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针对现有基于折皱回复角和外观平整度的织物折皱回复性评价方法在织物品种适应性和评价结果稳定性等方面的缺陷,提出织物折皱回复性的原位力学测试方法。通过解析原位力学测试原理,基于所测的力-位移测试曲线,提取用于表征织物折皱回复性的3个评价指标;并通过与织物折皱回复角变异系数的对比分析,说明原位力学测试方法的可靠性和稳定性好于折皱回复角法;采用相关性分析发现,折皱特征指标和织物折皱回复角在0.01水平下显著相关,表明原位力学测试方法可有效评价织物的折皱回复性能,并基于折皱特征指标构建了织物折皱回复角的多元回归模型,可用于织物折皱回复性能的全面、客观表征。 相似文献
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织物洗后外观平整度是评价经洗涤、烘干、熨烫后服装外观质量的重要指标,其客观测定方法是多年来的研究热点,然而在洗涤、烘干、熨烫条件下,适用于测定织物洗后外观平整度预期用途的织物尚未确定。文章选择半漂(无抗皱整理)和免烫抗皱两种纯棉织物,经不同的洗涤程序洗涤、晾干后,依据AATCC124织物洗后外观平整度评价方法主观评级,评价两种织物的灵敏度;再将半漂纯棉织物经不同的洗涤和烘干程序处理,依据AATCC124主观评级,判断其精密度。结果表明,半漂纯棉织物在95%置信水平时,各组均值差的显著性值小于0.05;同一测试程序下,10块织物洗后外观平整度相对标准偏差小于10%,表明半漂纯棉织物具有足够的灵敏度及精密度,可用于测定织物洗后外观平整度的预期用途。 相似文献
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基于织物结构的Peirce模型,针对机织物的组织结构分析了纱线的交织规律及影响织物外观的因素,采用三角函数曲线和直线表示纱线的屈曲形态,最终完成对机织物外观的三维模拟。 相似文献
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基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决织物平整度人工评级主观性强,现有客观评级准确率低的问题,提出一种基于傅里叶变换、频谱特征提取、支持向量机的织物平整度评级方法。首先采集标准模板及织物样本图像,对所得图像预处理并进行傅里叶变换;在频域内构建低通滤波器,通过频域滤波以及傅里叶逆变换确定褶皱信息在频谱图中所处频率范围,称之为褶皱贡献区间;将褶皱贡献区间划分为若干特征子区间,统计每一区间内频谱幅值之和,并以此作为特征值构造特征向量;以所有训练样本的特征向量构造特征向量集,并以所得特征向量集训练支持向量机,对织物平整度进行客观评级。所采用织物样本总数为132,取其中24张及标准模板图像为训练集,其余作为测试集。结果表明,本文使用算法在织物平整度评级方面具有很好的效果,评级准确率可达96.30%。 相似文献
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家庭滚筒洗衣机洗涤衣物时,水、洗涤温度的共同作用对织物外观平整性影响显著,合适的温度设定有助于洗衣机的参数优化。文中选取5种常见白色普通整理的机织物,在滚筒洗衣机温度分别为室温20、30、45、60、75 ℃条件下洗涤,测试其洗后外观平整度、洗涤前后弯曲刚度及剪切刚度等指标。研究发现,洗涤温度较低时,机织物外观平整度较好;洗涤温度增大时,机织物平整度降低,洗后弯曲刚度及剪切刚度减小。纯棉织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为1.6级;涤纶织物20℃与75℃洗后的平整度最大差值为3.8级,洗涤温度对涤纶织物平整度的影响较棉织物大。研究成果可为机织物家庭滚筒洗涤温度的设置提供依据。 相似文献
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纺织品组织结构对织物的外观和应用性能具有普遍的适用性,织物的最终用途在很大程度上取决于所用的材料及其物理特性。因此,织物的结构参数直接决定了织物的性能。研究了不同组织结构对织物力学性能(包括拉伸性能、撕裂性能和耐磨性能)的影响,主要探讨了平纹、斜纹和方平组织对织物力学性能的影响。 相似文献
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针对现有测量方法存在的测试过程自动化程度低,测量结果精度不高等弊端,以YG541E型全自动激光织物折皱弹性测试仪、SDL-M003A型折皱回复角试验机和自主研发基于视频序列的JN-1型织物折皱回复性能动态测试仪为测试仪器,将折皱回复角变异系数CV值作为评价指标,对比了3种织物折皱回复角测试方法。结果表明,基于视频序列的JN-1型织物折皱回复性能动态测试仪测量结果准确、稳定,且具有自动化程度高的特点,可为织物折皱回复性能的测试提供可靠有效的技术手段。 相似文献
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为研究客观评价面料缝纫平整度的方法,选取3种常见面料,通过控制抽褶量的方法得到了75块五级平整度试样,利用三维激光扫描仪及Geomagic Studio软件,得到了试样距离缝线2.5、5.0、7.5和10.0 mm处的曲率均值,将其作为客观指标。结果表明:4个曲率均值都与平整度等级显著负相关,且距缝线2.5 mm处的曲率均值C2.5与平整度相关性最强,并建立了二者的具体关系式,C2.5与3种面料抽褶量之间都呈显著的二次方多项式关系,但面料结构不同,具体的多项式也有所差异。该评价方法对于服装外观质量评价具有一定的指导意义。 相似文献
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针对织物外观质量主观评价结果不够准确的现况,本文构建一种基于图像灰度分析的方法,可数字化对织物外观质量进行描述及评价。通过构建灰度极差值、纹理均匀度、能量极差值、对比度极差值、粗糙度极差值等五个灰度特征描述织物各方面外观质量状况,给出一种基于数量级调整及可变权重的织物外观质量综合评价模型,将五种特征进行数字化综合计算,以精确对织物外观质量进行综合评价。实验及分析显示,该方法能较为合理的对织物外观质量进行数字化综合描述及评价,为织物外观质量的客观化、标准化评估提供了一种新的研究思路。 相似文献
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针对织物折皱回复存在各向异性且难以描述的问题,将通过研究试样取向角与其对应的折皱回复角的关系,寻找更科学的织物折皱回复性能表征方法。选择纯棉平纹和斜纹织物为实验材料,从经纱方向(取向角定为0°)顺时针旋转,每隔15°取一试样,平纹织物取样角度范围为0°~90°,斜纹织物取样角度范围为0°~180°。通过机器视觉测量每一试样的折皱回复角,结果表明:平纹织物可用15°和75°取向角对应的折皱回复角均值表征织物折皱回复性能;斜纹织物折皱回复角与其纹路角度密切相关,对于左斜120°左右的斜纹织物,正面用取向角15°、105°、120°的折皱回复角均值,反面用取向角0°、60°、120°的折皱回复角均值来表示织物折皱回复性能更加合理。 相似文献