基于分水岭算法的绝缘子串红外图像分割方法

为解决500 kV瓷绝缘子串红外图像分割问题,提出了一种基于分水岭算法的图像分割方法。通过调整红外图像G分量消除云雾干扰,图像预处理后采用灰度拉伸法进行图像增强;然后利用Otsu算法将灰度图像二值化,通过Hough变换确定绝缘子串基准线,并据此使用Floodfill算法提取绝缘子串目标区域;角度校正后做欧式距离变换,以局部最小值为标记符避免过分割,再采用分水岭算法进行绝缘子片分割。据此对湖南省某座500 kV变电站700张红外图像进行分析,结果表明,本文所提方法具有良好的自适应性和实用性,可显著提高绝缘子红外图像智能分割准确率。     

基于电磁波检测的零值绝缘子诊断方法

提出了基于电磁波检测的零值绝缘子诊断方法(即联合采用特高频和高频的局放电流检测方法)。在实验中,用“时间窗”时域提取法得到信号进行对比和统计模式判别,可以消除许多传统方法无法消除的各种干扰,能较准确地判断是否有零值绝缘子出现。     

谐波电压影响下的瓷绝缘子污秽故障特征量研究

泄漏电流法是监测瓷绝缘子表面污秽故障的重要方法,但瓷绝缘子所承受电压包含谐波时会导致泄漏电流特征量的有效性降低,进而造成绝缘子表面污秽故障的诊断准确率降低,因此提出了一种以泄漏电流时间积分为基础的污秽故障新特征量,推导了该特征量的理论数学模型,并通过与其它故障特征量的对比分析文中提出的新特征量的优越性和有效性进行了验证。提出的瓷绝缘子污秽故障新特征量受电压谐波影响更小,在不同谐波电压影响下均能很好地地反映绝缘子污秽故障情况,可为瓷绝缘子的在线监测及污闪预警提供参考和借鉴。     

边缘检测在盘形悬式瓷绝缘子串红外图像上的应用

针对盘形悬式瓷绝缘子串红外图像边缘缺失导致铁帽和伞盘误分割的问题,提出一种基于边缘检测的绝缘子串图像分割方法。首先对红外图像进行灰度化、中值滤波和去噪等图像预处理,然后通过比较多种边缘检测算法,采用PSNR方法确定了多尺度形态学梯度算法是对绝缘子串边缘提取中准确性和完整性最高的方法。接着对二值化后的图像确定最大连通区域,对其进行边缘分割得到绝缘子串区域。最后结合边缘检测确定面积阈值,采取区域提取方法对其进行铁帽和伞盘区域分割,得到铁帽和伞盘区域。通过大量样本训练,正确率达到90%以上,在实际应用中取得十分良好的效果,对提高绝缘子红外智能检测准确率有重要指导意义。     

基于PCA-kmeans和图谱特征的绝缘子表面污秽程度评估方法

绝缘子污秽闪络是威胁输电线路外绝缘防护的主要故障,为了寻求一种可靠的非接触式绝缘子污秽状态在线检测方法,本研究以高光谱成像技术为基础,通过人工污秽试验制备了5个污秽等级下不同类型的污秽绝缘子样品,随后通过高光谱成像平台分别获取了不同污秽状态下绝缘子样品的图谱特征并进行了分析,在此基础上结合主成分分析法和k-means空间聚类实现了绝缘子表面污秽等级的评估,并结合主成分计算结果和伪彩处理可以实现绝缘子表面污秽分布的可视化。结果表明该方法可以准确地实现污秽状态的分类和识别,识别准确度均在93%以上,其中复合绝缘子的污秽等级识别率最高到达了96.5%。本研究为绝缘子污秽状态的可视化在线监测提供了一种新的技术手段,同时为后续高光谱成像技术的现场污秽检测应用提供了研究基础。     

超高压V型绝缘子串含零值绝缘子的空间电场畸变特性研究

作为500 kV超高压输电线路重要组成部分的V型绝缘子串长期运行后其绝缘性能下降,易产生零值绝缘子;非接触零值绝缘子的检测需要准确的含零值绝缘子电场特性作为理论依据。因此,本研究建立了500 kV超高压V型绝缘子串含零值绝缘子空间电场仿真计算模型,研究了不同电场监测路径下的电场监测波形特征及畸变特性。研究结果表明：高压端、中部、低压端零值绝缘子的存在均会使电场波形发生较为明显的畸变。对于合成电场和电场纵向分量,当存在零值绝缘子时,零值绝缘子附近将会出现向下畸变的波峰(电场值的突降);对于电场横向分量,则反之。含零值绝缘子时的电场幅值畸变量与幅值畸变比随着零值绝缘子位置的改变而变化。从计算结果可以看出,电场幅幅值畸变比最小值可达18.11%,表明从电场的畸变特性入手可实现超高压V型绝缘子串零值绝缘子的定位。最后,非接触式现场检测实验表明,本研究仿真结果与真实电场波形情况高度一致,本研究所提出的基于电场畸变特性的方法可以有效的识别零值绝缘子位置。     

利用激光遥测高压绝缘子零值的方法

<正>专利申请号:CN200610124808.6公开号:CN1936612申请日:2006.10.19公开日:2007.03.28申请人:何速本发明涉及一种利用激光遥测高压绝缘子零值的方法,由半导体激光源及偏振光学系统、光学检偏器及光电探测器、信号处理电路及计算机系统构成。其具体步骤是:第一,由半导体激光源及偏振光学系统产生一种偏振激光出射到待扫描绝缘子串;     

基于PCM和纹理特征的铁路绝缘子污秽程度异常检测

为了有效的检测接触网中污秽程度较高的绝缘子,提出一种基于纹理特征和可能性均值聚类的异常检测方法,为绝缘子清洗工作的开展,提供必要的参考和前提。首先利用最大类间方差法对图像进行分割得到绝缘子的盘面区域,然后使用灰度共生矩阵计算出纹理空间的特征向量,进而使用主成分分析算法对特征向量进行融合与降维,最后通过可能性均值聚类算法实现接触网绝缘子污秽程度的异常检测。实验表明,该方法能有效的检测出污秽程度异常的接触网绝缘子。     

基于K两端聚类的污秽绝缘子放电状态评估

沿面放电是绝缘子污秽程度及运行状态的重要体现,实时掌握绝缘子的污秽放电状态对污闪的预防具有重大意义.根据污秽绝缘子在放电过程中泄漏电流的波形变化以及放电区段的划分特点,提出了一种基于K两端聚类的动态划分方法.分析污秽绝缘子在运行中受潮、形成干燥带及局部电弧、局部电弧发展至极端闪络的全过程,并依据绝缘子运行中工作电压和泄...     

基于图像识别与智能算法的绝缘子故障检测方法研究

针对以传统人工方式巡检电网工作效率低、危险性高、成本大,而现行基于图像处理技术的自动巡检方案针对性差、识别精度低的问题,本研究基于图像识别技术及相关算法,提出了一种针对绝缘子缺陷、爆裂故障的检测方法.该方法借助形态学滤波、Otsu方法、Snake模型、免疫遗传算法、椭圆拟合以及连通区域等技术,对绝缘子图像进行预处理、轮...     

一种基于YOLOv3的绝缘子串图像快速检测方法

为了提高高压输电线路中对绝缘子串检测的实时性,提出了一种基于YOLOv3目标检测算法网络结构的绝缘子串图像快速检测网络结构.根据高压输电线路中绝缘子串目标在图像中所占比例较大的特点,通过去除大特征图上的检测环节达到了精简原始YOLOv3网络结构的目的 ;同时,由于在高压输电线路中的绝缘子串一般情况下长宽比值较大,通过聚...     

基于BP神经网络的照度计算方法

本文介绍了将BP神经网络应用于照度计算中,建立网络模型,在MATLAB环境下进行仿真的方法。与传统照度计算方法相比,BP神经网络计算获得的结果较理想。     

基于稀疏表示法的绝缘子单片红外图谱的 故障诊断方法

以3伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、同态滤波去噪,形成绝缘子单片集。基于绝缘子单片的红外故障图像的稀疏特性,以单片集中的单张红外图谱作为原子构建过完备字典,利用贪婪思想下的正交匹配追踪算法,迭代求解被识别图像在此字典的稀疏表示系数,根据系数中的非零项来诊断被识别的绝缘子单片是否劣化。经过测试分析,基于稀疏表示的绝缘子故障诊断模型具有较好的识别准确率,对于劣化绝缘子的初期发热也具有极高的识别能力,对背景因素的干扰也具有较高的抗噪性。     

基于改进的YOLOv4绝缘子掉片故障检测方法

针对现有输电线路无人机巡检使用的目标检测算法速度较慢且模型文件较大的问题,提出了一种改进的YOLOv4目标检测算法.使用轻量型的MobileNetv2网络作为模型的主干特征提取网络,并将模型后续的标准卷积运算变为深度可分离卷积,减少了运算参数.使用K-means聚类得到了9种绝缘子及掉片故障锚框尺寸的先验知识.使用h-...     

基于BP神经网络的GPS坐标转换

GPS空间定位系统利用卫星进行军事和民用定位与导航 ,其定位成果属于WGS 84坐标 ,而在区域工程测量中 ,常常采用的是地方坐标系 ,因而需要将WGS 84坐标转换为地方坐标。本文利用人工神经网络能够实现高度非线性的特点 ,设计出一种BP网络进行GPS坐标转换。通过与实际数据相比较 ,证明这种方法具有较好的转换效果     

基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法研究

为解决变压器故障诊断难以智能判别问题,提出了一种基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法。该方法采用气相色谱检测法,选用高斯函数作为径向基函数,并运用K-means聚类方法求解隐含层节点数据中心初始值,运用伪逆法求解隐含层到输出层权值初始值,运用最小均方误差方法随迭代计算不断自适应更新各个基函数的数据中心及方差、隐含层到输出层权值。仿真结果表明,该方法变压器平均故障诊断准确率为95.6%,并具有较强的容错能力,满足变压器故障诊断要求。     

基于BP神经网络的超声-回弹-钻芯综合测强法

对超声-回弹综合法和钻芯法检测结构混凝土强度的原理、优点及其局限性进行了对比分析.阐述了将超声-回弹综合法和钻芯取样技术进行联合测强对于大体积混凝土强度检测的重要意义.在此基础上将BP神经网络技术引入到超声-回弹-钻芯综合法中,用以确定最优钻芯数量,并将所得结果与传统基于数理统计理论的分析结果进行了比较.结果表明:超声-回弹-钻芯综合法费用合理、损伤较小,与BP神经网络技术结合后进一步提高了其分析精度,可在各类大体积混凝土工程结构的强度检测中推广应用.