肺磨玻璃结节的CT 分类及鉴别诊断研究

随着多层螺旋CT 的普及应用和低剂量肺癌CT 筛查计划的广泛开展,磨玻璃结节的发现率不断提高.磨玻璃结节可为多种性质病变的共同影像表现,尤其与早期肺癌的相关性不容忽视,故研究磨玻璃结节有重要的临床价值.回顾近年国内外文献,对磨玻璃结节的定义、CT 诊断和鉴别诊断、病理性质及随访方案进行综述.     

三维定量CT参数在肺磨玻璃结节中的研究现状和进展

由于医学成像技术的迅速发展及薄层CT的广泛应用,对肺内局灶性磨玻璃样结节(GGN)的检出率不断升高。定期随访评估肺结节生长特性、探究其自然生长史以及对性质不确定GGN的研究具有重要临床价值。基于人工智能的三维定量分析较全面地反映了肺结节的影像信息,而且具有速度快、准确性高、可重复性强、更具精准性和实用性等优点。本文将以三维CT定量参数为中心,就其分析方法、优缺点及其在临床中的应用进行综述。     

肺磨玻璃结节的CT分类及鉴别诊断研究

随着多层螺旋CT的普及应用和低剂量肺癌CT筛查计划的广泛开展,磨玻璃结节的发现率不断提高。磨玻璃结节可为多种性质病变的共同影像表现,尤其与早期肺癌的相关性不容忽视,故研究磨玻璃结节有重要的临床价值。回顾近年国内外文献,对磨玻璃结节的定义、CT诊断和鉴别诊断、病理性质及随访方案进行综述。     

肺磨玻璃结节形态学衍变模式研究进展

随访观察是肺磨玻璃结节的重要诊疗方法,随访过程中肺磨玻璃结节的形态学衍变模式对其诊断具有至关重要的作用,需仔细评判其体积、边缘形态、内血管以及支气管形态的衍变模式等.本文主要对肺磨玻璃结节随访过程中体积、边缘形态、内血管及支气管形态学衍变模式进行综述.     

肺磨玻璃结节的计算机辅助诊断系统和多层螺旋CT定性研究

目的 探讨深度学习计算机辅助诊断(DL-CAD)系统和多层螺旋CT(MSCT)常见征象对肺磨玻璃结节(GGN)的定性诊断价值.方法 选取128例患者的167个肺GGN,按病理将结节分为恶性组及良性组:恶性组共153个GGN,包括浸润性腺癌(IAC)(n=99)、微浸润腺癌(MIA)(n=13)、原位癌(AIS)(n=2...     

肺磨玻璃结节的MSCT征象与EGFR基因突变的相关性

【摘要】目的：探讨肺磨玻璃结节（GGN）MSCT征象与表皮生长因子受体（EGFR）基因的相关性。方法：回顾性分析32例GGN 患者的MSCT资料和病理结果，所有病例均经手术病理证实为肺腺癌，并进行EGFR基因测定。病例分为两组：突变型组（25例）和野生型组（7例）。分析每个病例的MSCT征象，包括大小、形态、空泡征、空气支气管征、胸膜凹陷征、G/T值（磨玻璃成分与GGN的最大径之比）、二维比例、三维比例等，研究上述征象在两组病例中是否存在差异。计数资料采用Fisher确切概率法，计量资料采用独立样本t检验。结果：32例肺腺癌患者中，29例为浸润性腺癌，3例为原位腺癌。浸润性腺癌以附壁生长方式为主，占55.2%。突变型组25例（78.1%），野生型组7例（21.9%），其中突变型组以21号染色体和19号染色体基因突变多见。突变型组中G/T值>50%的概率（80.0%）高于野生型组（42.9%），但差异无统计学意义（P=0.076）。突变组的三维比例（1.34±0.47）高于野生型组（0.98±0.07），差异有统计学意义（P=0.001）。〖JP2〗结论：肺GGN的EGFR基因突变概率较高，当GGN的G/T值＞50%，且三维比例大于1时，提示GGN发生EGFR基因突变的可能性大。     

CT引导下经皮冷冻消融治疗肺磨玻璃结节的研究

目的 评价CT引导下经皮冷冻消融治疗肺磨玻璃结节的安全性和可行性.方法 2016年6月至2019年11月,28例肺磨玻璃结节患者中有13例为既往肺癌患者,15例为疑是肺肿瘤患者,共35枚结节,平均大小1.04 cm.患者接受了CT引导下同步穿刺活检及经皮冷冻消融,评估冷冻消融后的不良事件、肺功能和治疗效果.使用SPSS...     

混合磨玻璃结节肺腺癌HRCT征象再探讨

目的 探讨混合磨玻璃结节(mGGN)肺腺癌HRCT征象,以提高早期肺癌的诊断水平.方法 选取2018年10月～ 2020年12月经穿刺活检或手术病理证实为肺腺癌的混合磨玻璃结节患者51例,利用多平面重组分别从轴位、冠状位、矢状位及适当斜位观察病灶形态边缘、实性成分形态边缘及实性成分旁支气管和供血血管的形态特征和关系,对...     

肺磨玻璃结节多层CT自动体积和密度测量的可重复性研究

目的利用多层CT对肺磨玻璃结节(ground-glass nodule,GGN)自动体积、密度测量的可重复性进行研究,为该技术的进一步临床应用提供参考。方法对35名患者共计46个直径5～20mm持续存在的GGN进行重复2次多层CT扫描,第二次扫描范围仅覆盖结节附近区域。利用商用软件自动计算GGN体积和密度,选择对测量结果进行一致性分析,统计学方法采用Bland-Altman方法。结果两组数据GGN自动体积和密度测量均成功且结节分割比较完美的占78.3%(36/46),体积测量值95%一致性界限为0.984(0.802,1.167),密度测量值95%一致性界限为0.996(0.946,1.046)。结论对于大多数GGN自动体积、密度测量的可重复性很好,体积增加27%、密度增加7%可以确认GGN的生长。     

基于长期CT随访的肺纯磨玻璃结节演变规律及其危险因素

持续性存在的肺纯磨玻璃结节(pGGN)较实性结节具有较高的恶性可能,其病理可能为癌前病变或早期肺腺癌等,但目前尚不明确其具体随访监测时间以及何时采取手术治疗最为科学、合理,本文归纳与总结近年来国内外相关文献及指南,针对肺pGGN的自然生长规律、随访时间的选择及可能引起结节增长的独立危险因素等进行系统总结与综述,旨在为临...     

影像组学在肺磨玻璃结节中的研究进展

影像组学可以高通量地提取大量反映病灶异质性的定量影像特征用于病变分析和诊疗,目前已应用于肺磨玻璃结节的研究,包括影像组学特征可重复性、良恶性鉴别,以及浸润性、生长趋势、病理相关指标、基因突变及免疫治疗相关标志物预测等方面。就近年影像组学在肺磨玻璃结节中的研究进展进行综述。     

CT影像组学预测磨玻璃结节肺腺癌浸润性的研究

目的 探讨CT影像组学预测磨玻璃结节肺腺癌浸润性的价值。方法 搜集南通大学附属医院2021年1月至2022年6月经病理证实为非典型腺瘤样增生、原位腺癌、微浸润性腺癌和浸润性腺癌的患者资料,CT表现为磨玻璃结节且最大径≤3 cm,其中非典型腺瘤样增生和原位腺癌为非浸润组,微浸润性腺癌和浸润性腺癌为浸润组。共295例患者纳入研究,非浸润组86例,浸润组209例。按照7∶3比例分为训练集和验证集,用卡方检验、独立样本t检验及非参数秩和检验评价非浸润组和浸润组的临床、影像特征差异。利用3D-slicer软件勾画VOI、提取影像组学特征,利用R语言软件进行特征筛选、建立模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC),用曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度评估模型的预测性能。绘制临床决策曲线(DCA)评估模型的临床价值。结果 年龄、支气管充气征、最大截面长径、实性成分长径、肿瘤实变率(CTR)在非浸润组和浸润组中具有统计学差异(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,最大截面长径是肺腺癌浸润性的独立预测因子(P<0.05),最佳截断值为11.545 mm。CT影像组学共提取851个...     

CT引导下经皮肺穿刺活检诊断磨玻璃结节的单中心研究

目的 评估CT引导下经皮肺穿刺活检诊断磨玻璃结节(ground-glass nodule,GGN)的临床价值.方法 回顾性分析2013年1月至2018年1月193例明确诊断且接受CT引导下经皮肺穿刺活检的GGN患者的临床病理资料,穿刺病理结果是恶性病变判断穿刺为阳性,良性则为阴性.以外科手术后常规病理结果为标准,将穿刺...     

肺磨玻璃结节CT影像组学研究进展

【摘要】肺磨玻璃结节（GGN）是一种肺部常见的非特异性征象,良恶性GGN的治疗方法及预后不同,因此准确鉴别GGN具有重要的临床意义。影像组学可以从影像图像中高通量地提取影像特征,并从中推断出可能包含预后信息的基因蛋白表型或特征。CT影像组学可以鉴别GGN的良恶性,预测恶性GGN的病理分型并评价其侵袭性,为肺GGN个体化诊疗方案的选择提供有力的依据。本文就CT影像组学在GGN中的应用进行综述。     

磨玻璃结节肺浸润性腺癌危险因素分析及列线图预测模型构建

目的 探究磨玻璃结节(GGN)肺浸润性腺癌危险因素并建立列线图预测模型.方法 本研究纳入2017年1月1日至2019年12月31日在我院就诊并收治的GGN患者,收集每位患者的基线资料和临床资料,使用Logistic回归分析GGN肺浸润性腺癌的独立危险因素.根据回归模型的结果,绘制列线图模型和受试者特征曲线(ROC).结...     

影像组学在肺磨玻璃结节中的应用研究进展

影像组学能够从CT、MRI或PET/CT影像中高通量地提取和分析大量定量影像特征,可以提供肿瘤表型及病变微环境信息。目前肺磨玻璃结节（GGN）的影像组学研究主要集中在良恶性的鉴别、侵袭性或病理分型的判断及基因变化的预测。就肺GGN概述、影像组学的发展及在肺GGN中的应用研究进展予以综述。     

CT直方图分析鉴别肺良恶性纯磨玻璃结节的价值

【摘要】目的：探讨CT直方图分析对肺良恶性纯磨玻璃结节（pGGO）的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析经组织病理学证实的52例pGGO的CT平扫图像,其中恶性28例,良性24例。选取横轴面图像中结节最大层面勾画感兴趣区（避开血管、支气管）生成结节的CT像素直方图。比较良恶性组间直方图参数及直方图分布特点的差异,采用Logistic回归法分析pGGO恶变的最佳预测指标及阈值。结果：良、恶性组的直方图参数中跨度分别为（590.3±141.5）和（907.2±298.0）HU,最大CT值分别为（-333.5±140.4）和（-105.1±244.4）HU,峰度对应CT值分别为（-675.1±145.3）和（-468.4±187.0）HU,组间差异均有统计学意义（P<0.05）;良性pGGO的直方图主要表现为“速升缓降”型,恶性pGGO主要表现为“缓升速降”型,差异具有统计学意义（P<0.05）。鉴别良恶性pGGO的峰度值临界值为-553HU,相应的诊断敏感度和特异度分别为64.3%和87.5%。结论：基于像素的CT直方图分析技术可为肺良恶性pGGO的鉴别诊断提供重要参考依据。