基于模糊层次分析法的电厂运行风险评估

风险管理是研究风险发生规律和风险控制技术的新兴管理学科,将风险评估作为重要的管理手段,通过危险源辩识、风险分析、制定并实施风险管控措施与方案,实施风险管控,使风险保持在可接受范围。本文在风险识别的前提下,对识别出来的风险进行了详细的风险因素分析,运用模糊层次分析法对风险进行计算评估,为准确进行风险应对策略的制定提供了依据。     

基于多元智能和模糊层次分析法的课程学习绩效评价

课程的教学目标虽然有所不同,但合理的绩效评价方式可以促进学生的学习积极性。被评价对象——学生,是具有多元智能的,课程评价从多方面对学生进行评价不仅可以获得公平性,同时可以从多方面提升学生的能力和学习兴趣。给出了基于多元智能的学习绩效评价指标体系的设计方法,并提出使用模糊层次分析法(AHP)进行评价。通过《管理信息系统》课程学习绩效评价体系的设计说明了该方法的可行性。     

基于模糊层次分析法的AGC机组调配决策研究

中国电力工业正处在厂网分开、竞价上网、开放电力市场阶段,而AGC机组参与系统负荷调节又是电力市场中很重要的内容.针对电力市场下AGC机组调度的选择提出了一种基于三角模糊数的层次分析法,经实例验证该方法反映了决策因素的模糊性和不确定性,提高了选择的可信度,为AGC机组经济调度综合评判提供了一种新方法.     

基于模糊层次分析法的业务流程管理软件的可信性评估

对各个领域的业务流程软件进行归纳分析的基础上,给出了业务流程管理软件（BPM软件）的可信性定义,并构建了制造业的BPM软件可信性评估指标体系。详细介绍了利用模糊层次分析法对BPM软件的可信性进行评估的方法。通过采用模糊层次分析法与层次分析法对BPM软件进行评估比较,结果表明：模糊层次分析法评估BPM软件的计算量更小,实用性更强。     

基于模糊层次分析法的高职教师教学质量分类评价体系述评

20世纪70年代,美国匹茨堡大学运筹学教授Saaty提出模糊层次分析法,逐渐被广泛应用于各领域,并得到逐步完善.这是一种系统分析方法,将定性与定量两个维度有机结合,为量化评价指标和选择最优方案提供了有力依据.将其运用在高职院校教师教学质量分类评价体系的建立上,特别是在现代职业教育新形势下,分析了基于模糊层次分析法的高职教师教学质量分类评价的原则思路与核心优势,从立足职业教育特点、加大教师参与度、配套激励制度等方面提出了基于模糊层次分析法构建高职教师教学质量分类评价体系的实施路径.     

模糊层次分析法在供应商选择中的应用

提出了供应链环境下供应商评价的指标体系,并运用模糊层次分析法确定各评价指标的权重,建立起指标体系的综合评价方法．这种方法简化了层次分析法中的一致性检验问题,为企业选择供应商提供了一种简便易行的评价方法．     

基于模糊层次分析法的工程项目质量风险评价与决策

根据工程项目的特点,建立工程项目质量风险评价指标体系及工程项目质量风险模糊层次分析评价与决策模型。通过实例分析,认为模糊层次分析法运用于工程项目质量风险评价是有效的。     

模糊层次分析法在中小工业企业信用评价中的应用

从层次分析法与模糊层次分析法比较出发,根据完整与代表性同一原则、系统与层次性同一原则和科学可行原则,构建了中小工业企业信用评价指标体系,并具体给出了运用模糊层次分析法对中小工业企业的信用评价过程,最后指出了在运用此方法中应该改进注意的地方．     

基于模糊层次分析法的大型引水工程施工风险评价

风险管理是工程管理的重要环节,在研究水利工程风险评价的基础上,结合某大型引水工程,建立了施工、设计、监理、合同、法规、政治、经济等风险指标体系,并利用模糊层次分析法对其施工风险体系进行综合评价。     

模糊聚类层次分析法在建筑施工安全评价中的应用

模糊聚类层次分析法是一种引用模糊数学解决聚类时的模糊信息问题,并运用层次分析法赋予指标权重的安全评价方法。运用此法对建筑施工企业评价可以从全局和总体上把握各分公司的安全状况,从而有针对性的进行分类指导。通过典型实例介绍了该方法的基本原理、步骤和用法。     

基于模糊AHP与模糊TOPSIS的人才选拔方案

针对人才选拔过程中指标权重和指标值的模糊性,建立了模糊环境下的人才选拔方案。首先建立了基于语言变量的判断矩阵和评价矩阵,然后将语言变量转化为三角模糊数,得到模糊判断矩阵和模糊评价矩阵,再利用模糊AHP确定指标的模糊权重,利用模糊TOPSIS计算出各个被评价对象的贴近度,进而得出各个被评价对象的排名,最后以数学建模竞赛队员的选拔为例,说明了方案的可行性和有效性。     

基于堆存能力的集卡优化分派研究

集卡是目前国内港口的主要集疏运工具,合理调度集卡可以提高港口作业效率和港口竞争力。作者基于集装箱港口堆场箱区堆存集装箱能力考虑,建立了一个集卡分派优化的两阶段模型。第一阶段根据箱区容量建立了集装箱运输最短路径的集装箱堆存分派模型,且考虑了特定箱必须卸载到特定箱区的情况;第二阶段根据第一阶段集装箱的堆存分派,建立了集装箱作业时间最短为目标的集卡分派模型。最后根据数值实验证明了模型的有效性。     

基于模糊层次分析法的风电市场竞争力研究

利用“五力”模型,对我国风电产业结构市场进行了详细分析,指出风电市场目前的竞争情况.从经济效益、风能资源、技术水平、市场能力、创新能力等5个方面,对风电项目的市场竞争力进行分析,建立了科学全面的风电项目市场竞争力评价指标体系;采用模糊综合评价法和层次分析法,建立评价模型,对风电项目的市场竞争力进行综合评价,并进行了算例...     

FuzyAHP法在企业购并中的运用

根据三角模糊数的概念，构造待购并企业的模糊判断矩阵，再利用ＦｕｚｙＡＨＰ法对侯选购并目标进行排序，从而为企业选择合理的目标购并对象提供一种新的评价方法     

基于作业量平衡的集装箱堆场堆存策略研究

堆场是集装箱码头的重要组成部分,几乎所有的港口作业都与其密切关联,因此提高堆场作业效率是港口工作的重点。文中针对进口集装箱的装卸作业,提出避免装卸设备交通拥堵的高低作业量平衡堆存策略,并建立了数学模型。模型中不仅考虑了相邻箱区之间作业量的平衡,同时也考虑了不同装卸作业路上的并行堆存,从而实现了岸边集装箱船中卸下的集装箱在堆场堆存空间的实时配置。模型的计算结果,可有效实现不同装卸作业路的集装箱错开堆放,也避免了集卡和场桥的交通拥堵状况,大大提高码头的装卸效率。     

模糊层次分析法在市政工程建设项目中的应用

为了对市政工程建设中的风险进行有效的识别和评价,对其种类进行了分析和归纳后,建立了模糊层次综合风险评价模型,确定了评价指标体系中主风险因素和子风险因素的权重,得评价矩阵,通过运算得到综合评价结果,以此判断市政建设项目投资的风险.为项目决策提供了科学依据.     

基于强化学习的集装箱码头卡车调度策略研究

研究同时服务于装船和卸船作业的集卡全场调度策略,调度优化目标包括减少岸桥等待集卡的时间以及减少集卡的空载行程。提出了基于Q学习算法的集卡调度强化学习模型,对其系统状态、动作策略、报酬函数进行分析,并结合小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络对Q函数进行泛化和逼近。仿真结果表明,与其他集卡调度策略相比,Q学习算法的优化效果比较明显,其在保证岸桥连续作业的同时,还能有效减少集卡的空载行程。     

基于AHP和CCGP的装备购置费分配优化模型

科学、合理分配装备购置费,对加强新时期装备建设和提高军事经济效益具有重要的现实意义;在分析了传统的经费分配方法后,采用随机规划中的机会原则,引入了解决不确定因素影响的机会约束目标规划(chance constrainedgoalpro gramming,CCGP)模型,结合层次分析法(AHP),建立了一种基于AHP和CCGP的装备购置费分配优化模型;给出了实例。计算实例表明:应用此模型得出的经费分配方案更为实用、可靠。     

三角模糊AHP在供应商选择中的应用

基于AHP算法和三角模糊算法解决了供应商的选择问题，开发了供应商评估程序，以实例证明了本算法能有效确定最佳的供应商。     

基于层次分析法的室内空气品质等级模糊综合评价

将模糊综合评价应用到室内空气品质评价中，通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对室内空气品质等级综合评判与排序。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。