一种基于可靠度约束的分阶段等周期预防性维修模型研究

为保持装备寿命周期的运行可靠性,针对周期预防性维修模型和顺序预防性维修模型的优缺点,结合装备维护保养实际,提出3阶段等周期预防性维修模型。以可靠度约束条件下的装备寿命周期最小费率为优化目标,建立了周期预防性维修模型、顺序预防性维修模型和3阶段等周期预防性维修模型,从而得到各计算模型装备寿命周期的最优预防性维修次数和维修间隔期。结果表明,在同等条件下,3阶段等周期预防性维修模型既能保持装备寿命周期内较高的可靠性和较低的费率,又能紧密结合维修操作实际,具有良好的应用可行性和推广性。     

复杂部件二维保修费用优化模型研究

复杂部件组成的各部分按照各自独立的预防性维修工作进行保修,会频繁地组织开展预防性维修,费用花费较大,并且浪费较多时间。为了降低二维保修期内复杂部件保修费用,将复杂部件的预防性维修工作进行组合优化,建立费用模型。通过引入算例,利用MATLAB进行求解,证明相对于没有进行预防性维修工作的组合优化,提出的优化模型可以大大降低复杂部件二维保修费用。     

基于经济维修费用的RCM决策模型及应用

通过模拟3种常见故障分布函数——指数分布、威布尔分布、正态分布的蒙特卡洛仿真图,比较3种不同的故障分布对判定预防性维修周期的影响．建立基于经济维修费用的RCM维修决策模型,以经济维修成本最低为目标,以设备的可用度为约束条件,寻求设备的最佳预防性维修时间．采用蒙特卡洛仿真对模型进行求解,实现维修周期和经济维修成本的最优化,并结合某一设备的可靠性框图和数据参数,验证模型的有效性．     

产品二维不完全预防性维修间隔期优化研究

针对故障受日历时间与使用时间共同影响的二维产品,传统的一维预防性维修已不能满足二维产品的实际需求,鉴于此,提出二维预防性维修概念,以日历时间与使用时间对二维产品进行二维预防性维修决策。建立二维产品故障率函数表达式,对二维预防性维修的过程进行具体的分析,以总期望费用最小为优化目标,建立有限使用期二维不完全预防性维修费用模型。通过实例求出最佳的二维不完全预防性维修间隔期,经对比分析验证了该模型的适用性与有效性,对二维维修策略提出了展望。     

面向战备完好的飞机群组预防性维护优化和备件预测方法

随着新时期作战环境的复杂化和战备训练任务强度的不断增大,对飞机装备的综合保障能力提出了更高要求。战备完好性（可用性）是保障飞机作战能力和成功遂行作战任务的核心技术指标之一,是飞机维护和备件管理水平的集中体现。本论文通过联立分析飞机组件典型故障规律和相应的寿命模型,以及飞机维修和备件管理水平（如检测时间、备件更换时间等）,以单元级维护计划为基准,形成了基于日历时间的飞机群组预防性维护调度方法。在此基础上,研究了基于延迟时间和马尔科夫过程的系统平均可用度模型,对基础检修周期和检修窗口数开展了联合优化,并基于最优维护计划形成了备件预测方法。案例结果表明,相比传统的事后维护和定期维护,本论文的维护方法能够在精准可控的备件需求范围内,有效提升飞机的战备完好性。     

基于可靠度和效费比的特种车辆维修策略优化方法

为解决军用特种车辆维修周期设定不当导致的维修成本增加、效率降低等问题,提出一种单个更换周期不完全预防性维修计划的方法.采用役龄回退因子和故障率递增因子的混合故障率函数描述部件故障率变化趋势,引入惩罚机制来减少偶然因素引起的故障维修延时问题,以可靠度和维修方式效费比为约束条件确定维修周期.以某型军用车辆为例,通过预先设定的可靠度阈值确定预防性维修周期,根据计算不同预防性维修方式的效费比选择维修方式,生成维修方案,并与传统方案进行对比.结果表明:该方法能有效降低故障率,提高维修工作效率,减少维修资源浪费.     

考虑故障相关性的复杂二维保修装备机会维修策略

针对保修期内孤立地对各单部件进行维修降低装备可用度、增加装备保修成本的问题，结合复杂装备的特点和二维保修现状，以保修期内的装备可用度为主要定量化分析指标，探索最优的多部件系统机会维修策略。以多部件系统故障相关性分析为基础，结合各单部件预防性维修计划，运用机会维修策略，通过引入机会维修时可靠性阈值，将各单部件预防性维修工作组合优化，建立了多部件系统二维保修可用度模型。算例分析中，运用遗传算法求出某新型装甲突击车动力系统最优机会维修策略。对比分析结果表明：机会维修策略将动力系统可用度提高10%、保修成本降低9.3%,充分验证了机会维修策略的有效性，提升了装备维修保障的军事和经济效益；该策略可为二维保修服务下多部件系统机会维修策略的制订提供科学依据与定量化分析方法。     

数字化部队战时装备维修人员配置优化

从数字化部队的特点入手,运用＂OODA＂周期理论,分析了数字化部队战时装备维修的任务流程及时效性,进而基于在尽可能短的时间内尽量快速修复最多战损装备的思想,对比数字化部队和非数字化部队在维修任务时间上的差距,构建了人员优化配置模型,并结合战时装备维修人员数量和维修时间的关系,对模型进行了优化分析,提供了1种数字化部队装备维修人力资源优化配置的新方法。     

一种基于轴承剩余寿命预测的状态维修优化决策方法

针对以往研究中状态维修的关键环节,剩余寿命预测不能更新的问题,提出一种融合贝叶斯方法的神经网络退化预测模型,实现利用实时传感信号动态预测轴承的剩余寿命分布。检验结果表明,该模型对轴承的剩余寿命预测比较精确。基于更新的剩余寿命分布,建立了以费用率最小为目标的轴承状态维修优化决策模型,求解得到最优的轴承预防性更换时间。     

基于RCM 的导弹装备最佳预防性维修周期决策

针对目前确定预防性维修周期时存在不确定性的问题,建立了基于RCM的导弹装备维修周期决策模型。分别以总费用最小和可用度最大为目标建立导弹装备维修周期决策模型,采用蒙特卡罗仿真进行模型求解,采用模糊决策方法确定多目标综合最佳预防性维修周期,并以某型导弹装备密封圈为例,验证方法的有效性。实践分析结果表明:该方法综合权衡了费用和可用度因素,能较好地解决可用度低下且维修费用居高不下的问题,有一定应用和参考价值。     

考虑预防性维修的备件需求量计算模型

备件是装备使用与维修的重要物质基础,是影响装备寿命周期费用的重要因素。针对传统备件需求量计算模型未考虑预防性维修需求的问题和不足,以工龄更换维修策略为例,建立考虑预防性维修的备件需求量计算模型,提出基于离散法的模型求解算法。通过具体算例对模型的应用方法和效果进行了验证,并与传统的备件需求量计算模型进行了对比分析。研究结果表明：传统备件需求量计算模型存在很大误差;预防性维修策略下备件需求量计算模型能够显著提高备件需求量计算的准确性,不仅可以对任意周期长度的备件需求量进行计算,而且还可以用于分析装备寿命周期备件保障费用。     

基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法

为通过部件组合维修提高维修效益,对采用状态维修的多部件系统,建立了部件状态随机劣化模型。采用幂指数函数建立以状态值为变量的可靠度函数,在考虑不完全维修、维修时间随机分布等因素的条件下,采用蒙特卡洛仿真方法建立了系统状态劣化过程模型。以单位寿命费用最小为优化目标,建立了多部件系统状态维修阈值的优化决策模型。案例分析结果表明,建立的状态维修决策优化模型能够显著降低维修费用、提高系统可用度,是适用且有效的。     

基于Gamma 过程的视情维修策略分析

针对现有文献对视情维修的研究忽略了设备检测时间的问题,建立一种基于Gamma过程的视情维修的解析模型。以维修费用为目标函数求解获得了设备的最优预防维修阈值和最优检测间隔,对设备的劣化状态进行描述并对维修过程建模,在该解析模型下,通过大量的数值仿真,分别比较分析了设备劣化状态变化特性以及维修能力对视情维修最优策略值选取的影响,并获得了相应的结论。仿真算例证明了该方法的可行性,可为维修方选取最优策略值提供一定的参考。     

基于预防性维修的车辆调度优化仿真研究

以装甲车辆调度优化为研究目标,通过分析我军现行预防性维修制度的规律、种类和维修规划,采用离散型建模技术构建了基于预防性维修的装甲车辆调度模型,并结合典型案例应用Anylogic仿真软件对装甲车辆合理调度进行优化研究,为部队装甲车辆使用合理规划提供了参考依据。     

武器系统预防性维修间隔期的多目标决策研究

为解决武器系统故障率难以用时间为自变量进行表达的问题,鉴于武器系统的故障与射弹量密切相关,以间隔射弹量确定预防性维修的时机在实际中更易于操作,且间隔射弹量数据易于统计,在利用现场采集故障数据的基础上,建立了以射弹量为自变量描述武器系统故障率的故障率模型,并利用该故障率模型对使用可用度和维修费用这两个重要目标进行了解析表达。采用多目标粒子群算法,针对某型武器系统,以使用可用度和维修费用为优化目标,进行优化决策,得到了符合要求的满意解。     

基于改进PSO 的航天测控装备维修器材库存优化

针对维修器材积压浪费的问题,对航天测控装备维修器材库存进行优化.借鉴现有多级库存优化相关研究成果,采用改进的粒子群优化算法,将测控装备维修器材库存优化过程描述为在测控装备的可用度达到规定水平,考虑非串件拼修和串件拼修2种维修策略,构建基于测控装备可用度和器材保障费用约束的维修器材库存优化模型,获得测控装备维修器材最优的携运行方案,通过实例进行验证.结果表明,该模型与优化算法具有一定的可信性及较好的应用价值.     

定时维修间隔期的优化计算方法

分析了现有装甲装备定时维修可能出现维修过剩的问题,阐述了合理确定定时维修间隔期的重要性,对以费用最小为目标的定时维修间隔期模型进行了研究,实现了优化定时维修间隔期的目的。