一种基于形状描述的模型配准方法

针对模型配准中需要预配准操作的问题, 提出了一种基于几何形状描述的模型配准方法。首先利用一种基于距离场的几何形状描述方法从预配准模型中获取特征点并建立对应关系, 即构造预配准模型间的特征点对; 之后, 以特征点对为基础计算模型配准所需的转换矩阵以实现对模型的一步精确配准。实例表明该方法在不需要对模型进行预配准操作的情况下可实现模型的精确配准。     

基于投影的施工图像与BIM模型配准叠加方法

为了将计划式建筑信息模型(BIM)中的施工过程模拟与施工现场状态相结合,以直观比较建筑结构施工阶段实际施工进度与计划进度之间的偏差,提出了基于投影模型的施工图像与BIM模型配准叠加方法.首先,在对相机投影模型和相机标定方法分析的基础上,建立了施工现场图像与相机成像平面的坐标映射关系;其次,利用Navisworks应用程...     

基于形状分布的机械CAD模型相似性评价算法

提出一种基于形状分布的机械CAD模型相似性评价算法.该方法首先在CAD模型表面随机取点,然后计算随机点之间的距离,通过对距离值进行统计得到形状分布曲线,最后通过对模型间形状分布曲线的比较得到两个模型的相似度,从而实现模型的相似性评价.实验表明该算法能较好的实现机械CAD模型的相似性评价.     

基于遗传算法的建筑构件位置分布建模仿真

建筑构件位置分布建模存在可用度较低,建模时间较长,总造价较高的问题,为提高建筑物的整体质量,节约建筑成本,增强建筑结构的适用性,提出基于遗传算法的建筑构件位置分布建模方法,单层建筑主体构件以建筑主体构件横截面的轮廓曲线为基础,由单层建筑主体经过复制生成多层建筑主体完成建筑主体构件建模.通过分析建筑构件的组成,将遗传算法应用在建筑构件位置分布建模中,在适应度函数构建方面增加了对称度、均匀度的度量,对建筑构件位置分布建模过程中控制的变量实施操作,求得全局最优解,优化建筑构件位置分布建模.实验结果表明:该方法可用度高,建筑构件位置分布效果高达90％,符合国家规定建筑构件的最大荷载的标准,建模时间最短,总建模时间仅用92秒,总造价较低.     

基于谱对称的形状配准方法

针对现有三维形状配准方法中存在左右翻转的错误匹配问题,提出了基于内蕴对称特征检测的高效形状配准算法。首先,通过热核与几何约束构建模型的内蕴自对称点对;其次,基于谱嵌入特征空间分析提取模型的内蕴对称平面,并依据模型表面法向量有效识别模型的左右结构属性;然后,根据内蕴对称点对获得模型的一致性谱对称结构描述;最后,引入一致性点漂移算法(CPD),实现基于谱对称的非刚性模型的形状配准,有效避免了模型配准中的左右结构翻转问题。实验进一步论证了这种方法不仅有效提高了模型匹配的效率,而且能有效识别同类模型的结构特征,对于非刚性模型的配准具有较强的鲁棒性。     

基于CORBA分布构件模型的应用服务器管理平台的研究与实现

本文在分析了CCM应用服务器管理意义的基础上，从StarCCM中间件系统结构特点出发，提出了StarCCMCM应用服务器层次式管理框架与管理模型，并介绍了在此基础上开发的StarCCM监控管理工具。通过StarCCM管理平台，可以实时地监控分布构件系统的内部运行状况，从而使得系统管理员可以有效地管理系统资源，调节系统性能参数。     

基于CORBA构件模型可视化组装工具的设计和实现

在分析CCM(CORBAComponentModel)平台组装工具重要性的基础上,结合构件和构件组装的特点,以可视化为目标,对StarCCM平台可视化组装工具进行了深入的研究、设计和实现。并通过一个应用实例来说明该工具组建网络应用的过程。该可视化组装工具不仅形象地将构件和组装可视化,让组装的概念变得直观易懂;同时还会大大简化了构件组装的过程,用户仅需通过对图形进行拖放连线等简单的界面交互操作,就可以组建应用组装包,实现了将构件组装成具体应用时的零编程。此外该工具对于进一步体现构件化软件设计和开发的思想,体现CCM平台的优越性,具有极其重要的意义。     

基于BIM+CV的现浇混凝土建筑结构构件定位

建筑结构构件定位是自动化进度追踪的关键.现有研究的监控对象均为简单的施工现场,而今建筑的形式越来越复杂且以现浇混凝土结构为主.为了追踪这类建筑的施工进度,基于建筑信息建模(BIM)和计算机视觉(CV)技术,提出了一种从俯视视角对现浇混凝土建筑结构构件定位的方法.首先使用目标检测技术从施工现场俯视图中识别处于施工状态的建...     

中国古典建筑构件BIM 参数化建模方法研究

从建筑信息建模(BIM)技术角度出发,对中国古典建筑(CCA)构件的结构特点进行 了研究与系统化归类整理,利用BIM 技术中的参数建模方法,进行了适合CCA 构件的信息化 方法研究。提出了适用于BIM 建模的CCA 构件的分类方案和建模过程,并以斗栱中的正心瓜 栱为例,对建模过程进行了详细的描述。该方法适用于CCA 木制结构构件及其他材质构件, 对于CCA 构件体系的形成和族库的完善有着重要的意义。     

模型驱动下的形状分布算法

三维模型的特征提取方法中,形状分布算法简单,具有强的不变性和鲁棒性,但其抽样点不具有代表性,影响了系统的检索精度.为增强抽样点的有效性,我们改进抽样策略,首先引入模型复杂度描述参数,扩大抽样点集;然后利用可分离离散小波变换,逐层分解样点集,增强其有效性,并使最终样点数相同;最后使用形状分布算法进行三维模型的特征提取,并应用在三维模型检索上,对比实验结果表明,改进后的算法提高了系统的检索精度.     

改进的三维模型形状分布检索算法

针对传统D1距离形状分布函数获取采样点计算复杂、模型内容描述不充分和检索速率低下等问题提出了一种改进方法。该方法的关键点是：首先采用平移和缩放对模型进行标准化处理,用于减少面片之间的差异,使得采样点均匀地落在模型的表面;其次采用三角面片的索引号进行随机数的生成,并且利用三角面片的重心和质心进行有效的计算,以便用于缩短模型的处理时间和提高检索速率。利用普林斯顿大学三维模型数据库中的部分模型作为实验数据,实现结果表明：改进的方法不会降低模型的检索性能,并有效地减少了模型查询和处理时间。     

基于几何矩的CAD模型形状匹配算法及应用

基于矩方法及其理论,提出了一个基于几何矩的形状匹配算法,用于识别CAD模型中具有相似形状特征的几何体.该算法采用一组满足平移、旋转、缩放不变性的几何矩不变量对三维几何体的形状特征进行描述,并根据形状特征向量的相似程度评估几何体之间的相似性.为提高几何矩计算的准确性和效率,对CAD模型的三角面片数据进行了预处理,并采用递...     

Impact of the shape of demand distribution in decision models for operations management

Decision support tools are increasingly used in operations where key decision inputs such as demand, quality, or costs are uncertain. Often such uncertainties are modeled with probability distributions, but very little attention is given to the shape of the distributions. For example, state-of-the-art planning systems have weak, if any, capabilities to account for the distribution shape. We consider demand uncertainties of different shapes and show that the shape can considerably change the optimal decision recommendations of decision models. Inspired by discussions with a leading consumer electronics manufacturer, we analyze how four plausible demand distributions affect three representative decision models that can be employed in support of inventory management, supply contract selection and capacity planning decisions. It is found, for example, that in supply contracts flexibility is much more appreciated if demand is negatively skewed, i.e., has downside potential, compared to positively skewed demand. We then analyze the value of distributional information in the light of these models to find out how the scope of improvement actions that aim to decrease demand uncertainty vary depending on the decision to be made. Based on the results, we present guidelines for effective utilization of probability distributions in decision models for operations management.     

基于计算机视觉与BIM的裂缝可视化管理方法

对结构表面裂缝进行持续检监测与管理对保障结构安全具有重要意义。为实现结构裂缝自动识别与管理,提出了一种基于计算机视觉与建筑信息模型(BIM)的裂缝识别、矢量化处理与可视化管理方法。首先基于深度学习的图像识别方法,从相机拍摄的结构表面图像中提取出裂缝形态的栅格图像;其次,提出了一种裂缝形态栅格图像的自动矢量化方法,获取裂缝形态关键点坐标;最终,使用Dynamo程序实现裂缝BIM模型的自动建模与可视化。该方法可以获取裂缝的拓扑形态信息,并显著降低裂缝信息的存储数据量与可视化难度。通过开展BIM构件的碰撞分析,还可准确识别裂缝属于结构中的哪个构件,将裂缝所属的构件编号信息与裂缝宽度信息作为裂缝图元参数写入BIM模型,实现裂缝矢量化与裂缝BIM模型自动化建模与管理,为大范围、大批量的裂缝自动化检监测与管理提供参考。     

基于视觉词汇形状描述的图像表示方法

针对目前图像表示中引入空间位置信息的空间金字塔匹配方法缺乏对图像中视觉物体平移、缩放和旋转的考虑,提出一种基于视觉词汇形状描述模型的图像表示方法。该方法相对于每个视觉单词的几何中心建立空间几何模型,保证平移不变性;给出对数极坐标空间金字塔匹配,对对数极半径做归一化,保证缩放不变性;在空间金字塔划分过程中确定极角的主方向,从而保证旋转不变性。分别在Caltech-101数据集和自建图像数据集上对该方法进行了验证和比较。实验结果表明,该方法提高了分类识别准确率,特别是对于包含明显平移、缩放和旋转变化的图像数据集;该方法的方差较小,说明其鲁棒性更强。     

基于 AISI 网络的 BIM 三维重建方法研究

自动从点云数据生成建筑信息模型(BIM)一直是建筑自动化领域的研究热点。基于 传统算法的建筑自动三维重建的缺点包括人工设计特征,识别过程复杂,应用场景有限等。随 着三维机器学习领域的不断成熟,处理点云便有了新的手段。通过引入实例分割中的 ASIS 网 络框架对点云进行处理,即从扫描点云场景中自动分割和分类建筑构建元素并得到实例分割矩 阵。接着,基于包围盒假设从得到的实例分割矩阵中提取建筑构件外轮廓参数,并将外轮廓参 数和分割的语义分类结果作为 BIM 建模的构件参数。最后,将这些提取的构件参数输入到自制 的 IFC 生成器中,自动生成基于工业基础类(IFC)标准的 BIM 模型。实验表明,利用无噪点点 云方法,可实现基于曼哈顿世界假设下的室内单房间的三维重建。