空间决策支持系统的数据集成方法

地理信息系统(GIS)与决策支持系统(DSS)各自发展多年,有了很多成型的实例。空间决策支持系统(SDSS)是在这两个系统的基础上发展起来的一种新的模式,将地理信息与决策信息相结合,提出了架构在空间信息上的决策支持系统,使决策更具体、更形象、更生动。文章从开发空间决策支持系统的实际经验出发,以数据集成为切入点,系统地阐述了GIS与DSS在SDSS中的集成方法。     

GIS-T数据集成的语义映射实现

根据GIS－T集成异构数据的实际需要，结合人工智能中的语义和本体，面对对象等技术，提出了一个面向分布式异构数据泊的GIS－1数据集成系统，较为详细地分析了语义映射的层次，给出建立语义映射的过程，介绍了设计中使用的OIL－XML Schema技术，并结合实例对通用应用框架设计进行了说明。     

基于XML的地理数据集成研究及应用

在企业实施信息化进程中,由不同核心技术构建的信息服务、管理系统和地理信息系统分别以不同的存储格式存放在不同地理位置的不同系统中,给数据综合利用和数据共享带来了很大的不便。该文利用XML和Java语言的优越性,提出一种利用接口技术、网络传输技术和XML相关技术的地理信息数据集成框架,并利用该框架模型实现了应急GIS系统与接警系统的集成和共享。应用验证了该框架的合理性,结果表明它是可行和有效的。     

基于Oracle Spatial的GIS数据集成的研究与应用

随着空间地理信息技术、网络技术的发展,地理信息系统的应用正逐步向分布式存储和管理的方式转变。结合MapInfo空间数据,Oracle Spatial和SQL Server对空间数据的支持,以及当前Web应用技术构建了符合分布式发展趋势的WebGIS的应用实例。     

基于BIM数据的建筑抗震弹塑性分析建模技术

针对建筑信息模型(Building Information Model,BIM)的共享数据标准为IFC标准,但现有软件导出的IFC格式模型缺少关键数据,不能满足结构非线性抗震分析数据需求的问题,提出建筑抗震弹塑性分析数据基于IFC标准的表达方法,编写C++转换程序将BIM包含的数据正确地转换成不同软件(如Marc和OpenSees等)的模型,从而可以使用不同的结构分析软件实现建筑抗震弹塑性分析.该方法为基于BIM数据实现建筑抗震弹塑性分析提供参考.     

地理信息系统空间异构数据源集成研究

通过对地理信息系统(GIS)中空间异构数据源的访问和集成，对比了目前比较通用的几种集成技术和方法，讨论了空间异构数据集成的关键理论和技术，着重介绍了基于XML和中间件技术的集成方法。认为XML的最大优点在于它的数据存储格式不受显示格式的制约。随着RDF和VDB的发展，以XML作为集成层的数据描述工具和转换工具，建立具有多数据源集成能力的中间件，能适合空间异构数据源集成的需要。     

人口信息数据集成模型研究

国家四大基础资源库中,人口信息资源库尤为复杂,通过研究上海市人口信息资源库的建设,提出了数据集成模型。该模型通过三层架构的数据网格和对象关系模型,解决了人口信息资源复杂的整合问题,为人口信息共享和人口领域业务协同奠定了基础。     

基于语义的轻量级数据集成方法

为解决现有数据集成方法的集成成本过高、缺乏语义信息等问题,对带有语义信息的轻量级数据集成方法开展研究.对本体、元数据等相关理论进行概述,给出了一种基于语义的轻量级数据集成方法,并详细分析了其中的两个主要过程:本体的识别和元数据的抽取、本体映射和基于本体映射的元数据集成,并进行了实例分析.分析结果表明,所给方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的移动和存储,有效降低数据集成的成本,使数据集成过程轻量化,同时,语义信息的融入能够更好地为上层应用提供支持.     

数据空间命名实体的集成方法

提出了一种数据空间中的命名实体集成模型(NEIM)及其在异质异构数据源中的集成方法。命名实体模型描述了数据源、实体与实体描述间的关系,能够实现从其中任意一个息查询到其它相关信息。命名实体的集成架构指出了数据空间中命名实体集成要完成的主要任务,包括命名实体的识别、实体的集成映射和实体的统一。集成算法描述了数据空间中异构数据源包含的命名实体及其描述信息的集成方法。针对结构化半结构化数据,它采取构建映射规则,使系统可以在后期持续集成这些数据源中的实体信息,实验验证了集成方法的构建映射规则的有效性。     

GIS和MIS集成技术的研究

信息时代对海量信息的处理和管理提出了更高的要求,同时通过网络实现信息的远程处理和管理更为越来越多的用户所青睐,因此建立基于网络的高效信息处理和管理系统尤为重要.以基于Internet的WEBGIS作为基础平台,研究了GIS和MIS集成的可行性和方法,以实现信息的网上处理和管理,提高信息处理和管理的效率.通过对各种技术对比、研究,提出了一种可行的GIS和MIS集成模式.     

A RESTful and semantic framework for data integration

Companies have to deal with huge amounts of heterogeneous information, usually stored in distributed datasets that make use of different data schemas. This topic is especially crucial for enterprises that deal with new and different kinds of business data as new services are provided; they need to be able to dynamically add new datasets with new schemas to their information systems. However, even though research efforts have been applied to deal with this integration problem, there is still a lack of practical approaches ready to be implemented for industrial cases. We present a web‐based architecture and system built upon ontologies and other semantic web techniques to cope with federation of business data in real time. The scenario used to demonstrate the utility of the architecture is composed of actual data of a telecom company. Results show that our solution is more suitable, efficient and practical than other works. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

建筑物多尺度三维语义建模研究

针对现有的一些三维建模方法强调单一尺度几何模型构建,缺乏多细节层次(LoD)和语义信息表达,互操作性不强等问题,以国际开放标准CityGML为基础,利用矢量拉伸、基于几何特征和规则的语义信息提取、几何映射和语义映射等技术研究了建筑物多尺度几何语义一体化模型构建方法.采用开源Cesium库开发了一套基于WebGL的建筑物...     

增强型矢量数据压缩算法的设计与实现*

首先论述了几种传统矢量数据压缩算法,在分析各种算法单独用于电子地图压缩时存在问题的基础上提出一种矢量数据压缩算法,并对其压缩效果进行评价。     

Using semantic data integration to create reliable rule-based systems with uncertainty

An expert system is considered to be reliable if it generates reliable hypotheses. The quality of the hypotheses depends mainly on the effectiveness of system's knowledge base. This paper discusses the problem of designing effective knowledge bases for rule-based systems with uncertainty. The knowledge is acquired from aggregate data stored in various repositories. The data can differ, to some extent, both in syntax and in semantics. The first part of an algorithm for rules' generation and refinement operates by means of semantic data integration. It allows to join aggregate data from different repositories and generate strong production rules. The second part of the algorithm is based on a formal concept of the normal base form. For having the property of normality, a knowledge base has to be internally consistent and not redundant. In the process of rules' refinement, the rules violating the normality are eliminated. The effectiveness of the obtained knowledge base, dependent on the base's size and on rules' reliabilities, is high. The considerations are illustrated with medical examples.     

基于本体的异构数据集成的研究

随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据.这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享.传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统.在XML技术基础上,提出一种基于本体的异构数据集成系统,用来解决数据源之间的语义异构问题.给出一种基于本体的异构数据集成的系统结构,对关键技术问题进行了研究,指出了系统今后研究的方向.     

基于Revit 的牵引变电设备BIM 模型与信息集成研究

牵引变电设备在其生命周期内拥有大量异构的信息,然而以Autodesk Revit 为建 模软件建立牵引变电设备BIM 模型时,由于模型属性参数类型与参数分组方式有限,导致模型 无法满足对设备全生命周期信息集成的要求。本文针对上述问题,以牵引变压器为例,在分析 牵引变压器非几何信息并将信息进行分类分级的基础上,提出一种将牵引变压器非几何信息融 入设备BIM 模型使几何信息与非几何信息集成于同一Revit 文档的集成方法,并基于Revit API 开发插件对上述方法进行实现。结果表明该方法既实现了将设备几何信息与相对大量的非几何 信息集成于同一Revit 文档的目标,又保证了Revit 文档的轻量化,达到了预期目标。     

信息集成数据模型研究

信息集成是指将多个信息源进行整合,为用户提供一个统一访问这些信息的接口或数据视图。公共数据模型是设计信息集成系统的基本出发点,从分类的角度对信息集成公共数据模型进行研究。对各种数据模型的特点、描述能力、应用领域以及发展现状作了分析和比较。     

通用数采监控系统数据集成设计与实现

针对目前数采监控系统缺乏统一的数据共享集成模式问题,提出了一种可对不同数采监控系统进行统一管理的数据共享集成方案。该方案构建了一种异构数据协议模型,通过配置的方式生成不同数采系统的数据协议格式,并能将任意自定制协议进行动态注册或撤消。通过对各采集系统发送的数据进行实时协议识别、数据解析、数据分发与监控显示等处理,实现异构采集数据的共享集成和集中监控。     

医联网应用中异源健康数据语义融合方法研究

医疗物联网及移动医疗应用中多种传感器采集的生命体征数据,以及各类健康医疗数据彼此之间存在语义异构性,导致智能医疗物联设备数据融合困难。针对这一问题,研究了基于开放关联数据的语义消歧方法。首先对设备数据进行本体建模,形成局部本体;然后利用图匹配算法将局部本体与开放医疗关联数据进行概念对齐,间接消除异源数据间的语义异构性;最后,在运动手环与体重计数据融合实验中,通过与开放关联数据源的关联匹配判定血压和体重等异构概念属于语义相关概念。实验结果表明,通过与开放关联数据源关联,可以实现局部本体语义扩展,进一步实现异源医联网设备数据融合。