群体极化视域下突发事件网络舆情极端观点识别研究

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化形成和演化受到来自物理空间、社会空间、信息空间的诸多风险致因因素影响,群体极化风险识别是在对其演化机理全面梳理基础上,对是否产生风险的判断,是社会风险评估和管控的前导性环节。[方法/过程]文章论证了极端观点是群体极化风险存在的最主要具象形态,分析了极端观点的特征,构建了极端观点的TCMCR识别模型,基于自我归类理论中引用的原型性概念来识别极端观点,以元对比率的值表达观点的原型性,并以突发新冠疫情下的“辉瑞新冠小分子药物”舆情为例进行了实证研究。[结果/结论]文章构建的模型对突发事件网络舆情群体极化的极端观点进行有效识别,实证研究结果显示观点O13发生了群体极化现象,形成了群体极化风险。     

基于文献计量的突发事件网络舆情传播研究

随着新媒体技术的飞速发展,突发事件网络舆情的传播变得复杂多样,对该领域的深入探索有着重要的价值。文章基于CNKI检索和筛选了406篇突发事件网络舆情文献作为研究基础数据,借助CiteSpace绘制作者、机构、关键词等知识图谱,分析其研究现状、热点领域和发展脉络。     

基于本体的网络舆情观点挖掘方法研究

随着互联网的不断普及和发展,互联网延续了突发公共事件和热点话题此起彼伏的状态,网民的表达意愿和参与意识持续高涨,踊跃发声建言,在一系列突发事件上,“新意见阶层”进一步凸显出网络舆论的巨大能量,从而形成网络舆情。本文从网络舆情的概念出发,引出观点挖掘在网络舆情中的应用,基于本体构建了一个观点挖掘系统,提取网络舆情评论中的正面和负面评论,并进行比较。该系统能够为用户提供更加准确的情感倾向性分析结果     

网络舆情观点团簇演化等级测度与实证研究

[目的/意义]提出和构建网络舆情观点团簇演化等级,以描述网络舆情受众的群体性观点的状态随时间与事态变化的演化程度,对于网络舆情导控与精准引导具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]基于LDA与CNN神经网络构建网络舆情观点团簇演化等级测度模型,并以"翟天临知网事件"为实验对象,验证演化等级这一指标的有效性。[结果/结论]网络舆情观点团簇演化等级能够很好地体现网络热点事件群体观点状态的演化,在展现3个维度的属性数值同时也能反映观点团簇较前一时间节点状态的演化程度,提出的观点团簇演化等级测度结果精准地体现事件观点的各个演化高峰,为有关部门对网络舆情群体观点的靶向引导提供新的指导方向。     

政府应对突发事件的舆情策略研究

众所周知,我国是一个自然灾害、事故灾难等突发事件频发的国家。无论是何种突发事件,都会给人民群众的生命财产造成巨大损失。党和国家历来都非常重视突发事件的应对工作,逐步建立了诸如《突发事件应急预案管理办法》等应急管理制度。此类制度近年来也可以说取得了显著的成绩。对于政府部门来说,如何进一步预防以及如何应对突发事件的发生,是政府全面履行自身职能、努力建设服务型政府的迫切需要,是树立政府形象,重塑政府公信力的途径,也是构建和谐社会的一项重要举措。     

基于最小二乘法的突发事件网络舆情演化规律研究

利用信息提取工具包GooSeeker中的抓取规则编辑器MetaStudio和页面信息抓取工具DataScraper等分工合作,挖掘突发事件的网媒报道数据,获得突发事件网络舆情的散点图。利用基于最小二乘法的多项式拟合法,获取各种舆情数据的拟合函数,并以近年来的突发事件作为相关案例进行实证分析。研究表明,根据各网络舆情的函数特征,其演化模式可分为突发型、连续型和复合型等,该方法能够有效地揭示突发事件网络舆情的演化过程和演化规律,为突发事件网络舆情的实时应对提供理论基础。     

微博舆情传播周期中不同传播者的主题挖掘与观点识别

[目的/意义] 探索微博舆情传播周期中不同传播者关注的舆情热点和传播内容的主要观点,进而发现舆情传播的特点和规律,为舆情分析与决策提供依据。[方法/过程] 以特定舆情事件的事实文本数据为来源,以生命周期理论和LDA方法为指导,设计研究流程与构建研究模型,对微博舆情事件中不同传播者的话题进行主题研究,其中包括主题抽取和结果语义标注、各阶段的不同传播者主题的语义分析、基于时间维度的舆情主题观点识别与刻画。[结果/结论] 研究发现,论文所提出的研究模型能够挖掘出舆情传播周期中不同传播者的主题结构、观点脉络以及特征,研判出分布在文字当中有关联性的、代表性的、重要的词语。同时,结论中还发现微博中的官媒、大众媒体发布信息中的话题和用户谈论的热点话题具有明显的差异性。     

基于观点势场的舆情极化预测模型

[目的/意义] 从定量化角度研究舆情群体极化现象,建立网络舆情群体极化度的量化计算和极化趋势预测方法。[方法/过程] 从物理学中场的思想出发,引入观点势场描述舆情场内各网民节点间观点的相互作用,构建个体观点势和舆情场观点势场强度的计算模型和观点演化模型;该模型考虑了实际网络舆情传播的天然社区特性、节点观点影响力特性、观点的惯性特性和网民节点虚实的时变特性,认为个体网民观点的演化主要受所处舆情场的观点势强度、自身观点惯性的影响;通过仿真实验,重点分析模型中舆情子场是否封闭、节点虚实转换触发阀值、观点势影响因子等影响因素对网络舆情群体极化的影响。[结果/结论] 仿真结果表明该模型与实际网络舆情观点传播与舆情极化形成过程较为相符。所提出的模型中网民观点间的相互作用通过舆情场这个中介完成,相较于基于网民个体之间观点直接相互作用的舆情演化模型,其复杂性和实现难度大大降低,利于基于模型构建实际网络舆情极化预测与监控系统。     

过程与要素视角下的突发事件网络舆情演化规律研究综述

[目的/意义] 准确把握突发事件网络舆情的的周期性演化规律,以便在关键节点上进行有针对性的舆情疏导。[方法/过程] 以2010-2015年的95篇核心期刊论文、28篇硕博论文与15篇英文文献作为主要研究对象,从过程与要素视角,对突发事件网络舆情的演化阶段、关键节点与影响因素等进行归纳分析。[结果/结论] 从过程视角看,形成期重点应对舆情源头进行遏制;发展期重点应对关键节点进行监测;消弭期重点应对舆情的二次衍生进行预防。从要素视角看,不同利益群体间的博弈推动舆情逐步升级;议题的存活与衍生决定舆情的复杂多变;情绪化动员诱发负向舆情的积累扩大。现有研究视角均存在不同程度的局限,未来应注重多维研究视角的综合运用,以应对更加复杂多变的网络舆情。     

危机管理视角下突发事件舆情主题演化与治理分析

[目的/意义]引入危机管理要素研究突发事件网络舆情的主题演变规律,为精准的突发事件网络舆情处置与动态决策提供新思路.[方法/过程]以特定突发事件的事实文本数据为来源,利用隐含狄利克雷分布主题模型,构建动态主题演化模型,挖掘社交媒体突发事件中的阶段划分与话题,并归纳出舆情危机的构成要素.[结果/结论]以PPRR和4R危机...     

网络舆情信息监测研究进展

从网络舆情理论研究、网络舆情监测与分析技术、网络舆情监测系统与实践三个方面对现有研究进行分析和概括。通过归纳网络舆情信息监测的技术流程,综述了与网络舆情监测密切相关的论题如网络舆情的概念、产生与传播机制、网络舆情的特征与影响、网络舆情的主体与媒介、网络舆情模式识别、基于内容挖掘的舆情监测与分析核心技术、舆情监测系统与应用等研究的成就与不足,并试图指出发展前景。     

网络舆情意见挖掘中极性词典构建和极性识别方法研究

本研究通过对网络新词的构造规律分析,对表达情感的网络新词进行识别算法的设计,提出基于HowNet和网络情感词的极性词典的人工构建方法,引进了同义词表减少手工构建的工作量,并抓住网络新词往往是现有情感词的其他形式这一特点,设计了针对表达情感的网络新词的自动识别方法,进一步扩展极性词的收录范围。     

突发公共安全事件网络舆情治理对策研究

在互联网飞速发展的背景下,突发公共安全事件网络舆情的传播范围、影响力、破坏力、渗透力等得到空前强化.新时代有关突发公共安全事件网络舆情的治理对策研究愈发重要.本文从传播脉络、主题、用户属性三个层次、九个方面,提出了相应的舆情干预、引导与治理对策.研究发现,厘清传播脉络、表明自身态度、重视意见领袖、提升网民素质、增强资源...     

试论舆论的规则管理

舆论作为一种意见形态,一旦与“管理”发生联系,其内涵的复杂性不容忽视。当舆论管理主体上升为国家权力机构,这种管理应被理解为规则管理。在一般情况下,它不直接干预意见本身,除非这种意见非法,而是对意见的表达规则实施行政管理,以便造成舆论的有序流动。     

反映社会舆情 做好舆情信息工作

文章论述了舆情信息工作的概念和意义,从四个方面提出了做好真情信息工作的基本要求。并且结合实际工作谈了个人对做好舆情信息工作的一点体会。     

基于聚类的网络舆情热点发现及分析*

根据对网络舆情分析的需求,构建出基于聚类的网络舆情热点发现及分析系统。通过对样本网页文本的特征提取,构建向量空间模型,使用OPTICS算法获取网页热点簇,根据热点簇特征向量对网页进行二次聚类,从而获取关于舆情的时间演变模式,为相关领域研究提供决策支持。通过二次聚类,提高舆情网页相关度的质量,使网络舆情分析更为准确可靠。     

从典型著述看国外舆论研究——以10种舆论专著和最近5年的《舆论季刊》为例

本文从研究主题、具体研究方法和研究所涉及的国家和地区三个方面对最近5年的23期《舆论季刊》进行内容分析,同时对国外有代表性的10种舆论研究专著进行了文献综述式的归纳和分析,提炼出其研究重点和主要内容。笔者意图通过学术期刊和研究专著两个维度,大致勾画出国外舆论研究的基本现状,为我国的舆论研究提供一个参照系。     

多媒体网络舆情演进机理研究

[目的/意义]研究多媒体网络舆情传播过程和演进机理,以准确掌握网络舆情演变规律,为相关部门增强网络舆情信息监管并引导网络舆情良性发展提供参考。[方法/过程]搜集国内外多媒体网络舆情相关文献,结合传播学理论,以大数据时代背景下多媒体网络舆情的分类、特征为基础,研究其发展规律、演进要素,从系统动力学的角度剖析多媒体网络舆情演进机理,并进行实证研究。[结果/结论]揭示大数据时代背景下多媒体网络舆情传播特点,阐释了多媒体网络舆情演进阶段、演进要素和演进机理,为大数据背景下多媒体网络舆情信息传播的深入研究及监管提供一定参考。     

舆论“一律”与“不一律”的历史路径及走向探析

舆论一律从上个世纪五十年代盛行以来,曾经导致全社会的言论禁锢。直到价值多元化的今天,关于舆论一律与不一律的注解仍然时常激起纷争。理解毛泽东提出的舆论一律与不一律必须从其起源、转变入手,理清其历史脉络,在当时的语境中分析、把握舆论一律的可行性以及不一律最终走向。并为今天多元化的社会提供镜鉴。