OFDM系统导频信道估计算法的性能研究

研究基于块状导频的最小平方（LS）信道估计、线性最小均方误差（LMMSE）和低秩LMMSE信道估计算法,并进行了算法仿真,得出不同信道估计算法下正交频分复用（OFDM）系统误比特率（BER）和信噪比（SNR）之间的变化关系,以及在不同导频符号间隔下的误比特率曲线图。仿真结果表明：LMMSE、低秩LMMSE和LS算法的性能依次变差,且导频符号间隔对误比特率性能影响较大。     

WCDMA系统中结合导频与信息码的信道估计方法

研究了快衰落环境中第三代移动通信空中接口WCDMA(FDD),基于时分复用的导频信号辅助衰落信道下的信道估计。提出了同时根据导频信号及数据信号估计信道参数的信道估计方法,该方法将信道估计分为根据导频信号和数据信号两部分进行并由其加权合并完成。计算了最小均方误差下的合并系数。仿真结果表明该方法能快速跟踪信道的衰落,有效地估计出各时隙中数据段的信道参数。利用该算法,尤其在高速运动情况下,接收机的性能可得到显著的改善。     

一种改进的基于NRA的信道估计器

提出了一种改进的基于噪声减小算法(NRA)的信道估计方法，该方法不仅适用于采样时钟与信道脉冲响应同步的条件下，同样也适用于非同步的条件下，而且该方法在降低噪声影响方面相比于DFT—IDFT传输域滤波具有较低的计算复杂度。仿真表明，该算法具有良好的性能。     

一种空间相关的MIMO-OFDM系统信道估计算法

为了提高空间相关信道估计的精度,提出了一种适用于空间相关信道的MIMO-OFDM系统的空域LMMSE信道估计算法及其改进算法,从理论上分析了MSE误差。仿真结果表明,空域LMMSE算法能有效地提高信道估计的精度,尤其是在低信噪比的情况下,所提出的算法获得的效果更为明显。     

一种新的低复杂度信道估计算法

提出了一种低复杂度的最小线性均方误差(LMMSE)估计算法,该算法依据重叠和非重叠技术将相关矩阵进行分块.由于该算法采用小的子矩阵而不是整个相关矩阵,尽管性能稍微恶化但复杂度大大降低.以指数衰落信道模型为例,评价了该算法的均方误差性能,证实了该算法的有效性.     

OFDMA系统中基于LMMSE信道估计算法的 改进及其性能分析

 OFDM调制技术用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术.分析了一种基于频域相关的线性MMSE算法,并根据理论模型的假设,给出了最大时延、噪声功率等参数的近似估计方法,确定了一种可实用的LMMSE信道估计表达式.在此基础上,分析了算法复杂度和进一步简化的可能性.最后给出了不同信道条件下,改进的MMSE算法的性能仿真,并对仿真结果进行了分析.     

网络化多传感器系统的序贯式融合滤波——基于噪声估计方法

在网络化多传感器系统中,由于各传感器采集到的量测信息在经网络向融合中心传递的过程中,常会出现各种随时间变化的延迟现象,而处理该类系统融合滤波问题的现有方法又大都难以实现滤波过程实时性与滤波精度最优性的共赢.为此,本文在线性最小均方误差意义下,利用不同时刻状态间的递推关系和噪声估计方法,提出了一种实时、递归、最优的序贯式融合滤波器.首先利用状态间的递推关系,将不同时刻得到的量测信息转化为当前状态的伪量测信息.其次,利用新提出的噪声估计方法求解伪量测方程中增益噪声的估计值和用于滤波器设计的增益矩阵.然后,基于转化后的伪量测信息和求取的滤波增益矩阵实现对系统状态的最优估计.以此方法依次处理该融合周期内到达融合中心的各量测信息,建立起一种实时、递归、最优的序贯式融合滤波器.最后,用计算机仿真来验证新方法的有效性.     

OFDM系统中的信道估计算法比较

研究了OFDM系统中基于LS、MMSE及SVD的信道估计算法,并对其进行了性能分析和比较.通过SVD降低了运算复杂度,简化了MMSE算法,且性能良好.     

一种简化的LTE系统下行信道估计LMMSE算法

针对长期演进系统中的下行信道估计问题,首先介绍了常用的线性最小均方误差算法在频域和时域信道估计中的应用。其次对于该算法复杂度过高的问题提出了使用矩形模型、加窗等的简化方案,这样就避免了过于繁琐的信道相关矩阵的计算以及大量数据的存储。最后针对算法简化后存在的性能损失,提出了一种改进的信道估计算法,通过增加虚拟导频、保留延时帧等技术来提高算法性能。仿真结果表明,本文提出的改进算法不仅拥有良好的信道估计性能,同时具有较低的实现复杂度。     

一种改进的直接判决信道估计算法研究

信道估计技术是正交频分复用(OFDM)系统中的关键技术。其中直接判决信道估计算法在减少均方误差(MSE)和误码率(BER)等方面具有优越性而备受关注。提出了一种基于循环线性最小均方误差(LMMSE)的直接判决信道估计算法,并且在高斯白噪声信道和多径瑞利信道下进行了仿真。实验结果表明,该算法与其他的算法相比,在减少MSE和BER等方面具有明显的优势。     

GPRS中的一种下行功率控制算法及其改进

通用分组无线业务GPRS是覆盖于GSM移动通信网之上的分组交换数据网络。提出了一种基于载干比C/I的下行功率控制算法。在此基础上,根据载干比C/I与误码率BER的函数关系,提出一种基于误码率的下行功率控制算法。最后,通过使用基于MLD平台设计的仿真软件,分析比较了这两种算法对系统性能的改善。     

WCDMA下行链路一种加权的信道估计方法

本文针对第三代移动通信标准WCDMA(FDD)下行链路的结构，提出了一种新的利用公共导频信道和专用数据信道中的导频符号进行加权的信道估计方法。仿真表明本方案有效地提高了信道参数估计的准确度，使Rake接收机的性能比传统的只利用公共导频信道进行信道估计的方案有了一定的改善，特别是在公共导频信道受到明显衰落时。     

WCDMA下行链路接收机算法的分析及实现

本文介绍了WCDMA下行链路接收机的实现原理及过程,对其中的关键算法进行了详细的分析,根据对其性能比较,结合其复杂度综合地选取各单元使用的算法,仿真证明,所选取的下行接收算法具有优良的性能.     

基于DFT降噪的LTE下行链路信道估计算法的改进

根据LTE下行链路系统的要求,本文在对传统信道估计算法的适用性进行分析后,针对DFT算法目前存在的两种缺陷：非整数倍时延信道带来的频谱泄露和循环前缀内的噪声无法去除,通过加窗函数和设定阈值门限的方法依次对算法进行改进,最后用MATLAB对算法进行仿真分析。结果表明了改进的算法在基本不增加复杂度的前提下,提高了系统数据传输的准确率,更加适应于LTE系统,进而提高了整个系统的性能。     

一种WCDMA系统下行信道频偏估计算法及其性能分析

文章在深入研究WCDMA下行链路的信道结构及接收信号处理流程基础上,提出了一种在Rake接收机中,通过对P-CPICH(主公共导频信道)序列两次相关检测实现频偏估计的算法;同时,对该算法主要性能指标进行了分析及仿真,验证了算法的可行性.     

一种WCDMA系统下行信道频偏估计算法及其性能分析

文章在深入研究WCDMA下行链路的信道结构及接收信号处理流程基础上,提出了一种在Rake接收机中,通过对P-CPICH（主公共导频信道）序列两次相关检测实现频偏估计的算法;同时,对该算法主要性能指标进行了分析及仿真,验证了算法的可行性。     

一种高斯白噪声中的信道质量自适应估计算法

提出了一种自适应的信道估计算法,适用于线性数字调制信号在高斯白噪声中的情况。该算法是一种盲信噪比估计,应用了模式识别技术。估计在基带完成,完全用软件实现。仿真结果表明,这种方法具有准确度高、占用内存小、计算速度快和所需数据量小等特点,符合实时信道估计的要求。     

WCDMA软切换中的下行功率控制方案

发射功率控制是CDMA系统的关键技术之一。在WCDMA的软切换中，传统下行链路功率控制方案的实现主要存在两个问题：基站发射功率的失衡和下行链路干扰的增大。为解决上述问题，本介绍三种新的下行功率控制方案：降低TPC频率功率控制、调整环功率控制和站选择分集发射功率控制。其中前两种方案用于恢复软切换中基站发射功率的平衡，而最后一种方案用于减小下行链路干扰。研究表明，利用上述方案能够有效减小软切换中基站发射功率的差异或下行链路干扰，从而提高了系统容量。     

LTE下行信道估计算法研究

近年来,正交频分复用（OFDM）技术以其在高速数据传输中具有的良好的抗多径衰落的特性以及较高的频谱利用率等优点得到了广泛的应用。在OFDM通信系统中,信号在带宽小于信道相干带宽的多个正交子载波上发射和传输,以克服多径衰落信道所带来的信号频率选择性衰落。为了补偿各个子载波上的多径衰落,这就需要一个性能良好的信道估计方案。对LTE中基于导频的下行信道估计算法进行研究,首先在导频子载波处采用LS（最小二乘法）算法估计出信道参数,然后通过内插的方法在数据子载波处内插得到信道参数。频域内插主要采用拉格朗日内插或是LMMSE（线性最小均方误差）内插;时域内插采用拉格朗日内插。     

WCDMA下行链路信道估计算法的性能分析及比较

在WCDMA／FDD第三代移动通信系统中，下行链路的信道估计有基于公共导频信道（CPICH）和基于时分复用导频符号两种方式。本文就分别基于这两种方式的信道估计算法进行了性能的分析和比较，并给出实现模型及仿真结果。