基于多元线性回归方法的洗混煤发热量数学模型

依据镇城底选煤厂销售洗混煤的实测数据,运用多元线性回归模型,建立了适合于镇城底选煤厂洗混煤发热量同分析基灰分、全水分之间的数学模型,并应用于快灰、快水试验报告中,为生产提供了良好的指导意义.     

多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型

为了提高洗混煤低位发热量定量分析的精度,针对当前洗混煤低位发热中间介质的换热效率计算可靠性不高的问题,提出了基于多元线性回归分析法的洗混煤低位发热量数学模型。结果表明,该数学模型能准确定量计算洗混煤低位发热和传热的温度分布和传热系数分布状态,对发热量的变化规律拟合准确度高。     

煤的发热量预测方法优缺点分析及展望

本文系统地回顾了近年来各种发热量预测模型,讨论了线性与非线性两大类建模手段,综述了预测算法的模型特点与建模流程,指出了发热量预测领域尚需解决的问题,给出了可能的解决办法,并提出了一些基于文献研究的展望.     

利用与水分、灰分相关关系推算煤的发热量．

许多煤质指标间存在密切联系；利用不同指标问的内在关系，可以推算出一些经验公式，作为计算和审核煤质化验结果的主要依据，并为煤质管理提供技术手段。本文以常见的煤的发热量和水分、灰分的相关关系为例，说明线性回归方程的应用。     

深基坑变形预测的支持向量机方法

提出了一种预测深基坑变形的新方法支持向量机，可很好地表达深基坑变形与其影响因素之间的非线性映射关系，并应用该方法建立了相应的模型，预测结果表明，利用该方法进行深基坑变形是可行的、有效的。     

基于多元线性回归的洗混煤低位发热量数学模型研究

以朔州中煤平朔能源有限公司选煤厂洗混煤全水分、空气干燥基灰分、空气干燥基挥发分、收到基低位发热量统计数据为基础,利用多元线性回归方法建立适用于预测该厂洗混煤低位发热量的数学模型,用于快灰、快水试验报告的综合审查。该预测方法的建立健全对于煤质检测工作具有一定的指导意义。     

灰分、水分、发热量的相关性

平庄西露天矿选煤厂产品以混煤为主,故控制混煤质量是提高经济效益的关键。对混煤灰分,水分与发热量进行相关分析,建立起定量关系的线性回归方程,对实际工作有较好指导意义。     

西山煤发热量与工业分析指标的相关性和回归方程

在研究西山煤发热量与工业分析指标相关性的基础上,对西山矿区9个矿井的烟煤煤质分析数据采用麦夸特优化算法(Levenberg-Marquardt)进行了回归分析,推导出了工业分析指标灰分和发热量的回归方程,并对其进行了显著性检验,回归方程具有一定的实用意义.     

基于SVR组合模型的边坡位移预测研究

为解决传统支持向量机预测模型的不足,造成矿山边坡位移预测精度低的问题。提出了一种基于自适应惯性权重PSO算法的支持向量回归机(SVR)组合预测模型。将其运用到某矿边坡滑坡位移预测中,并与基于灰色预测模型、基于传统SVR预测模型预测结果对比,结果表明:基于SVR组合预测模型的矿山边坡位移预测的精度更具优势。     

基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究

针对煤层底板突水问题的小样本、非线性特点,采用支持向量回归算法对突水量进行预测,避免了定性分析的局限性。利用遗传算法全局搜索能力的优势,提出了基于遗传算法的支持向量回归参数寻优方法,并建立煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型。该模型首先通过遗传算法对训练样本的学习,得到支持向量回归机的最优参数值,然后运用遗传-支持向量回归模型对测试样本进行突水量预测。测试结果表明：与神经网络,传统支持向量回归机的预测值相比,煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型精度高,具有较强的泛化能力。     

基于综合指标法和残余瓦斯含量法的突出预测

综合指标法是预测煤与瓦斯突出的常用方法,但由于煤层地质条件的不同,煤层对预测指标的敏感程度不同.这就导致了在不同矿区,或同一矿区的不同煤层的预测不够准确.在分析了现有的预测瓦斯突出危险性方法的局限性和预测结果不确定性的基础上,提出了采用综合指标法和残余瓦斯含量法预测工作面的采前瓦斯突出危险性.对煤矿现场工作面消突措施薄弱带进行抽样钻孔取芯,实测煤层瓦斯参数,采用综合指标法和残余瓦斯含量法对工作面采前瓦斯突出危险性做出了预测,并对预测方法的可靠性进行了分析.根据现场的实测结果,对该面后期回采时所采取防突措施提出了建议.     

快速量热仪快速法与常规法测定结果比较

介绍了氧弹法检测煤炭发热量的方法要点,对快速法与常规法检测煤炭发热量的精密度和准确度进行了比较和分析。     

多措并举提升矿井综合防尘能力

新汶矿业集团协庄矿设计生产能力1.8Mt/a,可采煤层共六层,煤尘爆炸指数在41～49%之间,具有煤尘爆炸危险性.     

平朔产品煤发热量的新数学模型

由于标准的发热量检测存在实验繁琐,检测周期长,反映滞后等一系列缺点,所以仅通过工业分析数据来实现对平朔煤发热量的拟合与跟踪就有着十分重要的意义.本文重点介绍了在这一领域的新的探索.     

基于综合评价法的水资源承载能力研究

为了研究郑州市水资源综合承载力情况,对郑州市水资源综合承载力指标体系进行了构建,依据学者对水资源承载力指标体系的构建内容与原则,建立水资源承载力综合模型,结合郑州市区域发展以及自然特征,将处理后的指标进行模型计算。研究得出:郑州市水资源综合承载力主要是由水资源复合系统压力指数（CCI）、人口压力指数（F_pI）、经济压力指数（F_eI）、水资源系统协调指数（CHI）共同决定的,其中郑州市水资源综合承载力变化曲线呈现“V”字形,变化趋势为先下降后上升。研究为郑州市水资源的可持续发展提供了技术支持。     

证据权法在个旧锡多金属矿床综合信息成矿预测中的应用

在分析了个旧地区锡多金属成矿地质特征的基础上,提取了与成矿相关的地层、构造、物探、化探、遥感异常等8个证据图层,建立了证据权模型并根据后验概率圈定了4个成矿远景区,为该地区进一步找矿提供参考。     

燃煤电厂典型环保工程模糊综合评价

能源结构决定我国电力供应将长期依赖燃煤火力发电,因此,燃煤电厂各类污染物的控制是亟待解决的问题。在满足我国火电厂污染物排放标准的前提下,尽量提高电厂的经济效益成为关注的焦点。为综合评价火电厂典型环保工程的环境与经济性能,建立其评价指标体系,并根据实际运行参数和技术要求建立各指标权重矩阵,利用模糊数学综合评价方法,构建出火电厂典型污染物控制单元（FGD脱硫、SCR脱硝、静电除尘）的环境与经济效益综合评价模型。其评价结果能够体现测评电厂现有污染物控制单元的环境性能与经济性能的优劣,并且能够指出各污染物控制单元所存在的具体问题及导致这些问题的原因,对测评电厂节能减排发展方向具有重要的指导作用。     

月综合氢值在单批商品煤低位发热量计算中的应用

探讨了大屯姚桥矿区商品煤的月综合氢值在单批商品煤低位发热量计算中应用的可行性。     

精煤发热量的近红外光谱检测方法研究

为了检测精煤的低位发热量,采集了150个精煤样品的近红外漫反射光谱,采用主成分分析(PCA)结合不同光谱预处理方法,建立了基于马氏距离剔除异常样品后的定量数学模型,同时与工业上的检测结果进行对比。结果表明:经过多元散射校正处理后的模型效果最优,相关系数达到0.909,校正集均方根误差为0.001 31,交叉验证均方根误差为0.001 62;之后采取PCA方法对光谱的数据降维,提取了前三个相关样本的主成分,发现其累计方差贡献率为93.786%,表明模型具有较高的稳定性和预测能力,为精煤低位发热量的近红外漫反射光谱分析技术提供了有效的数据处理方法。     

低热值腐泥煤发热量测定方法探讨

探讨了不易完全燃烧的低热值煤的发热量的测定方法,阐述了擦镜纸法测定低热值煤的试验方法和步骤,并将擦镜纸法与直接法进行比对,指出用擦镜纸法测定低热值煤发热量可提高其测定的准确性和可靠性。