机械制造企业智能制造能力成熟度评价研究

智能制造已经成为中国制造业的主攻方向。面向机械制造企业提出五级智能制造能力成熟度模型,从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,并采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的量化测评,从而为企业客观诊断自身实施智能制造的能力提供理论和方法支持。     

中国服装企业数字化成熟度评价

为了研究中国服装企业数字化转型水平,从组织变革能力、技术变革能力和业务变革能力3个维度构建了服装企业数字化成熟度测度模型,采用熵权(EM)-TOPSIS评价法,基于2018—2021年中国24家服装上市企业数据,测算服装企业数字化成熟度,结合K-means聚类划分成熟度等级,同时分析24家服装上市企业2018—2021年总体转型情况。结果表明：中国服装上市企业数字化成熟度差异较大,在指标维度上具有集聚效应,可以划分出3个成熟度等级：初始级、成长级、引领级。中国服装企业数字化成熟度在4年时间里处于上升趋势,但整体水平不高。最后,从组织变革、技术变革和业务变革3个方面提出相关建议。     

纺织服装企业智能制造技术及发展探索

为了提升纺织服装企业的市场竞争力,要在全面提升产品质量的同时,融合智能制造技术,顺应"中国制造2025"的发展趋势,积极转型传统的劳动密集型产业体系,依据实际情况搭建制造技术模型,优化产品生命周期管理水平,整合人才培养和技术规范管理机制,全面落实智能制造技术发展规划,实现经济效益和社会效益的双赢.     

服装智能制造企业运行模式

随着生活水平的提高,消费升级,人们对服装的需求产生了很大的改变,突出个性、增强功能、穿着舒适等因素给服装企业带来了新的挑战。科学技术的不断发展,为这些需求提供了有力的支持,互联网、大数据、云计算等现代信息技术为服装企业从传统制造向智能制造提供了基础。文章从服装设计、生产、销售三个方面对服装智能制造企业运行模式进行深入的分析,期望为服装行业发展及教育提供参考。     

服装智能制造的发展趋势

为进一步了解服装智能制造的发展现状和存在的问题,预测未来服装智能制造的趋势.对服装智能制造的定义和现状进行了系统的分析,得到中国服装行业转型必然由传统手工化变为智能自动化,实现机器换人,工厂智能自动化生产和服装智能云计算设计的结论.     

服装企业智能制造创新体系构建研究

智能制造工程及数字化车间、个性化网络定制等互联网+制造模式为服装产业转型升级带来重大机遇。阐述传统服装企业通过实施数字化、网络化、智能化升级,构建企业智能制造体系,实现供应链协同制造。介绍服装企业物联网构建、服装企业工业互联网构建、企业资源协同制造实现、供应链协同、供应链云平台、供应链生态圈。指出实施过程应从易到难、由浅入深,分阶段、分层次推进,提高生产柔性和响应速度。在核心企业主导下,通过上下游企业的产业链协同,高效、精准地对接需求,提升资源配置效率。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

服装企业柔性化智能生产模式研究

传统服装制造业拥有大规模生产的能力,但随着消费者对个性化服装需求的不断增大和电商模式的普及化,小批量、多款式、周期短等已成为目前订单的趋势,原有的大批量生产设备与管理应用到小批量订单,会增加成本与降低效率,而柔性化智能生产在生产效率、库存管理、反应速度和缩短交期方面都会比传统服装生产方式更具有竞争力。     

智能可穿戴监测服装性能评价模型的研究进展

为促进可穿戴智能服装评价标准形成进而促进可穿戴智能服装产业化发展,系统介绍人体-织物数理模型及人体与织物间动态压力数值模拟的评价模型。基于弹性力学理论,探究静止状态下拉普拉斯数理模型的研究进展;介绍织物结构对接触压力的影响及织物结构的数值模拟,并进一步探究着装过程、运动状态下人体-织物间连续动态压力的数值模拟情况,以及数值模拟法与计算机技术结合的现状。最后讨论现阶段可穿戴智能服装评价模型的应用,并提出使用数值模拟法进行多物理场耦合、模拟加速度运动用于提高可穿戴智能服装可靠性评价标准的发展展望。     

纺织智能制造标准体系架构研究与实现

纺织智能制造标准体系架构的建立,有助于纺织生产过程中生产设备、系统集成、生产执行和成品流通智能化改造的快速铺开,具有重要的意义。为此,在深入分析纺织智能制造共性技术和标准化需求的基础上,设计纺织智能制造标准体系架构,包括共性技术与标准、关键技术标准和纺织智能制造新模式。关键技术标准中,智能车间与工厂是实现纺织智能制造的关键,进一步考虑纺织产品生命全周期,从纺织工厂资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、制造执行与运营分析等方面构建纺织智能制造工厂架构。最后以上海某针织面料生产企业为例,构建包括针织面料生产全流程规范、生产装备互联互通网络架构、数据结构规范和织造染整管控4个层次的针织生产智能管控标准架构,并对设备实时监控与异常侦测、纺织工艺质量分析与工艺优化、纺织全流程生产计划与调度典型应用场景流程进行分析。     

婴幼儿可穿戴智能监测服装设计

为更好地解决婴幼儿的照护问题,设计了一款婴幼儿可穿戴智能监测服装.首先,对用户进行需求分析获取功能性需求,在此基础上将传统婴幼儿裹肚与电子技术融合,在服装中内置传感器对婴幼儿的体温、相对湿度等数据进行监测;以Arduino开源电子平台和温湿度传感器为基础,使用蓝牙通信模块传输至手机APP并向照护人实时发送监测数据;通过...     

多种智能技术在防寒服装功能研发中的应用进展

为了使防寒服装更好地满足人体各部位冷防护差异化需求,并充分发挥其功能特性,针对各类电子、通信及计算机等相关技术在防寒服中有效应用的问题,在总结防寒服发展进程的基础上,聚焦4类技术问题详细探究其在防寒服中的应用难点及制约因素,包括人体与环境动态信号的采集与传输技术、加热元件的应用模式、温度控制算法的实现方法及人体热生理模型的应用。研究发现:信号监测与传输功能在防寒服中的应用程度低,加热单元的布局方式尚无夯实理论支撑,温控算法的设计缺乏对人体生理需求的机理性分析,人体热生理模型的应用局限较多;最后指出研究功能集成度高、可满足不同群体热生理需求的非均匀智能温控防寒服且构建完整的性能评价体系在未来的研究中十分必要。     

防护服性能测评的研究进展

防护服的性能测试与评估是防护服在实际使用前的关键步骤.为此,对国内外消防服性能测试与评估方法进行综述,在现有方法基础上重点阐述消防服整体性能测评的重要性.在模拟及人体真实穿着条件下,结合主客观测评,针对消防服的整体防护性,分别论述消防服的热防护性、防水性、可见性及活动自由度等服装整体性能测评方法.探讨了消防服性能测评的...     

基于层次分析法的食品企业质量安全成熟度评价研究

目的：随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,食品质量安全的社会关注度不断提高。对食品企业的质量安全水平进行评价,有利于提高企业的市场竞争力和社会的和谐稳定。方法：以A食品公司为例,利用层次分析法构建起企业质量安全成熟度评价模型,并利用该模型展开A公司质量安全水平的研究和评价。结果：模型研究的结果显示,A公司的质量安全管理成熟度总体水平为Ⅲ级,仍存在较大的提升空间;同时根据评价结果指出了A公司在质量安全管理水平提升方面的关键环节。结论：A公司比较重视质量管理工作,质量安全管理成熟度为Ⅲ级,能够基本保证送到消费者手中产品的质量安全性,但是在废物处理、运输卫生、饲料质量、道德修养、养殖设施质量安全管理方面的能力仍有较大的提升空间,并提出了具体的意见和建议。     

防走失服饰中导航传感器性能评价方法的研究

为了科学系统地选择出适用于不同类型防走失服饰的导航传感器,引入美观性、经济性、舒适性、智能性、导航性能、可靠性、安全性等评价指标,运用层次分析法建立了防走失服饰导航传感器的综合评价体系,采用专家打分法对wifi、蓝牙(iBeacon)、基站定位、GPS、Zigbe、A-GPS等10种导航传感器进行了评分。研究结果表明:防走失服饰必须具备的导航传感器为GPS、A-GPS、基站定位,基站定位可进行通信导航一体化设计。ZigBee、蓝牙(iBeacon)均可解决GPS、基站定位信号较弱场景下的定位问题,可二者择一配备在防走失服饰中。防走失服饰导航传感器的性能评价体系具有较好的可行性,对防走失服饰中导航传感器的选择具有一定的指导意义。     

服装电商卖家的测评指标体系与综合评价模型

为分析影响服装网购消费者在线评价的主要因素并构建综合评价模型,以模糊集理论为理论框架,在对服装电商顾客在线评论要素进行收集与识别的基础上,针对服装电商卖家的测评设计开发了调查问卷量表。通过问卷调查和数据分析,构建了服装电商卖家的测评指标体系,包括4 个一级指标和24 个二级指标。运用改进的主成分分析法逐级确定了各级指标权重,一级指标的权重值按照由大到小依次为产品、价值、服务、特色。运用模糊集理论构建了顾客综合评价模型,通过具有实际消费体验的顾客所组成的评价小组对某服装电商卖家进行综合评价,验证了该模型的实用性。     

阿尔茨海默病老人针织智能安全监护服装的设计

智能安全监护服装是近年来智能服装设计研究的热点。提出了目前阿尔茨海默病老人智能安全监护服装设计中普遍存在的问题,即设计理论模式不成熟、可穿戴设备体积过大以及与服装融合性差。为了解决设计过程中的关键性问题,从系统设计、服装造型结构设计、面料设计、工艺设计4个维度分析以石墨烯柔性传感器和功能模块为核心的智能服装,设计了具有A-GPS、跌倒检测、健康监测和语音提醒功能的阿尔茨海默病老人针织智能安全监护服装,解决了传统阿尔茨海默病老人安全监护服装设计中的诸多弊端。     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。