售电公司需求侧响应策略研究

国网公司"三型两网"战略规划要求在用户侧进一步完善需求侧管理系统功能,支持企业、居民用户以互动化的方式参与电网需求侧响应,全面支持新形势下有序用电和主动需求响应业务需求,提升电网运行弹性和经济性。为进一步研究电力市场环境下售电公司参与需求侧响应的模式策略,通过对美国电力市场需求响应模式和国内各试点区域需求响应项目实施现状进行梳理,提出了售电公司开展需求侧响应的两种策略,一是激励型需求响应策略,二是价格型需求响应策略。     

计及需求响应的售电公司运营机制研究

需求响应(Demand Response,DR)作为目前电力市场环境下电力公司提高用户粘性与运营效益的重要工具,可以成为我国售电主体建设发展的理想切入点。分析了在智能电网和能源互联网快速兴起的背景下DR技术的发展,对新环境下的DR资源进行了分类介绍,概括了售电市场放开环境下售电公司的运营环境以及可持续发展所面临的挑战,提出了计及DR的售电公司运营机制,并且从运用DR技术挖掘需求侧资源、制定个性化售电方案以及创新型增值服务3个部分展开具体研究,分析了计及DR的售电公司运营项目开展给市场参与主体带来的效益,最后结合国际案例,为售电公司应用DR技术给予了相关建议,以期为我国售电公司可持续发展提供借鉴。     

计及需求响应的售电公司正偏差电量考核优化模型

偏差电量考核是电力市场化进程中重要的环节之一,也是电力现货市场形成之前的过渡阶段。为了更为直观地表达偏差电量考核对于售电公司的影响,构建了基于偏差电量考核机制下的售电公司收益模型。同时,采取需求响应措施来减少偏差电量,在此基础上建立了以售电公司收益最大化为目标的可中断负荷合同及价差期权合同最优购买模型。以广东电力市场2017年交易数据为基础,对比分析了捆绑合同对售电公司收益的影响,并对月度市场出清价、用户统一价差和补偿费用进行了敏感性分析。结果表明,售电公司可以通过捆绑合同来降低考核费用,从而提高整体收益,同时也降低了用户的用电成本;月度市场出清价和中断负荷补偿费用的变动对偏差电量考核费用的影响最大,用户统一价差对售电公司用户成本影响最大。     

计及风险规避的售电公司平衡市场优化交易策略研究

由于市场价格具有波动性和不确定性,售电公司在平衡市场的直接交易面临较大风险。引入用户侧负荷作为平衡资源,提出了包含可中断负荷/电量收购和关键负荷电价两类需求响应项目参与的平衡市场优化交易策略,以规避市场风险。采用条件风险价值度量交易策略风险,并建立了基于随机规划的非线性数学模型。利用双层规划思想,以售电公司收益最大、风险损失最小为上层目标,以用户满意度最大为下层目标,采用自适应遗传算法和二代非劣排序遗传算法进行模型求解。最后通过算例分析了风险偏好和市场电价波动程度对售电公司收益和风险损失的影响,对比证明了所提模型可显著优化售电公司的收益并降低风险损失。     

计及售电公司风险偏好和用户需求响应的售电公司购售电决策方法

随着中国售电市场竞争的加剧,售电公司需要充分调动消费者的需求响应能力,以降低购电和销售电力的风险。立足于售电公司本身,充分考虑其所处售电市场的竞争力和风险承受能力,从购电成本出发,以用户需求为主导,计及企业风险偏好,为售电公司制定合理的年度购售电计划和售电业务分配,提出了计及用户需求响应和企业风险管理的双层优化决策模型。结果表明,售电公司通过用户需求响应参与的比例调整电价,提高用户用电量,增强客户黏性,增加自身业务利润,实现售电公司与客户的价值双赢。     

售电公司参与电力需求侧响应实践探索

<正>电力需求侧响应是指在一定的激励措施下电力用户主动改变自己的用电方式和用电行为,来减少用电高峰时段的电力负荷,实现电力供需平衡,进而减少电力系统的整体压力,保障运行的稳定性。电力市场化改革推进以来,随着电力市场建设加快和电力供需矛盾不断增加,电力需求侧响应已经成为促进区域电力平衡和需求侧负荷资源优化配置的重点,通过不断完善电力需求侧响应的市场机制,逐步引导更多的负荷侧资源参与需求侧响应。国家自启动售电侧改革以来,售电公司开始进入电力零售市场,掌握着大量零售侧用户资源,     

基于分段竞价的售电侧需求响应策略

需求响应可以有效改善负荷曲线,提高系统可靠性。在分段竞价模式基础上,提出了用户可平移负荷参与需求响应的方式。根据发电成本随连续生产时间的增加而有所降低的特性,建立了负荷段组合优化模型,提出售电公司将用户不同的可平移负荷组合为长负荷段参与市场交易,以获得较低的发电成本。在此基础上以购电费用最小为原则建立了市场出清模型,计算出清价格。采用合作博弈双边Shapley值方法,解决用户合作后的购电费用合理分配问题。基于某地区实际负荷数据的算例计算表明,通过售电公司对用户可平移负荷资源的优化组合,可有效降低机组发电成本,减少用户购电费用,实现发电企业和用户的共赢。     

售电公司参与需求侧响应的系统动力学研究

能源互联网示范园区的落地以及售电公司的成立,使得以售电公司为实施主体的适用于园区的需求侧响应机制的研究更为迫切。文章建立了一种基于峰谷电价的需求侧响应模式,一方面由售电公司在园区内实施峰谷电价,用户响应电价优化自身用电行为,电网公司获得实施需求侧响应的效益,另一方面电网将一部分效益分享给售电公司,售电公司通过降低电价将部分收益回馈给用户。其次,运用系统动力学模拟实施这种需求侧响应计划后电网、售电公司与用户的收益情况,以证明该模式的有效性。模拟系统将需求侧响应模型分为用户响应模块、电网效益模块和售电公司效益模块,通过建模剖析各因素间的关系。模拟结果表明,实施此需求侧响应模式,各方在利益层面上均有收益,该模式具有可行性。     

计及光伏不同交易模式的售电公司日前市场购售电策略

随着我国电力体制改革的深化以及可再生能源的发展,让可再生能源参与电力市场将成为促进其消纳的重要手段之一。在光伏发电商与售电公司开展的2种市场交易模式的基础上,考虑了日前市场出清电价、光伏出力的不确定性,通过场景法与信息间隙理论相结合,构建了售电公司日前市场购售电模型,以利润最大化为目标,对模型进行求解。最后通过算例分析,验证了所建模型的有效性,为售电公司参与市场竞争提供了有效的参考。     

面向居民需求响应的售电公司势博弈分布式优化策略

随着售电市场的开放和居民智能家居的普及,设计和实现大规模居民用户参与电网互动的需求响应项目已成为售电公司优化运营的重点内容。针对考虑居民需求响应的售电公司运行决策问题,该文在详细分析居民负荷运行特性的基础上,以居民用户需求响应前后用电成本不增加为前提,建立以售电公司购售电收益最大化为目标的日前市场势博弈决策模型;针对大规模居民负荷博弈策略迭代问题,提出以居民小区代理协调居民参与者博弈策略更新的分布式并行博弈求解算法。算例分析表明,所提模型能够在保障居民用户利益的前提下,有效降低售电公司的购电成本及居民用户负荷峰值。所提算法能够在较短时间内收敛至纳什均衡,且对于大规模居民需求响应仍能保持较好的收敛性。     

售电侧放开下的需求响应

电力市场改革逐步推进后,作为重点改革任务的售电侧放开已成为关注焦点,开放的售电市场为需求响应提供了更好的实施环境,而需求响应本身也成为售电商的核心竞争力。文章在新一轮电力体制改革背景下,研究了售电侧放开对需求响应发展提供的政策环境影响,设计了需求响应开展的3种模式,包括利益传导模式、实施模式以及技术模式,分析了售电商参与需求响应的必要性及具体方式。     

中长期交易机制下售电公司购电策略优化

随着电力体制改革的不断推进,售电公司作为新的市场主体,准确把握市场机遇,明确市场交易策略尤为重要。为此,立足于中长期电力交易机制,全面考虑多样化市场交易品种,引入合同转让交易和偏差电量考核作为市场化电力电量平衡机制,建立售电公司购电策略优化模型,以售电公司收益最大化为目标,采用混合自适应细菌觅食优化的改进粒子群算法（ABFO-PSO）进行模型求解,最后通过算例分析,验证所建模型和方法的有效性;该研究可为售电公司参与市场竞争提供参考。     

计及新能源消纳的售电公司购售电策略

随着可再生能源的大力发展,作为电力交易的主体之一的售电公司不仅需要增强自身的竞争力,而且需要积极承担消纳新能源的责任.为了分析用户对售电公司新能源消纳能力的影响,将新能源消纳能力引入到用户用电价格变量中,建立了售电公司的新能源消纳能力3层优化模型.首先优化用户在不同时刻的用电量;接着优化售电公司在各个市场中购电比例;然...     

计及实时电量交易的售电公司日偏差电量考核优化模型

启动现货市场的目的是建立电力中长期交易和现货交易相结合的市场化电力电量平衡机制,而在市场运营机制不完善的建设初期,以日为结算期的短期考核机制有利于市场公平交易,稳定现货市场中的电力电量波动。为了更直观地体现短期偏差电量考核对售电公司收益及经营策略的影响,构建了计及日偏差电量考核机制的售电公司日前市场收益模型。基于实时市场购电和与储能电站电量交易,建立了以售电公司收益最大化为目标的日偏差电量考核优化模型。基于广东省2017年交易数据模拟典型日现货交易和实际用电情况,对比分析模型优化效果,并对统一出清价和单位考核成本及与储能电站的交易电价、正、负偏差量进行了敏感性分析。结果表明：该优化策略可明显提高售电公司收益;统一出清价、单位考核成本和向储能电站购电电价对额外成本影响最大,向储能电站售电电价对额外收益影响最大,正、负偏差量对售电公司整体收益影响最大。     

考虑售电侧开放的激励型需求响应日前调度策略

需求响应将需求侧作为供电侧电能的可替代资源加以利用,在售电侧开放的电力市场中将得到越来越多的应用。首先分析了售电侧开放的电力市场结构,提出需求响应聚合商的概念,建立基于激励的需求响应聚合商模型。通过类比传统的发电机组,建立需求响应聚合商成本模型。在考虑需求响应特点的运行约束条件下,建立需求响应聚合商、电力零售商以及传统发电机组共同参与系统调度的优化模型,算例分析表明需求响应聚合商可以降低了系统运行成本,并减少了弃风、弃光量和削负荷,达到代替一部分传统发电资源的效果。     

考虑用户用电效用的售电公司交易联合优化策略

随着电力体制改革的深入,在电力市场环境下,购售电作为售电公司的核心业务,将决定其主要运营成本与核心竞争力.提出了一种售电公司购售电联合优化策略,在购电侧考虑中长期市场与现货市场购电组合以及需求响应用户的可中断负荷的调用.售电侧结合用户用电效用,决策零售套餐的价格,采用CVaR衡量风险,进行联合优化,达到售电公司收益最大,风险最小的目标.通过算例证明了所提出的联合优化模型能有效提高售电公司购售电收益,为售电公司的决策提供参考.     

考虑保险机制与用户需求响应的售电公司优化运营

购售电侧不确定性是制约售电公司运营的关键因素。为了利用第三方保险机制规避市场波动与提升需求响应收益,提出了一种现货市场下的售电公司优化运营模型。首先,在搭建含保险公司的现货市场结构基础上,建立了售电公司偏差考核模型及保费模型;其次,在双边长协合同中量化了用户越限惩罚机制和需求响应合同对用户效用的影响,并以用户支出最小与售电公司收益最大为目标,构建了现货市场下的售电公司优化运营模型,并给出相应求解算法;最后,采用某地区仿真数据对优化运营模型合理性与有效性进行了验证。结果表明:售电公司通过阶梯式需求响应激励机制能够引导用户积极响应;引入的保险机制能够有效地分散和转移电量波动风险,实现售电公司与用户的价值双赢。     

计及综合需求侧响应的能量枢纽优化配置

能量枢纽是多能源系统的重要组成部分,可容纳多种形式能源的输入和多元化的负荷类型。优化配置能量枢纽的设备类型和容量是保证能量枢纽安全经济运行的基础。同时,需求侧响应机制和技术的不断发展对该优化配置问题提出了新的要求。在此背景下,首先概述了能量枢纽中各类设备的模型,并对冷热电负荷特性进行分析和分类建模。然后,基于典型日负荷轮廓,以初始安装成本、运行维护成本和能耗成本构成的年运行费用最低为优化目标,考虑综合需求侧响应及能量枢纽运行约束,建立了能量枢纽优化配置的0-1混合整数线性规划模型。算例结果表明,所构建的优化配置模型可显著降低能量枢纽的年运行费用。     

计及需求侧响应的多源微电网优化运行

微电网作为包含"源–网–荷–储"的自治单元,已成为接纳可再生能源的重要载体,对其优化运行进行研究具有现实意义。文章针对需求侧进行建模分析,协同优化供应侧和需求侧资源,结合分时电热价格,以微电网综合运行成本最小化为目标函数,建立计及需求侧响应的热电联供型微电网优化运行模型。采用CPLEX软件对模型进行求解,算例结果验证了需求侧响应对改善负荷特性的有效性以及电热能源互联微网的经济性。