有启动失败和可选服务的M／G／1重试排队模型的一个特征值

文章讨论具有可选服务的M／G／1重试排队模型，其中服务台有可能启动失败。系统外新到达的顾客服从参数为λ的泊松过程。重试区域只允许队首顾客重试，重试时间服从一般分布。所有的顾客都必须接受必选服务，然而只有其中部分接受可选服务，证明0是该模型主算子的几何重数为1的特征值。     

具有休假的重试排队模型的一个特征值

带有Bernoulli休假、一般重试的服务台可修的M/G/1排队系统,令服务台的修理状态为吸收状态时,证明0是该主算子的几何重数为1的特征值。     

附有必选和可选服务的M/G/1/1反馈排队模型主算子的谱特征

在一定条件下,通过研究附有必选和可选服务的M/G/1/1反馈排队模型主算子的谱特征,得到该反馈排队模型时间依赖解的渐近行为.为此,首先证明0是此模型主算子的几何重数为1的特征值; 其次求出此反馈排队模型主算子的共轭算子表达式,并证明0是此共轭算子的几何重数为1的特征值; 然后在一定条件下推出虚轴上除了0外,其他的所有点都属于该反馈排队模型主算子的豫解集; 最后在同样条件下,将上述结果结合在一起推出:该模型的时间依赖解强收敛于其稳态解.     

一类具有两个服务阶段、反馈的M/G/1重试排队系统

研究了一个具有两个服务阶段带反馈的M／G／1重试排队系统．在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的情况下,重试时间分布具有一般分布时,证明了系统存在稳态的充分必要条件．利用向量马氏过程的方法求得了稳态时系统队长和重试区域中队长分布、顾客的平均等待时间、重试期间服务台处于空闲的概率、重试区域为空的概率．并指出所讨论的重试排队在把系统中服务台空闲的时间看作休假的情况下也满足随机分解的性质．     

具有可选服务的M/G/1重试反馈排队模型的稳定性

研究具有启动失败、第二阶段可选服务的M/G/1重试排队模型,其中两个阶段服务都具有反馈机制。当服务台启动失败时,顾客返回到重试区域,服务台进入修理阶段。所有顾客必须进行第一阶段基本服务,只有部分顾客进行第二阶段可选服务。首先利用嵌入马尔科夫链的方法给出系统遍历的充分必要条件,然后采用补充变量法得到重试区域队长的平稳分布以及服务台处于忙期的概率等相关的系统性能指标,最后引入广义休假的概念,得到系统的随机分解性质。     

一个排队模型时间依赖解的渐近性质

文章研究一类单服务员排队系统。首先对应于此系统的数学模型化为 Banach空间中的抽象 Cauchy问题，然后在一定条件下，通过研究相应主算子的谱的特征推出该系统时间依赖解强收敛于该系统的稳态解。     

M/G~B/1算子的特征值的进一步研究（英文）

考虑M/GB/1算子在左半复平面上的特征值问题。当η(x)=η时,证明θ2λ+θλη-λ-η是M/G2/1算子的几何重数为2的特征值。     

具有可选服务、反馈的MX/G/1重试排队系统

在具有可选服务、反馈、一般重试时间的M/G/1排队系统基础上,考虑顾客批量到达的情况,建立了反馈、可选服务多类型的重试排队模型.采用补充变量法,首先建立了系统稳态下的状态转移方程,通过求解得到了稳态下重试区队长的概率母函数,进而计算出稳态下重试区的平均队长.     

有可选到达、服务台可修的M/G/1重试排队系统

考虑了一个具有重试,可选择到达,反馈,服务台可修的M／G／1排队系统．研究了顾客到达后具有两种选择：或以概率q直接进入重试组,在重试组中要求接受服务;或者以概率1—q接触服务台,如果服务台处于闲期,则立刻接受服务,否则进入重试组,顾客一旦服务完毕后,可以以概率1—p离开系统或者以概率p返回重试组再次要求服务的情况．求得系统稳态时一些排队指标和可靠性指标。     

M/M/1排队模型的进一步扩展探讨

讨论了M/M/1排队模型的扩展,在原有4种扩展的基础上又提出了3种新的扩展,特别就服务存在失败而需要反馈重新服务的情况进行了扩展,并对这些排队模型进行了求解。在服务失败而需要反馈重新服务的情况下得到了顾客平均反馈次数。经实验验证,当顾客得到正确服务离开系统的概率增大时,顾客平均反馈次数随之减少,但并非线性关系。为了减少反馈次数k,希望顾客离开系统的概率p处于0.7相似文献   

带有两类顾客,反馈的M/G/1重试排队系统

主要研究了一类同时带有两类顾客,Bernoulli反馈的M/G/1重试排队系统.寻求服务的顾客分为两类:普通顾客和永久顾客.普通顾客服务完成后,可以反馈到重试组中继续寻求服务,也可以选择离开;永久顾客在服务完成以后,立刻回到重试组中继续寻求服务.首先,给出了系统稳态时的遍历条件,再利用补充变量法求解系统的稳态方程组,并且研究该系统的各项性能指标.     

有Bernoulli休假和可选服务的MX/G/1重试排队系统

考察具有反馈、可选服务且批量到达的重试排队系统,其中服务台有Bernoulli休假策略.通过嵌入马尔可夫链法证明系统稳态的充要条件;利用补充变量法得到稳态时系统和重试区域队长分布,还得到重试期间服务台处于空闲的概率等多种指标.     

负顾客的M/G/1排队模型

人们已对M/G/1排队模型作了大量的研究工作 ,而且在理论和应用方面都得到了许多满意的结果 笔者研究一类负顾客的M/G/1排队模型 ,从而得到这一模型各种排队指标 服务规则是后到先服务 (LCFS) ,负顾客抵消排队系统中的第一个顾客 (RCH)和强占重复再抽样(PRR) 特别地指出负顾客可以接受服务 ,正顾客也可以抵消负顾客 ,即正负顾客处在对等的位置上 由补充变量法和状态转移方程的分析得到了稳态队长分布的广义概率母函数的表达式     

带负顾客、启动期和反馈的M/M/1/N多重工作休假排队系统

研究了带有正、负顾客且顾客容量有限的M/M/1/N多重休假排队系统,引入不耐烦、空竭服务、反馈和启动期策略,同时假设服务台可能发生故障.利用马尔科夫过程理论建立系统稳态矩阵方程组,并利用矩阵几何解和分块矩阵方法得到了稳态概率的矩阵解,求出了系统稳态下的一些性能指标.最后运用Matlab软件进行数值分析,为系统的优化设计提供参考.     

具有多重休假和两阶段服务的MX/G/1重试排队系统

研究具有服务多重休假和两阶段服务的重试排队系统, 其中休假结束后服台需要重新启动. 批次到达的顾客形成参数为的Poisson过程, 顾客进行两阶段的服务：必选服务和可选服务, 其中第二阶段的可选服务有多种服务可供选择. 首先通过嵌入马尔科夫链的方法得到了系统稳定性存在的条件, 然后通过引入补充变量求出系统稳定状态分布及相关指标. 最后在广义服务时间的定义下, 证明了系统随机分解性.     

输入率可变且有差错服务的M/M/1排队模型

讨论了ακ=1÷(ακ+1)1/n(当到达顾客看到队长为k时进入系统接受服务的概率)以及βκ=1-[κm÷(κm+1)](服务台对系统中的第k个顾客正确服务的概率)的输入率可变且有差错服务的M/M/1排队模型.得到了系统的平稳分布,平均输入率、平均队长、平均等待队长,系统损失的概率等相关指标,从而推广文献[1]中的相关结果,更具普遍性.     

带有工作故障的M/M/1重试排队系统的性能分析

研究了带有工作故障的M/M/1重试排队系统.基于广义特征值法,根据平衡方程得到了重试空间中顾客数与服务台状态的稳态联合概率分布的显示解,推导出排队系统的重要性能指标,并对任意客户逗留时间分布函数进行Laplace-Stieltjes变换,以此获得任意顾客的平均逗留时间.最后,通过数值例子来分析系统的参数变化对系统性能指标的影响,此外,还将广义特征值法与矩阵几何解法进行了比较.     

G/M/1与G/M/1/K队列均衡性问题的研究

对G/M/1排队队列采用相位分析方法和矩阵几何近似方法,分别对有限缓存和无限缓存的情况进行分析,证明了排队队列在不同缓存下的排队队长分布的均衡性关系,并推导出在有限缓存情况下队列的性能指标,如缓存溢出概率、平均队长等。     

有休假阀值M 和顾客丢失的M /G /1重试休假排队系统

主要研究排队论中的一类带有顾客丢失、服务器休假且休假门槛值为M的M/G/1重试队列.给出了系统存在稳态的充分必要条件;利用补充变量法和母函数方法,给出休假门槛值为M时系统的稳态方程组和求解稳态分布的一般方法;特别就M=1的情形给出了系统首次进入休假时间的分布函数的Lap lace变换等一系列重要性能指标.     

具有负顾客的GI/M/1休假排队模型

在Neuts提出的“矩阵几何解”的基础上,针对GI／M／1排队模型中可能出现的干扰因素,提出了研究具有负顾客的GI／M／1休假排队这一模型．其中服务规则为先到先服务,休假策略为空竭服务多重休假,负顾客一对一地抵消队尾的正顾客(若有),由矩阵几何解方法成功求得了稳态队长分布的概率母函数的表达式,并对所得结果进行了推广．