神经网络模糊控制在交流调速系统中的应用研究

研究交流调速系统的控制方法,利用神经网络来实现交流调速系统的模糊控制。通过实际交流变频调速系统的实验表明,当突然加、减负载时,神经网络模糊控制与PID控制相比,具有恢复时间短、超调和振荡小等特点。神经网络模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大且控制精度要求高的系统。     

智能控制在交流电机调速中的应用

本文针对交流电机调速控制中模型不确定、系统非线性、检测与变送难等特点,提出了一种实时智能控制方案及控制结构,并给出协调控制规则及模糊控制算法.     

自适应模糊控制在感应电动机调速系统中的应用研究

针对基于直接转矩控制的感应电动机调速系统低速运转时由定子电阻变化引起的转速静差问题,提出一种自适应模糊控制方法,首先给出定子电阻变化量的模糊估计器和感应电动机直接转矩控制的模糊实现,在此基础上提出了自适应模糊控制方案。仿真实验表明,该方案能够解决调速系统在低速范围内的静差问题。     

双单片机在高安全环境中的应用

在高安全环境中,控制系统只用一个单片机用于核心控制,无论系统的各种防护措施设计的怎样完善,只要单片机出现故障,环境安全就要受到威胁.这是只含一个单片机的控制系统在高安全环境中应用所存在的弊端,解决此弊端的最好办法是在控制系统中增加单片机的数量,让单片机相互监测.笔者曾经历过某特钢厂煤气加热炉煤气输出量及送风风机的控制设计,风机一旦出现故障,应立即报警,并停止向加热炉送煤气,否则加热炉内煤气燃烧不充分导致浓度过高,易引起加热炉爆炸.应用户要求在设计中采用了两个89C52单片机.     

I^2C总线技术在全数字式直流调速系统中的应用

介绍了Ｉ＾２Ｃ总线技术在以８０Ｃ５５２单片机为核心所组成的全数字直流调速系统中的应用情况，由于采用了菲力浦公司专门为Ｉ＾２Ｃ总线设计的新型接口集成电路及Ｆｒａｎｋｌｉｎ Ｃ５１编译器，使系统具有硬件结构简单、软件编程模块化等优点，从而大大方便了系统的开发和维护，有效地提高了系统的可靠性和实用性。     

89C51单片机在模糊测控系统中的应用

提出了一种以89C51单片机为核心的碱液浓度智能测控系统方案，简述了系统的工作原理和工作过程，并对其硬件设计原理及软件设计了详细介绍。     

BP网络在远程控制调速系统中的应用研究

针对由于网络传输中客观存在延时或故障,造成基于Internel的远程控制系统控制指令或状态信息的丢失或者延时到达目的地的情况,采取了智能方法弥补。为了解决不确定性变化的网络延时对基于互联网的双闭环直流调速系统性能的影响,在系统中增加基于改进BP算法的预测环节,以改善系统的动态性能和保持系统的稳定性。仿真研究表明,增加BP预测环节法实现简单,能够在保证系统稳定性的同时缩短系统的过渡过程。     

改进型小波包算法在变频调速系统故障诊断中的应用

在目前交-交变频调速系统故障诊断方法的研究基础上,文章提出了一种采用改进的小波包算法对交-交变频调速系统进行故障诊断的方法。文章在分析了标准的小波包算法原理及缺点的基础上,阐述了改进的小波包算法原理,并详细介绍了采用改进的小波包算法提取变频器故障信号特征量的方法。仿真结果表明:改进的小波包算法的计算量和占用的存储空间较标准的小波包算法少;与常规的诊断方法相比,基于改进型小波包算法的变频调速系统故障诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点。     

FFT算法在电机智能保护系统中的应用

对FFT算法在测控系统中应用的基本原理及相应其它参数计算方法进行了说明，并结合基于DSP的电机智能保护系统课题的研究，利用DSP强大的运算能力，专为信号处理的芯片设计的特点，介绍了FFT的软件实现，FFT算法使系统的测控能力极大提高，使电机保护装置数字化和智能化。     

基于粒子群算法的模糊控制在倒立摆中的应用

粒子群算法是一种仿生进化算法,源于对鸟群觅食行为的模拟,由于其计算简单、快速,被广泛应用.但是,基本粒子群算法在求解的过程中存在着全局搜索能力和局部求精能力两个性能指标之间的矛盾,算法容易陷入局部极值,进化后期的收敛速度慢.针对上述问题,提出了基于混沌变异算子的粒子群算法,可以使粒子摆脱局部极值,继续优化,加快收敛速度.将基于混沌变异的粒子群算法与模糊算法相结合,用于控制倒立摆系统的平衡.仿真实验表明,混沌变异粒子群算法优化了倒立摆系统模糊控制器的设计,改善了控制效果.     

燃料电池的模糊控制

在所有类型的燃料电池中,质子交换膜燃料电池因具有重量轻,效率高、电流密度大、工作温度低、启动速度快以及使用无毒性的固态电解质膜等优点近年来发展最快。针对这种燃料电池提出了一种模糊控制算法,改善了燃料电池的输出性能。有实验结果证明所提出算法的有效性。     

喷油泵试验台微机控制系统的设计与实现

文章介绍了将微机控制和单片机控制相结合对喷油泵在不同转速下的喷油量进行校验的设计方法,阐述了该系统的结构以及硬件、软件的设计思想。     

基于虚拟仪器的柴油机喷油量模糊控制系统

基于虚拟仪器技术设计了一个柴油机喷油量模糊控制系统。系统硬件由PC机、传感器、信号调理电路和喷油系统等组成。系统界面由虚拟仪器软件LabVIEW设计,并使用FuzzyControlToolkit设计了模糊控制器。系统根据测量的曲轴转速,用模糊控制的方法,对喷油量进行修正,以达到稳态转速时各缸稳定工作的状态。     

模糊PID控制算法在窗帘控制中的应用

针对目前电动窗帘控制系统中控制精度不足、系统误差不稳定等普遍存在的问题,提出了一种基于模糊自整定PID控制[1]的算法并将其应用于系统控制中.系统以芯片CC2530为通信及控制核心,内嵌模糊PID控制算法,使窗帘能够准确快速地响应用户需求,完成对窗帘的命令控制及手动智能控制,并达到用户期望的开合目标.经系统仿真试验,系统可达无超调输出,且调节时间为0.18s,稳态误差约为0.15%,均小于常规PID控制.具有一定的实用和理论研究参考价值.     

伪微分反馈次变量控制在速度控制中的应用

介绍了伪微分反馈次变量（Pseudo-Derivative-Feedback-Subvariable,简称PDFSV）控制在直流电动机速度控制系统中的应用.在以单片机为核心的微机控制系统上进行实验,并与采用传统控制策略的性能相比较、分析,实验结果表明PDFSV控制能显著提高其控制精度.     

模糊控制在动力电池检测系统中的应用

本文重点介绍了动力电池检测系统中恒流源模糊控制器的设计方法,同时简要介绍了动力电池检测系统的硬件结构及功能.应用模糊控制器,能够对干扰信号快速响应,增强了系统的抗干扰能力.实际测试结果表明,系统运行可靠,精度高,能够满足大容量动力电池的检测需要.     

改进模糊控制算法在水温控制系统中的应用

水温为被控对象具有纯滞后、非线性、大惯性的特点,其数学模型难于建立且具有一定的时变性,常规的控制算法很难达到较高的控制精度.采用一种改进的模糊控制算法,应用到水温控制系统中,通过改变量化曲线形状来实现等效调整模糊控制规则,改善了系统的动态、稳态性能,提高了控制精度.实验结果证明,该方法简单、有效、易于实现.     

一种神经网络PID控制在燃料电池测试系统中的应用研究

对燃料电池测试系统中露点加湿器的温度控制进行研究,提出了一种用BP神经网络进行参数整定、积分分离的PID控制算法.利用神经网络的任意非线性表达能力,通过对系统的学习来调整PID参数,实现最优的PID控制.通过在实际燃料电池测试系统中的实验表明,这一算法实现的PID控制系统控制稳态好、过冲小、收敛快.     

模糊自抗扰控制在永磁同步电机调速系统的应用

针对直接转矩调速系统中PID控制器参数鲁棒性差,调速过程中磁链和转矩脉动大的问题,设计了一种基于模糊的改进自抗扰转速控制器;自抗扰策略代替传统的PID控制方法,模糊规则对自抗扰控制算法进行简化,减少待整定参数;与传统的PID控制方法相比,模糊自抗扰控制能提高调速系统的误差估计补偿和抗干扰能力;对比仿真结果,模糊自抗扰控制响应速度快,明显降低了系统在调速过程中的磁链和转矩脉动,表明模糊自抗扰控制具有良好的控制性能,验证了该方法的有效性。     

基于遗传算法优化的汽车巡航模糊控制策略

研究汽车巡航控制系统中采用模糊控制.模糊控制中的隶属函数和模糊推理规则的选取专家或者技术人员的经验,但人工经验具有随机性和主观性,使得其控制性能往往达不到理想的效果.针对上述问题,采用一种基于遗传算法的模糊控制策略,利用遗传算法并对隶属函数和模糊推理规则进行优化,从而使隶属函数和模糊推理规则的确定摆脱了人为经验的局限,提高了模糊控制的自适应能力.实验结果表明优化后的控制器可以使汽车巡航系统取得较满意的效果.