基于智能电网量测集受控随机化的移动目标防御方法

信息物理协同攻击利用网络攻击掩盖或者延长物理攻击的影响,对智能电网造成了极大威胁。为阻止协同的虚假数据注入攻击,暴露物理攻击的影响,提出了一种基于量测集受控随机化的移动目标防御方法。首先, 形式化描述了量测值的选择需要满足的约束;其次,采用随机的量测集进行状态估计,使得攻击者关于电网的先验知识失效;最后,使用MATPOWER模拟器在IEEE标准系统上进行了大量的仿真,实验结果表明,该方法可以防止50%以上的状态被攻击。     

基于容积卡尔曼滤波的虚假数据注入攻击检测研究

虚假数据注入攻击给电力系统的安全稳定运行带来严重威胁,研究其检测方法具有十分重大的意义.本文基于容积卡尔曼滤波提出了一种虚假数据注入攻击的检测方法,该方法首先利用容积卡尔曼滤波算法对系统进行状态估计;其次,将状态估计结果与加权最小二乘法的估计结果进行状态一致性检验;最后,以IEEE-14节点系统为试验对象,进行算例分析.结果表明,本文的方法能够有效地检测出注入到系统中的虚假数据.     

基于区块链的频谱设备网络中防御拜占庭攻击的分布式共识机制

针对大规模、超密集部署移动互联网和物联网引发的精确频谱共享需求,基于区块链技术提出联网海量个人无线设备构成频谱设备网络:频谱管理服务器、移动基站、个人无线设备形成云计算与边缘计算相结合的频谱设备网络架构,以频谱数据获取、频谱区块添加、频谱数据传输、频谱数据采集的激励构成了基于区块链的频谱设备网络的基本运行机制,通过感知节点共识融合、验证节点共识验证、簇头节点共识确认,在一定置信度下的假设检验判断是否有恶意感知节点发动伪造频谱数据的拜占庭攻击。仿真结果表明分布式共识机制在防御恶意感知节点伪造频谱数据的拜占庭攻击上的有效性和可靠性。     

基于区块链的智能电网监控

随着智能电网系统的广泛应用,电力公司可以通过网络获取实时用电数据以满足负荷预测以及电力营销等业务需求,电力用户也可及时得知当月电费,甚至了解何时用电量较大以及哪个电器耗电量最大等具体细节,但这也导致了数据泄露的风险。为此文中利用主权区块链技术和智能合约的实施,为电力公司和电力用户之间提供一个可信任系统,使得电力供需双方都能安全、透明地获取用电数据。     

电力系统中假数据注入攻击研究

假数据注入攻击是电力系统安全研究的重要问题之一,对智能电网发展趋势下的电力系统安全、稳定运行具有重要的意义.综述了电力系统中假数据注入攻击的研究进展,分析了EMS和假数据注入攻击的原理,并对假数据注入攻击研究工作进行了介绍,最后总结了研究现状中存在的问题以及需要进一步研究的工作.     

智能电网云计算平台构建

随着信息技术的不断发展与提高,对于智能电网来说,在进行相关数据信息处理时,对相关数据的保存及互动等方面提出了更加严格的要求.基于云计算设计智能电网,构建出数据云模型.借助云计算平台不仅有利于电力系统综合管理相关数据信息及存储的资源,而且极大提高了相关工作人员的效率,为未来智能电网的发展指明了道路.     

基于区块链的电网全业务数据分布式存储应用

由于电网业务数据的快速增长,集中式的数据中心无法满足电网全业务数据存储所要求的可扩展性、安全性和低延迟。为了解决这些问题,文中提出了一种新的基于区块链的分布式云存储架构。该云存储架构利用软件定义网络技术将数据存储分散至网络边缘的雾节点,从而降低对核心网络的数据存储压力。同时所提出的模型是基于区块链技术为接入设备提供低成本、安全且按需访问的具有竞争力的存储基础设施。文中通过创建一个分布式的云基础设施所提出的模型支持低成本的高性能计算。评估结果表明,该架构具有低延迟、低响应时间,存储成本开销低的优点,能够满足不断增长的电网全业务数据的存储需求。     

基于区块链技术的运营商大数据治理框架构建研究

运营商大数据是我国数据要素市场的重要组成部分之一,目前大数据治理技术难以满足运营商大数据隐私保护与共享的双重要求。分析运营商大数据特点及治理方法现状,提出一套基于区块链技术的运营商大数据治理框架。区块链技术的行业应用仍处于初级阶段,区块链技术与数据治理技术结合将为运营大数据提供更广阔的发展空间。     

基于智能体状态的虚假信息注入攻击下多智能体系统一致性跟踪

本文针对基于智能体状态的虚假信息注入攻击,本文设计了自适应容错控制协议以使得多智能体系统能在虚假信息注入攻击下实现一致性。本文首先采用径向基神经网络来近似多智能体系统中未知的非线性部分,并设计了相应的自适应律来调整神经网络的参数。然后类似这些自适应律设计了新的自适应律来近似虚假信息注入攻击的参数,并基于这些近似值设计了容错控制协议控制协议。最后利用Lyapunov稳定性定理验证了此容错控制协议的收敛性并利用Matlab数值仿真案例验证了此容错控制协议的有效性。     

智能电网的关键技术

<正>人类进入21世纪以来,在电网老化、事故频发、效率下降和节能环保等压力下,智能电网的概念被提出并得到世界各国的广泛共鸣和积极响应,而IT和通信技术、新材料、智能控制技术和大功率电力电子技术的发展,使智能电网的发展成为可能。各国结合本国电网和经济社会发展的实际情况,都制定了本国     

智能电网电力大数据高性能处理方法优化

传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。     

面向智能电网峰值负荷降低的用电数据分析

随着用电负荷需求不断增加所引发的峰值负荷过载问题,文中建立了智能家居(SH)和智能电网(SG)服务器之间数据通信模型,给出了配电网负荷需求管理的总体条件,并提出了一种面向智能电网(SG)的负荷数据分析DR管理方法,通过对用户的SH收集用电数据进行分析,设计了峰值负荷情况下的DR决策,分别从用户、电力公司和瞬时负荷变化三个角度设计了不同的峰值负荷降低算法。仿真结果表明,所提出的方法在很大程度上有效地降低了配电网的峰值负荷。     

在数据网格环境中可靠获取分布式数据的方法

为了保证数据密集型网格中的数据的可获取性，采用对数据资源增加存储副本的方法，提出了一种数据密集型网格环境下的大数据分片存储及散发方法，并设计了一种数据自动复制及散发模型。初步实验表明该方法能够以较小的系统代价大幅度提高数据的可获取性。     

ElectroBlocks: A blockchain‐based energy trading scheme for smart grid systems

Smart grid systems are widely used across the world for providing demand response management between users and service providers. In most of the energy distributions scenarios, the traditional grid systems use the centralized architecture, which results in large transmission losses and high overheads during power generation. Moreover, owing to the presence of intruders or attackers, there may be a mismatch between demand and supply between utility centers (suppliers) and end users. Thus, there is a need for an automated energy exchange to provide secure and reliable energy trading between users and suppliers. We found, from the existing literature, that blockchain can be an effective solution to handle the aforementioned issues. Motivated by these facts, we propose a blockchain‐based smart energy trading scheme, ElectroBlocks, which provides efficient mechanisms for secure energy exchanges between users and service providers. In ElectroBlocks, nodes in the network validate the transaction using two algorithms that are cost aware and store aware. The cost‐aware algorithm locates the nearest node that can supply the energy, whereas the store‐aware algorithm ensures that the energy requests go to the node with the lowest storage space. We evaluated the performance of the ElectroBlocks using performance metrics such as mining delay, network exchanges, and storage energy. The simulation results obtained demonstrate that ElectroBlocks maintains a secure trade‐off between users and service providers when using the proposed cost‐aware and store‐aware algorithms.     

网络安全技术在城市级供电系统数据网中的应用

叙述信息系统安全的概念,讨论信息系统安全体系框架的各个组成部分及其之间的关系。以某城市级供电局网络安全的现状为对象,对网络结构、安全策略部署上的薄弱环节进行分析。根据信息安全体系结构,从网络基础平台、业务系统接入、安全防护等几方面总结未来的业务及安全需求,提出相关解决措施。根据网络安全设计原则和不同安全技术的特点,设计供电局网络改造整体方案。通过以上方案,较为全面地解决了电力企业数据网络由于历史原因造成的安全防范措施的缺失问题,能够有效发现安全隐患,并及时提供解决手段、提前预防和即时升级的能力,是较为高效的电力系统数据网络安全系统。     

基于区块链智能合约的数据安全平台设计与实现

在大数据时代下,信息技术不断发展,数据量呈现指数增长的趋势.随着数据对生活和工作中各行各业的渗透,个人数据的安全问题也随之出现.文章分析了个人数据从产生到到交易所面临的挑战,指出了个人数据安全的重要性,最后结合区块链智能合约技术构建了一个去中心化的数据安全平台,并在此基础上提出了一种解决数据安全问题的数据交易方案.     

基于智能电网的一体化信息通信网络发展研究

信息通信融合的大趋势下,当前的电力通信网络存在诸多问题,面临转型压力.通过研究智能电网业务发展模式、电力信息通信网技术体制、网络架构以及转网实现策略,提出构建“综合接入、一体传送、网络扁平、业务贯通”的新型智能电网信息通信网架结构.     

面向智能电网的继电保护系统重构研究

在本文中以智能电网为基础,对智能电网建设中继电保护系统的重构进行研究.