基于GEP的多因子曲线拟合

本文融合了基于数据点拟合的公式发现和因式分解技术,提出并实现了基于基因表达式编程(Gene Expression Programming ,GEP)的多因子曲线拟合MFF（Multiple Factor Fitting）。利用MFF算法能够直接由客观数据挖掘出多个多项式乘积形式的函数关系公式以拟合原始数据集所表示的曲线。MFF中采用了有特色的概率相关系数对GEP中的适应度函数进行优化,使得精度提高了27%。同时采用阈值递减序列TDQ（Threshold Degression Queue）使得GEP成功率比传统技术提高了最大58倍。     

基于SOPC的电缆芯对准系统实现

针对变电站内二次电缆敷设过程中电缆芯对线的需要,基于SOPC技术,设计了一套无需参考地的全数字手持式对准仪.该系统主、从检测器通过数字信号的收发,结合无线通信完成检测.为在兼顾电缆芯对准速度的同时节省芯片资源,系统采用树状搜索算法完成电缆芯对准.     

基于SOPC的TFT液晶显示驱动实现方法

本文介绍了在NiosⅡ系统中，设计实现一个显示驱动模块的简洁方法。介绍了驱动大多数TFT液晶显示器的基本原理，指出了驱动TFT液晶显示器的关键所在，给出了通过SOPC Builder开发工具的实现方法。该模块能用于多数TFT液晶屏驱动器中，有利于精简普通电子系统硬件结构，提高系统效率。     

基于SOPC的安全网络适配器设计与实现

目前网络安全措施大部分是为了防范网络外部的攻击,而对局域网内部的安全性不够重视。为了提高局域网内部数据传输的安全性,基于SOPC,采用DES加密算法和自定义局域网协议等关键技术,该文设计并实现了安全网络适配器。测试结果表明,该设计方便快捷、可重构性强,在实际局域网环境中运行性能良好。     

基于SOPC电导率测量方法研究与实现

传统的电极性传感器对水溶液电导率测量方法忽视了电导池中的电容效应,从而导致了测量精度不高。针对这个问题,提出了基于SOPC电导率测量系统,使用选频电导率测量方法,硬件系统使用SOPC系统,此系统是整个测量系统的核心。系统还设计了方波激励信号发生器、信号放大电路、量程切换电路等硬件电路,不但能够减小极间电阻的影响,同时也能排除引线电容对电导率测量的影响。测试结果表明,此系统电导率相对误差可以达到0.5%以下,并且还具有成本低、抗干扰能力强和在线升级的优点。     

基于SOPC的LED网络控制器的设计与实现

本文提出了一种基于SOPC的LED网络控制器的设计方法。采用FPGA+SRAM+PHY/MAC的结构,构建了网络控制器硬件平台。采用软硬件协调设计理念,通过添加NiosII自定义外设IP软核、利用FPGA和外部SRAM构建大容量FIFO以及优化网卡驱动程序,实现TOE和RDMA功能,从而提高网络控制器的带宽、保证LED屏画面流畅。系统测试表明,控制器性能稳定,NiosII工作在50MHz时,网络控制器接收UDP数据的带宽为60Mbps。     

基于SOPC的多模式显示接口设计与实现

在多种工作模式下,雷达系统的显示需求差别很大,这对其显示接口的统一化设计造成了较大的困难.文中分析了雷达在各种工作模式下显示数据的特点,重点介绍了一种高速显示接口的设计与实现方案.该接口模块与主机采用RapidIO总线互连,核心显示控制功能基于SOPC技术,采用专用硬件处理逻辑和嵌入式软件结合的方式实现,可完成多种工作模式下图像数据的统一化高速处理及显示.经过测试和验证,该接口具有高速、高集成度的特点,可完全满足系统的统一化显示需求.     

基于SOPC的实时目标跟踪系统设计及实现

实时目标跟踪系统的实现是基于System Generator[1]系统来搭建实时的目标跟踪算法,编译生成VHDL/Verilog代码,在ISE集成软件环境中进行综合、实现,设计出一种基于SOPC的实时目标跟踪系统。系统采用处理速度较快的FPGA芯片,利用数字图像处理和数字信号处理技术,实现对目标进行智能检测、提取、识别和跟踪等目的。     

基于SOPC和SD卡的嵌入式存储系统设计与实现

本文介绍了一种基于NiosⅡSOPC系统和SD卡的嵌入式存储系统的实现方案,构建了基于NiosⅡ软核处理器的SD卡读写操作系统,编写了软件驱动程序,实现了对SD卡读写的基本操作。     

基于二次曲线拟合的超声测距算法研究与实现

数字超声测距是目前主流的超声测距方式,相对传统的方式能获得更高精度。提出一种改进的包络拟合超声测距算法,采用二次曲线拟合的方式对超声回波信号进行分析和寻找回波起振点,并完成了系统的SOPC实现。与目前常用的几种数字超声测距算法对比,测距系统对A/D转换后的回波信号还进行了FIR带通滤波,并通过温度补偿有效提高了精度,具有较大的参考意义和应用扩展性。     

基于MATLAB的非线性曲线拟合

介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,通过上机实验和误差分析,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,从而探索并归纳总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程。     

基于曲线拟合的人脸分割算法

提出了一种复杂背景下的人脸分割算法,算法包括以下步骤：首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径;然后,利用设计的自适应搜索算法,对于每一条搜索路径提取出真正的轮廓点;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定边缘点,从而完成人脸分割．该文算法的主要目的是解决人脸轮廓边缘点的不连续性问题,提取真正轮廓边缘点用于人脸分割,在一定程度上去除部分遮挡造成的假轮廓边缘点,实验结果证明了本文算法的有效性．     

基于Matlab的高斯曲线拟合求解

曲线拟合技术在图像处理、逆向工程以及测试数据处理等领域应用广泛,而高斯函数在自然科学、社会科学、数学以及工程学等多领域应用极广,因此实现高斯函数的快速、准确拟合具有重要意义.论文介绍了曲线拟合的基本概念和高斯曲线拟合的基本原理,并在Matlab R2012a环境下进行仿真,通过仿真结果可以发现,用Matlab可以快速、准确地进行高斯曲线拟合.     

基于二次B样条曲线拟合的新算法

针对由四点拟合成一条三次B样条曲线过程中计算量大的缺点,提出了一种简单的二次B样条曲线拟合算法。即用两条二次B样条曲线近似一条三次B样条曲线,以期达到计算量小,光滑度也达到要求,提高B样条曲线的绘制速度。     

Matlab曲线拟合及其在试验数据处理中的应用

文章介绍了最小二乘方法和神经网络方法曲线拟合的原理方法,并列出了最小二乘的多项式拟合和既定函数样式拟合以及BP神经网络拟合的Matlab实现过程,利用数学模型和一组试验数据对三种方法的性能进行验证,最后归纳总结了几种方法的性能特点和适用范围。     

基于曲线拟合的手形生物特征认证新算法

针对手形的特点和现有手形认证方法的不足,提出了一种基于曲线拟合的手形生物特征认证新算法．该算法使用手指轮廓拟合曲线的系数作为手形的特征,使用曲线距离函数进行匹配认证,进一步导出基于曲线系数进行求解的简化方法．实验表明,该算法的认证错误接收率和错误拒绝率之和达到1％以下;与现有的手形认证方法相比,该算法在认证的准确率、鲁棒性和运算量方面具有良好的综合性能．     

基于形状参数均匀B样条的曲线拟合方法研究

分析了带形状参数的均匀B样条模型,将带形状参数的均匀B样条曲线应用于离散数据点的拟合。归纳并给出了形状参数的取值策略,采用迭代线性最近点的方式来优化修正数据点的参数,以上方法提高了拟合的精度和速度。通过实验分析,证明了该方法的有效性。     

基于三次样条曲线的面积误差反馈曲线拟合法

本文提出一种新的基于三次样条曲线的面积误差反馈曲线拟合方法。为了达到更好的拟合效果,它利用面积误差来调整三次样条的参数。实验结果表明,本文方法的性能是相当令人满意的。     

三次B样条曲线拟合的虹膜定位

采用圆检测定位虹膜内外边界的方法是当前虹膜定位的主流算法.当虹膜图像分辨率很高时,圆曲线不能准确地拟合虹膜真实边界,特别是受瞳孔收缩影响很大的内边界.而采用三次B样条曲线能够很好地拟合内边界.为了提高定位效率,首先运用质心探测方法分割出瞳孔区域,然后在瞳孔区域中搜索内边界点,采用三次B样条曲线精确拟合内边界;最后利用Canny算子检测外边界,并采用圆曲线的最小二乘拟合外边界.运用Bath大学虹膜库中的1000幅虹膜图像对该定位算法进行测试,内边界定位时间0.0203s、准确率99.2％;外边界定位时间2.0277s,准确率98.9％,满足准确、高效的定位要求.