医学图像检索分类的MOAB编码方案

虽然现代医学通讯标准例如DICOM中包含了用于描述病案、患者以及成像技术等的非图像参数，但是由于这些标识(Tag)结构过简、语义交叠，甚至会由成像设备随意设置，因此并不适用于医学图像的分类。为此，提出了一个简便易行、基于树状结构的、明细检查细节的编码方案。编码由影像设备(modality)技术代码、体位(oroentation)方向代码、解剖学(anatomy)代码、生物系统(biological system)代码4个部分组成。简称为MOAB编码方案。为检验分类效果，利用该编码方案对7000余幅数字化图像建立了一套索引编制较为完善的图像数据库。通过实验和同其他编码方案的比较讨论，通过实验和同其他编码方案的比较讨论，结果证明，该编码方案能够充分描述医学图像内容。依照该编码查询和浏览图像，准确率高、速度快，为下一步开展基于医学图像内容检索的研究奠定了必备条件。     

基于OpenGL的DICOM医学图像读取和显示

DICOM 3.0是医院各影像设备所遵循的标准,该标准的文件一般不被现有的图像处理软件所支持.通过对医学数字成像和通信(DICOM)标准的研究,编写了DICOM文件的读取与显示程序,使得普通电脑也可以显示DICOM标准的医疗影像图片.为医疗影像的三维重建、医生对病灶处的诊断以及模拟手术的实施提供了前期技术支持,有助于医学资源的共享.     

基于DICOM文本与内容的医学图像检索系统研究

为辅助医师从海量医学图像中快速查找所需图像,提出了一种将DICOM文本信息和图像底层特征相结合的医学图像检索方法。从DICOM图像的文件头中提取文本信息,进行图像预筛选,提取图像的纹理及形状特征,通过设定权重将这两种特征相结合,进行基于内容的图像检索。实验结果表明,综合纹理和形状特征的检索方法优于单一特征检索方法,联合DICOM文本信息和底层特征的方法能明显提高检索的效能,使检索结果更接近于人的视觉理解。     

基于本体和相似度匹配的DICOM医学图像语义检索

针对DICOM医学图像的海量存储,而且医学图像对诊断的重要性,本文把本体论的思想引入到DICOM图像检索中,对DICOM医学图像模型进行了语义扩展,建立了DICOM医学图像本体模型,最后分析了DICOM医学图像的标注和检索过程,讨论基于本体的DICOM医学图像检索模型.     

DICOM图像接口实现技术

介绍如何使用Java语言实现DICOM的接口软件,从而解决了DICOM硬件设备与后继PACS处理软件的接口问题.为了克服现有PACS系统的硬件瓶颈,对数据读入方式采取了优化,大大降低了CPU运行时间和内存占用空间,提高了系统的运行质量和性能.     

基于本体的图像检索

提出一种基于本体的图像检索方法,该方法首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域,然后提取每个区域的颜色、形状、位置、纹理等低层描述特征,应用这些特征定义一个简单的对象本体。为了提高图像检索的准确度,最后采用支持向量机（SVM）的相关反馈算法。实验结果表明,提出的方法不仅可以提高检索效率,而且对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的“语义鸿沟”具有很大的意义。     

基于个性化本体的图像语义标注和检索

针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中“Is-A”关系设计相似性度量方法最终实现语义扩展检索。其难点在于顶级本体向个性化本体进化,以及基于概念集和“Is-A”关系实现语义相似度量的方法。通过系统的初步实现与相关实验的验证,该模型的检索准确度可达88.6%,明显高于传统的基于关键字和基于通用本体的图像检索,实现了图像智能检索功能。     

基于Android智能手机的DICOM医学图像浏览系统设计与开发

为了方便医护人员更为快捷地接收查看患者的医学图像和相关信息,该文设计了基于Android智能平台的医学图像显示系统。该系统采用Java语言和Eclipse平台设计并实现了不同厂商的不同医学图像模态的DICOM图像参数的读取,图像的显示。该系统为推动医学图像的临床应用具有重要的应用价值。     

一种基于本体的图像检索方法

提出一种基于本体的图像检索方法。该方法结合特定领域专家知识和对象例图,采用视觉对象本体来描述图像内特定对象的视觉特征,从而构建该领域包含视觉描述的知识库。在检索过程中,利用知识库内的对象的视觉本体描述和目标图像库内的图像低层特征相匹配执行图像检索任务,从而实现在高层次语义上的图像检索。实验结果表明了该方法的有效性和可行性,并在一定程度上缩小了视觉低层特征同图像高层语义的鸿沟。     

基于本体的图像检索研究

有效的图像检索系统必须充分利用图像的语义信息.本文在分析传统图像检索的基础上提出了基于本体的图像检索.并对其进行了详细的阐述和论证.基于本体的图像检索的提出为实现图像检索的智能化、语义化提供了良好的技术支持.     

基于DICOM标准的医学图像快速查询检索

本文基于DICOM国际标准，在windows平台上完整地实现了核心层——消息交换层的三种主要的查询检索服务：C-FIND，C-MOVE，C-GET，提出快速检索方法，成功地应用于PACS系统，取得了良好的效果。     

基于DICOM的医学图像存储与处理系统的实现

本文研究和实现基于DICOM协议的医学图像存储和处理系统。其针对中小型医院的需求。提供经济实用的解决方案。     

医学图像标准研究及面向对象实现

对美国放射学会、美国电器制造商协会的DICOM（Digital Imaging and COmmunication in Medicine)标准和远程放射学标准等做了研究，提出了按应用范围和应用层次分析和采用医学图像标准的方法。在此基础上提出了医学影像系统按医学图像标准的分类，设计和实现了具有适当属性和方法的图像标准类，以图像类的属性和方法体现医学图像标准，并在远程医学会诊系统中得到应用。     

基于DICOM的数据组织及医学图像序列提取方法研究

DICOM标准是应用在PACS系统中的一个医学数字成像和通信的国际标准,文章在深入研究DICOM标准的基础上,结合在实际中开发PACS系统的相关经验,对基于DICOM的数据组织层次进行了较为深入的分析,给出了提取DICOM文件中相关属性信息并解析分离图像数据信息的一般方法,最终提取出基于DICOM标准的医学图像序列。     

基于Visual C++和DCMTK的医学DICOM图像显示与调窗

随着影像技术的发展,医学影像在现代医学中扮演着重要的角色,而医学影像常以DI-COM文件格式存储。为方便DICOM图像处理,基于Visual C++和DCMTK免费开源开发包设计医学DICOM图像的读写和显示功能,实现DICOM图像的读取并根据选定的窗宽/窗位保存为BMP格式文件,同时在MFC下完成鼠标拖动进行窗宽/窗位的调节。     

DICOM图像中覆盖的提取及显示方法研究

针对国内外对DICOM国际标准中覆盖(Overlay)部分的提取显示缺乏详细的案例与软件应用的情况,本文基于DICOM.30国际标准,着重分析了DICOM标准中覆盖层的编码及存储规则,并且用C++和Java分别实现了提取并且控制覆盖层显示的具体方法。     

基于DICOM3.0标准的医学图象处理系统实现

论文深入分析了医学数字图象通讯标准(DICOM3.0标准)中定义的DICOM图象文件的编码。实现了一个基于DICOM3.0标准的医学图象处理系统,对实现中的若干难点进行了剖析并给出了相应算法。     

DICOM医学图象文件格式分析与显示实现

文章首先针对DICOM3．0标准，对DICOM医学图象的数据结构进行系统的分析，阐述了文件元信息，数据集和数据元素的格式；然后结合DICOM图象显示的各种方法，创建了DICOM图象显示核心类．并简要描述了部分函数的功能。