基于轻量级卷积神经网络的水表读数自动识别系统

本文基于ESP32微控制器设计了一种轻量化的卷积神经网络用于自动识别水表的数字读数,该神经网络通过Tensorflow Lite深度学习开源框架部署到微控制器上,通过OV2640摄像头采集图像并传输给ESP32微控制器调用神经网络模型执行数字分类推理,实现读数识别.实验结果表明,该网络模型可以部署在硬件资源有限的ESP32微控制器上运行,对于清晰数字样本的预测准确率可达96％以上.     

基于双DSP的实时图像处理系统

介绍了基于双DSP的实时图像处理系统。该系统通过两片TMS320C6201作为系统计算中心,通过可重构的FPGA计算系统获得系统体系机构上最大的灵活性。     

基于DSP图像处理技术的微小圆测量系统

以测量精密零件上的微小孔径等圆为背景,设计了一种以TMS320DM642DSP为核心,利用图像处理技术的测量微小尺寸圆的系统。通过CCD摄像机进行数字图像采集,在DSP中进行图像去噪、边缘检测、图像识别等图像处理,识别出被测圆并计算出半径。阐述了该系统的工作原理和图像处理的算法及流程。     

基于DSP的多路抄表系统的设计与实现

分析了目前抄表系统中存在的一些问题,提出了一种基于DSP的多路水表号码识别系统,给出了系统的设计方案及各功能模块实现过程。系统属于无源远程抄表方式,采用嵌入式技术和视觉检测技术,通过对水表号码图片的采集及识别处理,实现对多路水表读数的显示及传输。实验证明该系统成本低、速度快、安全、节能、工作稳定,可以准确识别水表读数。     

基于图像处理的电梯钢丝绳检测系统

本文介绍了一种基于图像处理的电梯钢丝绳检测系统,其组成部分有CCD工业摄像头、图像采集模块、数据传输模块以及上位机。系统硬件设计上通过以DSP芯片为核心,实现对电梯钢丝绳图像的采集与传输功能;并结合图像处理技术,采用Visual C++设计上位机软件,完成对电梯钢丝绳图像的缺陷判断。本系统实现了实时、准确的钢丝绳缺陷识别,解决了原来人工检测中效率低、漏检多等问题,而且结构简单,成本较低,操作简便。     

基于高速DSP的图像处理应用

本文采用TI公司的多媒体DSP芯片TMS320DM642(简称DM642),实现了一种图像处理系统基本功能的应用平台,包含视频输入、视频输出以及串行通信等功能。     

基于多特征信息的水表指针自动识别方法

水表的自动判读技术在工业生产中有着广泛的应用,这种技术主要是通过水表指针的自动识别来实现的.针对水表指针识别中存在的问题,提出了基于多特征信息的指针自动识别方法.首先利用色调信息定位红色指针,结合表盘结构特征实现指针信息显著区域的分割提取;然后采用基于色调信息的P-分位数法提取出指针子表盘区域,较好地解决了低对比度、阴影等干扰因素引起的检测精度下降的问题;最后提出了一种改进的模板匹配法,分区实现了指针指向的快速识别.通过对大量不同条件水表图像的检测,实验结果表明该方法识别精度高、耗时低.     

一种基于TMS320VC33 DSP的通用图像处理系统设计

介绍了一种以美国TI公司推出的浮点DSP—TMS320VC33为处理器的通用图像处理系统，阐述了该系统的硬件设计思想及软件开发流程。该系统具备良好的算法通用性，是一种优良的图像处理平台。     

基于DSP的新型图像处理系统研究与实现

本文研究了一种基于TMS320C5402芯片的数字图像处理硬件系统,并使用VB进行可视化的处理.在该图像处理系统中,利用DSP上的键盘模块将各种图像处理方法结合起来,利用DSP串口和PC机进行图像数据的传输,并且利用VB显示处理前后的图像.该系统的设计与实现,为以后进行基于DSP的数字图像处理独立系统的设计提供了一种新思路.     

一种基于C64x的多DSP实时图像处理系统

介绍了一种基于TMS320C64x的实时图像处理系统，该系统采用高性能的TMS320C6414DSP进行图像处理，通过FPGA实现的LINK口以LVDS信号进行图像数据传输，满足了图像处理系统中图像处理能力和图像数据通信能力的要求。在图像处理硬件系统的基础上，还基于实时系统的层次体系思想，设计并实现了基于实时微内核的实时分布式操作系统。最后从3个方面对该系统的实时性能作了分析，结果表明，该系统能够满足实时图像处理的要求。     

基于CC2420的无线自动抄表系统

分析了现有煤气抄表技术存在的问题,提出了一种基于CC2420芯片的无线自动抄表系统,该系统采用了一种新型的低功耗、低数据率、低复杂度、高可靠性的通信技术.文中详细介绍了其电路结构、通信机制及软件实现流程,该系统有效解决了煤气抄表中存在的入户难,效率低,维护难,成本高等问题.     

自动抄表系统中电能表的设计

自动抄表系统是电力部门实现自动化的组成部分,电能表又是该系统中重要的终端设备.利用电量计量技术、嵌入式控制技术、电力线载波通信技术和红外通信技术,完成了多功能电能表的设计.该电能表计量准确,具有远程抄表和近距离红外抄表功能,在结构上兼顾多种电力线载波方式,便于选择不同载波方式来实现远程通信,提高了不同通信方式下电能表的...     

基于CAN总线的居民小区自动抄表系统

介绍了一种基于CAN总线的小区电表集中抄收系统方案，重点讨论电表采集服务器的设计和应用。该系统易于安装连接和维护，具有灵活的功能扩展能力，可以无缝连接小区其它智能化装置，其中心计算机管理软件功能达到了既能适应物业管理公司水、电、气等集中管理，同时又能满足各供应商经营核算的要求。     

基于SOA的计量自动化应用平台设计

针对计量自动化应用系统现状,提出基于SOA的计量自动化应用平台设计方法。该应用平台设计方法利用面向服务体系结构灵活性高、易扩展性强等特点,将计量自动化系统划分为若干服务,并对外提供统一的描述接口,将支持服务的主要实现功能封装到业务逻辑层,较好地解决计量自动化系统与电力系统中各子系统集成的难题。给出数据采集终端管理服务的服务描述案例,证实该方案的可行性。     

基于彩色图像处理技术的车辆牌照自动读取系统

牌照读取过程大致可以分为预处理、牌照区域提取、牌照区域的二值化、字符分割、字符识别、后处理等几步。对于牌照区域的提取,综合利用了牌照的颜色信息和形状信息,取得了良好的提取效果;对于牌照区域的二值化,首先进行了通道的选择,然后计算闽值,最后二值化;在字符分割模块,分别在垂直、水平、垂直方向进行了字符分割,,并计算了牌照的倾斜角,对倾斜程度比较严重的牌照,还要进行旋转（纠斜）处理;在字符识别模块,用最小欧氏距离法进行识别,对‘8＇和‘B’及‘0’和‘D’等易混淆的字符进行特殊处理;在最后的后处理模块中,进行了包括机器检查和人工检查在内的合法性检查。实验结果显示,基于彩色图像处理技术的车辆牌照自动读取系统具有较 较高的识别速度和精度。     

智能小区自动抄表系统研究

建立住宅抄表自动化系统成为当前住宅建筑技术,尤其是智能型建筑中不可缺少的重要组成部分,其具有十分重要的实践意义。     

基于多Agent的无线网络水表抄表系统应用研究

在智能建筑水表抄表系统中,传统方式一般采用人工和有线抄表方式。人工方式费时费力,并且存在估算漏抄问题;有线方式上位机工作量繁重、数据传输速度慢、布线工作量大。为了解决上述问题,设计了基于多Agent的无线网络水表抄表系统。采用Agent思想对系统进行设计,各Agent之间采用无线方式进行数据传输,提高了数据处理、传输的速率。所属中继Agent对接收到的数据利用改进的线性回归算法进行处理,有效提高了数据处理的精确性。     

彩色数字仪表表盘读数的自动识别系统

介绍了一个数码管显示数字仪表表盘读数的自动识别系统,在字符提取阶段,采用颜色提取的方法,使得尽管图片的字体颜色与背景颜色相同,但只要亮度不同,也能很好的提取出字符部分.在字符分割过程中,采用增益方法识别边界,准确分割出单个字符.并采用统计法和扫描法相结合的方法来识别数字.实验结果表明提出的方案可行,具有较强的鲁棒性.     

基于以太网的远程自动抄表系统

文章介绍了一个基于以太网的远程自动抄表系统。在该系统中,以Rabbit2000为核心的小型控制器对仪表进行数据采集、参数设置,通过以太网将得到的数据传到远程服务器进行处理、记录,运行在远程服务器上的软件通过对仪表数据的处理、分析来对仪表进行检测、控制等。     

面向智能小区的WiFi自动抄表系统研究

在居民小区逐步朝着智能化、数字化、互动化方向发展的同时,为实现智能小区的自动抄表,提出了WiFi自动抄表系统设计方案。具体给出了采用无线与有线相结合的异构网络结构。分别对该方案的装置和管理软件进行了设计,并实现了对WiFi自动抄表系统的组网测试。测试结果表明,该系统能够方便快捷地接入网络,WiFi抄表终端能够稳定可靠地抄取电表数据;同时,WiFi网络覆盖范围满足智能小区的抄表需求,整个系统可实现远程自动抄表。