机车车辆市场预测报告（之三）：机车需求量预测

对全世界铁路在今后１５年期间的机车和由国营铁路经营的城市间动车市场进行了详细的分析研究。预测结果表明：内燃机车的年均需求量约为２２５０台，北美和中国约占其中的一半；电力机车年均需求量约为１６００台，中国和印度约占其中的６５％；动车的年均需求量约为３０００辆，其市场主要在欧洲，印度和日本。     

我国铁路货车需求量预测

介绍我国铁路货车的配置现状,分析了影响铁路货车需求数量的因素;利用灰色预测方法、一元线性回归预测方法和组合预测方法对我国铁路货车的总需求量和不同种类的货车需求量进行了预测,并对我国铁路货车的发展和运用提出了一些建议。     

机车车辆市场预测报告（之二）：铁路制造工业的结构

描述了全世界铁路制造工业，尤其是机车车辆制造工业的结构、着重介绍了世界上后睦大型机车车辆制造企业的主要产品、技术专长、近年来的经营状况、所占的市场份额、今后的发展目标等基本概况。此外，还指出了铁路制造工业领域和铁路市场所面临的一些问题和当前及今后的发展趋势。     

印度铁路机车车辆技术面临新挑战

为适应印度国民经济的快速增长，印度铁路加大了机车车辆发展力度，其中包括向美国GM公司订购了21台2983kW交／交流传动内燃机车并签订技术转让合同，增添新设备以实现GM机车在印度国内生产，改进客、货车的结构以提高效率和运用率等。     

机车车辆市场预测报告（之一）：机车和各种客运车辆市场的现状

分析了世界各国铁路机车和客动车辆（包括机车牵引的客车，内燃和电力动车组，地铁车辆和城市轨道车）市场的现状，列出了已成交的部分大宗机车和客运车辆的订货。分析结果表明，目前全世界已接受订货的内燃和电力机车分别为３０００多台和１５００多台，其中的订货大户在美国，中国，印度，德国，英国等；近年来全世界铁路客运车辆市场有增长的趋势，欧洲和日本是最重要的客动车辆（尤其是电力和内燃动车组及地铁车）市场，中国，印     

2010年印度机车车辆采购数量创纪录

据印度铁路声称,2010-11财政年度是印度自独立以来采购机车车辆数量最多的一年。各种机车车辆的采购数量分别为:货车16628辆;客车3079辆;内燃机车267台;电力机车230台。     

基于IPSO-Capsule-NN模型的中欧班列出口需求量预测

为提高中欧班列出口需求量的预测精度,提出将改进粒子群算法(IPSO)与胶囊神经网络(Capsule-NN)相结合的预测模型(IPSO-Capsule-NN)。与全连接神经网络不同,胶囊神经网络通过动态路由算法增强了模型的拟合能力和泛化能力。利用改进粒子群算法优化胶囊神经网络的神经元数量、迭代次数以及学习率,以克服人为设定模型参数随机性较大导致模型精确度不高的不足之处。此外,针对标准粒子群算法存在的缺点,提出一种非线性递减惯性权重并引入Levy飞行对粒子群算法的全局寻优能力和收敛速度进行优化。将采用spearman秩相关性分析得到的11个因素作为中欧班列出口需求量的影响因素并对其进行预测,结果表明:胶囊神经网络具有2层隐含层时,IPSO-Capsule-NN模型预测精度更高。     

耐克森为世界上海拔最高（5072m）的高原铁路青藏线提供机车车辆电缆

2005年6月29日，全球电缆业的领先者耐克森公司在上海获得了一份订单，将为青岛四方一庞巴迪一鲍尔铁路运输设备有限公司（BSP）提供用于青藏铁路高档客车的电力电缆和控制电缆。共有222辆列车将在该项目中投入使用。     

强化车辆安全基础提高生产管理水平为铁路运输提供可靠装备保障——在全路车辆工作会议上的讲话（摘要）

回顾2013年全路车辆工作取得的成效,分析面临的形势和存在问题,提出全路车辆系统2014年在确保车辆安全、深化安全风险管理、提高运用效率、控制检修成本、推进管理创新、加强能力建设、队伍建设和党风廉政建设等方面的主要工作要点.     

铁路信号设计规范修订说明（之四）

12传输线路部分 随着信号设备的发展，采用的控制信息已由“直流”、“交流”发展到“频率”、“数字”，传输载体也已经从“电”发展到“微波”、“光”等，不再是使用单一的“电线路”，因此，原规范11章的“电线路”修改为“传输线路”，对于通道的要求也随之补充。     

客车运行安：全监控系统（TCDS）原理及运用研究

通过介绍客车运行安全监控系统(TCDS)原理,从管理、运用、维护、体制等多方面分析客车代DS上线率低的原因,并提出改进实施的具体方案.     

利用轨道质量指数（TQI）预测轨道不平顺发展的探讨

上海铁路局地处华东地区，管内大部分线路“速、密、重”并举，要贯彻“预防为主、防治结合、养修并重”的原则，真正推行“状态修”，需要充分利用各类动态检测数据，对轨道不平顺的发展进行预测，为维修提供依据长研究探讨采用铁道部综合检测车TQI数据，利用线性预测模型对管内沪昆线淅赣段轨道不平顺的发展进行预测，为安排线路维修提供依据。     

灰色GM（1，1）模型预测沉降的局限性分析

考虑现场沉降监测数据的不等时间间隔性及数据的不断更新性,建立了不等时距等维新息GM(1,1)沉降预测模型并研发了相应的预测程序RIID,将其应用于实际工程的沉降预测,验证了预测模型合理性和程序的可行性。分析了实测数据时间间隔和预测步数对GM(1,1)模型预测精度的影响。结果表明:数据时间间隔相差太大,将导致模型失真;GM(1,1)模型只能进行短期预测,若要预测未来较长时间内的沉降,必须有新增数据,这就使得该模型在实际工程中的应用受到限制。     

基于灰色GM（1，1）非等时距修正模型的轨道质量预测

根据灰色理论,以轨道质量指数检测数据为原始时间序列,通过累加弱化序列的随机性,挖掘轨道系统内在的规律,研究建立基于厌色GM(1,1)非等时距模型的轨道质量预测方法.为提高模型预测精度,优化模型中的初值和背景值,并基于残差分析引入周期性函数,对模型进行修正.用此模型对轨道质量指数TQI数据进行分析预测,并对模型精度进行检验.结果表明模型能较好地反映轨道质量恶化发展的随机波动特征,拟合、预测精度高,为了解和掌握轨道质量状态的发展规律提供了新的方法.     

2TЗl16型内燃机车上的УCTA系统（之四）

供内燃机车牵引电传动装置和辅助电驱动装置用的统一化自动控制系统(简称УCTA系统)近年来在俄罗斯铁路上已经得到广泛使用。本文介绍УCTA系统的结构、设计特点及其电路图。