5—6月较大降水MOS预报方法

本文以日本传真图资料为主,结合单站资料和实况资料,对黄岩站5—6月日降水量≥15mm的较大降水过程(以下简称较大降水)进行分析,找出它们的变化规律和预报指标。八二年试报效果良好,现简介如下:     

温州市5——6月暴雨预报专家系统

我们在收集、总结暴雨预报经验的基础上、普查了1979年以来产生我市暴雨前期天气系统,得出主要有低涡、冷切变、暖切变、低槽和热带气旋等五种类型。我市5—6月暴雨预报专家系统,在资料处理和推理方法等方面采用卫星气象中心和北京工业学院人工智能所联合开发的IMFOS系统,并运用长城0520-CH微机。     

温州市短期MOS省、地、县配套预报方法的初步探讨

前年以来,我们利用APPLEⅡ计算机制作和省台配套的2—6月晴雨MOS预报方法,去年投入业务使用,向各站发布指导预报。据2—4月实际使用验证,取得较好的效果。表1给出使用结果及同原省预报方程的比较。表2列出了各站今年和去年同期预报评分情况。可以看出,除泰顺、文成站以外,其他各站今年预报评分均明显提高(到85％以上)。其中,温     

5至8月份短期大到暴雨MOS预报

近年来国内外的预报实践证明,模式输出统计预报方法,是制作降水预报的一种较好的方法。现借助日本传真图的输出量寻找预报因子,适当结合实况分析图找辅助因子,并输进本站观测到的最新信息,建立汛期大到暴雨短期预报方程,试报效果较好。现叙述如下:     

MOS预报方法在短期降水量预报中的应用

目前,国内外都在广泛研究推广MOS预报方法,MOS预报是提高要素预报能力的一条有效途径。然而就其制作过程而言,还有许多问题有待进一步研究解决,如最优数学模型的选择问题;因子处理,天气分型的客观合理性问题;以及方程的消空补漏,人机结合问题等。针对上述问题,我们对夏季降水量的MOS预报方法进行了认真的研究。     

泰安地区7月份短期降水MOS预报方法

我区以泰安为代表,历年汛期(6—8月)平均降水量占历年年平均降水量的66％。而历年7月份平均降水量又占汛期降水量的48％,由此可见作好7月份降水预报,对工农业生产来说,意义是十分重要的。     

西北区东部6—9月大雨短期预报支持系统(MOS)

本文试用 ECMF500 百帕48小时预报高度场格点资料和 BJ 北半球模式数值预报产品格点资料,选定关键区对西北区东部大雨短期预报建立人机对话的支持系统。技术路线是:气候分析选定过程——大雨日当时场有限区环流分型——逐级消空——进入分型 MOS 数学模型——判别过程有无和参考落区。本系统的运行环境为 IBM/PC 机及其兼容机,支撑软件包使用 BASIC 语言和C 语言,操作方便。实现本系统,将为区域中心日常预报业务增添一有效工具。     

聊城地区6—8月MOS短期降水预报

一、基本思路 普查08时700毫巴图,选取样本,然后用日本数值预报模式输出量对照样本,选定与本区降水天气相关较好的物理量做为预报因子,最后建立预报方程。     

初夏(5——6月)冰雹预报方法

我县地处关中西北部的丘陵山区,局部对流强烈,易于产生冰雹天气。特别初夏(5—6月)正值小麦成熟收获期,对农业生产危害更大。为做好冰雹预报,我们在分析天气形势背景基础上,利用高空、地面要素结合,初步总结了初夏的一种冰雹预报方法,经反查验证和实践运用,效果较好。具体的思路和作法是:     

试用“MOS”方法做6月逐日晴雨预报

采用MOS方法制做荷泽地区6月份36小时晴雨预报的基本方法是:根据天气学原理结合本地区降水的天气模型,有针对性的选择相关较好的预报因子;对其因子进行聚类分析或制定模糊贴近函数,最后对它们进行数学处理,建立预报方程,做36小时内晴雨预报。     

利用模式输出图制作(4—6月)暴雨MOS预报方法

梧州地区南部地处桂东南的亚热带气候区,山地多,河流纵横交错,地形复杂,暴雨降水差异很大,局地性强,预报难度大,本文利用日本模式输出的FSFE02图进行分型来建立起报场,作梧州地区南部的暴雨落点预报。 一、预报思路和天气学意义及起报场的建立 (一)预报思路及天气学意义 从天气分析与预报实践中,梧州地区南部三县前汛期的暴雨降水主要是南支气流与北支气流相遇影响的结果,模式输出预报的     

春季B模式MOS短期降水预报

本文利用1984年3—5月我国B模式和主输出的物理量,结合小网格降水预报用MOS方法制做了莱芜春季短期降水预报。 一、资料和因子的处理 鉴于日本的模式更迭频繁,前后两种不同模式的预报能力和输出的物理量差异是明显的。这给在日常业务中使用日本模式做MOS预报带来一定困难。我国的B模式自     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法，以不同数值预报模式产品和实时资料为基础，研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程，并进行了检验，其效果较好，对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导。通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析，对MOS方法的使用提出了一些看法。     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法,以不同数值预报模式产品和实时资料为基础,研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程,并进行了检验,其效果较好,对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导.通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析,对MOS方法的使用提出了一些看法.     

短期MOS预报业务模式的优化方案

在初步实现了短期MOS预报业务化后,完善、优化预报模式很快就成为研究的重要课题。如何保证模式的稳定性,如何进行因子最佳搭配,如何检测模式的隐性误差等成了进一步提高业务化水平的关键问题。我们对因子作了稳定性筛选,对逐步回归方法提出了改进,采取容许值截断因子、记忆检验及子集筛选等技术方法,现就我们的探索概述如下。     

MOS等预报方法简介

一、引言数值预报近几年来随着模式的改进、分辨率的提高、计算性能的增大、卫星资料的利用等得到很大的发展,过去人们曾认为数值预报“言之有理而行之无效”的论调现在应该彻底改变了。几年以前美国拉梅基(C、S、Ramage 1976,1978)还认为:大气中固有的各向异性的湍流运动存在,各     

MOS预报方法成果鉴定技术指标

为了使MOS预报方法成果具有较好的技术性能和较大的实用价值,必须根据统一的技术指标,对成果进行比较严格、比较全面的技术鉴定。 应当指出,由于预报对象的出现概率、预报难度和应用的方法不同,试图用统一的数值来表征技术指标的具体要求是不适当     

HLAFS资料在短期降水、气温MOS预报方法中的应用

通过对HLAFS资料建立的5~9月夏半年气温、降水方程中所选的因子进行统计整理,找出使用频率最高的因子。气温方程中所选的因子,24 h气温预报方程中以24 h前的因子多;而48 h预报方程中多选24 h后的因子,实况因子选中的几率大,与预报员的思路一致。降水方程中,因子辐散风选中的最多,其次为Q矢量散度和涡度。利用“1999.7.4”庆阳大到暴雨个例,对方程中使用最多因子的实时场和预报场进行了分析,所选因子有较明确的物理意义,为以后MOS预报降水因子的选取提供了参考依据。     

内蒙古5区中雨预报方法

内蒙古５区中雨预报方法王孝先，王守纲，王文春（内蒙古气象台）（山西气象台）内蒙古地区大部分位于亚洲内陆，属于干旱、半干旱地区，干旱是困扰农业发展的主要气象灾害。中雨以上降雨天气过程是该地区缓解农业干旱问题的主要天气过程，是农牧业生产的重要水资源，故而...