一种傅氏算法在频率偏移时根据相角修正幅值的方法

在电力系统频率发生偏移时,定间隔采样的傅氏算法计算出的电压(电流)幅值、相角和实际值存在偏差,无法直接使用。文章在理论推导出全波傅氏算法在频率偏移时幅值、相角的基础上,提出了一种频率偏移时,根据相角修正幅值的方法。并利用MATLAB仿真验证了该方法的正确性。     

测量与识别电力系统幅值、频率、相位轻微变化的小波域正交信号分析方法

该文利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的特点，提出一种基于非同步采样技术的小波域正交信号分析方法，用以分离轻微电能质量扰动中包含的幅值扰动、频率扰动与相位扰动，进而确定这些扰动的幅度与类型。这种方法的显著特点是：采用具有最短平滑滤波器(Haar滤波器)的双正交复小波与只须在少数尺度上进行的移动不变小波变换；扰动幅度与小波变换系数之间存在简单的对应关系；识别扰动类型只须利用简单的二进制特征量与二一十进制转换方法。这些特点使得该方法简单、快速、准确。     

基于小波变换的电力系统谐波频率测量算法

提出了一种基于离散M eyer小波和数字微分的电力系统频率及其谐波频率的测量算法。首先利用离散M eyer小波来构造一组低通和高通滤波器,从含有高次谐波的非线性信号中分解出基波分量和高次谐波分量。根据分解出的基波分量和高次谐波分量具有纯正正弦波这一特性来构建相应的基波和谐波信号,然后利用数字微分对基波分量和各次谐波分量的频率进行测算。仿真数据结果表明,这种算法具有计算量小、耗时短、精度高和动态性能好等特点。     

基于小波变换的电力系统谐波频率测量算法

提出了一种基于离散Meyer小波和数字微分的电力系统频率及其谐波频率的测量算法。首先利用离散Meyer小波来构造一组低通和高通滤波器,从含有高次谐波的非线性信号中分解出基波分量和高次谐波分量。根据分解出的基波分量和高次谐波分量具有纯正正弦波这一特性来构建相应的基波和谐波信号,然后利用数字微分对基波分量和各次谐波分量的频率进行测算。仿真数据结果表明,这种算法具有计算量小、耗时短、精度高和动态性能好等特点。     

梯形小波变换及其在电力系统频率跟踪中的应用

提出了梯形复值小函数及其相应的复值小波变换。梯形复值小波函数具有良好的局部化特化和对称性,借助它能准确地分辨出信号中所包含的幅值信息和相位信息。梯形小波函数具有平坦的频率特性,因而梯形小波变换较容易捕捉到信号的频率偏移。文中利用梯形复值小波变换,对电力系统的频率突变信号进行了频率跟踪,同时分析了发电机失磁故障信号频率变化情况,证明了基于梯形复值小波变换的电力系统频率跟踪是一种有效的方法。     

基于小波变换的电力系统谐波电能计量

分析了谐波对电能计量装置的影响,提出了基于小波变换理论的谐波电能计量方法,并进行Matlab仿真实验.     

基于小波包变换的电力系统谐波分析

谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生严重危害和影响.分别利用小波变换和小波包变换对电力系统的谐波进行分析,仿真结果表明两者都能准确地将谐波信号中的基波分离出来.小波包变换能同时分离多个谐波分量,比小波变换可以分解出更丰富的频率信息,为更好地分析和抑制谐波提供了可靠依据.     

基于FFT和小波包变换的电力系统谐波检测方法

针对目前在进行谐波检测时存在频谱泄漏、柵栏现象以及由分析时运算量较大造成的识别定位速度慢、实时性不高等问题,提出了一种基于FFT和小波包变换的综合谐波检测方法。该方法利用傅里叶变换优秀的幅频特性,识别出所有的谐波分量,再利用小波包优秀的时频特性,快速、有选择地对所关注暂态谐波分量发生和结束时刻进行准确定位,同时将该谐波分量提取出来,这样有效地减少了运算量,提高了谐波检测的实时性。用Matlab仿真了综合谐波检测方法,并将仿真结果与目前常用的检测方法的仿真结果进行了比较,验证了所提方法对谐波检测的有效性和实时性。     

基于修正幅值定量检测电能质量扰动方法

首先,提出了2个实值小波函数和基于这2个小波变换的修正幅值的新指标,从理论上说明：利用该修正幅值可以诊断电压的实际频率是否等于工频频率：在实际频率没有发生偏离的情形下,利用该修正幅值可以精确确定出电压幅值;而在实际频率偏离工频频率的情形下,也给出了利用修正幅值确定电压幅值的方法,并且在已知实际频率偏离工频频率范围的前提下,给出了利用修正幅值估计电压所产生的误差范围。其次,推导出了这2个实值小波变换的递推公式。最后,还应用基于这2个小波变换的修正幅值对常见的三种电压畸形波进行了检测。     

一种基于小波包变换的电力系统谐波检测方法

非线性设备的大量使用和分布式电源的投入使得谐波污染愈加严重,文中提出了一种基于小波包变换的谐波检测方法,能对电能质量进行有效的分析。该方法在五层db40小波包变换的基础上,利用希尔伯特变换做移频运算,避免了中间频段小波混叠对检测精度造成的不利影响,并将各次谐波分量转移到精度较高的边频带进行小波包分解并重构信号,实现了各次谐波的高精度检测,同时通过Matlab工具对不同算法的仿真进行了比较和误差分析。仿真表明,相比于传统傅里叶变换,该算法具有高分辨率时频分析能力,能有效定位暂态干扰;与经典小波包变换相比,测量精度也有了较为明显的提高,实验结果一致显示了该算法的可行性和优越性。     

基于频域内插抗混叠Shannon小波包的谐波检测研究

提出了一种基于频域内插抗混叠Shannon小波包变换的谐波检测技术,首先分析了小波混叠的物理本质,然后选择分频严格的Shannon小波函数构造了频域内插方法,并利用线性调频Z变换进行快速求解,最后给出了小波包变换算法.仿真实验表明该方法可有效消除谐波检测中的小波混叠现象.     

基于两个实值小波变换定量检测电能质量扰动的新方法

文章针对电压中断、电压下跌和电压上升这三种电压波形畸变进行了定量检测研究。提出了基于两个实值小波变换的修正幅值的新概念，并从理论上说明了该修正幅值具有如下的特性：(1)在非故障区间内取值均相等，且恰好等于额定电压的幅值；(2)在故障区间内(端点除外)取值也相同，且恰好等于故障区间内的电压的幅值；(3)与电压波形畸变所在相位、长度及电压的工频频率无关。文章还应用该修正幅值对这三种电压波形畸变进行了检测，检测图能定位故障发生、终止时刻和区分电能质量扰动的类型，并可定量测定出电压幅值上升或下降的幅度。     

基于混叠补偿小波变换的电力系统谐波检测方法

虽然许多文献表明基于小波的谐波检测方法优于传统的谐波检测技术，但因混叠现象的普遍存在，导致其精度低、鲁棒性差，需要寻求新的解决方法。该文研究了小波变换的混叠现象，提出了一种电力系统谐波检测的抗混叠小波分析方法。离散小波变换混叠补偿方法，通过该方法将谐波信号分解成不同频带的子频带信号，再利用连续小波变换对非零子频带信号进行分析，提取谐波分量特征。仿真试验和几种方法的计算结果表明，文中所提出的谐波分析方法能够有效地消除小波混叠，并能精确地提取谐波分量特征，从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效的手段。     

基于小波包除噪的电能质量扰动检测方法

小波包变换能够实现信号频带的均匀划分，在任意频率聚焦，是分析暂态电能质量扰动时频特性的良好工具。但是电气信号中的电磁噪声严重影响了小波包的检测特性。该文提出了一种小波包除噪算法。通过仿真验证，该算法可以消除扰动检测中的噪声影响，从而为噪声环境中电能质量扰动的检测和定位提供了良好的依据。     

基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法

综合离散余弦变换和小波变换模极大值原理在时频分析中的优点,提出了基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法.先通过离散余弦变换检测出各种基频干扰(电压暂降、电压暂升和电压间断)和各次谐波(包括暂态谐波),再利用小波变换模极大值原理检测出暂态振荡和暂态脉冲,并实现扰动时间和扰动幅值的测定.该方法具备较强的抗噪能力,仿真结果验证了该方法的有效性.     

小波变换电力系统工学应用综述

综述了近年来小波理论在电力系统的暂态谐波分析、电能质量评估、奇异点的检测与消噪、数据的压缩与存储、设备的状态检测与故障诊断、继电保护与故障定位，负荷预测以及电力系统暂态分析等方面应用研究的主要成果与方法。以大量图表、流程的形式向电气工程师展现小波在电力系统应用中所具有的优越性、小波分析的主要思路、小波理论如何与传统方法相结合、小波在电力系统中的应用现状及发展前景，并提出若干需要解决的问题。     

基于小波变换的配电网电压暂降的干扰源辨识

该文用EMTP建立了一个配电网电压暂降仿真系统，对线路故障引起的电压暂降以及多级电压暂降、变压器投运和感应电动机启动引起的电压哲降进行了原理分析并给出了相应的仿真结果。仿真分析结果表明：电压暂降的电压波形特征是和特定的干扰源相联系的，因此，可以利用它来辨识电压暂降的干扰源。在此基础上，文中提出了基于三次中心B样条小波变换的电压暂降干扰源辨识方法，该方法以电压暂降的电压波形为分析对象，以小波变换的奇异性检测理论为基础，利用B样条小波变换准确地提取了各种电压哲降的波形特征量，并对故障、变压器投运和三相感应电机启动引起的电压暂降做了辨识。仿真试验结果表明该方法简洁可靠，辨识准确性高，抗干扰能力强。     

利用小波变换分析配电网电能质量扰动

小波变换具有良好的时频局部化特性，可以同时提取信号的时频特性，是分析电能质量问题的有力工具。文中介绍了利用小波变换分析配电网中常见的因开关动作、变压器磁饱和及电力电子装置引起的电能质量扰动问题。经仿真分析，验证了小波变换能够更好地提取扰动的特征信息，从而为电能质量问题的检测、评估、分类以及治理提供了依据。     

基于小波包分解的电能质量扰动分类方法

随着敏感性设备的大量应用,电能质量问题已日益受到关注。对各种电能质量扰动进行分类是采取适当措施降低扰动带来影响的前提。小波包是在小波变换的基础上发展起来的,能够提供更为丰富的时频信息。章分别选取小波包分解终节点的能量和熵作为特征矢量,应用Fisher线性分类器设计了分段线性分类器,对扰动分类进行了仿真识别。仿真结果表明,以熵为特征矢量的分类方法有较高的识别正确率。     

基于小波变换的行波幅值比较式方向保护

以小波变换为工具提取故障后的行波信息,并通过小波变换实现行波幅值比较式方向保护。对其在线路结构、故障初始角度、接地电阻等不同影响因素作用下的动作情况进行了详细的分析和仿真。结果表明,利用小波变换后该原理是切实可行的。