基于层次分析法的食品安全事故应急预案研究

目的通过对《山西省食品药品监督管理局餐饮服务食品安全事故应急预案》进行分析,得到应急预案中各影响因素对整体的重要性,为决策和评价提供指导和依据。方法运用层次分析法对《山西省食品药品监督管理局餐饮服务食品安全事故应急预案》进行建模,从监测报告、应急保障、应急响应、后期处置4个方面进行分析。结果该预案中应急响应的合成权重最高,占到总目标的59.4%,其次是应急保障、监测报告、后期处置,所占比分别为22%、12%、6.6%。结论评价结果与实际结果具有较好的一致性,该方法可作为餐饮服务环节评价食品安全事故影响因素的有效手段。     

基于自适应模板匹配的四方连续花型最小单元提取

为实现连缀式及重叠式四方连续花型最小单元的自动提取,对矩形模板边长占比进行迭代,探究了矩形模板大小对全局模板匹配的影响,再利用垂直矢量法分析了匹配所得矩形的中心点点集,揭示出像元重复规律与最小单元的对应关系;以相似度均值度量提取结果的准确性,阐明了最小单元重复次数与相似度均值的关系;通过分析模板匹配的适用性,提出了自适应阈值模板匹配的方法,改进后相似度均值平均可达94.29%。结果表明,该方法能有效实现连缀式及重叠式四方连续花型最小单元的提取。     

基于纹理平滑和GrabCut的皮影图案轮廓的智能提取

为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分离,实现图像的平滑处理;然后,设计Grab Cut算法,通过分析图案轮廓的边界紧密度指标,确定最优的超像素分割数量,实现局部图案的优化分割;最后,运用Canny算子对分割后的皮影图案进行了轮廓提取。通过6幅皮影图像的轮廓提取实验结果表明,提出的方法准确完整地实现了目标图案的轮廓提取,且图案分割结果的像素准确度(PA)均大于95%。     

智能空间软件平台的设计分析

从系统的角度分析了智能空间的特征,同时总结了设计智能空间的软件平台必须遵循的若干原则,并以这些分析为基准对现有工作进行了深入讨论。     

基于可调整邻域阈值的DBSCAN算法在应急预案分类管理中的应用

针对庞大的预案文本资源分类难的问题,将可调整的邻域阈值Eps取代原有的全局Eps,得到了改进的DBSCAN密度聚类算法.以预案文本间的相似度作为聚类基本的度量属性,将改进的DB-SCAN算法应用于应急预案分类管理,以去除边界.仿真结果证明该方法不仅不影响预案本来的基础分类方式,而且更易于实现,在一定程度上能够缓解噪音点误识别问题,对提高预案文本的重用性和分类的准确率有一定的参考意义.     

基于特征匹配的三维试衣效果

 基于特征匹配的方法实现了三维试衣效果的展示。该方法基于双二次Bezier曲面局部拟合服装模型和人体模型的网格顶点及其邻近点,估算出人体和服装模型网格顶点的高斯曲率和平均曲率,然后提取出人体和服装模型两点集的特征匹配点。为了减少误匹配和避免多重对应关系,使用曲率约束关系或通过少量交互操作得到了正确的关键特征匹配点对,并运用最小距离目标函数得到两模型匹配的三维坐标变换矩阵,实现服装与人体模型的粗匹配,再对服装模型进行缩放和二次匹配,实现服装模型和人体模型的精确匹配。实验结果表明该算法方便、有效。     

基于物联网技术的智能园区建设方案

伴随着物联网技术在智能电网建设中的大量应用,使得电网在信息化、自动化以及互动化方面有了显著提升。鉴于物联网已经逐渐成为支撑智能电网的核心技术,本文对基于物联网技术的智能园区建设方案进行简要分析,将充分应用物联网技术,更好的开展智能用电管理与服务。试图为之提供行之有效的可行性建议。     

基于领域本体的智能检索技术研究

为能够及时搜索到网上订单业务,给出了基于领域本体实现查询关键字的语义扩展,通过查询向量与文档向量的相似度计算对检索结果进行排序的智能检索模型.建立了面向网上订单搜索的领域本体,由用户参照领域本体选择查询关键字,赋予查询关键字相应的权值,并应用智能检索模型实现了面向具体应用领域的智能检索.该方法保证了查询的查全率和准确率.     

基于KANO模型的智能儿童书桌用户需求研究

智能儿童书桌的需求与关注度越来越高,为把握智能儿童书桌的市场脉络,设计出真正符合市场需求的产品,掌握用户需求是关键.本文应用KANO模型对智能儿童书桌的智能功能进行用户满意度调研,通过调研数据的统计与分析获取用户需求满意度及重要度评价数据,确定智能儿童书桌智能功能的属性分类;再次通过计算SI满意影响力值和DSI不满意影...     

智能空间位置感知的伺候式服务模型与传统模型的综合性能分析

智能空间技术为生命领域或知识产权工作的计算机设备、信息系统、位置感知与室内空间定位的重要技术。文章首先比较了目前使用的方法定位位置感知与算法定位位置感知,然后加上实际做法合理空间技术,提供装配技术与建立服务器模型。模型由三个模块组成:位置访问、访问其他感官信息与应用参数。使用空间数据库作为连接这三个单元的有机组合,创造了完整的智能模型服务与空间智能服务,应用空间不仅需要快速的服务需求,而且需要事件服务空间。     

基于智能穿戴设备的高校实验室人员安全管理创新

为改善目前高校实验室安全管理方面的不足,设计一套能够实现“人员位置精确感知、身体机能动态掌握、应急救援定向分发”的实验室人员安全管理系统。该系统从实际需求入手,综合利用BLE技术、4G通信技术、云平台技术和JAVA软件编程等技术方法,在人员即时定位与身体机能信息采集的基础上,完成信息传输、实验室准入管理、事故应急救援等功能模块的系统开发。研究表明,该系统的应用能从技术角度改善实验室人员安全管控难题,降低实验室安全风险,从整体上提高实验室安全管理水平。     

基于彩色图像处理的生丝截面特征参数提取

 通过将生丝包埋切片图像由RGB空间转化到HSI颜色空间,基于HSI颜色模型将具有某种色彩信息的生丝截面从背景图片中分离出来,并转化为灰度图像。利用边缘检测的方法,将生丝截面部分转化为二值图像,然后再根据所提取生丝部分的形状、大小等特征,利用图像膨胀和腐蚀的方法对二值生丝截面图像进行处理,从而得到完整的生丝截面图像,最后通过图像矩阵处理的方法得到评价生丝截面的特征参数。结果表明,该方法可以较准确地得到生丝截面的特征参数。     

基于元胞自动机的单车道智能交通流模型研究

随着交通流仿真的需要及对智能交通系统研究的发展,出现了基于元胞自动机理论的交通流模型。交通流元胞自动机模型由一系列车辆运动应遵守的运动规则和交通规则组成。在论述元胞自动机模型的基础上,提出元胞自动机的单车道智能交通流模型。该模型以Visual Basic(VB)语言为开发工具,考虑面向高速公路的一维交通流运行状况,并根据车辆的运行情况,对车辆的平均速度和延误加以研究,细化格点并进行仿真。仿真的结果表明,车辆平均速度和延迟与它们的基本变化趋势是相似的。仿真结果非常理想,说明了元胞自动机广泛的应用前景。     

基于元胞自动机的单车道智能交通流模型研究

随着交通流仿真的需要及对智能交通系统研究的发展,出现了基于元胞自动机理论的交通流模型。交通流元胞自动机模型由一系列车辆运动应遵守的运动规则和交通规则组成。在论述元胞自动机模型的基础上,提出元胞自动机的单车道智能交通流模型。该模型以Visual Basic(VB)语言为开发工具,考虑面向高速公路的一维交通流运行状况,并根据车辆的运行情况,对车辆的平均速度和延误加以研究,细化格点并进行仿真。仿真的结果表明,车辆平均速度和延迟与它们的基本变化趋势是相似的。仿真结果非常理想,说明了元胞自动机广泛的应用前景。     

基于全自动核酸提取的荧光定量PCR鉴别羊肉制品真伪

摘要：目的 建立一种基于自动化的快速核酸提取方法,联合三重实时荧光定量PCR技术,提高羊肉制品真伪鉴别的检测效率。方法 分别采用全自动核酸提取法、磁珠手提法与柱提法对不同状态羊肉制品进行核酸提取,比较不同方法的提取时间差异,通过三重实时荧光定量PCR扩增结果评估不同方法的提取效果。以国标法为对照,对市售的羊肉制品进行平行检测,评估本方法的检测性能。结果 与磁珠手提法、柱提法相比,全自动核酸提取法的提取时间缩短了15-30 min,且提取的核酸扩增效果更好。全自动核酸提取法在羊猪混合样本中羊源核酸检出限为0.010 mg·g-1。全自动核酸提取法在生鲜肉、生肉及熟肉制品等多种类型产品中提取的羊源核酸PCR检测结果的CV值均<3.000%。分别采用三重实时荧光定量PCR法与国标法对全自动提取的21份市售的涵盖不同类型的羊肉制品核酸进行平行检测,符合率为100.00%。结论 本研究方法可为羊肉制品掺假的快速真伪鉴别提供操作简便、稳定灵敏、快速准确的整套解决方案。     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着社会科技的进步和发展,现在人们也越来越重视信息共享,而开放的Web环境也成为了人们获取海量信息的主要来源。人们的需求也就让人们对语义Web服务技术不断地深入研究,所以现在网上语义Web服务的数量也就快速的增加。本文主要提出了基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制,根据这种排序机制,依据语义Web服务的语义相似度量对语义Web服务匹配结果进行排序。     

基于智能仿生仪的发酵小米椒感官品质评价模型

为利用智能感官分析技术评价小米椒发酵过程中感官品质的变化,以恒温条件发酵的小米椒为试验对象,利用电子鼻、电子舌等智能感官仪器结合感官评价,采用相关性分析、主成分分析、逐步回归分析及拟合检验等数学方法,建立发酵小米椒感官品质评价模型。结果表明:简化后的感官指标为滋味、香味及色泽,权重分别是38.96%,35.06%,25.97%,拟合检验R2=0.998,表明模型可代替原始的人工感官评价法。以智能感官指标的PCA为自变量,感官评价模型结果为因变量,进行因子分析建立主成分回归方程:Y=67.672+8.296×X_1PC1-1.571×X_2PC1-3.431×X_3PC1+0.288×X_4PC1,方差扩大因子检验表明该模型无明显多重共线性(VIF10)。新的品质评价模型能较好地拟合小米椒发酵过程中感官品质的变化,弥补了人工感官重现性及稳定性差的缺陷。     

基于化学反应和微生物生长的时间-温度指示器跨模型匹配方法

时间-温度指示器（time-temperature indicator,TTI）作为一种指示货架期的智能标签,与被监测产品的匹配是其应用的关键。但TTI和被监测产品反应机理不同,二者最适拟合模型不尽相同,而传统匹配过程多采用统一模型和参数进行拟合和匹配,一定程度降低了模型拟合精度。基于等量线的TTI匹配方法是以某一品质变化片段在不同温度下的等效转换为基础,具有较好的模型兼容性。本研究利用公式推导验证了这一TTI匹配方法在化学动力学模型和多种不同微生物生长模型中的普适性,成功将这些模型结合,形成了TTI与被监测产品在这些模型间的跨模型匹配,并利用‘玫瑰香’葡萄硬度变化过程和罗非鱼微生物生长过程阐述了化学反应和微生物生长的规律,验证了等效转换参数的稳定性和基于等量线的TTI匹配方法的可行性。研究结果将有助于实现不同机制类型的TTI和被监测产品在多种化学反应动力学模型和微生物生长模型间的跨模型匹配,且匹配过程直观、简洁,有利于TTI的应用和推广。     

基于Kano模型的高校智能会议室功能需求与设计研究

在教育信息化2.0时代背景下,针对高校智慧校园的建设要求,研究探索智能会议室的内涵与功能需求,帮助高校规划设计出符合师生心理需求的室内交流空间。本文通过实地调研和查阅文献法,确定高校智能会议室4个维度、29项功能需求内容,采用Kano模型方法对智能会议室的用户需求满意度进行分析,得出功能需求中必备型需求8项、期望型需求9项、魅力型需求10项、无差异型需求1项和反向型需求1项;再计算满意度系数SI和不满意系数DSI,并分别对同一维度下和相同功能需求类型指标进行优先级排序。在科学分析用户功能需求重要度的基础上,提出智能会议室的设计规划方案,为高校师生提供一个满意的交流空间,也为其它智能空间的设计提供理论指导和参考。