基于PXI测试性验证评估系统设计

装备的质量是通过多种特性表现出来的,在对装备的质量考核和评估时,需要检验反映装备的测试性能指标。为提高雷达装备的测试性,结合现役雷达装备有关测试性的设计、指标验证和战场需求等实际情况,分析装备的特点和传统测试性验证方法的不足,提出了利用计算机仿真和虚拟仪器等技术,研究设计适应我军雷达装备实际情况的验证和评估系统。     

基于研制阶段试验数据的复杂装备测试性评估

针对当前测试性评估方法中,经典方法无法利用历史测试性试验信息,且在小样本量下,评估结论置信度低、风险大的问题,提出了一种基于研制阶段试验数据的复杂装备测试性评估模型。在对经典评估方法进行建模与分析的基础上,运用Bayes理论,建立了综合利用研制阶段历史试验信息和现场试验数据的Bayes测试性评估模型;该模型结合验前信息与现场信息的相容性给出了一种混合验前分布,并利用拟合优度检验确定继承因子。最后开展了案例应用研究,结果表明,在相同的现场试验条件下,该模型能给出较高置信度的测试性评估结论,比经典评估方法更合理。     

基于熵权分析的电子设备测试性指标评估

从熵权理论入手,阐述了电子设备测试性指标评估的标准与步骤,然后利用模糊层次分析法对电子设备测试性指标进行分析和计算,通过最终的权重数据体现熵权分析的可行性与优势。案例表明,基于熵权分析的电子设备测试性指标评估不但计算量小,而且操作简单易行。     

基于混合验前分布的复杂装备测试性评估

合理有效地利用验前信息是小子样评估中的关键问题。针对复杂装备小子样测试性评估问题,考虑了不同验前信息的可信度和重要度,提出了一种混合Beta分布的复杂装备小子样测试性评估方法。算例表明,在小子样前提下,传统统计方法得到的测试性置信下限过于保守;现有的可信度度量方法大都直接基于数据层,没有考虑验前信息的来源。混合Beta分布的复杂装备小子样测试性评估方法不仅考虑了验前信息的可信度,还对验前信息的重要度进行了分析,评估结论更加合理,具有较好的工程应用价值。     

基于贝叶斯估计的测试性仿真评估方法研究

经典测试性参数估计方法仅利用了样本所提供的关于总体的信息,没有利用关于待估统计量的其他信息,例如装备在研制阶段的测试性摸底试验以及丰富的专家数据;因此,这种经典估计方法在小样本情况下,很难真实反映装备的测试性水平。针对以上问题,本文提出了一种在获取仿真试验数据的前提下,进行综合装备先验信息测试性评估的方法,即基于贝叶斯估计的测试性水平估计,研究了测试性参数先验信息获取方法,给出了测试性参数的点估计和区间估计方法。     

基于测试性增长的指标动态评估方法

针对现有测试性指标评估方法未能考虑装备研制阶段不同层次结构测试性水平动态增长的特性,导致测试性评估置信度不高的问题,提出一种测试性增长条件下基于层次Bayes网络模型的测试性指标动态评估方法。根据装备结构特征建立测试性指标动态评估的层次Bayes网络模型,并以测试性指标作为网络传递参数;考虑延缓纠正的测试性增长试验策略,给定测试性阶段序化增长约束条件,针对不同层次节点各阶段增长试验数据,采用单边Fisher精确检验法对测试性增长趋势进行检验,并基于检验结果确定增长阶段数;提出利用最大熵模型和改进Gompertz模型的先验参数估计方法,结合Bayes定理以及研制阶段各层次节点先验信息确定节点先验分布;进一步基于层次Bayes网络融合推理算法确定顶层节点测试性指标的后验分布,实现对装备测试性指标的动态评估,并通过案例进行验证。结果表明,该方法相较于直接运用Beta分布,具备更为准确合理的指标评估结论。     

基于模糊理论的门式起重机安全状况综合评估

针对目前门式起重机事故频发且尚无健全的监管机制和统一有效的门机评估方法的现状,在总结了各种可行的安全评价方法优缺点的基础上,搭建了面向门式起重机的二级层次评估模型,并采用模糊理论的方法针对具体实例予以评估.最后开发了基于VB的门式起重机安全评估软件,为合理、准确地评估门式起重机的安全状况提供了新的思路.     

基于多源冲突证据信息融合的测试性评估方法

针对基于先验数据融合的测试性指标评估中存在先验信息互相冲突的问题,提出一种基于多源冲突证据信息融合的测试性评估方法,在传统D?S证据融合方法上,引入兰氏距离进行改进。首先,对各来源不同形式的先验数据,分别利用经验Bayes法和最大熵法对测试性虚拟仿真实验数据、测试性专家经验信息和测试性预计信息进行折合,进而求得对应的测试性指标先验分布参数;然后,通过贝塔函数依次构造其在辨识框架下的基本信任分配函数;最后,通过基于兰氏距离的D?S证据融合改进方法进行信息融合,得到最终评估结果。通过实例分析,验证了笔者提出的方法较传统D?S证据融合方法精度更高。     

基于多源信息的复杂装备测试性评估

针对目前复杂装备测试性评估中的小子样问题,在对经典评估方法和传统Bayes评估方法进行分析的基础上,提出了一种基于多源信息融合的测试性评估方法。该方法综合考虑了多源信息的可靠度和可信度,较为合理地解决了多源信息对复杂装备测试性水平反映的可靠程度问题,以及融合求解后验分布时,因多源信息和现场试验信息的异总体特性而导致的小子样现场试验信息被淹没的问题。以某型火控系统测试性评估为例进行了研究,并与经典评估方法、传统Bayes评估方法进行了比较。结果表明,基于多源信息融合的测试性评估方法所得到的结果更为合理,在处理现场试验信息为小子样的问题时,更具优势。     

基于模糊理论的配电网网架可靠性评估及规划研究

基于模糊理论,提出了一个配电网网架可靠性评估及规划模型。提出的模型通过评估配电网网架馈线的可靠性,将其作为配电网系统的规划指标。通过使用真实的配电网络数据测试了所提出模型的效果。结果表明,该模型能够根据所用数据找出影响配电系统稳定性的馈线,同时可以帮助确定配电系统规划方案。     

相似理论和模型试验的结构动响应分析运用

主要讨论了相似理论在结构动力学模型试验中的实际应用问题,目的在于研究如何通过相似理论和缩比模型试验的结果准确预估实际结构的动力学特性。首先,在考虑实际工程试验条件前提下,给定几何参数和物理参数的相似比数,根据相似理论和有限元法推导出非等比缩放的缩比模型和实际模型之间固有振动、频域响应和时域响应之间的相似性关系;然后,通过薄板结构的振动试验来验证这种相似关系的准确性和工程应用价值。通过理论推导和试验证明,根据缩比模型动力学试验结果,运用所推导的动力学相似关系可以准确预估实际结构的动力学特性。     

Bayes理论“小子样”数控机床可靠度评估法研究

针对“小子样”情况下的数控系统,以Bayes方法为理论基础,开展了适用“小子样”产品系统的可靠度综合评估方法的理论和应用研究。创新性地将系统可靠度Bayes方法运用在数控系统可靠性评估中。在系统可靠度Bayes近似评定方法的基础上,提出计算数控系统可靠度点估计值和置信下限。     

基于Internet的客户集成设计模式研究及其应用

通过对全球经济竞争现状及产品设计需要的分析，提出了一种基于Internet并依托现代设计手段的客户集成设计模式．详细阐述了其内涵并初步建立了体系结构．在对客户集成设计模式特征、过程模型进行讨论的基础上，分析了客户集成设计模式运行的机制及过程，并对客户集成设计模式运行的难点进行了讨论，对应用实例进行了分析。     

基于小波理论的电液伺服转台动态模型识别的研究

针对电液伺服转台数学模型辨识精度不高问题，提出一种基于小波理论的电液伺服转台动态模型识别方法。该方法利用小波的多分辨分析理论，通过对输入输出数据分别进行小波分解．通过加权处理使重构信号能够突出控制系统工作频段的信息，是一种与控制相关的辨识方法。仿真结果表明，这种方法要远远忧于传统的最小二乘辨识方法，为电液伺服转台控制器的设计提供了有力的保障。     

基于MAS的计算机辅助动态集成系统建模研究

基于MAS技术的CAX集成系统与传统的静态CAX集成系统相比,更加强调了在分布式网络环境中各组成单元(Agent)的协同性、自适应性,面向目标性和针对环境性.依据现阶段企业发展现状和开发环境提出了Agent单元和基于MAS的CAX动态集成环境的建模方式,并以沈阳鼓风机(集团)有限公司的小范围应用为例,对Agent单元和基于MAS的CAX集成系统的可行性和有效性进行了研究.     

动态测量建立曳引电梯的能耗仿真模型

将电梯的曳引系统模型和电梯主驱动系统的能耗模型相结合,探讨了一种基于动态测量的曳引电梯能耗的建模方法,给出了电梯能耗动态测量的简化要求。根据该方法,建立了变压变频永磁同步曳引机驱动的电梯能耗模型,验证了建模方法的有效性。该方法建立的模型可用于电梯能耗仿真、电梯节能设计以及电梯能效评价的研究。     

面向FMS生产调度和控制的零件动态工艺模型研究

提出一种基于ＦＭＳ生产调度与控制的零件动态工艺模型。该模型由零件加工工序和各个工序之间的约束关系描述两部分组成,去掉了传统人为的加工顺序约束,易于与生产调度控制系统集成,能充分发挥ＦＭＳ生产调度柔性的特点,为ＦＭＳ优化生产调度的料现提供一条较好的途径。     

基于证据推理与粗集理论的主客观综合评价方法

提出一种面向多层次,多属性,主客观知识源并存的评价问题的综合评价方法,该方法试图利用证据推理处理主观判断信息,而利用粗集理论处理客观历史信息,从过去的客观数据中获取评价知识,通过合成算法综合两方面的评判结果,以得到更符合实际的评价结论,介绍了该方法的模型与算法,并以齿轮箱方案设计中的评价实例为背景进行了实用论证。