浅析高州水库对鉴江枯水期水量调度的作用和影响

鉴江枯水期水量调度至今已经历了10 a,高州水库是鉴江最大的可控水源,对鉴江流域水资源调配作用举足轻重。该文主要论述了高州水库对鉴江干流枯季径流的调节作用,及高州水库汛限水位由85 m调整至87 m后对鉴江枯水期调度的影响,为今后高州水库正常蓄水位恢复至89 m,实现多年调节功能及鉴江流域全年水量调度提供参考。     

潘家口水库枯水期月径流预报

在分析研究流域气候特征及枯季径流来水规律的基础上，用水文气象方法和水文方法分别建立了枯水期月径流预报模型。水文气象方法是先挑选出与预报对象关系最好的气象因子作为预报因子，据此建立预报模型和预报集成模型。水文方法是利用水文序列资料建立自回归模型和多元递推模型。用实测资料对预报模型进行了验证，结果表明：预报精度令人满意。     

降雨径流在水库洪水预报中的应用

杨木水库是一座大型水库,建立降水径流关系,进行杨木水库洪水预报十分重要。本文依据东辽河杨木水库坝址以上降雨资料和水库蓄水资料,由水量平衡原理反求的入库流量过程线,分析建立次洪水降雨径流关系,进而建立洪水预报所需的经验单位线及各种相关图表,最后进行水库的洪水预报。结果表明,方法可行,操作简单,精度较高。     

于桥水库降雨径流相关图预报方案修订分析

目前使用的《海河流域实用水文预报方案》中于桥水库洪水预报方案是于1992年编制完成的。随着社会经济的发展及受人为因素影响,于桥水库流域内环境气候、下垫面情况均有所变化。为使水文预报方案能符合现状情况,进行了本次降雨径流相关图预报方案的修订。     

区间降雨径流预报方案及其梯级水库运行实用分析

随着流域梯级电站的相继开发,将流域自然分割成大小不等的区域,其下垫面发生了变化,产汇流条件随之改变,电站区间降雨径流预报精度凸显,与下游梯级电站运行效益密切相关。     

潘家口水库枯水期月径流预报方法探讨

根据7种预报因子,建立7个预报方案,并将不同预报方案的预报结果再进行预报集成和预报决策,从而获得定量的枯水期月径流预报值。经用实测资料检验,结果表明方法可行,预报精度令人满意。     

米山水库水文预报降雨径流关系及汇流单位线浅析

原有米山水库水文预报方案中降雨径流关系资料为1961—2007年系列资料,本次修订将资料系列延长至2020年,重新绘制P+Pa-R关系线并进行误差评定,同时绘制近10 a典型洪水汇流单位线。通过对产流方案的合格率测定,米山水库水文预报产流方案精度评定为乙级,可用于发布预报。米山水库水文预报产流方案及汇流单位线修订,提升了米山水库水文预报预警服务能力和水平,对米山水库流域防洪减灾工作有积极作用。     

流域有众多小水电站的锦江水库降雨径流预报

根据降雨径流相关原理,结合锦江水库流域地理环境、水文、气象、上游小型水电站众多特点,将该流域划分为8个单元区,并在各单元区建立一个虚拟水库,代替众多小水电站调节水量的水库降雨径流预报模型,应用于锦江水库水文预报系统。2008年至今共6年的入库流量短期预报实践证明,该模型预报精度高,在水库防洪发电、水库调度应用中效果优良。     

高州水库水质、水量安全状况评价及保护探讨

高州水库是茂名市、高州市重要的饮用水水源地,保证水库的水质、可供饮用水量的安全十分重要。该文就此问题根据库区的实际情况进行了分析研究,并提出了科学保护的思路和建议。     

史家堡站降雨径流预报方案

文中论述了英那河流域史家堡水文站降雨径流洪水预报方案,根据降雨量推求出该站的径流深,合理性分析结果为甲级方案,可以发布预报。为测站合理安排测验时间,安全度汛提供了可靠的依据。     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

分部面积的降雨径流预报

探讨分部面积降雨径流预报方法则将一个流域分成ｎ个分部面积，用降雨预报分部面积流量，经６．８３￣７６３４ｋｍ＾２等６个流域资料验证及彭山站２年预报，效果好，可在四川大中小流域，无资料库区，山洪站点上试用，建议在省外湿润地区验证，完善。     

岗南水库以上流域降雨径流特性分析

滹沱河为海河流域子牙河水系的主要支流,发源于山西省繁峙县五台山北麓,穿越太行山进入平山县境,东流至献县,全长587km。岗南水库位于滹沱河中上游干流上,坝址以上河长352km,控制流域面积15900km^2,占滹沱河总流域面积的58％。岗南以上流域基本为山区,其中山西境内面积占岗南以上面积的70％,其余在河北省平山县境内。     

河北4座水库降雨径流一致性分析

降雨径流关系是否发生变化,即不同时期降雨径流关系有无显著差异是水文演算中迫切需要解决的问题.以河北省海河流域四座水库的降雨径流系列为基础,通过降雨径流双累积曲线的特性分析、年径流系数的变化过程分析、秩和检验、回归方程的差异分析等,对四座水库的1980-2008年入库径流水文系列一致性进行研究.结果表明:AGZ水库、GN水库、HBZ水库1980-2008年的入库径流资料具有一致性,虽年径流深、年径流系数有差异,但降雨径流关系并无显著差异.而WK水库1980-2008年的入库径流资料则不具有一致性,降雨径流机制发生变化,分析了下垫面变化的影响,并对其天然径流资料进行修正.     

黄河水量调度径流预报方法研究

介绍了服务于黄河水量调度的中长期径流预报技术方法、主要模型、预报系统及应用情况,并对未来黄河流域径流预报发展方向进行展望。黄河中长期径流预报模型从每个控制站点水文序列的影响因子和自身演变规律出发,根据各站点不同时期、不同影响因素,选择适当的统计方法分别建立。非汛期径流预报模型主要以前期径流、降水为预报因子,采用多元回归分析、门限回归分析和时间序列分析等方法建立;汛期径流受降雨影响强烈,流域降水主要受大气环流等因子影响,因此从前期环流因子中挑选预报因子,建立了汛期径流预报模型;天然径流量预报模型主要采用实测径流还原、时间序列分析及大气海洋物理因子相关等方法建立。黄河中长期径流预报模型及预报系统的建立,提高了黄河流域径流预报技术水平和能力,在1999—2018年20 a的水量调度中,提供了准确的年度水量预报和旬月径流预报,其中每年10月中下旬发布的花园口站年度天然径流总量预报平均误差为3.7%,最小预报误差为0.6%。     

基于降雨径流相似性的短期径流预报研究

径流预报是水力发电、防汛抗旱、水资源综合利用、电力生产与保障等的重要依据。针对物理驱动模型在参数率定困难和数据驱动模型预报结果可解释性差的问题,研究提出基于降雨径流相似性的短期径流预报模型,深入分析径流成因,采用数据挖掘技术剖析数据之间的关系以进一步提高预报精度;根据不同时期和量级的产汇流差异进行流量分级,并滚动更新降雨径流信息以实现滚动预报。该研究成果在乌江的应用显示,入库1日、 7日预报结果平均相对误差分别为10.79%、 14.39%,预报效果良好。     

降雨径流模型在故县水库入库预报中的应用研究

根据故县水库入库控制站卢氏站及以上地区的水文资料,采用超渗产流与蓄满产流相结合的产流模式、纳希瞬时单位线单元汇流模型以及马斯京根多河段连续流量演算的河道汇流模型,研究探讨故县水库入库流量及水量的预报方法,并利用该模型在2011年9月洛河上游秋汛洪水期间进行了作业预报,取得了满意的结果,可作为故县水库调度的决策依据之一。     

降雨径流经验相关模型在桓仁水库洪水预报中的应用

本文介绍了降雨径流经验相关模型在桓仁水库的应用,实践证明,预报的洪峰和峰现时间全部合格,预报的精度较高。同时还分析了在应用中存在的问题。     

基于GEO-RVM模型的枯水期月径流预报研究

为提高枯水期月径流预测精度,研究提出金雕优化(GEO)算法与相关向量机(RVM)相融合的预测方法。基于云南省某水文站67 a的径流资料,选取预报月之前具有较好相关性的月径流作为预报影响因子,通过主成分分析(PCA)对影响因子进行降维处理,利用GEO算法优化RVM核宽度因子和超参数,建立GEO-RVM模型对该站枯水期11月、12月和次年1—4月月径流进行预报,预报结果与基于GEO算法优化的支持向量机(SVM)模型(GEO-SVM)作对比。结果表明：GEO-RVM模型对实例11月、12月和次年1—4月月径流预报的平均相对误差分别为8.59%、7.34%、5.97%、6.07%、5.99%、5.04%,预报精度优于GEO-SVM模型。GEO算法能有效优化RVM核宽度因子和超参数,GEO-RVM模型具有较好的预报精度,将其用于枯水期月径流预报是可行的。