以及脂肪酶活力变化做了研究,结果显示:储藏4个月后瑞星一号和瑞星8998的脂肪酶活动度分别从21.08 mg/g和16.98 mg/g上升至32.90 mg/g和29.14 mg/g;储藏后的瑞星一号样品的游离状态的棕榈酸的相对含量上升了11.62个百分点,而瑞星8998变化不大;储藏后的瑞星一号小麦甘油三酯中亚油酸的相对含量降低了14.87个百分点,而棕榈酸、硬脂酸、油酸相对含量升高了1.00、2.94、12.30个百分点.即在甘油三酯中亚油酸消耗的速度大于棕榈酸、硬脂酸和油酸消耗的速度.     

GC／MS对延边水飞蓟油中脂肪酸的组成分析

用ＧＣ／ＭＳ联用技术检测经皂化,甲脂化处理的水飞蓟油中脂肪酸的组成及其相对含量,共检出７种脂肪酸,其相对含量分别为棕榈酸（８．１６％）,亚油酸（５１．２５％）,油酸（２１．７７％）,硬脂酸（７．８８％）,亚麻酸（１．２１％）,花生酸（３．７４％）,山俞酸（２．７０％）。     

花椒籽皮油和仁油化学成分分析

对分别提取的花椒籽皮油和仁油进行理化指标分析 ,发现仁油中酸值和过氧化值均低于其皮油中的酸值和过氧化值 .对皮油和仁油总脂肪酸测定表明 :皮油主要含棕榈酸、棕榈油酸、油酸和亚油酸 ,其中在其它植物油中含量很少的棕榈油酸 ,在花椒籽皮油中含量约 2 0 % .仁油中不饱和酸含量高达 90 %以上 ,其中人体必需的亚油酸和亚麻酸含量在 70 %以上 .     

近红外光谱法测定小麦籽粒中的蛋白质含量

用化学方法测定78个小麦籽粒样品中的蛋白质含量,利用近红外谷物分析仪采集样品的近红外光谱,选择合适的光谱区间和光谱预处理方法.60个定标集样品的近红外光谱经二阶导数及标准多元离散校正预处理,结合偏最小二乘法建立了小麦籽粒中的蛋白质含量测定的定标模型,其相关系数为0.934 0.18个验证集样品用于外部检验,小麦籽粒中的蛋白质含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.979 7.     

近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究

采用近红外光谱技术(NIRS)建立花生蛋白质含量的测定模型,讨论了不同回归技术及光谱和数学处理方法对模型的影响,并对模型进行外部验证.得出最佳的建模参数为:标准正常化结合散射处理(SNV and Detrend)的光谱处理方法和"2,4,4,1"的数学处理方法,改进最小二乘法的回归技术.得到的定标方程的定标相关系数为0.926 9,定标标准偏差为0.228 1,交叉验证相关系数为0.911 7,交叉检验标准偏差平均值为0.311 9,经外部验证得到的相关系数为0.919 7.近红外光谱技术可以用于花生蛋白质含量的快速检测.     

近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究

采用近红外光谱技术(NIRS)建立花生蛋白质含量的测定模型,讨论了不同回归技术及光谱和数学处理方法对模型的影响,并对模型进行外部验证.得出最佳的建模参数为:标准正常化结合散射处理(SNV and Detrend)的光谱处理方法和"2,4,4,1"的数学处理方法,改进最小二乘法的回归技术.得到的定标方程的定标相关系数为0.926 9,定标标准偏差为0.228 1,交叉验证相关系数为0.911 7,交叉检验标准偏差平均值为0.311 9,经外部验证得到的相关系数为0.919 7.近红外光谱技术可以用于花生蛋白质含量的快速检测.     

近红外光谱技术在食用油种类鉴别及脂肪酸含量检测中的应用

应用近红外光谱分析技术分别建立了快速鉴别食用植物油种类的定性分析模型以及测定食用植物油主要脂肪酸含量的定量分析模型.实验根据19份食用植物油样品的近红外光谱,结合系统聚类方法建立了纯橄榄-芝麻-花生油定性识别模型,识别率和预测率可达100%.根据59个食用植物油样品的近红外光谱,结合模型优化方法建立了食用植物油中棕榈酸、硬脂酸、油酸3种主要脂肪酸含量的近红外定量分析模型,且模型指标较好.实验表明近红外光谱分析技术在食用植物油品质快速检测领域有很好的应用前景.