基于直方图阈值和Snakes模型的舌象图像自动分割

在中医临床现代化研究中,提出采用计算机图像处理技术进行舌诊客观化研究.在Snakes模型下将目标舌体从原始图像中提取出来,实现舌诊客观化研究第一步.利用直方图阈值估计最初舌体轮廓线,通过Snakes模型能量最小化计算,对估计轮廓线进一步处理以达到最佳效果,提高了舌体提取的准确率.最后通过实验证明了算法的有效性及可行性.     

基于直方图阈值和Snakes模型的舌象图像自动分割

在中医临床现代化研究中,提出采用计算机图像处理技术进行舌诊客观化研究。在Snakes模型下将目标舌体从原始图像中提取出来,实现舌诊客观化研究第一步。利用直方图阈值估计最初舌体轮廓线,通过Snakes模型能量最小化计算,对估计轮廓线进一步处理以达到最佳效果,提高了舌体提取的准确率。最后通过实验证明了算法的有效性及可行性。     

基于图像分割的线段检测方法

介绍了线段检测技术的研究背景及发展历程,按照检测原理的不同,对线段识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于Hough变换的线段检测方法、Burns边缘检测算法、端点扩张线段检测法、LSD线段检测法.通过对各种检测方法的阐述、分析和比较,总结了线段检测技术的理论缘由和应用特点,并提出了影响线段检测技术的几个因素,展望了线段检测技术今后的发展方向.     

基于轮廓检测的自然图像分割

提出一种基于轮廓检测的自然图像分割方法,该方法结合了MDL(最小描述长度)统计技术和用变分水平集函数求解活动轮廓模型的图像分割方法.该方法可有效的分割出图像中最突出的感兴趣目标,实验表明本方法与当前技术相比分割效果更好.     

彩色舌体图像分割新算法

彩色舌体图像轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提。根据彩色舌体图像的特点提出如下分割方法:首先通过去相关操作拉大图像对比度减小嘴唇的影响;然后将RGB空间中彩色舌体图像转化为HSV和YCbCr空间中的图像,再分别提取Cb和V分量的灰度图像进行二值化处理,把得到的2幅二值图像进行与运算后经数学形态学修正,得到初始轮廓;最后使用Snake模型来得到更加准确平滑的轮廓。基于100幅彩色舌体图像进行试验,结果表明正确分割率达到96%,取得了令人满意的效果。     

一种基于边缘检测的视网膜图像的分割方法

基于图像处理的理论,提出了一种针对视网膜图像的分割方法。实验结果表明,该方法在保留原图的边界特征的基础上,很好的改善了图像的视觉效果。     

基于图像分割的LSB隐写信息盲检测方法

为消除LSB隐写术不当使用造成的不良影响，提出了基于图像分割的LSB隐写信息存在性盲检测方案，该方案首先选用特定的图像分割技术得到多个区域，并研究图像区域特性，根据图像分割方法，区域形成的过程即其最小生成树（MST）形成的过程，基于图论给出嵌入LSB隐写信息前后对应区域最小生成树中结点的度的不同统计特性，其次考虑到实际应用中隐藏信息一般嵌入在图像的复杂、阴暗区域，给出图像复杂度的定义，最后利用Fisher鉴别分析检测该区域中是否存在LSB隐写信息，试验结果显示所提方案对具体的LSB隐写术均有较好的检测效果，在嵌入率低于0.1bpp时仍然具有较高的检测率，因此，通过对图像局部特性的研究可以提高LSB隐写信息的盲检测率。     

基于图像分割的SAR图像匹配方法

针对单一背景的海岛合成孔径雷达（SAR）图像,提出一种基于图像分割的图像匹配方法．该方法采用静态小波对原实时图分解滤波,抑制噪声;利用最大类间方差阈值法分割图像,分割出特定目标;选择结构元素进行形态腐蚀和膨胀,去掉细小背景杂波干扰;对二值化的图像进行面积统计,搜索出面积最大的目标．在原实时图中,以最大面积目标的外切矩形裁剪图像作为新的实时图．实践证明,利用裁剪的新实时图进行匹配,可以有效去除背景对匹配的不利影响,弥补了传统方法匹配精度低、实时性差的缺点．     

基于蚁群算法的图像分割方法

目的提出基于蚂蚁算法的图像分割技术,解决传统的图像分割算法分割图像的效果不理想、不能满足图像分割要求等问题。方法将图像的灰度、梯度和邻域特征组合成蚂蚁,通过MATLAB实现蚁群图像分割算法对图像的外廓提取。结果与结论相对于传统的图像分割算法,基于蚂蚁算法的图像分割算法的外廓提取具有更高的仿真精度,得到的图形外廓更为理想。     

基于图像分割的云层测速方法

为了解决塔式太阳能电站镜场上空的云层遮挡问题,提出一种对镜场上空移动云层进行预测的测速方法。首先利用固定摄像机对云层图像进行采集,然后提取不同帧数的图像,并进行伽马变换、遗传算法图像分割、云层目标检测、运动云层匹配等处理,最后根据匹配得到的像素坐标计算云层的移动速度和方向。实验测试结果表明:与光流法的数据进行比较,显示图像分割方法计算量少,位置预测误差小。可见运用图像分割方法进行云测速是可行的,为塔式太阳能电站的云监测中云遮挡预判提供理论依据。     

基于自适应外力的图像分割方法

为快速、准确地从复杂的图像中提取出感兴趣的目标,基于变分水平集框架,结合梯度矢量流和符号距离函数惩罚泛函的优点,提出一种基于自适应外力的图像分割方法.该方法在自适应外力作用下将位于目标内部、外部,甚至与目标轮廓相交叉的初始轮廓准确地吸引到目标的边缘;符号距离函数惩罚项的引入避免了繁琐、耗时的符号距离函数初始化工作;同时,模型中添加了加权弧长调整项以保证曲线演化的连续性和平滑性.最后将该方法与现有的Li的快速变分法用于合成和实际医学图像的仿真模拟,证明了该方法的可行性和优越性.     

基于分水岭变换的图像分割方法

针对基于分水岭变换的分割算法通常存在过分割现象,提出了一种新的分割算法,采用形态学的运算去除噪声及背景像素的影响,搜索区域极大值点,将分割定位于目标图像,从而达到很好的分割效果,方法从消除过分分割及区域轮廓定位等方面均具有很好的分割效果．     

基于PCNN分割的火焰图像检测技术

基于PCNN分割的火灾探测方法,提出了基于计算机视觉和数字图像处理技术的火焰特征计算方法,根据色度学原理对火焰图像进行阈值分割、去除噪声、寻找火焰边界、计算周长和面积、找出火焰特征坐标等处理.从理论分析及实验结果中得出了该方法具有精度高、适应性强、易于计算等特点,可以抵抗常见的干扰对系统的影响,可以提高火灾探测的准确率减少漏判和误判.     

基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法

基于钎焊电触头焊接质量超声成像无损检测的原理，针对超声图像分割过程中阀值难以确定的问题，以灰度图像的直方图熵作为评价标准，把图像阈值分割问题定义为一个优化问题，利用遗传算法寻优的高效性；搜索到能使分割质量达到最优的分割参数－－图像分割阈值，据此阈值可以区分出超声图像中的缺陷部分与焊合区域，因此对于后续的焊接缺陷识别具有重要的意义，实验结果表明，该算法分割切实可行，有效地缩短了寻找阈值的时间。     

一种基于初始化Snake轮廓线的混合舌图像分割算法

Snake模型是一种常用的舌图像分割方法,但Snake对初始轮廓的定位准确度要求较高,且对噪声敏感.为此提出一种基于双层极坐标边缘检测的算法以获取舌体的粗略边缘,再使用Snake模型根据局部细节对舌体粗略边缘进行修正得到准确的舌体边缘.基于500幅舌图像进行的实验结果表明,该方法的分割正确率达到95.6%,是一种较有效的分割方法.     

一种基于阈值与边缘检测的遥感图像分割方法

针对阈值分割法分割遥感图像目标区域不完整问题,提出了一种融合边缘信息的遥感图像目标分割方法。方法以阈值分割得到的图像为基础,同时融合边缘提取方法得到的目标边缘图像,然后采用区域生长的方法填充融合图像的孔洞,最后利用形态学滤波得到完整的目标区域。实验证明,本方法能够完整分割遥感图像目标区域,为后续的目标识别奠定了基础。     

基于二维时空图像分析的车辆检测和分割方法

使用二维时空图像分析法，能够较好地解决光照变化和阴影给车辆分割带来的困难，且该方法的计算量小，适用于低成本的实时交通监控系统，通过道路上方安装的摄像机获得图像序列，构成全景图和外极面图两种二维时空图像，对它们进行背景减除，图像差分和取阈值等处理，不仅可以统计车流量，而且可以估计车速和道路占用率，由于算法考虑了日照阴影和晚间灯光对图像的影响，因此有较好的可靠性和实用性。     

基于变分水平集图像分割的视频烟雾检测方法

为及时判断火灾发生情况,利于灭火工作,研究了火灾早期产生烟雾的情况下,通过固定监视探头捕捉 到的影像视频,针对视频中的火情烟雾进行检测,结合计算机视频检测技术的光流法和帧差法获得视频中烟雾 运动的区域,基于某一时刻摄像机不动的情况下得到两帧连续的图像并检测视频中的运动区域,提出了一种不 需初始化的变分水平集算法。利用该算法对烟雾的视频进行分割,将运动区域从背景中分割出来,对烟雾进行 检测分析。从而使通过烟雾判断火情更精确,检测结果更实时,提高了视频指挥灭火工作的效率。     

基于阈值的图像分割方法的研究

介绍了图像分割的定义和基于阈值选取的图像分割方法,分析了直方图阈值和最佳阈值法。     

基于AFM图像的分割方法的研究

该文针对AFM图像的特点,提出了一种基于内部标记的分水岭分割算法.首先利用LoG滤波器对图像进行滤波并通过二值化得到内部标记图像,然后利用最小标定技术得到外部标记图像,最后使用分水岭分割算法得到最后的分割图像.实验结果表明,该算法能够有效地对图像进行分割.