青藏高原积雪资料分析及其与我国夏季降水的关系

该文对青藏高原地面站雪深（１９５８～１９９２年）、ＮＯＡＡ卫星观测的积雪面积（１９６６～１９９０年）和美国宇航局微波遥感积雪水当量（１９７９～１９８７年）等资料进行了对比分析,指出青藏高原地面站雪深资料能较好地反映青藏高原地区积雪量的年际变化．青藏高原地面站前冬春积雪量与我国夏季降水的相关分析表明：青藏高原前冬春积雪量的变化与我国夏季降水有很好的相关,显著水平平均达到０．０５．７、８两月长江流域为正相关区,其南北两侧为两大片负相关区;９月整个相关区系统地南移约５个纬距;４、５两月长江以南,尤其东南沿海附近为正相关区,长江以北为负相关区;６月转变为７月相关型,但显著水平较低．     

青藏高原积雪日数与夏季降水关系

应用1961～1997年青藏高原68个站点的积雪日数资料,计算出1月积雪日数与5月积雪日数的差值并将其作为积雪融化指数,然后将这个指数与华南52个站点降水量进行相关计算,结果发现积雪融化指数与我国东南汛期降水之间存在良好的正相关性,特别是与长江中下游及华南地区的6～7月份降水量之间的正相关关系非常显著。由此判定,以高原积雪资料作为基础研究与华南汛期降水的相关性对定性预测华南降水具有很好的应用前景。     

青藏高原冬春雪深分布与中国夏季降水的关系

利用SSMR和SSM／I卫星遥感雪深反演资料,通过与高原测站雪深观测资料的对比分析,揭示了高原雪深的时空分布特征,在此基础上对积雪异常年中国夏季降水异常和大气环流进行了对比分析。结果表明,卫星遥感雪深资料可较真实反映出高原积雪的状况,并可反映出高原西部积雪的变化;高原冬、春季积雪EOF分解第1模态具有相同的空间分布,反映了高原冬、春季积雪分布具有相当的一致性,而春季积雪的第2模态则反映高原积雪的东西差异;冬、春季雪深EOF第1模态的时间序列与中国夏季降水的相关分析表明,大致以长江为界,我国东部地区呈现出南涝北旱的分布模态,春季高原东（西）部多（少）雪与东（西）部少（多）雪年的夏季,我国东部降水表现出长江以南（北）地区为大范围的降水偏多（少）。     

ENSO与青藏高原积雪的关系及其对我国夏季降水异常的影响

文章利用1979 2005年Nino3区海温时间序列资料和中国雪深时间序列资料,分析了Nino3区海温与青藏高原积雪之间的关系,两者对我国夏季降水的影响以及两者共同作用下对我国夏季降水的影响。分析结果表明：当前期冬春季Nino3区SST为强暖（强冷）事件与高原积雪显著偏多（显著偏少）共同作用的配置下,我国东部夏季雨带往往偏南（偏北）。从月时间尺度方面,揭示了前期冬春季ENSO和冬春季青藏高原积雪对我国长江以南地区降水异常的影响在夏季各月是不一致的,前期冬春季逐月Nino3区SST和冬春季逐月高原积雪对长江以南地区6月的降水都为正相关,而对8月的降水都为反相关,并且春季逐月Nino3区SST和冬春季逐月高原积雪对长江以南地区7月的降水也都为正相关,另外,春季Nino3区SST和春季高原积雪对长江以南地区6月和7月降水更为重要。     

青藏高原积雪与广西降水的相关关系

利用青藏高原资料序列长度均在30年以上的54个台站(1967～1997年)的积雪日数和积雪深度资料，与广西降水进行相关统计和分析研究，找出两者之间的相关统计事实及存在的联系：不管是上一年还是当年的青藏高原积雪与广西当年降水都有一定的相关，但大多是分散的个别显著相关，少数属于区域显著相关，没有全区性的显著相关。     

青藏高原冬春积雪异常影响中国夏季降水的数值模拟

利用中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学国家重点实验室高分辩大气环流谱模式SAMIL—R42L9对青藏高原积雪异常影响我国夏季降水的机理进行了模拟研究,结果表明：高原冬春积雪正（负）异常使得从冬到夏高原的地面感热偏低（高）、地面热源偏低（高）,造成春夏高原上升运动偏弱（强）,长江流域和日本以南西太平洋上升运动较强（弱）;另一方面,高原冬春多（少）雪年高原和我国东部地区气温偏低（高）、陆海温差的偏低（高）会延迟（促进）东亚夏季风的到来,一定程度上减弱（增强）了东亚季风的强度,因而西太平洋副高偏南（北）,造成夏季我国长江中下游多（少）雨。进一步的分析还表明,高原冬春多（少）雪年,由于融雪增湿效应,高原春夏潜热明显增大（减少）,使得空气中水汽增大（减小）,可能是高原气温偏低（高）的一个重要因素。     

欧亚和青藏高原冬春季积雪与我国夏季降水关系的分析和预测应用

通过高原积雪和欧亚积雪与我国夏季降水的相关分析和统计检验,表明冬春季雪盖对我国夏季旱涝有重要的影响,虽然冬季和春季雪盖与我国夏季降水的相关分布存在差异,总趋势大致相仿。但是,冬春季高原积雪和欧 亚积雪与我国夏季降水的相关分布基本是相反的,其中高原积雪与长江中下游和西北东部地区夏季降水为正相关,欧亚积雪与东北和华北东部以及西南地区降水为正相关冬季节积雪异常偏多时,长江流域夏季易发生洪涝,这也是汛期降     

青藏高原冬季积雪与河南汛期降水关系

利用1961－1998年河南郑州，安阳等50站降水资料和青藏高原冬季积雪日数资料，分析了青藏高原冬季积雪与河南汛期降水的关系，结果表明，青藏高原冬季积雪与河南南部汛期降水较好的关系，而与河南北部汛期降水呈反相关，多雪年汛期河南南部降水偏多的概率占61％，北部降水偏少的概率占56％，少雪年汛期河南部降水偏少的概率为72％，河南北部降水偏多的概率为61％。     

青藏高原冬春积雪特征及其对我国夏季降水的影响

本文利用国家气象中心提供的逐日地面积雪深度和积雪日数数据,以及NOAA的大气环流再分析资料,通过合成分析等方法,对1961—2013年青藏高原冬春季积雪高原整体、高原东部、高原西部进行了年际和年代际趋势分析,结果表明,青藏高原整体冬、春季积雪的变化趋势一致,雪深呈现"少雪—多雪—少雪—多雪"的变化趋势,积雪日数呈现"少雪—多雪—少雪"的变化趋势。高原东(西)部积雪在20世纪60—70年代均明显增加,20世纪80—90年代均减少,20世纪90年代末东部春季和冬季积雪减少更为显著,而西部地区除了春季积雪日数变化不大,春、冬季积雪雪深和冬季积雪日数均明显增加。其次,对青藏高原东、西部地区多(少)雪年的划分,发现高原东部和西部地区积雪异常年对应的大气环流形势也存在差异。最后,进一步分析了青藏高原不同区域积雪异常年环流形势变化特征及其对我国夏季降水的影响,发现高原东(西)部积雪异常年时我国夏季降水分布存在显著差异,因此,在将高原积雪作为气候预测因子的时候,应当考虑东部和西部积雪异常不同所产生影响的差异。     

青藏高原冬春积雪异常和中国东部夏季降水关系的诊断与模拟北大核心CSCD

使用1980 2010年水平分辨率为25 km的遥感积雪深度资料和0.5°×0.5°降水观测资料分析了青藏高原(下称高原)冬春(12月至翌年5月)积雪异常和中国东部夏季(6 8月)降水的关系,然后通过区域气候模式Reg CM4.1在高原冬春季、春季积雪异常强迫下的试验结果进行对比,进一步验证了高原积雪异常影响中国东部夏季降水的机理。遥感积雪深度和格点降水资料诊断分析表明高原冬春少雪,中国东部夏季降水从北向南呈"-+-+"分布;冬春多雪,降水从北向南呈"+-+-"分布。数值模拟试验结果表明,高原冬春积雪异常影响中国东部夏季降水异常,高原冬春少雪,中国东部夏季降水从北向南呈"+-"分布,高原春季少雪,中国东部夏季降水从北向南呈"+-+"分布;高原冬春季以及春季多雪情形下,中国东部夏季降水异常呈相反的空间分布。同时,数值模拟结果表明高原冬春或春季少(多)雪,东亚夏季风偏强(弱),中国东部夏季降水异常。     

The Impact of Tibetan Plateau Snow Cover on the Summer Temperature in Central Asia

The current work examines the impact of the snow cover extent (SCE) of the Tibetan Plateau (TP) on the interannual variation in the summer (June?July?August) surface air temperature (SAT) over Central Asia (CA) (SAT_CA) during the 1979?2019 period. The leading mode of the summer SAT_CA features a same-sign temperature anomalies in CA and explains 62% of the total variance in SAT_CA. The atmospheric circulation associated with a warming SAT_CA is characterized by a pronounced high-pressure system dominating CA. The high-pressure system is accompanied by warm advection as well as descending motion over CA, favoring the warming of the SAT_CA. Analysis shows that the interannual variation in the summer SAT_CA is significantly positively correlated with the April SCE over the central-eastern TP. In April, higher than normal SCE over the central-eastern TP has a pronounced cooling effect on the column of the atmosphere above the TP and can persist until the following early summer. Negative and positive height anomalies appear above and to the west of the TP. In the following months, the perturbation forcing generated by the TP SCE anomalies lies near the western center of the Asian subtropical westerly jet (SWJ), which promotes atmospheric waves in the zonal direction guided by the Asian SWJ. Associated with this atmospheric wave, in the following summer, a significant high-pressure system dominates CA, which is a favorable condition for a warm summer SAT_CA.     

Persistence of Snow Cover Anomalies over the Tibetan Plateau and the Implications for Forecasting Summer Precipitation over the Meiyu-Baiu Region

The present reported study investigated the persistence of snow anomalies over the Tibetan Plateau（TP） from the preceding seasons to summer and the relationship between the previous snow cover anomaly and summer precipitation over East Asia. The results showed that, relative to other snow indices, such as the station observational snow depth（SOSD） index and the snow water equivalent（SWE） index, the snow cover area proportion（SCAP） index calculated from the SWE and the percentage of visible snow of the Equal-Area Scalable Earth Grids（EASE-grids） dataset has a higher persistence in interannual anomalies, particularly from May to summer. As such, the May SCAP index is significantly related to summer precipitation over the Meiyu-Baiu region. The persistence of the SCAP index can partly explain the season-delayed effect of snow cover over the TP on summer rainfall over the Meiyu-Baiu region besides the contribution of the soil moisture bridge. The preceding SST anomaly in the tropical Indian Ocean and ENSO can persist through the summer and affect the summer precipitation over the Meiyu-Baiu region. However, the May SCAP index is mostly independent of the simultaneous SSTs in the tropical Indian Ocean and the preceding ENSO and may affect the summer precipitation over the Meiyu-Baiu region independent of the effects of the SST anomalies. Therefore, the May SCAP over the TP could be regarded as an important supplementary factor in the forecasting of summer precipitation over the Meiyu-Baiu region.     

冬季积雪对我国夏季降水预测的评估分析

根据高原积雪和高纬积雪与我国夏季降水相关分析的结果，将高原积雪和高纬积雪作为独立因子分别对我国夏季降水预测做了检验，结果表明：高原积雪较高纬积雪效果要好，冬季高原积雪异常偏多时，长江流域夏季易发生洪涝，这也是预测汛期降水的一个重要信号。     

青藏高原积雪异常与大气环流异常间关系分析

在参考前人对青藏高原积雪异常年的划分成果的基础上,初步确定出1957—2003年的典型积雪异常年。采用NCEP提供的全球144×73个格点1957—2003年前一年12月至当年5月100 hPa和500 hPa的月平均高度场资料,分析了青藏高原积雪异常与大气环流异常的相互关系,提出了大气环流异常影响青藏高原积雪异常可能的天气气候成因机制;应用三因子最优子集二级判别,建立了判别青藏高原积雪多雪年/少雪年的判别方程,作为客观、定量判断高原积雪异常的指标;结合初步确定的典型青藏高原积雪异常年,用得到的最优判别方程进行划分,并经反复论证后,确定出1957—2003年青藏高原积雪正常略多年和正常略少年。     

2012年冬春季高原积雪异常对亚洲夏季风的影响

利用罗格斯大学积雪遥感资料、NCEP/NCAR再分析格点资料和NOAA陆地降水分析数据PREC/L,从2011/2012年冬春季青藏高原积雪偏多现象与亚洲夏季风的观测事实与以往研究结果不一致出发,诊断分析了2011/2012年冬春积雪与亚洲夏季风的可能联系。结果表明：2012年春季和前期冬季,青藏高原主体上空对流层主要为气旋性环流距平且气温偏低,这与积雪偏多年的环流特征一致。尤其在90°E以西,自青藏高原到热带地区,前期冬春季对流层中部气温表现为北冷南暖的距平特征,有利于夏季自热带印度洋到高原温度梯度偏弱,造成南亚夏季风偏弱。但是在90°E以东的高原东部到东亚地区及其南侧的低纬度地区,对流层温度距平为北正南负型,温度梯度偏弱,有利于亚洲东南部大气环流冬夏季节转换偏早,南海夏季风爆发偏早,东亚夏季风偏强,这种环流特征受到高原以外的其他外强迫信息的影响。2011/2012年冬春季积雪偏多特征可能对南亚夏季风偏弱有重要贡献,而对东亚夏季风的影响不明显。     

青藏高原积雪对中国夏季风气候的影响

利用SVD等方法对青藏高原积雪与中国区域降水的关系作了诊断分析。并用区域气候模式（RegCM2）对高原积雪的气候效应进行了模拟。结果表明:青藏高原积雪对中国夏季风气候的影响是显著的。积雪的增加会明显减弱亚洲夏季风的强度,使华南的降水减少,江淮流域的降水增多。高原冬季积雪深度的增加,比积雪面积的扩大和春季积雪深度的增加对后期气候的影响更大。     

青藏高原积雪对亚洲夏季风影响的诊断及数值研究

通过对青藏高原多、少雪年的合成分析及数值试验，研究了青藏高原积雪对亚洲 夏季风和我国东部气候异常的影响。结果表明:青藏高原积雪造成亚洲大气环流较大的年际变化。高原积雪改变了高原陆面春、夏季的热状况，使亚洲夏季风爆发推迟20天左右。高原积雪通过以下物理过程影响亚洲夏季风和我国东部气候:高原积雪多(少)→高原春、夏季的感热弱(强)→感热加热引起的上升运动弱(强)，高原强(弱)环境风场→不利(有利)于高原感热通量向上输送→高原上空对流层加热弱(强)→高原对流层温度低(高)→高原南侧温度对比弱(强)→造成亚洲夏季风弱(强)→我国长江流域易涝(旱)。     

青藏高原东部积雪与影响福建的热带气旋频数

应用青藏高原东部１７个测站１９５７～１９８８年秋冬季（１１～２月）平均积雪深度及积雪日数资料,分析了积雪深度及积雪日数异常年夏季５００ｈＰａ高度场的不同分布形态,同时对照登陆及影响福建的热带气旋偏多年及偏少年５００ｈＰａ高度场的分布特征,得出青藏高原秋冬季积雪深度偏小（大）年夏季热气旋频数偏多（少）,而积雪日数偏多年,夏季热带气旋频数偏少。     

青藏高原积雪与广西降水的相关关系

利用青藏高原资料序列长度均在30年以上的54个台站(1967～1997年)的积雪日数和积雪深度资料,与广西降水进行相关统计和分析研究,找出两者之间的相关统计事实及存在的联系:不管是上一年还是当年的青藏高原积雪与广西当年降水都有一定的相关,但大多是分散的个别显著相关,少数属于区域显著相关,没有全区性的显著相关。