多等级电动汽车充电站的选址与算法

作为电动汽车运营所必须的基础配套服务设施,充电站的建设位置与规模对推广电动汽车有着重要的意义。提出了一个多等级电动汽车充电站的选址与求解算法,考虑电动汽车用户分布的特性,基于目标规划思想,建立了使得充电站初始建设成本及用户充电总成本最小化的多等级充电站选址模型。为求解该模型,发展了一个改进的禁忌搜索算法。针对其中表示站址等级和相关用户分配的两个决策变量,设计了禁忌编码和初始解构建相结合的新颖设计方案,并采用2-opt邻域搜索策略,可同时确定出充电站的建址位置、建设的等级及各个需求点的分配。最后通过仿真算例表明,该算法具有很好的站址寻优能力及收敛性能,验证了本文提出的模型的有效性。     

基于可变模糊集的绿色施工评价

针对建筑工程施工过程中绿色施工水平急需提高的问题,建立了一套基于可变模糊集理论的绿色施工评价体系.对建筑工程施工过程中绿色施工的影响因素进行了分析,构建了三层绿色施工评价指标体系,将三角模糊数和层次分析法相结合,对评价指标体系的权重进行确定,通过广泛调研建立了评价标准和强制性检查条款,基于可变模糊集理论建立了综合评价计算模型,以确定最终的绿色施工等级,并进行了实例分析.结果表明,该绿色施工评价体系具有一定的准确性、可操作性和优越性,能够客观地评价建筑工程的绿色施工等级.     

基于Voronoi图和改进引力搜索算法的电动汽车充电站选址定容

电动汽车充电站的选址定容属于多变量、多约束及高维度的非线性数学问题,针对该问题提出一种基于Voronoi图和改进引力搜索算法(Improved Gravity Search Algorithm,IGSA)的选址定容方法.综合考虑主观权值和客观权值,运用层次分析熵权法,建立以建设运行成本、用户充电时间成本及配网损耗成本为...     

可变模糊集的对立统一定理在水环境质量评价中的应用

应用可变模糊集理论的对立统一定理,结合北京市十大湖泊水库水质检测结果进行了水环境质量综合评价的应用研究,结果表明,采用对立统一定理的评价方法相比于模糊综合评价方法的评价结果更客观合理,因此可以采用对立统一定理对水库水质进行评价.     

基于萤火虫算法的电动汽车充电站优化布局

随着国家对节能环保设备的大力扶持,电动汽车市场规模不断扩大,充电站的投资不断增加。分析了电动汽车充电站选址的一般情况,综合考虑充电站与用户成本的综合效益成本最低条件下的运行情况,构建用户-充电站运营成本最小的综合优化模型,以充电站与用户之间的对应关系为约束条件,对充电站最优规划模型进行全面、充分地分析。所构建的电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题,引入萤火虫优化算法进行求解,萤火虫优化算法案例分析结果表明了该算法可以得到最优解,而不会陷入局部最优。结合构建的充电站成本最小模型,实例结果表明,基于萤火虫优化算法的电动汽车充电站的布局规划具有简单实用、全局最优、适应性强、经济性好等优点。     

考虑通勤需求的电动汽车充电站选址与定容模型

为满足电动汽车通勤用户在工作地点附近的充电需求,构建了以充电站建设成本和用户广义充电成本最小为目标的充电站选址和定容模型。引入了便捷系数量化用户的充电期望以得到充电站需要服务的电动汽车数量和电能需求。计算实例表明:充电站选址对便捷系数阈值不敏感,但建设经济性随便捷系数阈值的减小而变差,由此提出了不同规划目标下便捷系数阈值取值范围的建议。     

特斯拉电动汽车充电站选址与数量优化研究

针对如何确定电动汽车充电站选址及数量问题,建立充电站投资运行维护成本的目标函数,利用量子粒子群优化算法对目标函数求解.基于建立的模型,通过实例分析对美国和韩国的电动汽车充电站进行规划,并对未来电动汽车充电网络的发展提出建议.     

流域水资源安全评价的集对分析与可变模糊集耦合模型

流域水资源安全的定量评价对进一步提高流域水资源可持续利用水平、优化产业结构、缓解水资源供需矛盾具有重要意义.在专家咨询和调研基础上确立了流域水资源安全评价的初步指标体系,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选评价指标,构建了流域水资源安全评价指标体系及其评价等级标准,提出了用集对分析方法构造流域水资源安全评价样本符合评价等级标准的可变模糊集的相对隶属度的新方法,进而利用模糊综合评价方法建立了流域水资源安全定量评价模型(SPA-QAM).SPA-QAM在巢湖流域的实证研究结果说明,该流域处于临界安全状态,必须进一步控制人口增长、推广节水农业技术、降低万元农业产值用水量,以提高该流域水资源安全保障程度.SPA-QAM综合利用了评价指标样本值与评价标准等级之间的各单指标联系度的评价信息,评价结果合理,精度高,方法直观简便,在已知等级评价标准的各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值.     

基于可变云模型的南水北调中线供水效益综合评价探析

南水北调工程是缓解北方水资源短缺的战略工程,自中线工程通水以来其发挥的综合效益日益显著,对中线工程的供水综合效益进行量化评价具有重要意义。从调水对受水区水资源承载力提升程度的视角,探析了供水综合效益。在此基础上,结合可变模糊集理论和云理论,建立了一种新的综合评判模型,根据评价指标体系构建了各指标对应不同评价等级差异度函数的云模型,利用三角形正向云生成方法随机产生差异度值,并进行可变模糊综合评价。以北京市为典型研究区,分析预测2030年情形下,南水北调中线工程供水发挥的综合效益,经计算,该综合效益可提高当地水资源承载力2.32%。以水资源承载力提高的程度作为综合效益评价标准,为南水北调综合效益的评价提出一种新思路:基于可变云模型综合评价方法,统筹考虑评价中的"优"和"劣"两个方面,兼顾评价中的随机性和模糊性。因此,具有推广应用价值。     

基于集对分析耦合可变模糊集的海绵城市建设绩效评价

针对海绵城市建设现状,构建 5 项一级指标和 21 项二级指标的海绵城市绩效评价指标体系,利用综 合赋权法为评价指标赋权,将集对分析与可变模糊集耦合,对海绵城市绩效进行综合评价,通过实例表征该 方法应用于海绵城市建设绩效评价较为科学合理。     

电动汽车快速充电站的负荷特性

介绍了电动汽车的各种充电模式,探讨了快速充电站的负荷特性.借鉴汽车加油统计规律,建立了单台电动汽车功率需求的统计模型,并利用概率统计学大数定律和中心极限定理,求得多台电动汽车同时充电的最大负荷功率,以期为城市电网负荷预测提供技术依据.     

基于风险评估的电动汽车直流充电站运维策略

随着电动汽车保有量的迅速增长,针对当前直流充电站运维工作的粗略性和低效性,提出基于风险评估的电动汽车直流充电站运维方法.首先建立充电站运维体系,定义充电桩故障事件给用户造成的后果为最小时间损失(LOT),结合故障参数建立风险评估模型,实现系统风险量化;通过缺供电量(ENC)对充电站进行风险追踪,评估各站风险水平并确定运...     

考虑集中充电站的电池换电站选址定容规划

电动汽车电池换电站的选址定容是具有多变量和多约束的复杂非线性问题,?难以用一般的数学方法进行求解,本文对此提出一种Voronoi图与改进蝙蝠算法(Improved?Bats?Algorithm,?IBA)联合求解的选址定容方法.考虑集中充电站的影响,?建立以年建设投资成本、选址满意度和年电池换电成本为目标的多目标决策模...     

电-路耦合网络下电动汽车充电站选址定容低碳规划

针对现有电动汽车充电站规划研究鲜有考虑碳排放的问题,提出了一种电-路耦合网络下电动汽车充电站选址定容低碳规划的方法。首先,建立电-路耦合网络,考虑不同车辆的相互影响并计及电动汽车用户里程焦虑,利用蒙特卡洛法模拟车流;其次,对耦合网络碳排放进行溯源和追踪;然后,考虑经济成本和碳排放量,建立多目标充电站规划模型,并利用帕累托前沿求取最优解;最后,以IEEE 33节点配电网和12节点交通网组成的耦合网络作为算例,验证所提方法的有效性。     

陈守煜教授《可变模糊集理论与模型及其应用》出版

大连理工大学水文水资源和水利水电工程专业博士研究生导师、水利工程学科博士后科研流动站导师陈守煜教授的新作——《可变模糊集理论与模型及其应用》,不久前由大连理工大学出版社出版。     

基于模糊集理论的软件质量评估研究

针对软件质量评估数据的模糊性问题,提出了基于模糊集理论实施评估的处理方案,改善传统评估方法中不精确性和复杂性的弊端,达到科学、客观、合理评估的目的;描述了模糊集理论解决现实世界模糊性问题的基本原理,并给出应用模糊逻辑与推理的多因子软件质量评估模型设计。针对模型的应用方法给出了一个软件质量评估实例,便于对多因子软件质量评估模型有更深的理解。     

基于模糊集的煤系高岭土资源评价方法与应用

煤系高岭土品质优劣受多个因素共同影响，但一直以来没有具体的评价方法予以解决。本文运用模糊数学评价理论，综合考虑影响高岭土品质的各个因素，建立了煤系高岭土品质评价综合模型，并运用面向对象的程序语言VB6．0开发了煤系高岭土品质评价系统，实现了评价工作的可视化，为科学评价、合理开发利用高岭土资源提供了有效手段。     

基于直觉模糊集的软件质量综合评价

针对传统模糊综合评价方法的不足,结合ISO／IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法：基于直觉模糊集的软件质量综合评价方法。在评价过程中,直觉模糊集能同时表示评价者的支持、反对和犹豫的信息。通过实例验证了该方法的正确性和有效性,为软件企业和用户提供了一种更为科学、客观的评价方法。     

基于RBF-NN的电动汽车充电站短期负荷预测研究

为了应对电动汽车大规模并网后对地区电网负荷模式和可靠运行带来的影响,本文以某电动汽车充电站的相关数据为依据,分析研究了电动汽车充电站的负荷特性以及影响负荷变化的主要因素,构建了基于RBF-NN的电动汽车充电站短期负荷预测模型,同时通过仿真算例验证并与BP-NN预测模型进行了比较。结果表明,基于RBF-NN的短期负荷预测模型具有更好的预测精度,适用于电动汽车充电站的短期负荷预测。该研究为下一步工程实践应用提供了理论依据。     

基于云平台的电动汽车充电站远程设备监控系统

随着电动汽车充电站数量的不断增加,充电站的监控管理愈发重要;本研究基于云平台,设计开发了一套电动汽车充电站远程设备监控系统。首先,设计了充电站远程设备监控系统的5层结构;其次,基于ASP.NET技术和IIS服务器,使用C#语言开发了远程设备监控系统的Web服务器,并根据充电站的特点对系统的数据库结构进行设计;然后,基于Web前端语言和Ajax技术,开发云平台客户端界面。该系统实现了充电站设备远程实时监控和集中管理,故障信息报警和统计,以及维修处理过程实时监控功能,为电动汽车充电站的集中监控管理提供了方便。