农业大数据技术与资源研究和应用进展

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势.农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入.本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域.     

我国农业农村大数据发展应用研究

【目的】信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。【方法】为深入了解我国农业农村大数据发展应用情况,文章详细介绍了我国农业农村大数据的发展现状,重点分析了存在的问题及挑战,以及应遵循的路径。【结果】提出了加强顶层设计、推动共享开放、强化应用、完善法律法规的政策建议。【结论】通过发展农业农村大数据,将有效推动我国农业农村信息化发展步伐,我国农业农村大数据发展前景广阔、大有可为。     

基于大数据技术的智慧农业应用研究

农业是推动我国经济发展以及提升综合国力的一项基础性产业,当前面临生物多样性发展、产品需求不断增加、资源匮乏等诸多难题.所以,需要以大数据技术为基础,推动农业产业结构实现优化以及完善,从而实现智慧化农业发展.本文主要针对大数据技术在智慧农业中的应用进行研究,基于此分析了一系列应用情况,以供参考.     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

农业大数据技术研究现状与发展趋势

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。     

农业大数据的应用现状与发展策略

近年来,随着全球信息技术的发展,大数据技术受到了越来越多的关注,并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进,农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物,为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用,其次综述了农业大数据目前存在的问题及面临的挑战,最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

基于大数据技术的智慧农业建设及应用研究

智慧农业的发展伴随着信息技术的进步取得了全新的突破.文章主要针对现代农业信息化过程中存在的应用模糊、整合难度大、数据标准不合规等问题,提出一种面向大数据技术的智慧农业建设措施,并对大数据技术在智慧农业中的应用进行了全面深入地分析,旨在为智慧农业的信息化建设贡献一份力量.     

农业大数据在农业经济管理中的作用研究

随着经济的快速发展和科技成果的突破性进步,对我国农业经济管理产生了前所未有的影响,但是我国部分地区仍然采用传统经营模式,阻碍了农业经济现代化的发展。为此,本文将结合农业大数据技术的应用性分析,根据山东省农业大数据管理、发展情况、问题等进行探讨,分析农业大数据技术在农业经营管理中的作用,具体从电商平台、互联网等角度突出大数据对农业经济管理的意义。     

黑龙江垦区农业大数据应用研究

黑龙江垦区作为大型农业企业集团,在积累了大量的农业遥感、物联网、电子商务等数据的基础上,运用大数据的理念、技术和方法在农业生产过程中开展了多方面的应用,并取得了一些成果。农业大数据在垦区农业生产和经营中的应用不仅提高了农业生产效率,还创造了良好的经济、社会和生态效益。     

大数据推动农业现代化应用研究

中国农业发展面临资源环境约束日益趋紧,农产品国内外市场“双重挤压”,农业稳产、农民增收困难等严峻挑战,亟需转型升级、优化结构和提质增效。大数据作为一种与材料和能源一样的新型战略资源,在生产要素耦合、农业系统协同等方面发挥着重要作用,正成为驱动农业现代化发展的重要力量。目前,大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策、食品安全保障、消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。面对当前及未来一段时期内农业转型升级的艰巨性和漫长性,应该建立大数据技术创新与组织创新的双重驱动机制。技术上,重点加强数据科学与农业科学交叉融合,夯实现代农业基准数据基础,快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新;组织上,树立数据意识,加强数据立法,完善数据顶层治理结构,尤其要处理好数据安全与数据开放共享等关系。     

大数据在农业物联网中的应用研究

想要改变农村经济较为落后的现状,就要大力对农业进行发展。充分的对互联网加以 利用,发展数字农业和智慧农业,多方面促进农业的发展。近几年,随着网络技术的不断进步, 大数据技术被广泛的应用于各行各业中。农业物联网的发展离不开对大数据技术的运用。本 篇文章分析了大数据应用在农业物联网中的情况以及还存在着哪些不足,如何采用方法进行改 善等。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

浅议农业大数据背景下的互联网＋“智慧农机”

对我国农业大数据下农业机械发展情况进行分析,对大数据在"智慧农机"系统上的应用进行概述,最后针对如何加快"智慧农机"大数据的应用提出建议。     

试论大数据在气象服务中的应用

大数据是信息技术产业的一次重要的技术变革,随着大数据时代的快速发展,传统的服务模式已经不能满足公众在大数据时代对气象服务在服务产品、服务形式等方面提出的新要求和新内容,这也为陕西气象部门服务能力的提升带来了机遇和挑战。本文阐述了大数据背景下气象服务的现状,结合数据挖掘、大数据思维等内容探讨气象服务应用重点。     

大数据在图书馆的应用研究与探讨

大数据作为一项新兴的信息技术,对图书馆的数据存贮、数据分析计算能力是一次检验,并会对传统图书馆业务产生不小的冲击。对于图书馆本身可以通过重视用户数据与信息、利用数据分析工具提高自身服务的创新应对考验与挑战。笔者对中美图书馆大数据应用现状做了对比,分析并阐述了大数据给图书馆带来的机会与影响,并对大数据在图书馆中的应用提出了建议。     

大数据时代农业经济信息发布机制研究

随着国务院《促进大数据发展行动纲要》的发布,完善农业信息发布制度将成为各级农业部门的紧迫任务。我国农业经济信息发布在发布体系完善、平台建设、发布渠道等方面取得了一定的进步,但是仍然存在发布不全面、不规范、不及时等问题,建议今后应该在顶层设计、创新发布机制和技术支撑等方面加强建设。     

大数据时代农业信息资源共享模式的研究

构随着先进的信息技术在农业领域的不断应用,农业信息的存储、挖掘、分析等方面面临着巨大的压力。本文通过对大量的非结构化、半结构化的描述型的农业信息资源进行深度挖掘,探索其隐藏在信息深处的有价值的信息,帮助农业科技人员或农民做出科学的决策,改变过去依靠经验和直觉做决策的方式,为推进农业信息化进一步发展寻求出路。     

大数据在农业信息化中的应用机制与价值创造

对我国农业信息化进行综述,分析了大数据在农业中的应用现状及应用机制,从流程视角研究了农业大数据的价值创造,构建了大数据的价值创造过程模型,分析了大数据在农产品监测预警、农业信息透明度提高、农产品各流通主体决策机制科学化等方面的发展前景,为后续研究提供理论基础.