人工智能赋能无人系统

让机器具备人一样的智能,赋予机器思考和推理的能力,是人类最伟大的梦想之一.早在 1948 年,图灵在题为《智能机器》的论文里,第一次勾勒出了人工智能领域的轮廓.随后,他设计了一个被后人称为图灵测试的思想实验.在很长一段时间内,图灵测试都是较为公认的人工智能判断标准.自图灵测试提出以来,人工智能有了很大发展,我们正处于人...     

强化学习系统的结构及算法

1.引言学习是人类获取知识的主要形式,也是人类具有智能的显著标志,是人类提高智能水平的基本途径。建造具有类似人的智能机器(Agent)是智能控制、人工智能的研究目标。要使机器具有一定的智能,一种方式是靠人事先编程来建立知识库和推理机制,这具有明显的局限性。我们希望Agent具有向环境学习的能力,即自动获取知识、积累经验、不断更新和扩充知识,     

人工智能新书及软件简介

<正> 人工智能是受到全世界普遍重视的一门极为诱人、很有前途的学科。她通过赋与机器推理、判断以及学习的能力,使电脑能模仿人脑从事推理、规划、设计、思考、学习等智力活动,解决迄今需由人类专家才能处理好的事情。下面简介有关的三本书。     

计算机辞典

<正> 人工智能计算机科学的一个分支。主要是研究用机器来模拟人类的某些智力活动。例如图形识别、学习过程、探索过程、推理过程及环境适应等有关理论和技术。     

计算机自动推理——它的兴起,萧条与复兴

一关于计茸机自动推理, 人工智能是研究如何使用电子计算机模拟或实现人的智胎行为的一门科学。人的推理能力是人的智能活动的重要方面,因此,.如何使甩计算机实现推理过程,从众多的事实中得出有用的结论,就成为人工智能的一个重要研究     

开放式智能过程中的背景研究需求

一、引言 人工智能是研究如何设计一个计算机系统,使之能显示出具有某些人类智能活的特性以延伸人类智能的科学~[9]。因此,可以认为:人工智能是研究如何用人工的方法或技术即用各种自动机器或智能机器(如计算机、智能机)模仿、延伸和扩展人的智     

机器像人一样——人类智力开发与机器智力开发

让机器像人一样有学习能力,是机器智能研究的一个巨大挑战,也是人工智能研究最有效的途径和今后发展的必然趋势。     

约束满足问题的预处理方法研究

搜索控制问题是大多数人工智能问题求解面临的一个根本间题,而约束满足是解决这一问题的常用方法之一它源于机器视觉领域中的情景标识任务,如今在人工智能的众多领域(如规划、调度、时序推理)中获得了广泛的应用,受到了人工智能界的高度重视.在近几期的UCAI和AAAI等国际人工智能会议上这方面的内容均占有一定的比重,《A币ficial In-telligence》杂志曾于1992年出了一期约束满足问题的专辑     

Java游戏开发Step by Step最终篇——游戏中的人工智能实现

提到人工智能,就不能不说说我非常景仰的人工智能之父——图灵。他相信只要模拟人类大脑的思维就可以做出一台可以思考的机器,他于1950年提出了著名的“图灵测试”,测试是让人类考官通过键盘向一个人和一个机器发问,这个考官不知道他现在问的是人还是机器。如果在经过一定时间的提问以后,这位人类考官不能确定谁是人谁是机器,那这个机器就有智力了。这个测试现在想起来十分简单,可是伟大的思想就源于这种简单的事物之中。     

人工智能与法律结合的现状及发展趋势

人工智能并没有一个统一的定义,但若一个计算机系统能做人需要智能才能做的事,一般便认为这样的计算机系统具有人工智能。因此,人工智能被广泛应用于许多需要人类智能的领域,如法律、医疗、金融、电子商务等,其中法律是当前的一个重要应用领域。因此,文中主要从立法(人工智能系统辅助立法以及立法监管人工智能系统,特别是自主驾驶汽车)、知法守法(法律信息的检索、法律文书的生成和审核)、司法(证据收集、法律推理以及在线纠纷解决)等方面综述了人工智能和法律结合的研究现状以及发展趋势,希望能引导更多人投入这个研究领域。     

第7届中国人工智能联合学术会议征文通知

中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国人工智能学会、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国高校人工智能学术研究会、中国软件行业协会人工智能分会、国家“86 3”计划计算机软硬件技术主题专家组、中国中文信息学会人工智能与教育专业委员会、国防科工委计算机专业组联合主办 ,由广西师范大学承办的第 7届中国人工智能联合学术会议 ,定于 2 0 0 2年第 3或 4季度在广西桂林召开 ,会议将正式出版论文集。现将征文通知发布如下 :一、征文内容1.自动推理 (常识推理、约束推理、行为推理等 )、人工智能的逻辑基础、模…     

专家系统

人工智能是专门研究如何用机器来承担本来需要人类智能方可完成的工作，探索和模拟人的感觉及思维过程规律的一门学科。具体地说，就是由人来编制计算机程序，让机器来执行本来需要人来完成的任务。故人工智能又称为机器智能，就某种意义上讲，也可以说人工智能就是精巧的计算机软件。人工智能研究所涉及的领域有机器翻译、机器奕棋、模式识别、机器人、定理证明、自然语言理解以及专家系统等，其中专家系统是70年代以来人工智能研究最引人注目的成果。如今，集著名大夫知识和经验于一身的医疗专家系统即“电脑医生”已经开诊服务，专家系统…     

动物识别专家系统的建立

专家系统是具有人工智能和推理功能的知识系统.以一个动物识别专家系统的建立为例,讲述实现的方法.     

人工智能与软件工程的交叉

人工智能和钦件工程的交叉多年来一直是个十分活跃的研究领域。人工智能在软件工程上的应用至少在两个方面是令人感兴趣的。一是,人工智能对软件工程具有实际的重要性。人工智能技术可以提高程序员的生产率和程序的可靠性达一个数量级。二是,软件工程已被证明是一个推动人工智能研究的领域。试图把人工智能技巧应用到程序设计任务方面已促进了知识表示和自动推理的进一步发展。     

人工智能技术在中国象棋博弈中的应用与发展

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.而机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一.     

基于深度学习的机器阅读理解研究综述

机器阅读理解任务在近年来备受关注,它赋予计算机从文本数据中获取知识和回答问题的能力。如何让机器理解自然语言是人工智能领域长期存在的挑战之一,近年来大规模高质量数据集的发布和深度学习技术的运用,使得机器阅读理解取得了快速发展。基于神经网络的端到端的模型结构,基于预训练语言模型以及推理技术的应用,其性能在大规模评测数据集上有很大提升,但距离真正的理解语言还有较大差距。本文对机器阅读理解任务的研究现状与发展趋势进行了综述,主要包括任务划分、机器阅读理解模型与相关技术的分析,特别是基于知识推理的机器阅读理解技术,总结并讨论了该领域的发展趋势。     

人工智能在医疗诊断系统中的应用

人工智能的医疗诊断方法,是指把计算机用于医疗诊断中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,给出可靠诊断和治疗建议。这样,借助机器,一般医生也能“做”专家医生的工作,提高了医疗水平。 人工智能的医疗诊断经历了两代的发展。     

数控编程与人工智能

在数控软件中发展人工智能(识别、分析、推理),可以减少输入信息,提高语言的自动化水平。通过二个实例,阐明如何因地制宜地设计启发式程序,我们的基本方法是模拟(但不是生搬硬套)人的思维活动,把整个课题分为若干子课题,然后运用判断、变换、逐个试凑的手段一一解决。     

机器推理的进展与展望

机器学习算法的发展仍受到泛化能力较弱、鲁棒性较差、缺乏可解释性等问题的限制.文中介绍机器推理,说明推理对于机器学习人的知识和逻辑、理解和解释世界的重要作用.首先分析人类大脑推理机制,从认知地图、神经元和奖赏回路,扩展到受脑启发的直觉推理、神经网络和强化学习.进而总结机器推理的方式及其相互关联的现状、进展及挑战,具体包括直觉推理、常识推理、因果推理和关系推理等.最后展望机器推理的应用前景与未来的研究方向.     

基于自然语言的语义推理接口

分析人工智能聊天机器人ALICE的知识组织结构和内部推理机制,指出ALICE系统在语义推理方面的缺陷,提出使用语义网本体理论与ALICE推理机制相结合的解决方案,设计并实现了一个基于ALICE系统的语义推理接口。实验证明,该接口完全支持基于自然语言的语义推理,且具有较高的准确率。