电路可靠性分析

叙述了软件Viable,主要包括一体化设计环境、层次系统可靠性分析、先于设计过程中的可靠性精确分析等。     

故障树分析法在石化装置可靠性分析中的应用

石化装置具有大型化、复杂化、高速化和连续化生产的特点，一旦发生故障将造成巨大的经济损失，甚至造成人员伤亡，污染环境，因此保证装置安全可靠地工作尤为重要。这里在底事件分布类型、参数和发生概率已知的条件下，以应用广泛的锅炉为例，利用故障树分析法对系统进行定性分析和定量计算，求出系统的最小割集、重要度，发现系统的最薄弱环节，以及确定了预防性维修的时间。     

小工件平行度垂直度测量新方法及精度分析

介绍了一种检测小工件平行度和垂直度的新方法。利用反射棱镜将常规的问接测量变为直接测量，使测量不受外部环境的影响，方便、快速、准确，文章还对测量误差作了分折，并提出了消除误差的方法。     

网络控制系统中网络时延与建模分析

网络技术的广泛应用,对控制理论的研究提出了挑战,同时也带来了崭新的研究机遇和发展空间.本文从网络控制系统的特点和要求出发,对网络时延及其对网络控制系统的影响进行了阐述,并与建模分析相结合,利用连续和离散系统理论建立了几种较为常用的网络控制系统数学模型.在建模过程中考虑了控制器的动态特性、不同的网络时延和不同的节点工作方式,为网络控制系统的分析、仿真和控制器的设计奠定了一定的理论基础.     

无人机集群任务可靠性建模及重要度分析

面对复杂、高对抗的战场环境,传统以平台为中心的静态可靠性评估难以满足无人机集群执行多样化任务的可靠性分析需求。由于无人机集群本身具有一定的冗余性,对其可靠性的研究重点已转变为以任务为中心的可靠性。及时、准确评估无人机集群任务可靠性,并分析集群的薄弱环节,对于任务规划、决策制定和提高任务成功率具有重要意义。根据集群的编队队形和任务,建立基于一维线性连续n中取k系统和二维连续(m, n)中取(r, s)系统的无人机集群任务可靠性模型,并得出当集群中不同位置的某架或某些无人机失效时对集群任务可靠性变化以及性能的影响。然后分别建立无人机集群在一维、二维空间的Birnbaum重要度和综合重要度分析模型,确定集群中的薄弱环节和关键无人机。最后基于不同编队形式的无人机集群任务可靠性算例,分析无人机失效对集群任务可靠性以及性能的影响,验证了提出方法的正确性和有效性。     

串联系统的模糊可靠性分析

本文利用普通可靠性和模糊可靠性的基本理论,建立了串联系统模糊可靠性的数学模型,并给出实例说明了计算方法.     

一种新的复杂网络建模和特征提取方法及应用

现有复杂网络应用于故障诊断时,通常基于时域信息出发建模,造成信号频域特征缺失,并且提取的网络拓扑特性过于宏观,对网络内部的局部变化不敏感。相比于宏观特征,局部特征往往蕴含更为丰富的信息,能更准确地表征网络模型。针对此问题,提出一种基于频域复杂网络分解的局部特征提取新方法,该方法借助复杂网络的结构特性来获取信号在频域的变化规律,采用对网络局部变化敏感的微观特性表征整个网络模型,不受机理的限制,应用灵活。采用滚动轴承不同故障的数据进行验证,并与常规复杂网络拓扑特征和时域统计参数进行对比分析,结果表明,本研究方法及提取的特征可分性好,对故障识别正确率达99%,可满足滚动轴承故障诊断的需求,同时对其他非平稳信号处理及识别有一定的借鉴意义。     

数控车床故障率的可靠性分析

以国产数控车床为例,对该机床故障部位、故障模式和故障原因三个方面进行故障分析。将数控车床划分为10个子系统,根据数据统计各子系统发生故障的概率,找出故障频发的子系统,深入分析故障模式和故障原因,寻找可靠性改进设计的方向。通过危害度分析,摸清数控车床的薄弱环节,找到关键部件,根据实际情况对数控车床进行可靠性分配和改进设计提供依据。     

基于离散时间贝叶斯网络的列控中心可靠性分析

针对动车组列控中心在实际工作环境中的故障同时具有多态性和动态性的问题,提出一种依据列控中心各单元的功能逻辑关系来建立离散时间贝叶斯网络的分析方法.归纳部件的多种故障模式并描述列控中心故障的多态特性,采用EM算法优化更新条件概率表;针对列控中心动态失效问题,建立动态贝叶斯网络模型,将一次任务划分为启动、运行、制动三个阶段...     

基于FMEA的自动斗轮堆取料机可靠性分析

利用失效模式与影响分析法FMEA,对斗轮堆取料机的自动化作业流程进行分析,找出工作流程中的薄弱环节,并提出了相应的解决措施,优化了系统,达到提升港口散货处理能力的目的.     

BFD技术在提高专网可靠性中的应用

主要介绍了专网的拓扑结构,分析了影响网络可靠性的几个因素和专网可靠性存在的问题;双向转发检测技术(BFD)的工作原理、常见的故障检测机制、BFD技术优点、OSPF路由协议交互工作流程,最后提出了工程中需注意的几个问题。     

基于输出电压和电源电流协同分析的故障诊断方法

提出了基于输出电压和电源电流协同分析的模拟电路故障诊断新方法.由于不同故障对输出电压和电源电流谐波频谱的幅度和相位的敏感程度不同,因此使用该方法可以有效地检测到灾难型故障和参数型故障,并且该方法对传统方法无法检测的时延类故障依然有效,在协同分析过程中分别采用欧式距离和马氏距离作为灾难型故障和参数型故障检测的判别依据,并且文中分析了由于输入激励不同、分析谐波次数不同所导致的故障覆盖率问题.与基于输出电压的分析方法相比,基于输出电压和电源电流协同分析的方法具有更高的故障覆盖率.     

FIPES:一种新的故障注入评测无线传感器网络及其可靠性方法

在无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)中,可靠性和容错性是评价WSNs性能的重要指标.尽管在实验室和仿真环境中很多WSNs协议均可取得良好的性能,但是在实际部署后,复杂的现场环境常会导致网络出现系统异常、通信中断、数据包丢失、可靠性下降等问题.由于现场环境限制,进行系统调试和故障分析变得非常复杂.提出一种在实验环境中向WSNs网络人为注入模拟现场干扰的故障,并通过观察注入故障后网络的反应以评价网络的可靠性和容错性的系统结构和实现方法.通过分析故障注入(fault injection,FI)后的网络性能,可以有针对性地对网络机制作出改进来提高网络的可靠性和稳定性.在一栋办公楼内分别用WSNs节点和故障注入节点做实验,实验结果表明,FIPES可以向WSNs注人多种故障,并可有效地评估网络的可靠性、丢包率等多种性能指标.     

Accuracy analysis and design of A3 parallel spindle head

As functional components of machine tools, parallel mechanisms are widely used in high efficiency machining of aviation components, and accuracy is one of the critical technical indexes. Lots of researchers have focused on the accuracy problem of parallel mechanisms, but in terms of controlling the errors and improving the accuracy in the stage of design and manufacturing, further efforts are required. Aiming at the accuracy design of a 3-DOF parallel spindle head(A3 head), its error model, sensitivity analysis and tolerance allocation are investigated. Based on the inverse kinematic analysis, the error model of A3 head is established by using the first-order perturbation theory and vector chain method. According to the mapping property of motion and constraint Jacobian matrix, the compensatable and uncompensatable error sources which affect the accuracy in the end-effector are separated. Furthermore, sensitivity analysis is performed on the uncompensatable error sources. The sensitivity probabilistic model is established and the global sensitivity index is proposed to analyze the influence of the uncompensatable error sources on the accuracy in the end-effector of the mechanism. The results show that orientation error sources have bigger effect on the accuracy in the end-effector. Based upon the sensitivity analysis results, the tolerance design is converted into the issue of nonlinearly constrained optimization with the manufacturing cost minimum being the optimization objective. By utilizing the genetic algorithm, the allocation of the tolerances on each component is finally determined. According to the tolerance allocation results, the tolerance ranges of ten kinds of geometric error sources are obtained. These research achievements can provide fundamental guidelines for component manufacturing and assembly of this kind of parallel mechanisms.     

单斗挖掘机液压系统故障分析和可靠性评估新法

以某型单斗挖掘机液压系统的故障分析及可靠性评估为目标,基于Petri网理论建立液压系统的故障Petri网模型,采用割集理论确定液压系统故障的所有割集,利用故障Petri网的定量计算能力求解液压系统的可用度指标数据。应用表明,与故障树法相比,故障Petri网在定性分析和定量计算方面具有优势。     

因子定理在计算机集成制造系统网络可靠性分析中的应用

为了快速有效地分析计算机集成制造系统网络可靠性,提出了一种基于因子定理的计算机集成制造系统网络可靠度计算方法,并扩展了因子定理中的可靠度不变缩减原则.根据计算机集成制造系统子网络的特点,运用网络拓扑理论分别将办公自动化网络和制造自动化网络抽象为网络拓扑图,借助边因子定理、点因子定理及可靠度不变缩减原则,在可靠度不变的前提下简化了网络拓扑图,提高了计算计算机集成制造系统网络可靠度的速度.通过对算法的计算复杂度及应用实例的分析,说明这种分解和化简算法是快速有效的.     

基于RBF神经网络的涡轮盘疲劳可靠性分析

涡轮盘是发动机的关键部件,在高温、高转速的条件下工作,因此对其进行疲劳可靠性分析具有重要意义.由于涡轮盘结构热一机械耦合分析的复杂性,对其进行可靠性分析时,直接用Monte-Carlo方法计算量太大,常规的多项式响应面方法在精度上又难以满足要求.径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络具有很强的非线性函数逼近能力,在涡轮盘低循环疲劳可靠性分析中采用RBF神经网络结合Monte-Carlo的方法得到了疲劳寿命的概率分布,并与直接用Monte-Carlo模拟和响应面方法进行了对比.RBF神经网络结合Monte-Carlo的方法具有高精度、高效率的优点,在涡轮盘等复杂结构可靠性分析中具有很好的应用前景.     

基于细粒度的光片上网络MRR制程漂移容错研究

光片上网络是片上网络发展的新方向,微环谐振器是光片上网络中的关键器件,然而由于微环谐振器对制程漂移较为敏感、极易发生故障,如何对制程漂移造成的微环谐振器故障进行容错是提高光片上网络可靠性的关键。针对该问题提出了一种细粒度的微环谐振器制程漂移容错方法,建立微环谐振器制程漂移模型,采用基于樽海鞘群算法的微环谐振器制程漂移容错方法,并结合多策略的冗余微环谐振器进行容错。实验结果证明,所提方法相比整数线性规划等方法,可以最高提高21%的带宽和减少66.7%的调整功耗,证明了所提方法的有效性。     

串并联系统可靠度置信区间估计

针对复杂系统可靠性试验非常少甚至没有做的情况，提出了基于单元信息进行可靠性综合的方法。该方法不需假设系统或单元产品的寿命服从某一分布，减少了因寿命分布选择不当所造成的可靠性和方差的误差。在获得单元可靠性的均值和方差的基础上，利用系统可以分解为单一的串联或并联关系，通过逐步综合获得复杂系统的可靠性均值和方差估计值。利用系统信息熵原理，将部件的试验数据折合为系统的试验数据，获得系统的子样数。由此提出了小子样下的系统可靠性置信区间估计新方法，该方法只假设系统可靠性估计服从正态或对数正态分布。新方法使用限制少，计算简单，适用于系统数据较少的可靠性分析。     

多失效模式下电阻制动系统的可靠性建模与分析

针对电阻制动系统在多种失效模式下的建模问题,对电阻制动系统的建模方法和可靠性模型参数估计方法进行了研究,对电阻制动系统易损件及相应的失效模式进行了统计,提出一种基于故障树的多失效模式可靠性建模方法和基于最小二乘法和遗传算法的参数估计方法,利用系统整体及各部件的可靠度模型进行了可靠度分析和寿命预测。分析结果表明,考虑失效模式建立可靠性模型可以直观地揭示失效模式对产品可靠性的影响趋势,有利于产品的维护和寿命预计,为可靠性提高制定有效措施提供了依据。