基于声卡的水射流反射声信号采集处理系统

为了能够用较低的成本实现高压水射流冲击不同几何尺寸靶物时反射声音信号特征值的有效提取,采用基于LabVIEW和声卡的高压水射流反射声信号采集处理系统实现技术。通过对LabVIEW软件编程结合声卡和高精度传声器实现了水射流反射声信号的实时采集,应用MATLAB编制小波降噪和模极大值提取程序,通过调用MATLAB Script实现LabVIEW与MATLAB的通信,完成信号的降噪和有用成分的分离与提取。实验结果验证,本系统能实现实时有效地提取对应不同靶物几何参数的特征值。     

一种新的短波信号类型识别算法

在对具有相同调制参数的短波信号类型识别中,利用特征波形匹配识别简单有效,但容易受到短波信道低信噪比的影响,降低其有效性。文章通过提取特征波形小波模极大值特征来匹配识别,模极大值特征不仅能够提取信号的奇异点,同时由于噪声和信号模极大值的不同传播特性,可以去掉噪声模极大值,达到降噪的目的。通过仿真实验证明,小波模极大值特征能有效降低短波信道的影响,尤其是在低信噪比条件下优势突出,具有一定的工程应用价值。     

激光光幕破片测速信号的特征点检测方法

激光光幕破片测速系统中,破片过靶信号穿过激光光幕时特征点时刻检测的准确度影响测速的准确度与精度.针对传统的特征点检测方法中对信号直接进行数值微分会误检测起伏较大的噪声点、峰值检测会受噪声影响而引起信号误判的问题,提出了基于小波变换的模极大值特征点检测法.该算法利用小波模极大值和尺度、李氏指数与破片信号的奇异性之间的关系,选取合适的小波基对破片信号进行小波模极大值处理,从而实现特征点检测与去噪,可以准确识别破片,并检测到其特征点时刻.经大量测试数据处理表明,小波模极大值法检测破片识别率为96.9%,相比传统峰值检测法,提高了特征点检测的准确率.     

对称小波变换用于非平稳信号检测和去噪

根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于对称小波多层系数乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值,归一化和去除噪声小波系数;再利用归一的模极大值与相邻低层小波系数再次相乘作为对应层次的小波系数,逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明:该算法在有效去除噪声的同时,还能突出信号中的突变点。     

超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究

针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题,提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法,并通过实验进行了验证。首先将小波变换用于超 声信号噪声处理,然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价,最后通过RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性,实验结果表明：小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息,不仅降噪效果明显,而且缺陷定位准确;类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用。     

一种小波变换信号处理方法

针对钻井泥浆脉冲信号在复杂环境中传输的问题,建立了复合泥浆信号模型,研究了符合信号特征、基于最低熵的最优小波设计及处理方法．利用该小波对信号进行变换,分析信号、噪声和基线的模极大值传播特性,提出了模极大值平方后与相邻系数相乘且归一化的处理方法,实现噪声去除、基线矫正和脉冲位置检测．该方法在中国石油某油田得到现场应用,处理采集的钻井泥浆信号,检测脉冲位置恢复原始编码数据,可满足随钻测井的要求．     

小波变换在语音去噪处理中的应用

讨论小波变换在实际语音信号去噪处理中的应用,提出由小波变换频响特性的插值法重建低尺度上模极大值的方法。重构信号时根据压缩原理构造解析形式的迭代投影算子实现ＰＯＣＳ算法,形式简单,收敛快。     

小波分析在地质雷达反射目标提取的应用

电磁波在地下的传播遇到不同电性介质界面时,产生不同强度的反射。当信号接收到反射子波的时候,会引起幅值的突变,引起信号的不连续。小波分析具有空间局部化性质,能有效地检测信号的奇异点。表现为小波分析系数在信号突变点有系数模极大值。以此能通过阀值处理保留系数模极大值,保留信号的奇异点有效信息。以此特性对小波分析应用在地质雷达数据处理对信号异常点的提取。     

MIG焊电弧声信号采集与分析系统设计

针对目前制约MIG焊熔透状态自适应控制发展而亟待解决的熔透状态信号获取问题,采用图形化编程语言LabVIEW,设计了一套集电弧声信号采集与分析于一体的系统软件.系统具备身份验证、参数配置与记录、采集预览、数据存盘重载、信号降噪以及特征提取等功能.试验表明,该系统能实时高效地完成对电弧声信号的采集、处理和分析,而且实现简单、界面友好、性能稳定可靠,为利用电弧声信号进行熔透状态自适应控制提供理论和应用基础.     

小波变换在语音云噪处理中的应用

讨论波变换在实际语音信号去噪处理中的应用，提出由小波变换频响特性的插值法重建低尺度上模极大值的方法。重构信号时根据压缩原理构造解析形式的迭代投影算子实现ＰＯＣＳ算法，形式简单，收敛快。     

基于LabVIEW和Matlab的虚拟小波消噪仪的设计

利用LabVIEW灵活的图形编程及Matlab的数学计算能力进行了虚拟小波消噪仪设计.虚拟消噪仪仪器面板采用系统选项卡方式设计,并通过调用LabVIEW环境中的Matlab Script节点方式实现与Matlab程序进行通信接口.在虚拟小波消噪仪软件中实现了小波阈值法、小波包法和模极大值法去噪,可对小波函数、分解层数、阈值选择、阈值类型等进行选择;去噪处理结果自动保存为Excel文件.仿真去噪结果验证了虚拟小波消噪仪功能及去噪算法的有效性.     

小波变换模极大值在诱发脑电提取中的应用

针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点,利用信号和噪声的小波变换模极大值在分解尺度上的不同特性来滤除中潜伏期听觉诱发脑电信号中的EEG强噪声成份,重构出真实的中潜伏期听觉诱发脑电信号。通过仿真实验表明：采用小波变换模极大值技术,可以有效地提取信号,为信号特征选取提供可靠的特征分析数据。     

利用计算机声卡产生高斯白噪声的方法

为了在雷达信号处理和数据处理算法研究中产生真正的白噪声,提出了一种利用话筒、计算机声卡和Matlab软件产生高斯白噪声的方法．该方法首先采集环境噪音,然后进行白化滤波处理,使其变成白噪声,最后进行统计检验,若通过正态性和独立性检验,则作为高斯白噪声输出．实验结果表明,该方法既避免了数学方法的确定性,又不必设计专门的硬件电路;产生的白噪声能满足正态性和独立性的要求．     

用连续小波变换识别内燃机噪声源

为了直接利用连续小波变换进行内燃机噪声源识别，提出了一种连续小波变换的改进算法. 研究了信号组成成分的幅值和频率变化对小波系数的影响，根据连续小波变换的基本性质，对连续小波变换后产生的与信号频率有关的衰减系数进行修正，通过对比分析从Matlab6.5的小波工具箱中找出了适合振动噪声信号分析的小波函数.工程信号的分析结果表明，经过对连续小波变换后小波系数的修正，使小波系数的大小能正确反映信号各组成成分的幅值大小，从而可以利用小波系数形成的云图直接进行内燃机噪声源识别.     

水泵噪声采集/分析系统的设计

介绍了一种水泵噪声采集/分析系统的软硬件设计。该系统利用PC/工控机的声卡作为数据采集卡,辅以相应的分析软件,具有较高采样精度,中等采样频率,可以实现水泵实验室或工业现场的实时噪声数据采集/分析。软件设计上,在MATLAB环境中通过在图形窗口中加入菜单及控制,实现了直接对窗口对象的操作,建立了一个适合用户需要的噪声数据实时分析处理平台,具有实现简单、性价比和灵活度较高的优点。     

基于解析小波变换的奇异性检测和特征提取

为提高信号奇异性检测的精度和故障特征提取的有效性，利用信号和噪声的小波变换模极大值沿尺度方向的不同传播特性，提出了一种通过解析小波极大模重构进行信号奇异性检测和滤噪的方法，并将解析小波分析引入机械故障诊断中.分别采用实小波极大模和解析小波极大模分析汽车主减速器性能试验机上采集的几种故障振动信号，并进行主减速器故障诊断.试验结果表明，解析小波极大模相比实小波极大模具有更好的奇异性检测效果，能够突出故障特征，从而有效提高故障诊断的准确性.     

小波包和GA-BP网络结合的红枣病害识别方法

针对传统人工枣树病害识别费时费力的问题,提出了一种小波包和GA-BP神经网络结合的快速识别方法.通过小波包去噪方法,消除病害图像采集过程中随机噪声产生的干扰,采用小波包分解系数矩阵的奇异值和小波包变换模极大值矩阵的奇异值构造特征输入参数,利用遗传算法优化后的BP神经网络建立红枣病害的识别模型.实验表明,小波包、遗传算法...