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针对传统心音去噪算法可能丢失部分重要心音信息问题,提出了一种自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和小波熵结合的心音信号去噪算法。算法通过CEEMDAN将心音信号自适应分解成多个本征模态函数(IMFs),基于各阶本征模态的能量分析判别信噪分界点,对含噪IMF分量采用小波熵自适应阈值去噪后,与信号IMF分量重构,得到去噪后的心音信号。仿真结果显示,在不同信噪比条件下,上述算法均能明显提高心音信号的信噪比,降低均方根误差,优于其它传统去噪算法,具有良好地抑制噪声能力。 相似文献
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针对经验模态分解(EMD)方法易产生模态混叠问题,而集成经验模态分解(EEMD)方法又存在重构误差较大的缺陷,提出了一种基于完备集成经验模态分解(CEEMD)阈值滤波和相关系数原理的MEMS陀螺信号去噪方法。首先通过CEEMD方法对陀螺信号进行有效完备的分解,并利用相关系数原理合理确定分解后噪声分量与有效分量的界限。在此基础上,通过借鉴小波阈值处理方式和EMD阈值设置方法,对信号进行阈值滤波去噪。对仿真信号和实际MEMS陀螺信号的研究结果表明,CEEMD阈值去噪方法的去噪效果要优于CEEMD、EEMD、EMD强制去噪方法和小波分析方法。这也充分体现了其在MEMS陀螺信号去噪应用中的可行性和有效性。 相似文献
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李建卓 《计算机与数字工程》2013,(12):1918-1919,1988
针对振动信号在采集过程中易受噪声干扰的情况,提出了一种采用匹配追踪算法来处理含噪的机械振动信号的方法,通过稀疏分解与重构对振动信号进行去噪。仿真实验表明该算法不仅可以有效地抑制噪声,提高信噪比,还能够获得较小的最小均方误差值,较好地保持振动信号的特征形态。 相似文献
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一种改进型经验模态分解及其在信号消噪中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对非线性非平稳信号的消噪问题, 基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法. 该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元, 并以之作为基本分析对象, 通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型, 进而建立模态单元滤波模型. 分析了经验模态分解法在分解不同Hurst指数分形高斯噪声时模态振幅的演化规律, 并建立了一种用于高斯消噪的阈值选取规则. 为验证本文方法的有效性, 进行了数字仿真与实例应用实验. 仿真和实验结果均表明, 所提方法的消噪效果整体上优于最优小波阈值消噪方法, 同时模态单元滤波消噪算法具有自适应性, 是一种有效的信号消噪新方法. 相似文献
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为解决飞行数据中高频噪声对后续应用产生干扰的问题,提出基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和散布熵的飞行数据滤波方法.运用CEEMDAN将飞行数据自适应分解成一组固有模态函数(IMF);采用散布熵判断各IM F的噪声含量,若IM F中的有用信号完全被噪声掩盖,则予以去除,若IM F包含少量高频噪声,利用无偏... 相似文献
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探地雷达作为一种先进的地球物理探测方法,具有探测效率高、操作简单、采样迅速、无损伤探测、探测分辨率高等优点。探地雷达的信号的去噪问题已成为一个公认的技术难题。本文用经验模态分解的方法对探地雷达信号进行信号去噪处理,并取得了良好的效果。 相似文献
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冲击信号是非线性的并且容易受到噪声污染;为研究冲击信号去噪的问题,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)去噪和小波阈值去噪方法存在的不足,提出了基于EMD的小波阈值去噪方法;单纯的EMD去噪方法会在去除高频噪声的同时压制高频的有效信息;EMD与小波阈值去噪相结合,利用连续均方误差准则确定含噪较多的高频固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF),对高频IMF分量进行小波阈值去噪,以分离并保留这些分量中的有效信息,同时保持低频IMF分量不变;对模拟数据和实际冲击信号进行去噪处理,结果表明,基于EMD的小波阈值去噪方法的去噪效果优于单纯的EMD去噪方法和小波阈值去噪方法。 相似文献
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Electrocardiogram (ECG) signal denoising has always been a hot research issue. In order to eliminate the noises in ECG signal, a denoising method based on adaptive complete set empirical mode decomposition (CEEMDAN) and wavelet improved threshold function is proposed. Firstly, this method firstly decomposes the ECG signal by CEEMDAN to obtain a set of intrinsic modal functions (IMFs) from high frequency to low frequency. CEEMDAN decomposition is performed on ECG signal to yield several modal components (IMF). Secondly, the correlation coefficient method is used to perform wavelet denoising with improved threshold on the high frequency IMFs. For the low frequency IMFs, by setting a fixed threshold, the IMFs below the threshold is considered to be the baseline drift signal and removed. Finally, the denoised IMFs and the retained IMFs are reconstructed. The experimental results show that the proposed method is more effective than the empirical mode decomposition (EMD) wavelet denoising, and the global average empirical mode decomposition (EEMD) wavelet denoising method. 相似文献
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为了早期发现电力变压器的振动故障问题,需要选择有效位置对变压器的振动状态进行检测.针对电力变压器铁芯-绕组振动特性,通过有限元分析,仿真得到铁芯-绕组测点位置.以型号为S13-12500/35型油浸式无励磁调压35 kV电力变压器为试验对象,将光纤Bragg光栅(FBG)振动传感器安装于铁芯-绕组的测点位置,对不同负载下变压器振动信号进行检测与频谱分析,结果表明:变压器振动信号频率集中在100 Hz及其倍频处;在80%,90%,100%负载下,幅频信号100 Hz处的振动幅值随着变压器负载的增大而增大. 相似文献
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LabVIEW是当今虚拟仪器开发最流行的一种图形化编程语言。结合机床振动信号的特点,以LabVIEW 8.5为开发平台,设计了机床振动信号的分析系统。系统由硬件和测试分析软件两大部分组成。软件作为虚拟仪器的核心,由控制底层硬件管理模块与分析功能模块组成,完成虚拟仪器特定的逻辑分析处理过程。信号经过LabVIEW处理后实现了频域、时域分析、相位分析、谱分析、相关性分析等多种功能。相对传统测试方法,本测试系统的灵活性显著增加,测试费用、能耗大大降低。实践证明本系统的测试效果良好。 相似文献
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介绍了振动信号采集的信号分析监测系统该系统利用计算机标准配置声卡进行信号采集,利用Matlab软件编写分析程序.组成低成本的信号采集、分析、显示监测系统 相似文献