浅谈入侵检测系统

入侵检测是计算机安全体系结构中的一个重要的组成部分,入侵检测技术是对系统或者网络审计数据进行检测分析来发现入侵企图并采取保护措施的一种技术.     

一种分布式入侵检测系统的分析

从分布式入侵检测系统的概念与结构切入,对分布式入侵检测系统的性能需求进行分析。     

入侵检测系统探讨

当今世界,互联网迅猛发展,人们在充分享受信息资源共享极大便利的同时,基于互联网的广域开放性,也使网络被攻击和破坏的风险大大增加,各种攻击事件与入侵手法层出不穷,由此催生市场对于网络安全产品的需求不断增加。使用防火墙、访问控制、加密技术等传统的安全技术和产品,在入侵技术快速发展的新形势下,逐步暴露出其局限性。入侵检测系统是继防火墙之后计算机网络安全系统保护的第二道安全闸门,主要收集计算机网络或计算机系统中若干关键点的信息并对其进行分析,从而发现网络或系统中是否存在违反安全策略的行为或被攻击的迹象,引入入侵检测系统,并对入侵检测的分类和存在的问题进行分析与研究,最后分析入侵检测发展方向。     

计算机网络入侵检测技术发展

计算机互联网的爆炸式增长以及基于因特网的电子商务的增加使得网络安全成为网络设计的一个重要因素。因此,开展网络安全特别是入侵攻击与防范技术的研究,开发急需的、高效实用的网络入侵检测系统,对计算机网络的发展和网络信息的建设与应用都具有重要意义。入侵检测系统作为安全防御的第二道防线,是网络防火墙的有益补充,它能够用于检测出各种形式的入侵行为,是安全防御体系的一个重要组成部分。     

入侵检测系统新技术介绍

传统意义上依靠防火墙建立网络组织结构,常常是"外紧内松",能够有效阻止外部人员的入侵,但对内部人员所做的攻击却无能为力。文章根据这一实际情况,阐述了数据分析协同、响应协同、IDS与交换机、路由器的协同及IDS同防火墙的协同等等入侵检测技术,这种入侵检测系统的成功研发与应用,是对防火墙缺陷的有益补充。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

随着网络应用的开展,安全问题成为日常工作中的重要课题。针对入侵检测技术的发展趋势,融合主流数据挖掘技术,提出相应的入侵检测系统模型,实现数据预处理,检测、告警信息等功能并且达到降低维护成本和管理的目标。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

基于数据挖掘技术,针对当前入侵检测系统的不足,把层次聚类算法与模糊c-均值算法相结合,设计出一种较优的入侵检测系统,实验证明该系统具有较高的检测率和良好的自适性。     

基于机器学习的入侵检测系统

入侵检测系统是保障网络信息安全的重要手段,针对现有的入侵检测技术存在的不足.提出了基于机器学习的入侵检测系统的实现方案.简要介绍几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,重点阐述基于神经网络、数据挖掘和人工免疫技术的入侵检测系统的性能特点.     

浅析入侵检测系统的分类

入侵检测技术就是对这些入侵行为的检测。它主要是通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据等安全信息,检查计算机系统或网络中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。主要按原始数据和检测方法对入侵检测系统的分类进行研究。     

Windows下构建基于Snort的入侵检测系统

设计一种Windows下的入侵检测系统,将入侵检测系统的工作流程和工作模式进行描述,并将Snort与其他工具进行比较。     

基于隐马尔科夫模型的电信网络入侵检测方法

针对电信网络中常用异常检测算法都是用单一的方法,即分布式防火墙通过硬判决来进行检测的所带来的缺点,本文提出了一种结合隐马尔科夫模型和神经网络（HMM—BP）的入侵检测技术。该模型是一种双层的随机过程,通过两层的随机过程,可以提炼出一些比较重要的特征和特性。然后对这些特征和特性,病使用神经网络来进行软判决,实验表明该方法可以提高电信网络入侵检测的性能。     

基于BP神经网络入侵检测系统

本文是采用改进BP神经网络的拟牛顿算法,并利用matlab提供的神经网络工具箱构建BP神经网络入侵检测系统。此算法的优越性在于收敛速度比较快,特别对于较高维数的问题。测试后证明所构建的系统是可行的,能够检测到新的入侵行为。     

计算机网络入侵检测系统

随着网络技术的快速发展,网络入侵事件的发生也渐渐的增多。从网络安全立体、纵深、多层次防御的角度出发,入侵检测系统和技术得到的高度重视。本文在对计算机网络入侵检测系统的介绍的基础上,重点对其工作过程及关键技术和当前存在的问题进行了研究和分析。     

入侵检测技术综述

本文介绍了入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类,对好的入侵检测系统的要求做了总结,并指出了现在的入侵检测系统还存在的缺点,最后对入侵检测技术发展方向进行了展望。     

基于NetMagic的并行入侵检测系统

入侵检测系统是网络安全防护的关键设备,它从网络关键节点收集信息并通过模式匹配等方式,发现网络中的入侵。随着网络的发展,流量的激增与规则库膨胀这两大问题已经成为瓶颈。本文作者设计了一个深度并行的体系结构,通过分发模块将流量调度到多个检测引擎进行并行处理。系统主要包含分发策略模块、高速检测引擎和后台管理模块三个部分。并通过硬件开发将分发策略模块在NetMagic硬件平台上进行实现。测试表明,本作品通过深度并行体系结构较好地实现了高速入侵检测任务,且具有低成本、高安全性以及良好的可扩展性。     

网络入侵检测系统研究

针对网络入侵检测系统的几个瓶颈,对网络入侵检测系统做研究.在此基础上设计一个整体策略,并给出网络入侵检测系统的基本实现,最后给出基于CEV规则库的应用.     

基于脚本类入侵检测系统的抵御WEB攻击技术

入侵检测技术是继"防火墙"、"数据加密"等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术。入侵检测系统,顾名思义,就是能够及时发现入侵行为的系统。它通过对网络中的若干关键点收集网络数据信息并对其进行分析,从中鉴别网络中违反安全策略的行为和被攻击的迹象。     

入侵探测器性能检测系统

入侵探测器试验装置主要用于模拟入侵探测器工作状态下各项性能参数的测试。该装置主要针对主动红外、被动红外、红外和微波复合等探测器的性能进行检测。该装置功能齐全、操作简单、性能稳定、控制精度高、采集准确、安全性好,另外采用了无线传输技术,可以进行远距离操作。     

基于对等网中协同入侵检测模块的改进

将P2P技术运用于分布式入侵检测系统之上已经成为入侵检测系统设计的大势所趋。本文在在现有的对等网模型的理论基础上,设计包括协同检测分析器,协同管理器,入侵检测管理器在内的协同入侵检测模块,使实例之间能够共享入侵检测信息并能够交换入侵检测子集,从而达成对等网实例间的协同检测功能。     

略谈入侵检测技术

入侵检测作为一种新一代的安全保障技术,开始备受人们的关注。针对入侵检测技术的概念、入侵检测的步骤、入侵检测的分类以及入侵检测的发展方向进行论述。