降维神经网络在印染废水混凝试验中的应用

运用降维人工神经网络,揭示了在用复合絮凝剂处理印染废水混凝试验中,多维工艺操作参数与经处理后水的透光率之间的关系.在二维Z平面上目标函数的等值线图,可全景式地展现出样本数据集操作空间的面貌和特征,直观地显示出最优操作点和最优操作区域,也可通过逆映射算法将最优操作点还原到多维空间,实现混凝试验优化设计.     

神经网络降维分析法用于制浆蒸煮工艺条件的优化

用神经网络降维分析法把制浆蒸煮工艺过程的样本数据降维映射到二维平面上,并生成纸浆得率和纸浆硬度的等值线,由此可直观地确定出控制纸浆硬度在一定范围内而纸浆得率较高的优化操作区域.优化区域中的任意点通过逆映射可转变成实际的操作条件.用实例演示了这一新方法的应用.     

基于流形学习的数据降维算法

信息技术的发展使得人们面对的数据变得越来越复杂,人们已经很难从这些高维数据当中发现潜在的规律,数据降维为解决这一问题提供了重要的手段,它在尽可能保留原来数据本质的基础上,提供了一种简洁有效的数据表示,为人们后期的数据处理提供了帮助,针对现有流形学习算法处理高维数据存在的一些问题,在分解——整合算法的基础上,提出了等距离留下流形学习的一般步骤,给出了一种改进的多流形学习方法,通过实验验证了本文算法的有效性。     

几个非线性降维算法的比较研究

主要介绍了流形学习中的等距映射（ISOMAP）、扩散映射（DFM）和局部切空间排列（LTSA）3种非线性降维算法的基本概念和具体实现步骤。通过基于三维的Swiss Roll数据点集上的实验对这几种算法在运算时间和参数选择等方面进行了比较分析,从而希望能为以后不同的应用提供理论参考。     

基于近红外透射光谱及多种数据降维方法的红富士苹果产地溯源

为了探寻苹果产地溯源新方法,本文以新疆阿克苏、陕西洛川、山东烟台三个不同产地600个红富士苹果样本为试材分别采集其590～1250nm的近红外透射光谱图,将经过光谱校正后的光谱数据做归一化(Normalization)、多元散射校正(Multivariate Scattering Correction,MSC)等8种光谱预处理,对经过预处理后的光谱数据建立全波长分类模型发现二阶求导为最优预处理方法;然后再将经过二阶求导预处理的光谱数据结合以欧几里得距离(Euclidean)、相关距离(correlation)、余弦相似度(cosine)、城市街区距离(cityblock)作为距离度量的K最近邻法建模,发现K最近邻法(correlation)为最优分类识别方法;随后再分别用高斯过程隐变量模型(Gaussian Process Latent Variable Model,GPLVM)、线性局部切空间排列(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)、等12种数据降维方法对经二阶求导预处理后的光谱做降维处理,并结合K最近邻法(correlation)鉴别苹果产地。结果表明,提取前9个主成分,采用二阶求导-扩散映射-K最近邻法(correlation)模型识别效果最优,建模集和预测集的分类识别率分别为97.30%与92.30%。故,深度学习数据降维方法结合近红外透射光谱技术可成功、有效地实现苹果产地溯源。     

降胆固醇方法研究进展

本文简单介绍了能够降低食品和人体血清中的胆固醇含量的几种方法,并对各种研究的进展情况和应用前景进行了简要概述。     

降酸方法对葡萄酒降酸效果的影响

本文研究了葡萄酒酿造过程中,不同的降低酸的方法对葡萄酒降酸效果的影响。本试验采用化学降酸法,即向葡萄汁之中加入化学试剂K2CO3,KHCO3和CaCO3以达到降低酸度的目的;生物降酸法,即在葡萄汁之中加入苹果酸－乳酸发酵和物理降酸法,即低温冷冻降酸法。结果表明,K2CO3的降酸效果最好,其次是低温冷冻降酸法。降酸效果最差的是采用苹果酸－－乳酸发酵菌所进行的降酸方法。     

果酒降酸方法研究进展

有机酸是果酒中重要的风味物质,对果酒的口味、稳定性等都有很大影响。对现阶段果酒酿造过程中常用的物理、化学及生物降酸法进行系统的阐述,并对果酒降酸方法新的发展趋势进行展望。     

稠油降粘方法概述

文章结合稠油高粘本质特点,综述了稠油开发降粘稠油粘度的办法,其中包括蒸汽吞吐降粘、蒸汽驱降粘、井筒加热降粘、火烧油层降粘、稠油乳化降粘、掺稀油降粘、油溶性降粘剂降粘、微生物降粘、水热催化裂解降粘、超声波降粘、磁降粘等及其降粘机理,浅谈各种降粘方法的优势和不足,并总结降粘工艺特点。     

卷烟降焦技术方法

影响卷烟焦油产生量的主要因素有叶组配方、烟支结构、卷烟纸透气度和滤嘴的过滤效率。欲将卷烟焦油量大幅度降低必须采取综合措施。试图通过在卷烟配方中选用一些燃烧后焦油产生量较低的烟叶来达到降焦目的,在实际应用中很难实现。在卷烟中加入一定量的烟草薄片和膨胀烟（梗）丝、改善烟支结构,均可降低卷烟焦油量。将卷烟纸的透气度控制在７０ｃｏｒｅｓｔａ以下,适当提高滤嘴吸阻并降低烟支吸阻,不仅有利于降低卷烟焦油量,而且有利于改善卷烟的吸味品质。滤嘴通风的降焦效果取决于稀释率的大小,过高的稀释率不利于卷烟的吸味质量。     

不同清洗方法结合磨油处理对脐橙全果降农残的影响

在实验室模拟浸染农药条件下,研究了经清水浸泡、流动水冲洗、超声波清洗、热水浸泡、臭氧水清洗5种清洗方法以及磨油处理后,联苯菊酯、2,4-二氯苯氧乙酸、咪鲜胺、螺螨酯、水胺硫磷5种农药在脐橙全果中的残留量变化情况.结果表明,5种清洗方式对脐橙全果中的农药残留均有不同程度的去除效果,各农药的加工因子为(0.2989±0.0...     

深度学习降维过程中的信息损失度量研究

随着技术的发展,人们对机器学习予以了关注,并展开了深入的研究,近年来深度学习这一概念被提出,它涉及到数据挖掘、智能识别等众多领域,在底层特征组合的辅助下,用于展示属性的高层特征可以有效形成,并以分布式的形式展示出来。而降维是深度学习的重要组成部分,在提取数据特征,提升识别速度与识别率等方面发挥着不可替代的作用,但与此同时也会不可避免的造成信息损失,对此展开研究有着重要意义。文中将对深度学习原理与信息熵原理进行简述,并探究降维过程中信息损失度量模型的构建方法。     

降酸方法对3种果酒降酸效果的比较

通过对葡萄酒、桑葚酒、树莓酒进行微生物降酸、化学降酸、物理降酸,并监测这3种果酒在降酸后的一定时间内的变化,包括pH、酸度、苹果酸和乳酸的相对含量,比较3种降酸方法对不同种类果酒的效果差异。结果显示:不同降酸方法对不同果酒产生的效果不同; 3种果酒中,化学降酸在升高pH和降低酸度方面效果最好,微生物降酸在调整苹果酸和乳酸的比例上效果最好,物理降酸引起的各个变化均不明显。通过不同降酸方法对3种果酒降酸效果的比较,以期找出不同种类果酒最优的降酸方法。     

植物油的红外光谱结合神经网络快速识别

为实现对植物油的快速检测,借助衰减全反射-傅里叶变换红外光谱分析技术并结合深度学习算法对植物油开展光谱模式识别工作。实验获取8种植物油样本的光谱数据,采用标准正态变换和一阶导数预处理方法消除背景干扰,同时采用竞争性自适应重加权算法模型对各样本特征光谱数据进行提取,分别建立长短记忆神经网络(LSTM)、基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络对提取特征波长后的植物油种类进行预测识别与比较,并采用后者进行了实际样品的识别检测。结果表明,通过提取特征波长,可有效提高LSTM模型的识别准确率,其最优准确率从提取特征波长前的30%～40%提高到80%～90%,模型运行时间从提取特征波长前的111 min 25 s缩短至1 min 45 s。相较于LSTM模型,基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络的分类识别准确率更高,达到99.852%,用于实际样品的识别,识别准确率达到100%。实验结果可为植物油的无损快速检验提供一定的参考与借鉴。     

果酒降酸方法的研究现状

酸是果酒的构架,是果酒风味物质的重要组成部分。适度的酸给人带来清新、爽口和愉快的感觉。随着果酒的开发和酿制,发现原酒的酸度非常高,因此降酸及降酸方法对果酒非常关键,既不损害果酒的品质,又要改善果酒的适口性。本文概述常用的降酸方法,比较各自的优缺点,为生产高品质的果酒提供参考。      

葡萄酒化学降酸方法的研究

研究了不同降酸剂及降酸方法对葡萄酒质量的影响。结果表明 ,碳酸钙降酸的成本最低 ,效果最好 ;复盐法降酸对 p H、颜色的改变均小于普通法 ;公酿一号酒形成复盐的 p H约为 4.3左右。      

葡萄酒化学降酸方法的研究

研究了不同降酸剂及降酸方法对葡萄酒质量的影响。结果表明 ,碳酸钙降酸的成本最低 ,效果最好 ;复盐法降酸对 p H、颜色的改变均小于普通法 ;公酿一号酒形成复盐的 p H约为 4.3左右。