焊缝裂纹缺陷的磁粉检测自动识别方法研究

磁粉检测的评价依据是缺陷处形成的磁痕。目前的焊缝磁粉检测主要依靠人工目测,因此经常会出现漏检、误检等情况。提出了一种焊缝裂纹缺陷的磁粉检测识别方法。在实验室条件下,建立了焊缝的磁痕图像采集系统,应用现代图像处理技术,分别开展了焊缝的磁痕图像恢复、裂纹缺陷提取和缺陷的识别统计等方面研究,实现了焊缝裂纹缺陷的自动识别。     

TOFD检测在大型球形储罐制造安装中的应用

TOFD作为一种新的检测技术,越来越多地替代射线检测。它具有适用厚度大、检测灵敏度高、安全环保以及对裂纹类缺陷敏感性强的优势。从TOFD检测前准备、图像扫查、缺陷图像判别等方面,并结合大型球形储罐的特点进行了分析和讨论。     

火车轮对荧光磁粉探伤图像的裂纹识别技术研究

面向火车轮对磁粉探伤图像的典型裂纹图像。基于试验分析比较，提出了一套以Wiener滤波、迭代法全局阂值分割算法和采用不变矩特征描述方法为核心算法，火车轮对荧光磁粉探伤图像的裂纹识别流程，实现了典型裂纹的有效识别。     

自动磁粉探伤系统中的图像技术

讨论磁粉探伤系统中图像处理和识别问题.采用自适应阈值处理和条件跟踪等技术得到较好的二值化图像;采用顺序标记算法提取目标物;基于裂纹图像基本特征进行裂纹识别,满足了自动磁粉探伤系统的要求.     

基于线段检测技术的荧光磁粉裂纹提取方法

荧光磁粉探伤技术在现阶段工业检测领域应用广泛,而对工件裂纹提取方法成为了掣肘荧光磁粉探伤技术发展的一个重要难题。文章提出了一种基于LSD线段检测技术的裂纹区域提取方法。利用梯度方向作为提取的目标图像的主要参量,从而有效地抑制裂纹周围亮度相同的噪点对目标区域干扰。实验结果表明,该方法能够迅速有效地提取出裂纹图像,并有较强的鲁棒性。     

罐体裂纹磁粉检测图像处理技术研究

针对承压类设备罐体定检磁粉探伤裂纹图像识别技术,介绍了基于图像处理的罐体表面裂纹自动识别系统的工作原理及组成。采用MATLAB软件对图像裂纹进行处理,图像裂纹经过自适应中值滤波预处理、开运算—线性变换组合加强处理、裂纹分块识别法处理和骨架形态学—膨胀法处理,有效地识别并提取了图像当中的裂纹信息。     

基于面向对象的球形储罐CAD系统的设计与实现

介绍了基于面向对象的球形储罐 CAD系统——STCAD1.0的设计方案和软件实现,该系统采用 VisualC 6.0开发,可在 Win9X 及WinNT平台下运行,实现了球形储罐的结构设计、强度计算及设计说明书与设计图的自动生成。     

基于面积对象的球形储罐CAD系统的设计与实现

介绍了基于面向对象的球形储罐CAD系统－－STCAD1．0的设计方案和软件实现，该系统采用VisualC 6．0开发，可在Win9X及WinNT平台下运行，实现了球形储罐的结构设计、强度计算及设计说明书与设计图的自动生成。     

影响高破片率钢焊接表面缺陷磁粉探伤检测质量的研究

由于高强钢的焊接特性,往往在实际生产中出现裂纹等表面缺陷.磁粉检测被认为是表面裂纹检测最灵敏的方法之一,尤其是在表面不平或表面不规则性与所需检测的裂纹相比大得多的情况下,磁粉探伤通常被考虑为表面裂纹检测最好的方法.通过表面缺陷磁粉探伤原理,对磁粉探伤的磁痕特性.磁痕形成受到磁粉性能、磁化规范、磁悬液的浓度和黏度、零件表面状况、裂纹形状等因素的影响进行分析.为提高焊缝磁粉探伤检测质量,操作中需要综合考虑这些因素,以便于使工件的表面缺陷经磁化形成的磁痕能清晰地显示出来而且能被准确地予以判断,提高表面缺陷检测准确性.     

全自动荧光磁粉检测系统的研究

对全自动荧光磁粉检测系统的各个部分进行了系统的分析和研究。利用梯度信息进行识别是本文提出的最大创新。由于在识别参数中加入了图像的灰度梯度信息，进一步提高了对堆裂纹、胖裂纹和近表面的气孔缺陷的识别，更好地满足了工业生产和交通运输等行业的需求。同时为现有的荧光系统的生产厂家提供了有效的参考方案和创新启示。     

边缘扩展的皮带撕裂支持向量机视觉检测

提出了基于视觉的皮带撕裂监测方法,并构建了皮带撕裂视觉监控系统。针对皮带输送机运行过程中由于干扰导致的图像退化,采用维纳滤波方法实现了退化图像的复原。为实时识别高速运动的皮带裂纹,采用CamShift算法对快速移动的皮带裂纹序列目标图像进行跟踪与捕捉。采用Canny算子对皮带裂纹进行边缘提取,并通过增加一个δ值,使检测到的裂纹边缘向外扩张,从而增加检测到的皮带裂纹权重,获得鲁棒性更高的边缘检测效果。最后,构建了SVM皮带裂纹预报模型,以皮带裂纹图像的像素面积及长宽比几何特征量作为模型输入量,对皮带裂纹状态进行预报。实验表明,提出的皮带撕裂检测方法是有效的。     

短裂纹演化过程中减影图像模糊分析

采用亚体素模型对短裂纹进行局部离散化表示，扩展基于dos平台的CT仿真系统中的文本造型功能，成功实现短裂纹在CT仿真系统中的检测样本建模。通过短裂纹群模拟及像素合并处理方式，在进行低分辨率CT图像的演化分析时，检测到短裂纹扩展引起的异常。借助图像模糊隶属度，对合并图像中像素点具有短裂纹特征的程度进行模糊分析。结果表明：在相同条件下，像素点具有短裂纹特征的程度与短裂纹形态有关，与材质无关。     

低合金钢液化石油气储罐高应力裂纹的焊补

1991年,我所对某液化气站三台32m~3液化石油气储罐进行了定期开罐检验。检验项目:内外表面检查、安全附件检查、壁厚测定、磁粉探伤、着色探伤、X射线探伤抽查、水压试验和气密性试验。在检验过程中,当对1~＃罐进行磁粉探伤时根据磁痕显示,发现封头与筒体环焊缝内壁热影响区处有三条裂纹,其裂纹部位及尺寸见附图。     

皮带撕裂的视觉检测

为保证物料输送皮带的运行安全,构建了皮带撕裂视觉监控系统,并基于改进的BP神经网络方法实现了对皮带裂纹的视觉识别。首先,采用Canny算子对皮带裂纹进行边缘提取,并提出了对检测到的边缘进行四周外向扩展的方法,通过增加一个裂纹权重值,使检测到的裂纹边缘向外扩张,从而获得更鲁棒的边缘检测效果;然后,构建改进的BP神经网络预报模型,以皮带裂纹图像的面积及长宽比几何特征量作为网络输入量,采集皮带裂纹图像样本,实现BP网络预报模型的训练及预报结果输出。实验表明:提出的皮带撕裂检测方法是有效的。     

直升机防扭接头金属结构裂纹智能图像监测

针对定期人工检测直升机防扭接头金属结构细微裂纹弊端明显的问题,设计裂纹自动图像监测方法。构建图像采集模块,在恰当位置采集直升机防扭接头金属结构图像。预处理采集到的图像,利用灰度拉伸法增强图像,通过中值滤波法滤除图像噪声,提升图像清晰度;分别采用改进后OTSU算法和Canny多尺度空间边缘检测算法,判断裂纹并确定最高阈值和最低阈值,获取候选裂纹片段特征;使用张量投票去除提取到的候选裂纹片段特征中的离散点并连接裂纹片段,实现裂纹自动图像监测。实验结果表明：所提方法的图像预处理效果更加理想,提取到的裂纹误差更小,秒帧率更高。     

形态滤波在中厚板表面裂纹在线检测中的应用

用面阵CCD摄像机采集中厚板表面图像，对采集到的图像进行形态滤波的Top-Hat变换，并结合阈值处理及连通区域搜索等算法，可以在线检测中厚板的各种表面裂纹缺陷，包括横向裂纹、纵向裂纹、星状裂纹等。根据从生产线上采集到的图像分析了中厚板裂纹缺陷的典型特征，并对形态滤波中的结构元素选取进行了研究。该算法已用在中厚板生产线的表面缺陷在线检测系统中。     

汽轮机叶片裂痕检测机器人控制系统的设计

为实现对汽轮机叶片进行自动化磁粉探伤裂痕检测的工作,设计一种基于树莓派的裂痕检测微型机器人控制系统.该系统采用树莓派ZeroW作为微处理器,搭载硬件模块实现裂痕检测功能.机器人内部与前端搭载摄像头,实现汽轮机叶片裂痕图像的采集与视频监控定位导航.上位机与下位机之间通过TCP协议实现远程控制与图像传输,使得机器人可以远程...     

基于磁粉探伤的柱形工件裂纹自动检测方法

磁粉探伤广泛应用于铁磁性工件表面和近表面的裂纹检测,但目前仍采用人工目检进行缺陷判别。因此,提出了一种运用机器视觉检测技术的圆柱形工件外表面裂纹自动检测方法,针对柱形轴承零件在车削加工过程中产生的纵向表面裂纹,使用工业相机拍摄工件柱面磁痕图像,运用数字图像处理技术提取出疑似裂纹区域的特征,然后基于这些特征,利用模式识别中的分类器技术完成轴承零件柱面裂纹的自动识别。试验结果表明:该方法不仅对柱面裂纹、纤维物和磁悬液滴等真、伪缺陷有较高的识别率,而且检测效率较高。     

浅谈球形储罐的焊接施工管理

全方位加强球形储罐焊接施工管理质量,是确保球形储罐质量达标以及安全应用的重要举措。为确保球形储罐焊接施工质量得以达到预期,本文主要结合相关工作经验,重点针对球形储罐焊接施工作业期间涉及到的管理要点以及质量控制要点问题进行总结与归纳。希望通过本文的研究与分析,可以为同行业人员提供一定的借鉴价值。     

红外热成像技术在大型起重机械金属裂纹探伤中的应用

对大型起重机械金属构件中常见的裂纹缺陷进行识别是红外热成像检测应用中一个新的研究方向。介绍了主动式红外热成像检测的技术原理,设计了通过主动式红外热成像检测技术对含有裂纹缺陷的金属钢板试件进行检测的无损检测Non-Destructive Testing(NDT)系统,并根据检测系统搭建了试验平台。针对试验中采集到的原始红外热图像存在裂纹缺陷轮廓模糊、环境噪声干扰等问题,提出采用图像灰度转换、直方图均衡化、中值滤波、阈值分割和边缘检测等方法来提取裂纹缺陷的边缘轮廓特征。结合提取出的轮廓特征,并根据钢板试件的实际试件尺寸和预埋裂纹缺陷轮廓特征图像像素之间的换算关系,得到裂纹缺陷的识别精度。经过对比验证,红外热成像技术可以满足大型起重机械金属构件裂纹缺陷的检测需求。