基于Markov链安全性的LSB匹配隐写算法

隐秘信息的安全性是隐写算法关注的核心问题之一,设计大容量、高安全性的隐写嵌入算法是隐写方法的研究重点.基于Markov链安全标准,以Markov链散度距离最小作为优化嵌入条件,指导LSB匹配嵌入函数,提出了一种优化LSB匹配隐写算法.实验表明该隐写算法在大容量嵌入的同时,保持了载密图像的二阶统计特性,提高了隐写的安全性.     

基于Markov链安全性的二阶统计保持隐写算法

如何设计高阶统计安全的大容量隐写算法是当前隐写研究的难点和热点。该文基于Markov链安全性指标和动态补偿的思路,提出一种二阶统计保持的隐写算法。该算法在不降低嵌入量的前提下尽量保持了载体图像的二阶统计特性。实验结果表明,该算法在较大容量数据嵌入过程中,能较好保持二阶统计特性,取得隐写安全性的提高。     

高效±k自适应图像隐写术

自适应隐写可避免修改载体的敏感区域, 有效提高隐写术的安全性. 总结分析了现有自适应隐写的边信息同步方法. 通过推广单调纹理函数思想, 构造一种基于自由度的纹理保序函数, 实现了自适应隐写边信息的快速同步. 结合湿纸编码和多层嵌入思想, 提出自适应 ± 1和± 2 隐写算法. 新算法既保证通信双方能快速同步边信息, 同时具有很高的抗检测性能. 理论分析和实验结果均表明了算法的有效性.     

基于高阶MARKOV链模型的数字图像隐写安全性评估方法研究

当前隐写分析算法多利用载体高阶统计特性进行分析,因此如何准确反映隐写对载体高阶统计特性的影响,即对隐写算法统计安全性进行合理评估是隐写研究的重点之一。文章提出数字图像隐写高阶Markov链统计分布模型,在对常用图像扫描方法所构成的高阶Markov链包含相邻像素相关性信息的程度进行比较后,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而研究隐写对该模型经验矩阵的影响,提出数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链测度,并证明其有界且在特定情况下与ε-secure安全性指标等价。实验说明了文章所提模型经验矩阵在隐写前后的改变情况,统计分布测度比较实验证实了该模型统计分布测度较ε-secure安全性指标和图像Markov链模型统计分布测度对隐写引起载体高阶统计分布改变的反映更为充分。     

一种基于MPEG音频编码的隐写算法

为了解决在压缩音频中实现高透明性、大容量信息隐藏的问题,提出了一种新的基于MPEG音频编码的盲检测隐写算法,首先通过对可变长码字(VLC)配对,实现对原始码字空间的扩展,然后利用码字映射规则完成秘密信息的嵌入.该算法能够保持隐写前后的压缩音频文件大小不变,隐写过程中不需要对MPEG音频进行完全解码.实验结果表明,所提出算法计算复杂度低,同时可获得较高的隐藏容量和良好的不可感知性.     

基于奇异值的鲁棒图像隐写算法

为提高数字图像隐写算法的鲁棒性和透明性,提出一种基于奇异值分解和矩阵编码的图像隐写算法。分析奇异值分解的稳定性,采用EMD （exploiting modification direction）矩阵编码方法,将秘密信息嵌入在将图像块进行奇异值分解所得的奇异值向量中。图像块奇异值的稳定性保证隐写算法的鲁棒性,采用EM D编码算法嵌入秘密信息比特使得算法具有较高的嵌入效率。实验结果表明,该算法嵌入秘密信息后图像失真小,与原始 EM D算法相比,该算法具有更好的鲁棒性。该算法能够很好的应用于噪声环境下的图像隐写技术。     

JPEG图像隐写及隐写分析算法设计与实现

在介绍信息隐藏技术以及JPEG图像隐写发展现状的基础上,讨论了JPEG图像格式以及JPEG图像隐写算法,并实现了F5隐写算法。在实现F5算法的同时,还介绍实现了算法采用的混洗、矩阵编码等提高算法安全性的技术。     

基于改进生成对抗网络的图像自适应隐写模型

针对现有图像隐写模型存在网络训练不易收敛、梯度爆炸且生成样本质量差等问题,提出一种基于改进生成对抗网络的图像自适应隐写模型SWGAN-GP.将生成图像作为载体,使用HUGO自适应隐写算法进行信息隐藏;在损失函数中加入梯度惩罚,在网络结构中引入注意力机制,设置双判别器与生成器进行对抗训练.实验结果表明,该方法生成图像的I...     

JPEG图像的信息隐写术与隐写分析

信息隐藏和检测技术在当代信息社会中日趋重要,并且得到广泛应用.JPEG是目前最流行的图像文件格式标准之一.概述了隐写和隐写分析的原理,介绍了JPEG图像格式,重点分析JPEG图像的几种典型的隐写术和隐写分析算法,比较了几种隐写术和隐写分析算法的优缺点,并指出了隐写术和隐写分析技术的发展趋势.     

基于Boosting算法融合的图像隐写分析方法

现有盲检测技术在实际检测中,由于嵌入算法未知导致检测困难。为此,提出一种基于Boosting算法融合的图像隐写分析方法。通过训练分类器建立不同隐写算法下的分类器模型,利用Boosting算法计算各分类器的分类性能,对各分类器的概率输出进行融合,得到最终检测结果。基于典型空间域隐写算法和JPEG隐写算法的实验结果表明,该方法实现了对多种隐写算法的有效检测,应用Boosting算法融合后整体检测性能提升了约2％。     

基于BMP图像的分散隐写技术研究

在分析BMP图像文件格式的基础上,设计了基于BMP图像的多文件分散式信息隐写方案。方案采用最不重要的比特位的方法对信息进行搭载,信息文件在搭载前采用AES算法进行加密处理,然后分割成多个信息文件块,分别搭载到多个BMP图像文件,方案通过验证信息文件的Hash摘要值来保证还原出的文件的完整性。经过测试与分析表明所提方案是可行的。     

JPEG图像隐秘检测算法

根据常用隐写算法Outguess、F5、Steghide对JPEG图像量化DCT系数首位数字直方图和独立直方图的改变,提出一种JPEG图像隐秘检测算法。该算法提取JPEG图像量化DCT系数首位数字直方图和独立直方图作为图像特征,共144维,并采用Fisher分类器进行识别。实验结果证明,该算法检测率高、适用性好。     

一种基于七巧板游戏的数字图像信息伪装方法

提出一种基于七巧板游戏的数字图像信息伪装方法,将机密数字图像和载体图像都分成适当的小块,按一定的条件寻找最佳匹配关系,然后将描述匹配关系的参数经编码后隐藏在载体图像中,到接收方提取参数,利用匹配关系恢复出机密图像。     

利用纠错码的JPEG图像压缩域隐写算法

在对JPEG图像压缩域数据进行分析的基础上,提出了一种以JPEG图像为载体的隐写算法.算法利用纠错码信息隐藏的原理,以对共享密钥进行纠错编码得到的纠错码码字为载体码字,将对秘密信息进行映射编码得到的错误图样嵌入其中,得到载密码字;然后以块为单位,将载密纠错码码字嵌入到JPEG图像压缩域中幅值较大的AC系数中.实验及分析表明,算法在确保一定的嵌入容量的情况下,具有较好的视觉不可感知性和统计不可感知性,并且满足密码学中的"Kerchhoff准则".     

基于普遍对抗噪声的高效载体图像增强算法

在图像隐写领域,利用对抗样本技术实现载体图像增强是提升隐写安全性的重要手段。然而,现有基于对抗样本的载体图像增强算法需要对每张载体图像生成特定的对抗噪声,这导致算法时间效率低、实用性较差,并且增强后的载体图像对抗不同隐写分析器的迁移能力较弱。针对上述问题,文章提出一种基于普遍对抗噪声的高效载体图像增强算法,将对抗样本算法DeepFool作为基础,以对隐写分析器的攻击成功率为标准循环迭代构建普遍对抗噪声,将其与载体图像进行叠加完成载体图像增强,实现构建单个普遍对抗噪声便能对不同的载体图像进行增强。为进一步提高载体图像增强后抵抗不同隐写分析器的迁移能力,文章提出将针对不同隐写分析器的普遍对抗噪声进行融合得到复合普遍对抗噪声,实现对不同隐写分析器均具有良好隐写安全性的目的。实验结果表明,文章算法在载体图像增强的时间效率上相较于目前最先进的算法得到了极大程度提升,具有更强的实用性。此外,利用复合普遍对抗噪声进行载体图像增强能够显著提高不同隐写分析器的安全性。     

基于行程编码的二值图像数字隐写算法

针对二值图像仅有两种颜色,对像素修改敏感的特点,提出了一种基于行程编码的二值图像数字隐写算法.将原始图像划分成子块,并以zigzag扫描的顺序对块内像素进行行程编码,通过修改较大的行程来嵌入信息.修改行程时采用行程拆分与合并策略.并考虑对应像素的"可翻转度".同时.秘密信息嵌入时利用纠错码数字隐写的原理,通过使用共享密钥来进一步增强算法的安全性.实验结果表明,该算法不仅具有一定的隐藏容量,而且保证了我密图像质量,并能够较好地保持行程统计特性,从而说明该算法具有较高的安全性.     

改进的大容量多分辨率LSB音频隐写算法

算法将载体音频信号用可完全重构的滤波器组进行小波包分解,根据各子带的边际信号失真敏感度将其分组,然后用改进的LSB算法以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定子带的小波系数中。实验结果表明,在信噪比相同的情况下,该算法的隐写容量比传统时域LSB算法高160kbps～200kbps,同时可很好地保持不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗一类针对时域LSB算法的隐写分析算法。