基于符号动力学的变压器内部故障检测

针对变压器状态检修,本文提出了基于符号动力学对变压器内部故障进行在线检测的方法。此方法无需外部传感器,可以快速有效发现变压器潜在内部故障以及严重程度。首先建立起变压器内部故障非线性数学模型并仿真出不同程度的匝间短路故障,获取源边非线性电流信号并符号序列化,对符号化后的序列构建马尔科夫概率转移矩阵并建立起信号异常度测量机制。仿真结果表明随着匝间短路故障程度的加深,符号动力学方法能够有效诊断出对故障电流信号与正常信号之间的差异,此为变压器状态检修提供了坚实的依据。在此基础上,本文结合现场故障数据进行了验证分析,进一步证实了符号动力学在检测变压器内部故障上的有效性。     

变压器内部故障的检测

通过对５号主变总烃及乙炔含量超标原因的分析,阐述了气相色谱分析法在诊断变压器内部故障方面的准确性和有效性。     

珠海电厂大型变压器内部故障的检测

介绍了珠海电厂大型变压器故障的各种检测方法,并通过珠海电厂的应用实例阐述了此各种方法在应用中取得的效果。     

用气相色谱法检测变压器内部故障的数据处理

利用气相色谱法定期分析溶解于变压器油中的气体,能发现变压器内部存在的潜伏性故障,随时掌握故障的发展情况,真正做到防患于未然。溶解于变压器油中的气体种类很多,对判断故障有影响的有:甲烷(CH_4)、乙烷(C_2H_6)、乙烯(C_2H_4)、乙炔(C_2H_2)、一氧化炭(CO)、二氧化炭(CO_2)等。因此,大量的数据往往给统计、管理带来一些困难。在微型计算机日益普及的今天,按照部颁《变压器油中溶解气体分析和判断导则》的要求精神,编制了在DJS—033 B型福桔牌微机上使用的程序,效果尚可,现介绍于下供参考。     

变压器内部故障仿真模型

介绍了变压器保护和变压器故障仿真的研究现状，一种适合ATP仿真程序的变压器模型，可以模拟各种匝-匝短路和匝-地短路。介绍了求解模型参数的几种方法，并对它们作了分析比较。     

变压器内部故障在线检测方法仿真及误差分析

为研究变压器内部故障在线检测方法的有效性及抗干扰性,搭建实际变压器的非线性三维有限元模型.对变压器常见几种类型的内部故障进行详细的结构仿真,通过"场-路耦合法"构建各类型故障的ΔV-I1轨迹.同时,通过对正常绕组的测量信号设置一定的误差,构建了考虑测量误差时的误差轨迹.在此基础上,将正常时的标准轨迹、误差轨迹和各种类型...     

基于频率响应法的变压器故障检测仿真

为检测变压器的绕组变形等故障,根据方波信号具有检测频率宽、幅值高、操作简单等优点,提出了一种利用方波脉冲作为注入信号检测绕组故障的方法。首先利用PSPICE软件建立了变压器绕组的高频模型,通过改变绕组对地电容模拟轴向变形故障。然后将不同方波波形作为激励信号,通过改变方波类型、脉冲宽度及前沿时间来检测方波信号参数差异对检测绕组变形灵敏度的影响。结果表明:脉冲宽度和前沿上升时间对方波检测绕组微小变形的灵敏度有影响,脉冲宽度和前沿上升时间越小,检测绕组微小变形的灵敏度越高;纳秒方波脉冲更能反映故障绕组在高频区域的谐振信息。     

基于信息融合的变压器故障在线检测

基于信息融合技术,给出了一种变压器故障的在线检测方法。通过建立不同的变压器模型对变压器的运行状态进行估计,根据估计状态构造故障检测函数进行突变性故障在线检测。针对某些潜伏性故障引起的参数漂移问题,利用信息融合方法对绕组参数进行在线估计。仿真结果表明,该方法能够有效地进行突变性故障的检测,同时能够检测出导致变压器绕组参数漂移的潜伏性故障。     

变压器内部缺陷的检测

一、前言变电设备中,电力变压器是实现安全供电的核心设备。近年来,考虑到电力系统正在朝着高电压、大容量方向发展,与此相适应,也要求变压器向大型化和高度可靠性的方向发展。因为变压器一旦发生了事故,将对电力系统或者对整个公共事业产生极大的影响。因此,对提高变压器的可靠性寄于极大的希望。     

一起500kV变压器内部放电故障的检测与分析

变压器内部局部放电故障因具有潜伏时间长、放电信号微弱等特点,运行过程中难以开展有效的检测,因此严重威胁变压器的安全运行。针对某变电站一台500k V变压器油中乙炔气体超标故障,结合油色谱分析,应用红外测温、超声波局放检测等多种带电检测手段,并根据红外图谱及多种模式下的局放检测波形,通过专家会诊及运用模式识别等故障诊断方法,得出变压器内部磁屏蔽接地不良而导致对外壳放电的结论。最后,提出了故障的处理过程以及预防性措施,对现场实际具有较大的指导意义。     

变压器故障的模糊检测

采用模糊理论分析的方法初步探讨了变压器的故障检测,介绍了变压器故障的一些基本知识和模糊检测的数学模型,以及作者对实际检测的构想。     

变压器内部过热性故障探讨

1.变压器内部过热性故障判断的依据和方法 变压器内部过热性故障主要采用气相色谱法结合电气试验判断。（1）实践证明,用气相色谱法能有效地发现变压器内部的潜伏性故障及其发展程度,而利用其他电气试验方法很难发现某些局部发热和局部放电等缺陷。     

变压器内部故障仿真模型的设计

为研究变压器内部故障时电气量的变化规律,提出了改进的变压器内部故障模型,该模型考虑了线圈的不均匀分布特性,并对变压器内部故障进行了仿真实验.内部故障试验结果与仿真实验结果比较吻合,从而验证了改进模型的正确性.     

变压器内部故障的色谱分析判断处理

结合对谢家河变电站1#主变进行的色谱监督工作成功避免了变压器烧毁的设备损坏事故,说明了利用气本色谱分析技术检测充油电气设备内部故障是有效的.     

一起变压器内部故障的诊断处理

<正>1现场情况我公司一110 k V变电站有两台主变,容量为2×50 MVA,主变型号均为SSZ9-50000/110,联结组别为YNyn0(d11),于2003年3月投入运行。2013年12月30日凌晨,变电站控制室显示屏突然发出"1号主变重瓦斯动作""差动保护动作"等信号,主变三侧断路器跳闸。运行人员立即检查断路器,确定故障在分闸位置,随即拉开刀开关,使之处于检修状态。2故障诊断变压器停运后,检修人员对变压器本体、三侧     

诊断电力变压器内部故障的专家系统

一个计算机人工智能专家系统，用来诊断电力变压器的内部故障，它能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的综合分析，得出结论；并提出相应的措施建议。使它成为电力变压器试验、检修、运行、管理的得力助手。３０多年来，在中国实行一整套定期对各种高压电气设备进行预防性试验及绝缘监督制度。它特别适用这种故障诊断专家系统。当各项试验结束，试验数据象填表一样输入数据库，专家系统进行诊断，作出诊断结论。它还可以随时查询所管辖的众多变压器中，有哪些是有故障的，及其故障详情，及时提供这些信息，更有助于安排调度、检修。     

500kV变压器内部故障的分析

当变压器内部出现异常之后往往很难直接对故障点进行判断,此时就需要运用多个专业的知识结合现场实际情况进行准确分析与故障定位,从而为制定处理方案提供可靠的理论支持,将故障的损失控制在最小范围。其中,当变压器内部出现绕组断股故障而油色谱分析却无法发现丝毫蛛丝马迹,这是值得我们深思的问题。     

变压器内部潜伏性故障的诊断方法

介绍了用于判断变压器内部故障的几种常用的气相色谱分析法及其常用测试仪器 ,指出了气相色谱法的特点和不足     

基于神经网络的变压器故障智能检测与分析

利用神经网络BP算法提出变压器常见故障诊断方法,实现了对变压器故障的智能检测与分析。在不同的训练样本、传递函数和训练函数的情况下使用Matlab对建立的神经网络诊断模型进行仿真。通过仿真找到了合适的传递函数、训练函数和隐含层节点数,构建合理的网络。并通过仿真实验验明了该方法比传统方法有更好的效果。