基于信息熵的小麦储藏品质多指标权重模型研究

小麦储藏品质多指标数据间存在不确定性和作用差异性,为研究多指标数据在品质评价中的不同作用,研究提出一种基于信息熵的小麦储藏品质多指标权重模型。利用储藏小麦不同指标作用的特异性,选取多生理生化指标作为评价因素;根据储藏过程多指标的变化趋势,在不同置信水平对测试数据进行分类,并计算各类别总体信息量;由去除某一指标后的特征集剩余信息量计算获得该指标的互信息量,据此构建小麦多指标权重模型,为储藏品质评价和减缓品质劣变提供参考。结果表明:本权重模型的贡献率标准差相对于主成分分析法权重结果减小了0.088,其区分度相对于层次分析法提高了25.35%,有效减小了因主观因素导致的误差,为小麦品质多指标综合评价提供了一种有效的权重计算方法。     

小麦储藏品质评价指标研究进展

小麦在储藏过程中会发生一系列的物理、化学、生理以及食用品质的变化。综述小麦储藏主要品质评价指标如发芽率、过氧化氢酶活性、脂肪酸值等,及其与储藏条件、储藏时间的关系,旨在为小麦的科学储藏研究提供参考。     

基于模糊综合与神经网络的制丝工艺多因素评价模型

为解决将制丝工艺质量、设备运行状态、生产消耗作为影响因素联合对制丝工艺进行综合等级判定的问题,建立了基于层次分析法、线性投影法的多因素模糊综合评价模型和神经网络评价模型。通过对甲乙丙3个班组9~12月份质量系数、断料情况等进行建模,表明:神经网络评价模型既可以用于验证多因素模糊综合评价模型的合理性与准确性,也可独立对制丝工艺综合等级进行判定。两种方法相结合,互相验证,为提高制丝工艺综合生产水平提供了科学、简洁的依据,对查找工艺质量、设备运行状态、生产消耗指标下的各项不良因素提供了支持。     

模糊综合评价分析两种生物农药单剂对小麦储藏品质的影响

应用单因素方差分析和模糊综合评价,研究蛇床子素和多杀菌素两种生物农药单剂对小麦储藏品质的影响。建立小麦储藏品质变化的模糊综合评价模型,分析储藏4 个月和8 个月小麦品质多指标动态变化模型,先用极差变换及线性比例变换对指标矩阵进行无量纲化处理,再用夹角余弦法确定权重向量,最后得到模糊综合评价值,并用拉依达检验法检验。结果表明：储藏4 个月和8 个月的综合评分值H和F均小于2 s（2 s相当于显著水平a＝0.05）,确定了评价模型的可行性,也表明了各样品差异不显著,即分别拌以0.50、0.75、1.00 mg/kg的1.0%蛇床子素粉剂和0.50、1.00、1.50 mg/kg的0.5%多杀菌素粉剂的小麦样品与不拌药的小麦样品在储藏8 个月内的品质没有显著影响,为小麦品质储藏寻求到较为安全的两种生物农药,同时也为粮食品质储藏研究工作提供了一个重要的分析方法。     

苹果品质的模糊综合评价

将模糊综合评价法应用于苹果的感官质量评定中,介绍了具体的评价方法。结果表明,此法比常用的加权平均法更科学、合理、客观。     

正确评价小麦品质

对小麦品质全面评价,容重只是一个方面,比较而言,小麦面粉的全面分析,包括面筋质,粉质拉伸指标的分析更为重要。本文推荐的优势专用小麦指标同样有较强的实用性。     

农户小麦储藏品质评价指标研究

为了探讨农户储粮的品质评价指标,为农户储藏小麦的品质检验与控制提供指导,对取自河南省小麦主产区储藏的3个年份小麦样品质量指标以及储藏品质指标进行测定,筛选能够明显反映出农户小麦储藏品质变化的指标.结果表明,随着储藏时间的延长,发芽率、面筋吸水率作为快速判定农户小麦质量及品质变化的指标灵敏性不高,霉变粒、不完善粒和降落数值随时间变化较大,且与储藏时间呈极显著相关,相关系数分别为0.566、0.837和0.545,在各个指标中尤其是虫蚀率与储藏时间呈极显著相关(r=0.960),虫蚀率变化最为灵敏,且不受其他测定因素的影响,可操作性强,可以直接用来评价农户小麦储藏品质.     

食品质量模糊综合评价初步探讨

我国食品质量现行标准(GB、QB SB等)有两类,一类是分等级的,如对许多食品的感官指标、理化指标等都制定了若干级别;另一类是不分级的,只有单一标准,如对一些毒物指标和细菌指标等的规定。虽说这两类标准都是食品质量评价的依据,但实质上似乎可以说,     

多指标综合评价风干牛肉品质的研究

为综合评价不同风干牛肉的品质差异,从营养、滋味、口感、色泽、安全的角度对四种风干牛肉进行分析。多重比较分析结果发现:四种风干牛肉的L*差异不显著,脂肪含量、嫩度、a*和b*部分样品间差异显著,其余指标(p H、氯化钠含量、总酸)间均存在显著差异(p<0.05)。主成分分析可以实现多指标(13个参数)的降维,降维后前两个主成分就可有效区分不同风干牛肉,其区分结果图中样品点随钠含量、总酸等指标呈规律性分布,且表征风味、口感、常量成分、色泽等参数分布在loading图中不同区域。聚类分析实现了不同种类样品正确聚类。结合统计分析方法,从营养、滋味、色泽、安全等角度可以实现不同风干牛肉品质的综合分析与检测。      

基于人工神经网络的多指标综合评价方法研究

研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多指标综合评价问题，并以建设工程项目招标评标为背景，建立了相应的多指标综合评价BP模型。引入附加动量法和变步长算法对BP网络算法进行改造，大大提高了标准BP神经网络收敛速度与学习训练速度，为解决多指标综合评价问题提供了一条有效途径。     

啤酒口感品评的模糊综合评价法

本研究应用模糊数学的"隶属函数"描述不同啤酒口感协调性特征,通过隶属度确定其质量等级.很大程度克服了以往简单评分法给结果造成的主观性和片面性,具有较高的准确性和公正性,使评定结果更趋于合理性和实用性,为啤酒质量稳定与提高提供保障.     

腌雪菜感官质量的模糊综合评判分析

本文采用改进的模糊综合评判法,对作者研制的经初步筛选的腌雪菜样品进行了感官评价。结果表明:经改进的模糊综合评判法更能增强评判结果的精确性和可靠性,从而为制定一套腌雪菜品质的标准化管理提供新途径。     

基于模糊综合评判苹果酒感官评价的研究

构建了苹果酒的模糊综合评判模型,采用权重分配方案和乘法算子,综合考察了影响苹果酒品质的色泽、香气、滋味和风格等因素,弥补了传统感官品评普遍采用的加权平均法、总分法等的缺陷,减少了人为主观因素对评判的影响,使评判结果更为准确和科学,对优质苹果酒的研究开发和科学评价具有重要的指导意义。（孙悟）     

模糊综合评价法在新疆葡萄质量评价分析中的应用

本文选取具有代表性的4种不同品种的新疆葡萄,经过物理指标和营养成分的检测,并用模糊综合评价法对新疆代表葡萄种类进行评价。通过五组不同原则构建的权重模型来对葡萄样品进行评价,以期对其品质进行较为全面综合的评价和分析,得到的主要研究结果如下:不同品种新疆葡萄各指标有较为明显的品种差别,如无核白葡萄和马奶子葡萄的可溶性固形物含量差别能够达到10%以上;以穗重、粒重、可溶糖、总酸、Vc、蛋白质、氨基酸、膳食纤维以及糖酸比等指标作为葡萄品质统计评价要素建立新疆葡萄模糊综合评价法模型;通过五组依据不同的侧重点构建的权重模型对新疆葡萄检测结果进行计算分析,认为新疆地区主栽葡萄品种无核白(两组排名最优0.8662,0.7364)和木纳格(三组排名最优0.7508,0.7908,0.6345)在综合评价中具有较明显的优势,为新疆葡萄发展趋势提供参考价值。     

模糊数学综合评价在工程重组米品质改良研究中的应用

以米粉为主要原料,通过单螺杆挤压机生产工程重组米。在单因素试验基础上,通过对工程重组米生产配方进行改良,进行4因素3水平的正交试验设计,并应用模糊数学对产品进行感官评定。结果表明：添加0.2%单甘酯、4%大豆分离蛋白、1.25%复合改良剂可改进工程重组米的耐煮性,其感官品质模糊综合评判结果为优秀。3种改良剂的协同作用能让工程重组米的耐煮性和食用品质显著提高。     

基于隶属函数模型的新疆杏品质评价

为了给新疆特色杏资源的开发提供理论依据和指导,本实验测定了新疆5个系列30个品种杏仁的物理指标、水分、灰分、蛋白质以及脂肪含量,并对30种杏仁油的脂肪酸成分和含量进行了详细的分析;在此基础上采用模糊综合评价法建立了杏仁营养结构的隶属函数模型,并对30种不同杏仁的营养成分和品质进行了全面的评价。结果表明:30个新疆杏品种杏仁蛋白质含量为17.78%~30.52%,脂肪含量为28.04%~53.87%;杏仁油中饱和脂肪酸平均含量为8.39%,不饱和脂肪酸平均含量为91.61%,不同品种之间的成分含量存在较大的差异。通过聚类分析和隶属函数模型综合分析发现胡安娜,阿克乔尓潘,色买提王,阿克阿依和克其克胡安娜等品种具有较好的杏仁品质和推广价值,应加大此类新疆特色杏资源品种的种植与综合开发利用。     

基于层次分析法的印品质量模糊综合评价模型的研究

运用模糊综合评价法和层次分析法建立了印品质量模糊综合评价模型。分析了影响印品质量的主要参数;确定了构造模糊综合评判的因素集;通过分析建立了影响印品质量评价的层次分析结构,采用Saatyl-9标度法对各因素进行两两比较构造出判断矩阵;通过计算判断矩阵的特征向量及一致性检验确定了各影响因素的权重。最后通过模糊综合评价并按最大隶属度原则对印品等级进行了评价。研究结果表明,所建立的模型在客观上确定了各种参数对印品质量的影响权重,在主观上评价了印品质量等级,实现了主观评价和客观评价的统一。     

模糊综合评价法在中式菜点质量评价中的应用

传统中式菜点的质量主要依赖于感官评价,其方法的局限性和评分的离散度会导致评价结果的误差较大.通过确定影响菜点质量的因素,运用模糊数学的概念和理论,设计适合中式菜点质量评价的模型,依此建立菜点模糊综合评价标准,使菜肴质量评价体系更加科学、合理、客观.