动态聚类-模糊模式识别及其应用

本文以模糊子集论为指导,在迪戴的DCM法的基础上提出了动态聚类-模糊模式识别方法。实际上,它是一种新的模糊聚类的方法。该方法以DCM法的动态聚类部分做为原始数据变换的手段,而将迪戴的强模式概念推广为模糊模式,将强模式识别推广为模糊模式识别。此外,还提出了模糊模式间联系度的概念,从而解决了类间联系、类内典型个体、类间过渡个体、个体对各类的隶属程度以及内部有某种演化趋势的类别的划分等问题。文章还给出了该方法的数学模型和算法概要。最后,通过一个在地质学中的应用实例,说明了该方法的应用效果。     

基于模糊模式识别法的辽宁省汛期降水预测与分析

本文在辽宁省水文水资源勘测局多年开展汛期水情趋势预报的基础上,应用模糊模式识别方法,在水文要素的周期分析方法基础上确定出一个准周期,然后应用该方法进行定量预报,精度较好,同时结合中期水文跟踪预报,可以用来指导汛期防汛工作.     

基于模糊聚类分析和模糊模式识别的煤与瓦斯突出预测

煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具不精确性和模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用受到很大限制。提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别方法相结合的煤与瓦斯突出区域预测方法。首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,然后对待预测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的煤与瓦斯突出危险程度。实例验证表明,本法预测可靠。      

云南高原径流时空随机分布规律研究

本文对我省４５个测站的实测年、月径流序列用随机水文学的理论和方法进行了分析。用线性回归趋势分析检验趋势成分，用聚类分析法检验跳跃成份。用自相关分析和谱分析检验周期成分和相依成分，求得年、月径流序列的随机特性及地区分布规律。     

阿根廷金矿床时空分布规律

阿根廷金矿资源丰富,西部是安第斯金成矿带的重要组成部分,勘查开发和利用程度较低,具有较大的找矿和开发潜力。根据区域构造演化和金矿成矿规律,梳理了阿根廷金成矿地质背景,厘定了金成矿作用与构造-岩浆事件的关系。将阿根廷金成矿时代划分为4个集中时期,阐述了各成矿期的主要金矿床类型,分析了其空间分布规律,划分出5个成矿带和15个矿集区,总结了各矿集区的主控矿因素,为进一步确定阿根廷金矿资源潜力和找矿方向奠定了基础。     

安徽钨矿成矿特征和时空分布规律研究

安徽钨矿始于1958年群众报矿而发现,1964年317队进行1:20万旌德幅区调时发现钨矿。随后332队进行逍遥钨铜矿（1970、1978年普查）、际下钨矿（中型,1986年详查）、巧川钨矿（中型,1986年普查）勘查工作;322队西坞口钨矿（中型、1975年普查、2012年详查）;321队进行高家塝钨矿（1996年详查）勘查工作。自2000年开始,安徽钨矿找矿取得了重大突破,主要有省地调院提交百丈岩钨钼矿（中型、2007年详查）、332队东源钨矿（大型、2010年详查）、812队高家榜钨矿（大型、2012详查）、332队竹溪岭钨矿（大型、2016年详查）、324队黄山岭锌钼矿（钨中型,2006年普查）,地调院大坞尖钨矿（中型,2005-2015年普查）,332队逍遥钨铜矿（大型,2016年详查）等,相关单位提交了一系列中、小型矿产地;2015年327队在庐江县东顾山发现了钨钼矿化,改写了钨钼矿的分布格局。全省有钨矿产地52处（大型4处、中型6处,余为小型及矿点）,仅际下、巧川及百丈岩3个矿床进行开发利用。     

山东省酸沉降时空分布规律研究

从宏观角度研究了山东省的区域性酸沉降，以代表性地区点布点为主，根据１９９２年７月至１９９３年６月监测资料，着重分析了湿沉降中的降水酸度时空分布规律，降水ＳＯ＾２－浓度时空分布规律，降水主要化学成分和干沉降大气中ＳＯ２，ＮＯ２，ＴＳＰ时空分布规律，并从气象角度对酸雨成因机理作了初步分析。     

山东铁矿时空分布与成矿规律研究

山东省铁矿资源较丰富,根据山东省矿产资源储量表,截止2015年底,累计查明资源储量6.267Gt,其中鲁西地区保有资源储量占全省总量的94%左右,且以大、中型矿床居多;鲁东地区矿床规模一般较小,多分散分布,保有资源储量占全省总量的6%左右。共发现铁矿矿产地278处,其中大型矿产地18处,中型矿产地72处,小型矿产地188处,形成了莱芜、金岭、苍峄、韩旺等重要铁矿供应基地。近年来,山东省铁矿勘查工作发展迅猛,发现多个大型、超大型铁矿床,尤其在隐伏区和主要成矿区带的的深部及外围勘查找矿成果显著。主要成果有济宁颜店超大型铁矿（1.579Gt）、临沂兰陵超大型铁矿（0.622Gt）、苍峄铁矿东端超大型铁矿（王埝沟铁矿、凤凰山铁矿、沟西铁矿和宋楼铁矿,总储量达0.6Gt）、东阿单庄中型铁矿（0.069Gt）等。最近山东省煤田地质局和山东化工地质勘查院在禹城李屯和齐河县仁里集镇大张村地区进行铁矿勘查工作,发现隐覆在第四系之下的富铁矿矿床,类型为接触交代型铁矿。矿体分布在闪长岩与奥陶纪灰岩接触带上,矿体厚近百米,TFe品位56%～65%,资源量预计超过亿吨,是目前我省品位最高的铁矿床,具有良好的勘查前景。     

贵州地震时空分布规律探析

如果以垭都—紫云—罗甸断裂带北东侧为界将贵州省分为A、B两个区域,则：①地震在A区分布较为密集,而在B区分布较为稀散。单位国土面积上释放的地震能量,前者比后者要大一个数量级,反映两者在力学性质上存在较大差异。②A区地震释放能量在深度约5.5km处突然出现一个高达2个数量级的跃升,在深度约7 km处回落到接近跃升前的位置,而后又逐渐下降,反映该区域5.5～7 km深度地层的力学强度较低。③贵州地震释放能量总体似乎呈周期性变化,变化周期在11～15年间变动。A、B两区域地震释放能量的高峰年有此消彼长的现象,即A区出现地震活动高峰时,B区相对比较平静;而B区出现地震活动高峰时,A区相对比较平静。     

水库控制流域汛期分期的有效聚类分析

受诸多因素影响的水库汛期分期其实质是一个聚类数目未确知的高维时间序列聚类问题,它要求聚类方法具有能处理高维和时序性数据,且能同时回答聚为几类最为合理的能力。鉴于目前常规聚类方法不同时具备这些能力,在模糊C-均值聚类和紧密与分离聚类有效函数的基础上,提出了能够处理高维时序聚类问题的动态模糊C-均值聚类分析方法和相应的时序聚类有效性函数,耦合二者建立了适用于汛期分期的有效模糊聚类分析方法,提出采用实码加速遗传算法优化求解,克服了模糊C-均值聚类方法常规迭代优化求解对初值敏感的困难,并给出了完备的建模步骤和模型的合理性检验。最后,将模型应用于滦河流域潘家口水库汛期分期中,得出了合理的结论。     

基于DRASTIC的地下水易污染性多目标模糊模式识别模型

介绍了目前国外广泛应用的含水层易污染性评价的DRASTIC模型,分析了该模型存在问题及产生原因,讨论了含水层易污染性及其评价中存在的模糊性,建立了多目标模糊模式识别模型,给出含水层易污染性评价大小的习惯性描述语言.分别用DRASTIC模型和多目标模糊模式识别模型对一个应用实例进行了研究,由评价结果的分析比较结果表明,多目标模糊模式识别模型比DRASTIC模型更真实地反映含水层易污染性.     

模糊模式识别法在评价地下水水质中的应用

采用模糊模式识别法评价地下水水质,提出了相对隶属度理论,通过距离平方和最小的准则,建立目标函数,可得地下水水质的变化趋势,更符合当代地下水水质评价的要求。应用该法评价太原市地下水,得到了满意的结果。     

基于模式识别理论的卡钻类型判别分析

将模式识别理论中的支持向量机、Bayes判别分析以及多元回归分析应用于卡钻类型判别分析,建立了基于模式识别理论的卡钻判别模型。以近几年川东北卡钻数据为例进行了算例分析,结果表明：采用支持向量机、Bayes判别法及多元回归法对卡钻类型判别的结果与实际结果的误判率分别为1.92%,11.52%,61.54%。支持向量机（SVM）判别结果精度最高,但其判别方程式较为复杂,不能直观看出各分量对结果的影响程度;多元回归分析判别方程形式简单,可以直观表达各参量与卡钻之间的密切程度,但其判别精度较低;Bayes判别法计算精度介于二者之间,但其判别精度与判别式的个数密切相关。     

从研究汛期描述论水文系统模糊集分析的方法论

论述了水文系统模糊集分析的哲学基础,提出了水文成因、概率统计、模糊集分析相结合的确定汛期隶属函数的综合性方法。从汛期描述的研究,阐述了水文系统模糊集分析的基本方法论。     

北京城市暴雨和雨型的研究

暴雨是北京洪水的主要成因，同时也是水资源补给的重要来源。本文编制了北京的五塔寺站（下称北京站）Ｔ＝５，１０，１５，２０，３０，４５，６０，９０，１２０ｍｉｎ及３，６，１２，２４ｈ等１３个时段，Ｎ＝２００，１００，５０，２０，１０，５，２等７个不同重视现期的设计暴雨公式。同时，以１０ｍｉｎ，１和２ｈ为单位时段，统计分析出１２０ｍｉｎ，１２和２４ｈ的设计雨型。本成果能满足北京城近效区水利工程，地下雨洪     

基于1984～2022年榆林市地质灾害记录对其时空分布规律分析

地质灾害时空分布规律研究是制定地质灾害防治计划和落实防灾减灾措施的重要基础。笔者系统分析1984～2022年榆林市有记录的527组地质灾害数据,总结榆林市地质灾害的时空分布规律。空间上,榆林市地质灾害主要发生于清涧、子洲、米脂等县域,在地貌上以黄土丘陵沟壑区为主,黄河沿岸土石山区次之,风沙滩地区不发育。在时间上,年内地质灾害发生主要集中在7～10月汛期,月内集中于7月11～15日,冻融期均有分布且致死人数最多。灾害数量、致死人数越多,其重现期越长。子洲县年地质灾害致死概率最高（16.5%）,其次为米脂县（9.8%）和府谷县（5.6%）。由此提出下一步工作建议：①加强汛期降雨量与地质灾害发生概率定量关系研究,完善地质灾害气象预警阈值。②加强冻融机理研究,建立冻融型地质灾害防御方案。③加强“风险点+危险区”的双控机制研究。     

模糊模式识别神经网络预测模型及其应用

提出了模糊模式识别神经网络预测模型,开辟了神经网络拓朴结构建模的新思路。模型的激励函数采用了模糊模式识别模型。最后给出中长期水文预测的应用实例。     

驻马店市1958～2011年降水序列变化特征分析

掌握区域降水序列变化特征,对落实水资源管理工作、保障工农业生产具有重要意义。基于驻马店市1958～2011年逐月降水资料,借助线性回归方程法、距平分析法、Mann-Kendall趋势检验法、5年滑动均值法、Morlet小波分析法研究了驻马店市年、季节降水变化趋势、丰枯性及周期特征。结果表明:驻马店市年、春、夏、秋、冬季降水依次以-1.8mm/10a、-6.6mm/10a、13.1mm/10a、-10.8mm/10a、1.6mm/10a的倾向率呈不显著的线性变化;年、各季降水依次处于偏枯、偏丰、偏枯、偏枯和偏枯期;年降水主周期为22a,次周期为2a、4a和8a,春季降水主周期为9a,次周期为5a和18a,夏季降水主周期为23a,次周期为2a和7a,秋季降水主周期为17a,次周期为5a,冬季降水主周期为13a,次周期为2a和5a。总体上,驻马店市年、各季节降水有着明显趋势特征、丰枯性和周期特征,研究结果可为指导区域内水资源规划与管理工作提供一定的参考。